From bc5a7c824a127953acbb48457d50439a7375034e Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Tue, 22 Jul 2025 19:00:51 +0000
Subject: [PATCH] Translated
 ['src/pentesting-cloud/aws-security/aws-persistence/aws-sagem

---
 .../aws-persistence/aws-sagemaker-persistence.md       | 10 +++++-----
 1 file changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git a/src/pentesting-cloud/aws-security/aws-persistence/aws-sagemaker-persistence.md b/src/pentesting-cloud/aws-security/aws-persistence/aws-sagemaker-persistence.md
index c136dd31f..41be1a1c8 100644
--- a/src/pentesting-cloud/aws-security/aws-persistence/aws-sagemaker-persistence.md
+++ b/src/pentesting-cloud/aws-security/aws-persistence/aws-sagemaker-persistence.md
@@ -21,7 +21,7 @@ sagemaker:UpdateUserProfile
 sagemaker:UpdateSpace
 sagemaker:UpdateDomain
 ```
-## Configurar la Configuración del Ciclo de Vida en Instancias de Notebook
+## Establecer la Configuración del Ciclo de Vida en las Instancias de Notebook
 
 ### Ejemplo de Comandos de AWS CLI:
 ```bash
@@ -38,9 +38,9 @@ aws sagemaker update-notebook-instance \
 --notebook-instance-name victim-instance \
 --lifecycle-config-name attacker-lcc
 ```
-## Configuración del Ciclo de Vida en SageMaker Studio
+## Establecer Configuración de Ciclo de Vida en SageMaker Studio
 
-Las Configuraciones del Ciclo de Vida se pueden adjuntar a varios niveles y a diferentes tipos de aplicaciones dentro de SageMaker Studio.
+Las Configuraciones de Ciclo de Vida se pueden adjuntar a varios niveles y a diferentes tipos de aplicaciones dentro de SageMaker Studio.
 
 ### Nivel de Dominio de Studio (Todos los Usuarios)
 ```bash
@@ -70,14 +70,14 @@ aws sagemaker update-space --domain-id <DOMAIN_ID> --space-name <SPACE_NAME> --s
 }
 }'
 ```
-## Tipos de Configuraciones del Ciclo de Vida de la Aplicación de Studio
+## Tipos de configuraciones del ciclo de vida de la aplicación Studio
 
 Las configuraciones del ciclo de vida se pueden aplicar específicamente a diferentes tipos de aplicaciones de SageMaker Studio:
 * JupyterServer: Ejecuta scripts durante el inicio del servidor Jupyter, ideal para mecanismos de persistencia como shells inversos y trabajos cron.
 * KernelGateway: Se ejecuta durante el lanzamiento de la aplicación del gateway de kernel, útil para la configuración inicial o el acceso persistente.
 * CodeEditor: Se aplica al Editor de Código (Code-OSS), habilitando scripts que se ejecutan al inicio de las sesiones de edición de código.
 
-### Comando de Ejemplo para Cada Tipo:
+### Comando de ejemplo para cada tipo:
 
 ### JupyterServer
 ```bash