gitea-mirror/hacktricks-cloud
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/HackTricks-wiki/hacktricks-cloud.git synced 2026-01-14 22:03:11 -08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

Translated ['src/README.md', 'src/banners/hacktricks-training.md', 'src/

Browse Source
This commit is contained in:
Translator
2024-12-31 20:42:16 +00:00
parent 4ecda9fe96
commit 92eaf7ce11
245 changed files with 9813 additions and 12533 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

208
src/pentesting-cloud/pentesting-cloud-methodology.md
View File

@@ -6,43 +6,42 @@
## Basic Methodology
Each cloud has its own peculiarities but in general there are a few **common things a pentester should check** when testing a cloud environment:
Кожен хмарний сервіс має свої особливості, але загалом є кілька **загальних речей, які повинен перевірити** пентестер під час тестування хмарного середовища:
- **Benchmark checks**
- This will help you **understand the size** of the environment and **services used**
- It will allow you also to find some **quick misconfigurations** as you can perform most of this tests with **automated tools**
- **Services Enumeration**
- You probably won't find much more misconfigurations here if you performed correctly the benchmark tests, but you might find some that weren't being looked for in the benchmark test.
- This will allow you to know **what is exactly being used** in the cloud env
- This will help a lot in the next steps
- **Check exposed assets**
- This can be done during the previous section, you need to **find out everything that is potentially exposed** to the Internet somehow and how can it be accessed.
- Here I'm taking **manually exposed infrastructure** like instances with web pages or other ports being exposed, and also about other **cloud managed services that can be configured** to be exposed (such as DBs or buckets)
- Then you should check **if that resource can be exposed or not** (confidential information? vulnerabilities? misconfigurations in the exposed service?)
- **Check permissions**
- Here you should **find out all the permissions of each role/user** inside the cloud and how are they used
- Too **many highly privileged** (control everything) accounts? Generated keys not used?... Most of these check should have been done in the benchmark tests already
- If the client is using OpenID or SAML or other **federation** you might need to ask them for further **information** about **how is being each role assigned** (it's not the same that the admin role is assigned to 1 user or to 100)
- It's **not enough to find** which users has **admin** permissions "\*:\*". There are a lot of **other permissions** that depending on the services used can be very **sensitive**.
- Moreover, there are **potential privesc** ways to follow abusing permissions. All this things should be taken into account and **as much privesc paths as possible** should be reported.
- **Check Integrations**
- It's highly probably that **integrations with other clouds or SaaS** are being used inside the cloud env.
- For **integrations of the cloud you are auditing** with other platform you should notify **who has access to (ab)use that integration** and you should ask **how sensitive** is the action being performed.\
For example, who can write in an AWS bucket where GCP is getting data from (ask how sensitive is the action in GCP treating that data).
- For **integrations inside the cloud you are auditing** from external platforms, you should ask **who has access externally to (ab)use that integration** and check how is that data being used.\
For example, if a service is using a Docker image hosted in GCR, you should ask who has access to modify that and which sensitive info and access will get that image when executed inside an AWS cloud.
- **Перевірки стандартів**
- Це допоможе вам **зрозуміти розмір** середовища та **використовувані сервіси**
- Це також дозволить вам знайти деякі **швидкі неправильні налаштування**, оскільки ви можете виконати більшість цих тестів за допомогою **автоматизованих інструментів**
- **Перерахування сервісів**
- Ви, напевно, не знайдете багато інших неправильних налаштувань тут, якщо ви правильно виконали перевірки стандартів, але ви можете знайти деякі, які не були перевірені під час тестування стандартів.
- Це дозволить вам дізнатися, **що саме використовується** в хмарному середовищі
- Це дуже допоможе на наступних етапах
- **Перевірка відкритих активів**
- Це можна зробити під час попереднього розділу, вам потрібно **виявити все, що потенційно відкрито** в Інтернеті і як до цього можна отримати доступ.
- Тут я маю на увазі **вручну відкриту інфраструктуру**, таку як інстанси з веб-сторінками або інші порти, що відкриті, а також інші **управляємі хмарні сервіси, які можуть бути налаштовані** на відкриття (такі як бази даних або контейнери)
- Потім ви повинні перевірити, **чи може цей ресурс бути відкритим чи ні** (конфіденційна інформація? вразливості? неправильні налаштування в відкритому сервісі?)
- **Перевірка дозволів**
- Тут ви повинні **виявити всі дозволи кожної ролі/користувача** всередині хмари і як вони використовуються
- Занадто **багато високопривілейованих** (контроль всього) облікових записів? Згенеровані ключі не використовуються?... Більшість цих перевірок вже повинні були бути виконані під час перевірок стандартів
- Якщо клієнт використовує OpenID або SAML або іншу **федерацію**, вам, можливо, потрібно буде запитати у них додаткову **інформацію** про **те, як призначається кожна роль** (не те ж саме, що роль адміністратора призначена 1 користувачу або 100)
- **Недостатньо знайти**, які користувачі мають **адміністративні** дозволи "\*:\*". Є багато **інших дозволів**, які, залежно від використовуваних сервісів, можуть бути дуже **чутливими**.
- Більше того, є **потенційні шляхи підвищення привілеїв**, які можна використовувати, зловживаючи дозволами. Усі ці речі повинні бути враховані, і **якомога більше шляхів підвищення привілеїв** повинні бути зафіксовані.
- **Перевірка інтеграцій**
- Існує висока ймовірність, що **інтеграції з іншими хмарами або SaaS** використовуються всередині хмарного середовища.
- Для **інтеграцій хмари, яку ви перевіряєте**, з іншою платформою ви повинні повідомити **хто має доступ до (зловживати) цією інтеграцією** і ви повинні запитати **наскільки чутливим** є виконуване діяння.\
Наприклад, хто може записувати в контейнер AWS, з якого GCP отримує дані (запитайте, наскільки чутливим є це діяння в GCP при обробці цих даних).
- Для **інтеграцій всередині хмари, яку ви перевіряєте**, з зовнішніх платформ, ви повинні запитати **хто має зовнішній доступ до (зловживати) цією інтеграцією** і перевірити, як ці дані використовуються.\
Наприклад, якщо сервіс використовує Docker-образ, розміщений у GCR, ви повинні запитати, хто має доступ до його модифікації і яку чутливу інформацію та доступ отримає цей образ при виконанні всередині хмари AWS.
## Multi-Cloud tools
There are several tools that can be used to test different cloud environments. The installation steps and links are going to be indicated in this section.
Існує кілька інструментів, які можна використовувати для тестування різних хмарних середовищ. Кроки установки та посилання будуть вказані в цьому розділі.
### [PurplePanda](https://github.com/carlospolop/purplepanda)
A tool to **identify bad configurations and privesc path in clouds and across clouds/SaaS.**
Інструмент для **виявлення поганих налаштувань і шляхів підвищення привілеїв у хмарах і між хмарами/SaaS.**
{{#tabs }}
{{#tab name="Install" }}
```bash
# You need to install and run neo4j also
git clone https://github.com/carlospolop/PurplePanda
@@ -54,29 +53,25 @@ export PURPLEPANDA_NEO4J_URL="bolt://neo4j@localhost:7687"
export PURPLEPANDA_PWD="neo4j_pwd_4_purplepanda"
python3 main.py -h # Get help
```
{{#endtab }}
{{#tab name="GCP" }}
```bash
export GOOGLE_DISCOVERY=$(echo 'google:
- file_path: ""
- file_path: ""
service_account_id: "some-sa-email@sidentifier.iam.gserviceaccount.com"' | base64)
service_account_id: "some-sa-email@sidentifier.iam.gserviceaccount.com"' | base64)
python3 main.py -a -p google #Get basic info of the account to check it's correctly configured
python3 main.py -e -p google #Enumerate the env
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
### [Prowler](https://github.com/prowler-cloud/prowler)
It supports **AWS, GCP & Azure**. Check how to configure each provider in [https://docs.prowler.cloud/en/latest/#aws](https://docs.prowler.cloud/en/latest/#aws)
Він підтримує **AWS, GCP & Azure**. Перевірте, як налаштувати кожного постачальника в [https://docs.prowler.cloud/en/latest/#aws](https://docs.prowler.cloud/en/latest/#aws)
```bash
# Install
pip install prowler
@@ -91,14 +86,12 @@ prowler aws --profile custom-profile [-M csv json json-asff html]
prowler <provider> --list-checks
prowler <provider> --list-services
```
### [CloudSploit](https://github.com/aquasecurity/cloudsploit)
AWS, Azure, Github, Google, Oracle, Alibaba
{{#tabs }}
{{#tab name="Install" }}
{{#tab name="Встановлення" }}
```bash
# Install
git clone https://github.com/aquasecurity/cloudsploit.git
@@ -107,16 +100,13 @@ npm install
./index.js -h
## Docker instructions in github
```
{{#endtab }}
{{#tab name="GCP" }}
```bash
## You need to have creds for a service account and set them in config.js file
./index.js --cloud google --config </abs/path/to/config.js>
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
@@ -125,8 +115,7 @@ npm install
AWS, Azure, GCP, Alibaba Cloud, Oracle Cloud Infrastructure
{{#tabs }}
{{#tab name="Install" }}
{{#tab name="Встановлення" }}
```bash
mkdir scout; cd scout
virtualenv -p python3 venv
@@ -135,24 +124,21 @@ pip install scoutsuite
scout --help
## Using Docker: https://github.com/nccgroup/ScoutSuite/wiki/Docker-Image
```
{{#endtab }}
{{#tab name="GCP" }}
```bash
scout gcp --report-dir /tmp/gcp --user-account --all-projects
## use "--service-account KEY_FILE" instead of "--user-account" to use a service account
SCOUT_FOLDER_REPORT="/tmp"
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "================================================"
echo "Checking $pid"
mkdir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid"
scout gcp --report-dir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid" --no-browser --user-account --project-id "$pid"
echo "================================================"
echo "Checking $pid"
mkdir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid"
scout gcp --report-dir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid" --no-browser --user-account --project-id "$pid"
done
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
@@ -160,17 +146,14 @@ done
{{#tabs }}
{{#tab name="Install" }}
Download and install Steampipe ([https://steampipe.io/downloads](https://steampipe.io/downloads)). Or use Brew:
Завантажте та встановіть Steampipe ([https://steampipe.io/downloads](https://steampipe.io/downloads)). Або використовуйте Brew:
```
brew tap turbot/tap
brew install steampipe
```
{{#endtab }}
{{#tab name="GCP" }}
```bash
# Install gcp plugin
steampipe plugin install gcp
@@ -183,13 +166,11 @@ steampipe dashboard
# To run all the checks from rhe cli
steampipe check all
```
<details>
<summary>Check all Projects</summary>
In order to check all the projects you need to generate the `gcp.spc` file indicating all the projects to test. You can just follow the indications from the following script
<summary>Перевірити всі проекти</summary>
Щоб перевірити всі проекти, вам потрібно згенерувати файл `gcp.spc`, вказуючи всі проекти для тестування. Ви можете просто слідувати вказівкам з наступного скрипту.
```bash
FILEPATH="/tmp/gcp.spc"
rm -rf "$FILEPATH" 2>/dev/null
@@ -197,32 +178,30 @@ rm -rf "$FILEPATH" 2>/dev/null
# Generate a json like object for each project
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "connection \"gcp_$(echo -n $pid | tr "-" "_" )\" {
plugin = \"gcp\"
project = \"$pid\"
plugin = \"gcp\"
project = \"$pid\"
}" >> "$FILEPATH"
done
# Generate the aggragator to call
echo 'connection "gcp_all" {
plugin = "gcp"
type = "aggregator"
connections = ["gcp_*"]
plugin = "gcp"
type = "aggregator"
connections = ["gcp_*"]
}' >> "$FILEPATH"
echo "Copy $FILEPATH in ~/.steampipe/config/gcp.spc if it was correctly generated"
```
</details>
To check **other GCP insights** (useful for enumerating services) use: [https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-insights](https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-insights)
Щоб перевірити **інші GCP insights** (корисні для перерахунку сервісів) використовуйте: [https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-insights](https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-insights)
To check Terraform GCP code: [https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-gcp-compliance](https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-gcp-compliance)
Щоб перевірити код Terraform GCP: [https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-gcp-compliance](https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-gcp-compliance)
More GCP plugins of Steampipe: [https://github.com/turbot?q=gcp](https://github.com/turbot?q=gcp)
Більше плагінів GCP для Steampipe: [https://github.com/turbot?q=gcp](https://github.com/turbot?q=gcp)
{{#endtab }}
{{#tab name="AWS" }}
```bash
# Install aws plugin
steampipe plugin install aws
@@ -246,29 +225,27 @@ cd steampipe-mod-aws-compliance
steampipe dashboard # To see results in browser
steampipe check all --export=/tmp/output4.json
```
Щоб перевірити код Terraform AWS: [https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-aws-compliance](https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-aws-compliance)
To check Terraform AWS code: [https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-aws-compliance](https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-aws-compliance)
More AWS plugins of Steampipe: [https://github.com/orgs/turbot/repositories?q=aws](https://github.com/orgs/turbot/repositories?q=aws)
Більше плагінів AWS для Steampipe: [https://github.com/orgs/turbot/repositories?q=aws](https://github.com/orgs/turbot/repositories?q=aws)
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
### [~~cs-suite~~](https://github.com/SecurityFTW/cs-suite)
AWS, GCP, Azure, DigitalOcean.\
It requires python2.7 and looks unmaintained.
Вимагає python2.7 і виглядає непідтримуваним.
### Nessus
Nessus has an _**Audit Cloud Infrastructure**_ scan supporting: AWS, Azure, Office 365, Rackspace, Salesforce. Some extra configurations in **Azure** are needed to obtain a **Client Id**.
Nessus має _**Аудит хмарної інфраструктури**_ сканування, що підтримує: AWS, Azure, Office 365, Rackspace, Salesforce. Деякі додаткові налаштування в **Azure** потрібні для отримання **Client Id**.
### [**cloudlist**](https://github.com/projectdiscovery/cloudlist)
Cloudlist is a **multi-cloud tool for getting Assets** (Hostnames, IP Addresses) from Cloud Providers.
Cloudlist - це **інструмент для багатохмарного отримання активів** (імен хостів, IP-адрес) від постачальників хмарних послуг.
{{#tabs }}
{{#tab name="Cloudlist" }}
```bash
cd /tmp
wget https://github.com/projectdiscovery/cloudlist/releases/latest/download/cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
@@ -276,46 +253,40 @@ unzip cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
chmod +x cloudlist
sudo mv cloudlist /usr/local/bin
```
{{#endtab }}
{{#tab name="Second Tab" }}
{{#tab name="Другий таб" }}
```bash
## For GCP it requires service account JSON credentials
cloudlist -config </path/to/config>
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
### [**cartography**](https://github.com/lyft/cartography)
Cartography is a Python tool that consolidates infrastructure assets and the relationships between them in an intuitive graph view powered by a Neo4j database.
Cartography - це інструмент на Python, який консолідує інфраструктурні активи та відносини між ними в інтуїтивно зрозумілому графічному вигляді, що працює на базі бази даних Neo4j.
{{#tabs }}
{{#tab name="Install" }}
```bash
# Installation
docker image pull ghcr.io/lyft/cartography
docker run --platform linux/amd64 ghcr.io/lyft/cartography cartography --help
## Install a Neo4j DB version 3.5.*
```
{{#endtab }}
{{#tab name="GCP" }}
```bash
docker run --platform linux/amd64 \
--volume "$HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json:/application_default_credentials.json" \
-e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/application_default_credentials.json" \
-e NEO4j_PASSWORD="s3cr3t" \
ghcr.io/lyft/cartography \
--neo4j-uri bolt://host.docker.internal:7687 \
--neo4j-password-env-var NEO4j_PASSWORD \
--neo4j-user neo4j
--volume "$HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json:/application_default_credentials.json" \
-e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/application_default_credentials.json" \
-e NEO4j_PASSWORD="s3cr3t" \
ghcr.io/lyft/cartography \
--neo4j-uri bolt://host.docker.internal:7687 \
--neo4j-password-env-var NEO4j_PASSWORD \
--neo4j-user neo4j
# It only checks for a few services inside GCP (https://lyft.github.io/cartography/modules/gcp/index.html)
@@ -326,17 +297,15 @@ docker run --platform linux/amd64 \
## Google Kubernetes Engine
### If you can run starbase or purplepanda you will get more info
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
### [**starbase**](https://github.com/JupiterOne/starbase)
Starbase collects assets and relationships from services and systems including cloud infrastructure, SaaS applications, security controls, and more into an intuitive graph view backed by the Neo4j database.
Starbase збирає активи та відносини з сервісів і систем, включаючи хмарну інфраструктуру, SaaS-додатки, засоби безпеки та інше, в інтуїтивно зрозумілому графічному вигляді, підтримуваному базою даних Neo4j.
{{#tabs }}
{{#tab name="Install" }}
```bash
# You are going to need Node version 14, so install nvm following https://tecadmin.net/install-nvm-macos-with-homebrew/
npm install --global yarn
@@ -359,44 +328,40 @@ docker build --no-cache -t starbase:latest .
docker-compose run starbase setup
docker-compose run starbase run
```
{{#endtab }}
{{#tab name="GCP" }}
```yaml
## Config for GCP
### Check out: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md
### It requires service account credentials
integrations:
- name: graph-google-cloud
instanceId: testInstanceId
directory: ./.integrations/graph-google-cloud
gitRemoteUrl: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud.git
config:
SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE: "{Check https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md#service_account_key_file-string}"
PROJECT_ID: ""
FOLDER_ID: ""
ORGANIZATION_ID: ""
CONFIGURE_ORGANIZATION_PROJECTS: false
- name: graph-google-cloud
instanceId: testInstanceId
directory: ./.integrations/graph-google-cloud
gitRemoteUrl: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud.git
config:
SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE: "{Check https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md#service_account_key_file-string}"
PROJECT_ID: ""
FOLDER_ID: ""
ORGANIZATION_ID: ""
CONFIGURE_ORGANIZATION_PROJECTS: false
storage:
engine: neo4j
config:
username: neo4j
password: s3cr3t
uri: bolt://localhost:7687
#Consider using host.docker.internal if from docker
engine: neo4j
config:
username: neo4j
password: s3cr3t
uri: bolt://localhost:7687
#Consider using host.docker.internal if from docker
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
### [**SkyArk**](https://github.com/cyberark/SkyArk)
Discover the most privileged users in the scanned AWS or Azure environment, including the AWS Shadow Admins. It uses powershell.
Виявлення найбільш привілейованих користувачів у відсканованому середовищі AWS або Azure, включаючи AWS Shadow Admins. Він використовує PowerShell.
```powershell
Import-Module .\SkyArk.ps1 -force
Start-AzureStealth
@@ -405,18 +370,17 @@ Start-AzureStealth
IEX (New-Object Net.WebClient).DownloadString('https://raw.githubusercontent.com/cyberark/SkyArk/master/AzureStealth/AzureStealth.ps1')
Scan-AzureAdmins
```
### [Cloud Brute](https://github.com/0xsha/CloudBrute)
A tool to find a company (target) infrastructure, files, and apps on the top cloud providers (Amazon, Google, Microsoft, DigitalOcean, Alibaba, Vultr, Linode).
Інструмент для знаходження інфраструктури, файлів та додатків компанії (цілі) на провідних хмарних платформах (Amazon, Google, Microsoft, DigitalOcean, Alibaba, Vultr, Linode).
### [CloudFox](https://github.com/BishopFox/cloudfox)
- CloudFox is a tool to find exploitable attack paths in cloud infrastructure (currently only AWS & Azure supported with GCP upcoming).
- It is an enumeration tool which is intended to compliment manual pentesting.
- It doesn't create or modify any data within the cloud environment.
- CloudFox - це інструмент для знаходження експлуатованих шляхів атаки в хмарній інфраструктурі (в даний час підтримуються лише AWS та Azure, GCP незабаром).
- Це інструмент для перерахунку, який призначений для доповнення ручного pentesting.
- Він не створює і не модифікує жодні дані в хмарному середовищі.
### More lists of cloud security tools
### Більше списків інструментів безпеки хмари
- [https://github.com/RyanJarv/awesome-cloud-sec](https://github.com/RyanJarv/awesome-cloud-sec)
@@ -448,14 +412,10 @@ azure-security/
### Attack Graph
[**Stormspotter** ](https://github.com/Azure/Stormspotter)creates an “attack graph” of the resources in an Azure subscription. It enables red teams and pentesters to visualize the attack surface and pivot opportunities within a tenant, and supercharges your defenders to quickly orient and prioritize incident response work.
[**Stormspotter** ](https://github.com/Azure/Stormspotter) створює “граф атаки” ресурсів у підписці Azure. Це дозволяє червоним командам та pentester'ам візуалізувати поверхню атаки та можливості повороту в межах орендаря, а також значно покращує вашу оборону для швидкої орієнтації та пріоритизації роботи з реагування на інциденти.
### Office365
You need **Global Admin** or at least **Global Admin Reader** (but note that Global Admin Reader is a little bit limited). However, those limitations appear in some PS modules and can be bypassed accessing the features **via the web application**.
Вам потрібен **Global Admin** або принаймні **Global Admin Reader** (але зверніть увагу, що Global Admin Reader має деякі обмеження). Однак ці обмеження з'являються в деяких PS модулях і можуть бути обійдені доступом до функцій **через веб-додаток**.
{{#include ../banners/hacktricks-training.md}}