Translated ['src/pentesting-ci-cd/cloudflare-security/cloudflare-domains

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 ### Different Plans
 
 - **Flex Consumption Plan**: **dynamic, event-driven scaling** के साथ pay-as-you-go मूल्य निर्धारण प्रदान करता है, मांग के आधार पर function उदाहरणों को जोड़ने या हटाने की अनुमति देता है। यह **virtual networking** और **pre-provisioned instances** का समर्थन करता है ताकि ठंडी शुरुआत को कम किया जा सके, जिससे यह **variable workloads** के लिए उपयुक्त है जिन्हें कंटेनर समर्थन की आवश्यकता नहीं है।
-- **Traditional Consumption Plan**: डिफ़ॉल्ट serverless विकल्प, जहां आप **केवल तब भुगतान करते हैं जब functions चलते हैं**। यह आने वाली घटनाओं के आधार पर स्वचालित रूप से स्केल करता है और इसमें **cold start optimizations** शामिल हैं, लेकिन यह कंटेनर तैनाती का समर्थन नहीं करता। **intermittent workloads** के लिए आदर्श जो स्वचालित स्केलिंग की आवश्यकता होती है।
+- **Traditional Consumption Plan**: डिफ़ॉल्ट serverless विकल्प, जहां आप **केवल तब भुगतान करते हैं जब functions चलते हैं**। यह आने वाली घटनाओं के आधार पर स्वचालित रूप से स्केल करता है और इसमें **cold start optimizations** शामिल हैं, लेकिन यह कंटेनर तैनाती का समर्थन नहीं करता है। **intermittent workloads** के लिए आदर्श जो स्वचालित स्केलिंग की आवश्यकता होती है।
 - **Premium Plan**: **consistent performance** के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें ठंडी शुरुआत को समाप्त करने के लिए **prewarmed workers** होते हैं। यह **extended execution times, virtual networking** प्रदान करता है, और **custom Linux images** का समर्थन करता है, जिससे यह **mission-critical applications** के लिए आदर्श है जिन्हें उच्च प्रदर्शन और उन्नत सुविधाओं की आवश्यकता होती है।
 - **Dedicated Plan**: समर्पित वर्चुअल मशीनों पर चलता है जिसमें **predictable billing** होता है और मैनुअल या स्वचालित स्केलिंग का समर्थन करता है। यह एक ही योजना पर कई ऐप चलाने की अनुमति देता है, **compute isolation** प्रदान करता है, और App Service Environments के माध्यम से **secure network access** सुनिश्चित करता है, जिससे यह **long-running applications** के लिए आदर्श है जिन्हें लगातार संसाधन आवंटन की आवश्यकता होती है।
 - **Container Apps**: एक प्रबंधित वातावरण में **containerized function apps** को तैनात करने की अनुमति देता है, माइक्रोसर्विसेज और APIs के साथ। यह कस्टम पुस्तकालयों, विरासती ऐप माइग्रेशन, और **GPU processing** का समर्थन करता है, जिससे Kubernetes क्लस्टर प्रबंधन समाप्त हो जाता है। **event-driven, scalable containerized applications** के लिए आदर्श।
@@ -44,7 +44,7 @@ HTTP ट्रिगर का उपयोग करते समय:
 
 ### **Function App Settings & Environment Variables**
 
-यह एक ऐप के अंदर पर्यावरण चर को कॉन्फ़िगर करना संभव है, जिसमें संवेदनशील जानकारी हो सकती है। इसके अलावा, डिफ़ॉल्ट रूप से env चर **`AzureWebJobsStorage`** और **`WEBSITE_CONTENTAZUREFILECONNECTIONSTRING`** (अन्य के बीच) बनाए जाते हैं। ये विशेष रूप से दिलचस्प हैं क्योंकि वे **ऐप्लिकेशन के डेटा को नियंत्रित करने के लिए स्टोरेज अकाउंट की कुंजी को पूर्ण अनुमतियों के साथ शामिल करते हैं**। इन सेटिंग्स की आवश्यकता भी होती है ताकि स्टोरेज अकाउंट से कोड निष्पादित किया जा सके।
+यह एक ऐप के अंदर पर्यावरण चर को कॉन्फ़िगर करना संभव है, जिसमें संवेदनशील जानकारी हो सकती है। इसके अलावा, डिफ़ॉल्ट रूप से env चर **`AzureWebJobsStorage`** और **`WEBSITE_CONTENTAZUREFILECONNECTIONSTRING`** (अन्य के बीच) बनाए जाते हैं। ये विशेष रूप से दिलचस्प हैं क्योंकि वे **ऐप्लिकेशन के डेटा को नियंत्रित करने के लिए स्टोरेज अकाउंट की कुंजी को पूर्ण अनुमतियों के साथ** शामिल करते हैं। इन सेटिंग्स की आवश्यकता भी होती है ताकि स्टोरेज अकाउंट से कोड निष्पादित किया जा सके।
 
 ये env चर या कॉन्फ़िगरेशन पैरामीटर यह भी नियंत्रित करते हैं कि Function कोड को कैसे निष्पादित करता है, उदाहरण के लिए यदि **`WEBSITE_RUN_FROM_PACKAGE`** मौजूद है, तो यह उस URL को इंगित करेगा जहां ऐप्लिकेशन का कोड स्थित है।
 
@@ -67,14 +67,14 @@ Linux सैंडबॉक्स के अंदर स्रोत कोड
 
 आप [**PEASS scripts**](https://github.com/peass-ng/PEASS-ng) का उपयोग करके मेटाडेटा एंडपॉइंट से डिफ़ॉल्ट प्रबंधित पहचान से टोकन प्राप्त कर सकते हैं। या आप उन्हें **मैन्युअल रूप से** प्राप्त कर सकते हैं जैसा कि समझाया गया है:
 
-{% embed url="https://book.hacktricks.xyz/pentesting-web/ssrf-server-side-request-forgery/cloud-ssrf#azure-vm" %}
+{% embed url="https://book.hacktricks.wiki/en/pentesting-web/ssrf-server-side-request-forgery/cloud-ssrf.html#azure-vm" %}
 
-ध्यान दें कि आपको यह पता लगाने की आवश्यकता है कि **एक फ़ंक्शन के पास संलग्न सभी Managed Identities की जांच कैसे करें** क्योंकि यदि आप इसे निर्दिष्ट नहीं करते हैं, तो मेटाडेटा एंडपॉइंट **केवल डिफ़ॉल्ट एक का उपयोग करेगा** (अधिक जानकारी के लिए पिछले लिंक की जांच करें)।
+ध्यान दें कि आपको यह पता लगाने की आवश्यकता है कि **एक फ़ंक्शन के पास जुड़ी सभी Managed Identities की जांच कैसे करें** क्योंकि यदि आप इसे निर्दिष्ट नहीं करते हैं, तो मेटाडेटा एंडपॉइंट **केवल डिफ़ॉल्ट एक का उपयोग करेगा** (अधिक जानकारी के लिए पिछले लिंक की जांच करें)।
 
 ## Access Keys
 
 > [!NOTE]
-> ध्यान दें कि उपयोगकर्ताओं को फ़ंक्शंस को सक्रिय करने के लिए पहुंच देने के लिए RBAC अनुमतियाँ नहीं हैं। **फ़ंक्शन सक्रियण उस ट्रिगर पर निर्भर करता है** जो इसे बनाया गया था और यदि एक HTTP ट्रिगर चुना गया था, तो इसे **access key** का उपयोग करने की आवश्यकता हो सकती है।
+> ध्यान दें कि उपयोगकर्ताओं को फ़ंक्शंस को सक्रिय करने के लिए पहुंच देने के लिए कोई RBAC अनुमतियाँ नहीं हैं। **फ़ंक्शन सक्रियण उस ट्रिगर पर निर्भर करता है** जो इसे बनाया गया था और यदि एक HTTP ट्रिगर चुना गया था, तो इसे **access key** का उपयोग करने की आवश्यकता हो सकती है।
 
 एक फ़ंक्शन के अंदर एक एंडपॉइंट बनाते समय **HTTP ट्रिगर** का उपयोग करते समय यह संभव है कि **access key authorization level** को इंगित करें जो फ़ंक्शन को सक्रिय करने के लिए आवश्यक है। तीन विकल्प उपलब्ध हैं:
 
@@ -82,15 +82,15 @@ Linux सैंडबॉक्स के अंदर स्रोत कोड
 - **FUNCTION**: एंडपॉइंट केवल उन उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ है जो **function, host या master key** का उपयोग कर रहे हैं।
 - **ADMIN**: एंडपॉइंट केवल उन उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ है जिनके पास **master key** है।
 
-**Type of keys:**
+**कुंजी के प्रकार:**
 
-- **Function Keys:** Function keys या तो डिफ़ॉल्ट या उपयोगकर्ता-परिभाषित हो सकते हैं और इन्हें विशेष रूप से **Function App के भीतर विशिष्ट फ़ंक्शन एंडपॉइंट्स** तक पहुंच प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिससे एंडपॉइंट्स पर अधिक बारीक पहुंच मिलती है।
-- **Host Keys:** Host keys, जो डिफ़ॉल्ट या उपयोगकर्ता-परिभाषित भी हो सकते हैं, **Function App के भीतर सभी फ़ंक्शन एंडपॉइंट्स तक FUNCTION access level** के साथ पहुंच प्रदान करते हैं।
-- **Master Key:** मास्टर कुंजी (`_master`) एक प्रशासनिक कुंजी के रूप में कार्य करती है जो सभी फ़ंक्शन एंडपॉइंट्स (ADMIN access level शामिल) तक पहुंच प्रदान करती है। यह **कुंजी रद्द नहीं की जा सकती।**
-- **System Keys:** System keys **विशिष्ट एक्सटेंशन द्वारा प्रबंधित** होते हैं और आंतरिक घटकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले वेबहुक एंडपॉइंट्स तक पहुंच के लिए आवश्यक होते हैं। उदाहरणों में Event Grid ट्रिगर और Durable Functions शामिल हैं, जो अपने संबंधित APIs के साथ सुरक्षित रूप से बातचीत करने के लिए सिस्टम कुंजी का उपयोग करते हैं।
+- **Function Keys:** फ़ंक्शन कुंजी या तो डिफ़ॉल्ट या उपयोगकर्ता-परिभाषित हो सकती हैं और इन्हें विशेष रूप से **Function App के भीतर विशिष्ट फ़ंक्शन एंडपॉइंट्स** तक पहुंच प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिससे एंडपॉइंट्स पर अधिक बारीक पहुंच मिलती है।
+- **Host Keys:** होस्ट कुंजी, जो डिफ़ॉल्ट या उपयोगकर्ता-परिभाषित भी हो सकती हैं, **Function App के भीतर सभी फ़ंक्शन एंडपॉइंट्स तक FUNCTION पहुंच स्तर** के साथ पहुंच प्रदान करती हैं।
+- **Master Key:** मास्टर कुंजी (`_master`) एक प्रशासनिक कुंजी के रूप में कार्य करती है जो सभी फ़ंक्शन एंडपॉइंट्स (ADMIN पहुंच स्तर सहित) तक पहुंच प्रदान करती है। यह **कुंजी रद्द नहीं की जा सकती।**
+- **System Keys:** सिस्टम कुंजी **विशिष्ट एक्सटेंशन द्वारा प्रबंधित** होती हैं और आंतरिक घटकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले वेबहुक एंडपॉइंट्स तक पहुंच के लिए आवश्यक होती हैं। उदाहरणों में इवेंट ग्रिड ट्रिगर और ड्यूरेबल फ़ंक्शंस शामिल हैं, जो अपने संबंधित APIs के साथ सुरक्षित रूप से बातचीत करने के लिए सिस्टम कुंजी का उपयोग करते हैं।
 
 > [!TIP]
-> एक कुंजी का उपयोग करके फ़ंक्शन API एंडपॉइंट तक पहुंचने का उदाहरण:
+> कुंजी का उपयोग करके फ़ंक्शन API एंडपॉइंट तक पहुंचने का उदाहरण:
 >
 > `https://<function_uniq_name>.azurewebsites.net/api/<endpoint_name>?code=<access_key>`
 
@@ -104,7 +104,7 @@ az-app-services.md
 
 ### Github Based Deployments
 
-जब एक फ़ंक्शन एक Github repo से उत्पन्न होता है, तो Azure वेब कंसोल **एक विशिष्ट रिपॉजिटरी में स्वचालित रूप से एक Github Workflow बनाने की अनुमति देता है** ताकि जब भी इस रिपॉजिटरी को अपडेट किया जाए, फ़ंक्शन का कोड अपडेट हो जाए। वास्तव में, एक Python फ़ंक्शन के लिए Github Action yaml इस तरह दिखता है:
+जब एक फ़ंक्शन एक Github रिपॉजिटरी से उत्पन्न होता है, तो Azure वेब कंसोल **एक विशिष्ट रिपॉजिटरी में स्वचालित रूप से एक Github वर्कफ़्लो बनाने** की अनुमति देता है ताकि जब भी इस रिपॉजिटरी को अपडेट किया जाए, फ़ंक्शन का कोड अपडेट हो जाए। वास्तव में, एक Python फ़ंक्शन के लिए Github Action yaml इस तरह दिखता है:
 
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