# Creazione del Laboratorio Concourse

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## Ambiente di Test

### Esecuzione di Concourse

#### Con Docker-Compose

Questo file docker-compose semplifica l'installazione per eseguire alcuni test con concourse:
```bash
wget https://raw.githubusercontent.com/starkandwayne/concourse-tutorial/master/docker-compose.yml
docker-compose up -d
```
Puoi scaricare la riga di comando `fly` per il tuo sistema operativo dal web in `127.0.0.1:8080`

#### Con Kubernetes (Consigliato)

Puoi facilmente distribuire concourse in **Kubernetes** (in **minikube** ad esempio) utilizzando il helm-chart: [**concourse-chart**](https://github.com/concourse/concourse-chart).
```bash
brew install helm
helm repo add concourse https://concourse-charts.storage.googleapis.com/
helm install concourse-release concourse/concourse
# concourse-release will be the prefix name for the concourse elements in k8s
# After the installation you will find the indications to connect to it in the console

# If you need to delete it
helm delete concourse-release
```
Dopo aver generato l'ambiente concourse, puoi generare un segreto e dare accesso al SA in esecuzione nel concourse web per accedere ai segreti K8s:
```yaml
echo 'apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
name: read-secrets
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["secrets"]
verbs: ["get"]

---

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
name: read-secrets-concourse
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: read-secrets
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: concourse-release-web
namespace: default

---

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: super
namespace: concourse-release-main
type: Opaque
data:
secret: MWYyZDFlMmU2N2Rm

' | kubectl apply -f -
```
### Crea Pipeline

Un pipeline è composto da un elenco di [Jobs](https://concourse-ci.org/jobs.html) che contiene un elenco ordinato di [Steps](https://concourse-ci.org/steps.html).

### Steps

Possono essere utilizzati diversi tipi di passaggi:

- **il** [**`task` step**](https://concourse-ci.org/task-step.html) **esegue un** [**task**](https://concourse-ci.org/tasks.html)
- il [`get` step](https://concourse-ci.org/get-step.html) recupera una [resource](https://concourse-ci.org/resources.html)
- il [`put` step](https://concourse-ci.org/put-step.html) aggiorna una [resource](https://concourse-ci.org/resources.html)
- il [`set_pipeline` step](https://concourse-ci.org/set-pipeline-step.html) configura un [pipeline](https://concourse-ci.org/pipelines.html)
- il [`load_var` step](https://concourse-ci.org/load-var-step.html) carica un valore in una [local var](https://concourse-ci.org/vars.html#local-vars)
- il [`in_parallel` step](https://concourse-ci.org/in-parallel-step.html) esegue i passaggi in parallelo
- il [`do` step](https://concourse-ci.org/do-step.html) esegue i passaggi in sequenza
- il [`across` step modifier](https://concourse-ci.org/across-step.html#schema.across) esegue un passaggio più volte; una volta per ogni combinazione di valori delle variabili
- il [`try` step](https://concourse-ci.org/try-step.html) tenta di eseguire un passaggio e ha successo anche se il passaggio fallisce

Ogni [step](https://concourse-ci.org/steps.html) in un [job plan](https://concourse-ci.org/jobs.html#schema.job.plan) viene eseguito nel **proprio container**. Puoi eseguire qualsiasi cosa tu voglia all'interno del container _(cioè eseguire i miei test, eseguire questo script bash, costruire questa immagine, ecc.)_. Quindi, se hai un job con cinque passaggi, Concourse creerà cinque container, uno per ogni passaggio.

Pertanto, è possibile indicare il tipo di container in cui ogni passaggio deve essere eseguito.

### Esempio di Pipeline Semplice
```yaml
jobs:
- name: simple
plan:
- task: simple-task
privileged: true
config:
# Tells Concourse which type of worker this task should run on
platform: linux
image_resource:
type: registry-image
source:
repository: busybox # images are pulled from docker hub by default
run:
path: sh
args:
- -cx
- |
sleep 1000
echo "$SUPER_SECRET"
params:
SUPER_SECRET: ((super.secret))
```

```bash
fly -t tutorial set-pipeline -p pipe-name -c hello-world.yml
# pipelines are paused when first created
fly -t tutorial unpause-pipeline -p pipe-name
# trigger the job and watch it run to completion
fly -t tutorial trigger-job --job pipe-name/simple --watch
# From another console
fly -t tutorial intercept --job pipe-name/simple
```
Controlla **127.0.0.1:8080** per vedere il flusso della pipeline.

### Script Bash con pipeline di output/input

È possibile **salvare i risultati di un'attività in un file** e indicare che è un output e poi indicare l'input della successiva attività come l'output della precedente attività. Quello che fa concourse è **montare la directory della precedente attività nella nuova attività dove puoi accedere ai file creati dalla precedente attività**.

### Trigger

Non è necessario attivare manualmente i lavori ogni volta che devi eseguirli, puoi anche programmarli per essere eseguiti ogni volta:

- Passa del tempo: [Time resource](https://github.com/concourse/time-resource/)
- Su nuovi commit nel ramo principale: [Git resource](https://github.com/concourse/git-resource)
- Nuovi PR: [Github-PR resource](https://github.com/telia-oss/github-pr-resource)
- Recupera o invia l'immagine più recente della tua app: [Registry-image resource](https://github.com/concourse/registry-image-resource/)

Controlla un esempio di pipeline YAML che si attiva su nuovi commit nel master in [https://concourse-ci.org/tutorial-resources.html](https://concourse-ci.org/tutorial-resources.html)

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