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src/pentesting-cloud/azure-security/az-services/az-cosmosDB.md
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@@ -19,7 +19,7 @@ Lernen & üben Sie GCP Hacking: <img src="../../../.gitbook/assets/image (2) (1)
**Azure Cosmos DB** ist eine vollständig **verwaltete NoSQL-, relationale und Vektordatenbank**, die Reaktionszeiten im einstelligen Millisekundenbereich, automatische Skalierbarkeit und SLA-gestützte Verfügbarkeit mit Unternehmenssicherheit bietet. Es ermöglicht eine schnellere Anwendungsentwicklung durch schlüsselfertige, mehrregionale Datenverteilung, Open-Source-APIs, SDKs für beliebte Sprachen und KI-Datenbankfunktionen wie integrierte Vektorsupport und nahtlose Azure KI-Integration.
Azure Cosmos DB bietet mehrere Datenbank-APIs, um reale Daten mit Dokumenten, relationalen, Schlüssel-Wert-, Graph- und Spaltenfamilien-Datenmodellen zu modellieren, wobei diese APIs NoSQL, MongoDB, PostgreSQL, Cassandra, Gremlin und Table sind.
Azure Cosmos DB bietet mehrere Datenbank-APIs, um reale Daten mit Dokumenten, relationalen, Schlüssel-Wert-, Graph- und Spaltenfamilien-Datenmodellen zu modellieren. Diese APIs sind NoSQL, MongoDB, PostgreSQL, Cassandra, Gremlin und Table.
Ein wichtiger Aspekt von CosmosDB ist das Azure Cosmos-Konto. **Azure Cosmos-Konto** fungiert als Einstiegspunkt zu den Datenbanken. Das Konto bestimmt wichtige Einstellungen wie globale Verteilung, Konsistenzstufen und die spezifische API, die verwendet werden soll, wie z.B. NoSQL. Über das Konto können Sie die globale Replikation konfigurieren, um sicherzustellen, dass Daten in mehreren Regionen für einen latenzarmen Zugriff verfügbar sind. Darüber hinaus können Sie eine Konsistenzstufe wählen, die zwischen Leistung und Datenakkuratheit balanciert, mit Optionen von starker bis eventualer Konsistenz.
@@ -36,7 +36,7 @@ https://<Account-Name>.documents.azure.com:443/
Innerhalb eines Kontos können Sie eine oder mehrere Datenbanken erstellen, die als logische Gruppierungen von Containern dienen. Eine Datenbank fungiert als Grenze für das Ressourcenmanagement und die Benutzerberechtigungen. Datenbanken können entweder die bereitgestellte Durchsatzrate über ihre Container teilen oder dedizierten Durchsatz für einzelne Container zuweisen.
#### Container
Die zentrale Einheit der Datenspeicherung ist der Container, der JSON-Dokumente enthält und automatisch für effiziente Abfragen indiziert wird. Container sind elastisch skalierbar und über Partitionen verteilt, die durch einen benutzerdefinierten Partitionierungsschlüssel bestimmt werden. Der Partitionierungsschlüssel ist entscheidend für die Gewährleistung optimaler Leistung und gleichmäßiger Datenverteilung. Zum Beispiel könnte ein Container Kundendaten speichern, wobei "customerId" als Partitionierungsschlüssel dient.
Die zentrale Einheit der Datenspeicherung ist der Container, der JSON-Dokumente enthält und automatisch für effizientes Abfragen indiziert wird. Container sind elastisch skalierbar und über Partitionen verteilt, die durch einen benutzerdefinierten Partitionierungsschlüssel bestimmt werden. Der Partitionierungsschlüssel ist entscheidend für die Gewährleistung optimaler Leistung und gleichmäßiger Datenverteilung. Zum Beispiel könnte ein Container Kundendaten speichern, wobei "customerId" als Partitionierungsschlüssel dient.
#### Aufzählung
@@ -131,7 +131,7 @@ Get-AzCosmosDBSqlUserDefinedFunction -ResourceGroupName "<ResourceGroupName>" -A
#### Verbindung
Um die azure-cosmosDB (pip install azure-cosmos) zu verbinden, wird die Bibliothek benötigt. Darüber hinaus sind der Endpunkt und der Schlüssel entscheidende Komponenten, um die Verbindung herzustellen.
Um die azure-cosmosDB (pip install azure-cosmos) Bibliothek zu verbinden, sind der Endpunkt und der Schlüssel entscheidende Komponenten, um die Verbindung herzustellen.
{% code overflow="wrap" %}
```python
from azure.cosmos import CosmosClient, PartitionKey
@@ -203,7 +203,7 @@ print("Document inserted.")
{% endcode %}
### MongoDB
Die MongoDB NoSQL-API ist eine dokumentenbasierte API, die JSON-ähnliches BSON (Binary JSON) als Datenformat verwendet. Sie bietet eine Abfragesprache mit Aggregationsfähigkeiten, was sie geeignet macht für die Arbeit mit strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten. Der Endpunkt des Dienstes folgt typischerweise diesem Format:
Die MongoDB NoSQL-API ist eine dokumentenbasierte API, die BSON (Binary JSON) im JSON-ähnlichen Format als Datenformat verwendet. Sie bietet eine Abfragesprache mit Aggregationsfähigkeiten, was sie geeignet macht für die Arbeit mit strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten. Der Endpunkt des Dienstes folgt typischerweise diesem Format:
{% code overflow="wrap" %}
```bash
@@ -291,7 +291,7 @@ Get-AzCosmosDBMongoDBRoleDefinition -AccountName <account-name> -ResourceGroupNa
#### Verbindung
Hier das Passwort, das Sie mit den Schlüsseln oder mit der im Privesc-Abschnitt beschriebenen Methode finden können.
Hier können Sie das Passwort mit den Schlüsseln oder mit der im Privesc-Abschnitt beschriebenen Methode finden.
{% code overflow="wrap" %}
```python
from pymongo import MongoClient