# Metodologia di Pentesting Cloud

{{#include ../banners/hacktricks-training.md}}

<figure><img src="../images/CLOUD-logo-letters.svg" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Metodologia di base

Ogni cloud ha le sue peculiarità ma, in generale, ci sono alcune **cose comuni che un pentester dovrebbe verificare** quando testa un ambiente cloud:

- **Controlli di benchmark**
- Questo ti aiuterà a **capire la dimensione** dell'ambiente e i **servizi utilizzati**
- Ti permetterà anche di trovare alcune **misconfigurazioni rapide**, dato che puoi eseguire la maggior parte di questi test con **strumenti automatizzati**
- **Enumerazione dei servizi**
- Probabilmente non troverai molte altre misconfigurazioni qui se hai eseguito correttamente i controlli di benchmark, ma potresti trovare alcune che non sono state cercate nei test di benchmark.
- Questo ti permetterà di sapere **cosa è esattamente utilizzato** nell'ambiente cloud
- Questo aiuterà molto nei passaggi successivi
- **Verifica degli asset esposti**
- Questo può essere fatto durante la sezione precedente: devi **scoprire tutto ciò che è potenzialmente esposto** su Internet in qualche modo e come può essere accessibile.
- Qui intendo l'**infrastruttura esposta manualmente** come istanze con pagine web o altre porte esposte, e anche altri **servizi gestiti cloud che possono essere configurati** per essere esposti (come DBs o bucket)
- Poi dovresti verificare **se quella risorsa può essere esposta o meno** (informazioni confidenziali? vulnerabilità? misconfigurazioni nel servizio esposto?)
- **Controlla le autorizzazioni**
- Qui dovresti **scoprire tutte le autorizzazioni di ogni ruolo/utente** all'interno del cloud e come vengono utilizzate
- Troppi account **altamente privilegiati** (controllano tutto)? Chiavi generate non utilizzate?... La maggior parte di questi controlli dovrebbe essere già stata fatta nei test di benchmark
- Se il cliente utilizza OpenID o SAML o un'altra **federazione**, potrebbe essere necessario chiedere ulteriori **informazioni** su **come viene assegnato ciascun ruolo** (non è la stessa cosa che il ruolo admin sia assegnato a 1 utente o a 100)
- Non è **sufficiente identificare** quali utenti hanno permessi **admin** "\*:\*". Ci sono molte **altre autorizzazioni** che, a seconda dei servizi utilizzati, possono essere molto **sensibili**.
- Inoltre, esistono **potenziali privesc** da seguire abusando delle autorizzazioni. Tutte queste cose dovrebbero essere prese in considerazione e dovrebbero essere segnalati **il maggior numero possibile di percorsi di privesc**.
- **Verifica delle integrazioni**
- È molto probabile che **integrazioni con altri clouds o SaaS** vengano utilizzate all'interno dell'ambiente cloud.
- Per le **integrazioni del cloud che stai auditando** con altre piattaforme dovresti notificare **chi ha accesso ad (ab)usare quell'integrazione** e dovresti chiedere **quanto è sensibile** l'azione che viene eseguita.\
Ad esempio, chi può scrivere in un bucket AWS da cui GCP ottiene dati (chiedi quanto è sensibile l'azione in GCP che tratta quei dati).
- Per le **integrazioni all'interno del cloud che stai auditando** provenienti da piattaforme esterne, dovresti chiedere **chi ha accesso esternamente ad (ab)usare quell'integrazione** e verificare come vengono utilizzati quei dati.\
Ad esempio, se un servizio usa un'immagine Docker ospitata in GCR, dovresti chiedere chi ha accesso a modificarla e quali informazioni sensibili e accessi otterrà quell'immagine quando eseguita all'interno di un cloud AWS.

## Strumenti Multi-Cloud

Ci sono diversi strumenti che possono essere usati per testare diversi ambienti cloud. I passaggi di installazione e i link saranno indicati in questa sezione.

### [PurplePanda](https://github.com/carlospolop/purplepanda)

Uno strumento per **identificare configurazioni errate e percorsi di privesc nei clouds e attraverso clouds/SaaS.**

{{#tabs }}
{{#tab name="Install" }}
```bash
# You need to install and run neo4j also
git clone https://github.com/carlospolop/PurplePanda
cd PurplePanda
python3 -m venv .
source bin/activate
python3 -m pip install -r requirements.txt
export PURPLEPANDA_NEO4J_URL="bolt://neo4j@localhost:7687"
export PURPLEPANDA_PWD="neo4j_pwd_4_purplepanda"
python3 main.py -h # Get help
```
{{#endtab }}

{{#tab name="GCP" }}
```bash
export GOOGLE_DISCOVERY=$(echo 'google:
- file_path: ""

- file_path: ""
service_account_id: "some-sa-email@sidentifier.iam.gserviceaccount.com"' | base64)

python3 main.py -a -p google #Get basic info of the account to check it's correctly configured
python3 main.py -e -p google #Enumerate the env
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}

### [Prowler](https://github.com/prowler-cloud/prowler)

Supporta **AWS, GCP & Azure**. Consulta come configurare ogni provider in [https://docs.prowler.cloud/en/latest/#aws](https://docs.prowler.cloud/en/latest/#aws)
```bash
# Install
pip install prowler
prowler -v

# Run
prowler <provider>
# Example
prowler aws --profile custom-profile [-M csv json json-asff html]

# Get info about checks & services
prowler <provider> --list-checks
prowler <provider> --list-services
```
### [CloudSploit](https://github.com/aquasecurity/cloudsploit)

AWS, Azure, Github, Google, Oracle, Alibaba

{{#tabs }}
{{#tab name="Install" }}
```bash
# Install
git clone https://github.com/aquasecurity/cloudsploit.git
cd cloudsploit
npm install
./index.js -h
## Docker instructions in github
```
{{#endtab }}

{{#tab name="GCP" }}
```bash
## You need to have creds for a service account and set them in config.js file
./index.js --cloud google --config </abs/path/to/config.js>
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}

### [ScoutSuite](https://github.com/nccgroup/ScoutSuite)

AWS, Azure, GCP, Alibaba Cloud, Oracle Cloud Infrastructure

{{#tabs }}
{{#tab name="Install" }}
```bash
mkdir scout; cd scout
virtualenv -p python3 venv
source venv/bin/activate
pip install scoutsuite
scout --help
## Using Docker: https://github.com/nccgroup/ScoutSuite/wiki/Docker-Image
```
{{#endtab }}

{{#tab name="GCP" }}
```bash
scout gcp --report-dir /tmp/gcp --user-account --all-projects
## use "--service-account KEY_FILE" instead of "--user-account" to use a service account

SCOUT_FOLDER_REPORT="/tmp"
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "================================================"
echo "Checking $pid"
mkdir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid"
scout gcp --report-dir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid" --no-browser --user-account --project-id "$pid"
done
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}

### [Steampipe](https://github.com/turbot)

{{#tabs }}
{{#tab name="Install" }}
Scarica e installa Steampipe ([https://steampipe.io/downloads](https://steampipe.io/downloads)). Oppure usa Brew:
```
brew tap turbot/tap
brew install steampipe
```
{{#endtab }}

{{#tab name="GCP" }}
```bash
# Install gcp plugin
steampipe plugin install gcp

# Use https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git
cd steampipe-mod-gcp-compliance
# To run all the checks from the dashboard
steampipe dashboard
# To run all the checks from rhe cli
steampipe check all
```
<details>

<summary>Controlla tutti i progetti</summary>

Per controllare tutti i progetti devi generare il file `gcp.spc` indicando tutti i progetti da testare. Puoi seguire le indicazioni del seguente script
```bash
FILEPATH="/tmp/gcp.spc"
rm -rf "$FILEPATH" 2>/dev/null

# Generate a json like object for each project
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "connection \"gcp_$(echo -n $pid | tr "-" "_" )\" {
plugin  = \"gcp\"
project = \"$pid\"
}" >> "$FILEPATH"
done

# Generate the aggragator to call
echo 'connection "gcp_all" {
plugin      = "gcp"
type        = "aggregator"
connections = ["gcp_*"]
}' >> "$FILEPATH"

echo "Copy $FILEPATH in ~/.steampipe/config/gcp.spc if it was correctly generated"
```
</details>

Per controllare **altri insight GCP** (utile per enumerare i servizi) usa: [https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-insights](https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-insights)

Per controllare il codice Terraform GCP: [https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-gcp-compliance](https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-gcp-compliance)

Altri plugin GCP di Steampipe: [https://github.com/turbot?q=gcp](https://github.com/turbot?q=gcp)
{{#endtab }}

{{#tab name="AWS" }}
```bash
# Install aws plugin
steampipe plugin install aws

# Modify the spec indicating in "profile" the profile name to use
nano ~/.steampipe/config/aws.spc

# Get some info on how the AWS account is being used
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-insights.git
cd steampipe-mod-aws-insights
steampipe dashboard

# Get the services exposed to the internet
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-perimeter.git
cd steampipe-mod-aws-perimeter
steampipe dashboard

# Run the benchmarks
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-compliance
cd steampipe-mod-aws-compliance
steampipe dashboard # To see results in browser
steampipe check all --export=/tmp/output4.json
```
To check Terraform AWS code: [https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-aws-compliance](https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-aws-compliance)

More AWS plugins of Steampipe: [https://github.com/orgs/turbot/repositories?q=aws](https://github.com/orgs/turbot/repositories?q=aws)
{{#endtab }}
{{#endtabs }}

### [~~cs-suite~~](https://github.com/SecurityFTW/cs-suite)

AWS, GCP, Azure, DigitalOcean.\
Richiede python2.7 e sembra non essere mantenuto.

### Nessus

Nessus dispone di una scansione _**Audit Cloud Infrastructure**_ che supporta: AWS, Azure, Office 365, Rackspace, Salesforce. Sono necessarie alcune configurazioni aggiuntive in **Azure** per ottenere un **Client Id**.

### [**cloudlist**](https://github.com/projectdiscovery/cloudlist)

Cloudlist è uno **strumento multi-cloud per ottenere Assets** (Hostnames, IP Addresses) dai Cloud Providers.

{{#tabs }}
{{#tab name="Cloudlist" }}
```bash
cd /tmp
wget https://github.com/projectdiscovery/cloudlist/releases/latest/download/cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
unzip cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
chmod +x cloudlist
sudo mv cloudlist /usr/local/bin
```
{{#endtab }}

{{#tab name="Second Tab" }}
```bash
## For GCP it requires service account JSON credentials
cloudlist -config </path/to/config>
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}

### [**cartography**](https://github.com/lyft/cartography)

Cartography è uno strumento in Python che consolida le risorse dell'infrastruttura e le relazioni tra di esse in una vista a grafo intuitiva alimentata da un database Neo4j.

{{#tabs }}
{{#tab name="Install" }}
```bash
# Installation
docker image pull ghcr.io/lyft/cartography
docker run --platform linux/amd64 ghcr.io/lyft/cartography cartography --help
## Install a Neo4j DB version 3.5.*
```
{{#endtab }}

{{#tab name="GCP" }}
```bash
docker run --platform linux/amd64 \
--volume "$HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json:/application_default_credentials.json" \
-e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/application_default_credentials.json" \
-e NEO4j_PASSWORD="s3cr3t" \
ghcr.io/lyft/cartography  \
--neo4j-uri bolt://host.docker.internal:7687 \
--neo4j-password-env-var NEO4j_PASSWORD \
--neo4j-user neo4j


# It only checks for a few services inside GCP (https://lyft.github.io/cartography/modules/gcp/index.html)
## Cloud Resource Manager
## Compute
## DNS
## Storage
## Google Kubernetes Engine
### If you can run starbase or purplepanda you will get more info
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}

### [**starbase**](https://github.com/JupiterOne/starbase)

Starbase raccoglie asset e relazioni da servizi e sistemi, tra cui l'infrastruttura cloud, le applicazioni SaaS, i controlli di sicurezza e altro, in una vista grafica intuitiva supportata dal database Neo4j.

{{#tabs }}
{{#tab name="Install" }}
```bash
# You are going to need Node version 14, so install nvm following https://tecadmin.net/install-nvm-macos-with-homebrew/
npm install --global yarn
nvm install 14
git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git
cd starbase
nvm use 14
yarn install
yarn starbase --help
# Configure manually config.yaml depending on the env to analyze
yarn starbase setup
yarn starbase run

# Docker
git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git
cd starbase
cp config.yaml.example config.yaml
# Configure manually config.yaml depending on the env to analyze
docker build --no-cache -t starbase:latest .
docker-compose run starbase setup
docker-compose run starbase run
```
{{#endtab }}

{{#tab name="GCP" }}
```yaml
## Config for GCP
### Check out: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md
### It requires service account credentials

integrations:
- name: graph-google-cloud
instanceId: testInstanceId
directory: ./.integrations/graph-google-cloud
gitRemoteUrl: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud.git
config:
SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE: "{Check https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md#service_account_key_file-string}"
PROJECT_ID: ""
FOLDER_ID: ""
ORGANIZATION_ID: ""
CONFIGURE_ORGANIZATION_PROJECTS: false

storage:
engine: neo4j
config:
username: neo4j
password: s3cr3t
uri: bolt://localhost:7687
#Consider using host.docker.internal if from docker
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}

### [**SkyArk**](https://github.com/cyberark/SkyArk)

Scopri gli utenti con i privilegi più elevati nell'ambiente AWS o Azure scansionato, inclusi gli AWS Shadow Admins. Usa powershell.
```bash
Import-Module .\SkyArk.ps1 -force
Start-AzureStealth

# in the Cloud Console
IEX (New-Object Net.WebClient).DownloadString('https://raw.githubusercontent.com/cyberark/SkyArk/master/AzureStealth/AzureStealth.ps1')
Scan-AzureAdmins
```
### [Cloud Brute](https://github.com/0xsha/CloudBrute)

Uno strumento per trovare l'infrastruttura, i file e le app di un'azienda (target) sui principali cloud provider (Amazon, Google, Microsoft, DigitalOcean, Alibaba, Vultr, Linode).

### [CloudFox](https://github.com/BishopFox/cloudfox)

- CloudFox è uno strumento per identificare percorsi di attacco sfruttabili nell'infrastruttura cloud (attualmente supportati solo AWS & Azure, GCP in arrivo).
- È uno strumento di enumeration pensato per integrare il pentesting manuale.
- Non crea né modifica alcun dato nell'ambiente cloud.

### More lists of cloud security tools

- [https://github.com/RyanJarv/awesome-cloud-sec](https://github.com/RyanJarv/awesome-cloud-sec)

## Google

### GCP

{{#ref}}
gcp-security/
{{#endref}}

### Workspace

{{#ref}}
workspace-security/
{{#endref}}

## AWS

{{#ref}}
aws-security/
{{#endref}}

## Azure

{{#ref}}
azure-security/
{{#endref}}

## Funzionalità comuni della sicurezza cloud

### Confidential Computing

{{#ref}}
confidential-computing/luks2-header-malleability-null-cipher-abuse.md
{{#endref}}

{{#include ../banners/hacktricks-training.md}}
