# Pentesting Cloud Methodology

{{#include ../banners/hacktricks-training.md}}

<figure><img src="../images/CLOUD-logo-letters.svg" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Podstawowa metodologia

Each cloud has its own peculiarities but in general there are a few **common things a pentester should check** when testing a cloud environment:

- **Kontrole benchmarkowe**
- To pomoże ci **zrozumieć rozmiar** środowiska i **używane usługi**
- Pozwoli też znaleźć kilka **szybkich błędów konfiguracji**, gdyż większość tych testów można wykonać za pomocą **narzędzi automatycznych**
- **Enumeracja usług**
- Prawdopodobnie nie znajdziesz tu wielu dodatkowych błędów konfiguracji, jeśli prawidłowo wykonałeś testy benchmarkowe, ale możesz znaleźć takie, na które nie zwrócono uwagi podczas testu benchmarkowego.
- To pozwoli ci wiedzieć **co dokładnie jest używane** w środowisku chmurowym
- To bardzo pomoże w kolejnych krokach
- **Sprawdź zasoby wystawione**
- Można to zrobić w poprzedniej sekcji — musisz **odnaleźć wszystko, co potencjalnie jest wystawione** do Internetu i jak można to uzyskać.
- Tutaj mam na myśli **ręcznie wystawioną infrastrukturę** jak instancje z stronami WWW lub innymi otwartymi portami, a także inne **zarządzane usługi chmurowe, które mogą być skonfigurowane** do wystawienia (such as DBs or buckets)
- Następnie powinieneś sprawdzić **czy zasób może być wystawiony, czy nie** (informacje poufne? podatności? błędy konfiguracji w wystawionej usłudze?)
- **Sprawdź uprawnienia**
- Tutaj powinieneś **odnaleźć wszystkie uprawnienia każdej roli/użytkownika** w chmurze i jak są używane
- Zbyt wiele kont z wysokimi uprawnieniami (kontrolujących wszystko)? Wygenerowane klucze nieużywane?... Większość z tych kontroli powinna być już wykonana w testach benchmarkowych
- Jeżeli klient używa OpenID, SAML lub innej **federacji**, może być konieczne poprosić ich o dodatkowe **informacje** dotyczące **jak przypisywana jest każda rola** (to nie to samo, gdy rola admina przypisana jest 1 użytkownikowi lub 100)
- Nie wystarczy **znaleźć**, którzy użytkownicy mają uprawnienia **admin** "*:*". Jest wiele **innych uprawnień**, które w zależności od używanych usług mogą być bardzo **wrażliwe**.
- Co więcej, istnieją **potencjalne ścieżki privesc** do wykorzystania przez nadużycie uprawnień. Wszystkie te rzeczy należy wziąć pod uwagę i zgłosić **jak najwięcej ścieżek privesc**.
- **Sprawdź integracje**
- Jest bardzo prawdopodobne, że **integracje z innymi chmurami lub SaaS** są używane w obrębie środowiska chmurowego.
- W przypadku **integracji chmury, którą audytujesz**, z inną platformą powinieneś powiadomić **kto ma dostęp do (nadużycia) tej integracji** i zapytać **jak wrażliwa** jest wykonywana akcja.\
Na przykład, kto może zapisywać do AWS bucketu, z którego GCP pobiera dane (zapytaj, jak wrażliwa jest ta operacja w GCP przy przetwarzaniu tych danych).
- W przypadku **integracji wewnątrz audytowanej chmury** z platform zewnętrznych, powinieneś zapytać **kto z zewnątrz ma dostęp do (nadużycia) tej integracji** i sprawdzić, jak te dane są wykorzystywane.\
Na przykład, jeśli usługa używa obrazu Docker hostowanego w GCR, powinieneś zapytać, kto ma dostęp do modyfikacji tego obrazu i jakie wrażliwe informacje oraz uprawnienia uzyska ten obraz po uruchomieniu wewnątrz chmury AWS.

## Narzędzia multi-cloud

There are several tools that can be used to test different cloud environments. The installation steps and links are going to be indicated in this section.

### [PurplePanda](https://github.com/carlospolop/purplepanda)

A tool to **identify bad configurations and privesc path in clouds and across clouds/SaaS.**

{{#tabs }}
{{#tab name="Install" }}
```bash
# You need to install and run neo4j also
git clone https://github.com/carlospolop/PurplePanda
cd PurplePanda
python3 -m venv .
source bin/activate
python3 -m pip install -r requirements.txt
export PURPLEPANDA_NEO4J_URL="bolt://neo4j@localhost:7687"
export PURPLEPANDA_PWD="neo4j_pwd_4_purplepanda"
python3 main.py -h # Get help
```
{{#endtab }}

{{#tab name="GCP" }}
```bash
export GOOGLE_DISCOVERY=$(echo 'google:
- file_path: ""

- file_path: ""
service_account_id: "some-sa-email@sidentifier.iam.gserviceaccount.com"' | base64)

python3 main.py -a -p google #Get basic info of the account to check it's correctly configured
python3 main.py -e -p google #Enumerate the env
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}

### [Prowler](https://github.com/prowler-cloud/prowler)

Obsługuje **AWS, GCP & Azure**. Sprawdź, jak skonfigurować każdego dostawcę w [https://docs.prowler.cloud/en/latest/#aws](https://docs.prowler.cloud/en/latest/#aws)
```bash
# Install
pip install prowler
prowler -v

# Run
prowler <provider>
# Example
prowler aws --profile custom-profile [-M csv json json-asff html]

# Get info about checks & services
prowler <provider> --list-checks
prowler <provider> --list-services
```
### [CloudSploit](https://github.com/aquasecurity/cloudsploit)

AWS, Azure, Github, Google, Oracle, Alibaba

{{#tabs }}
{{#tab name="Install" }}
```bash
# Install
git clone https://github.com/aquasecurity/cloudsploit.git
cd cloudsploit
npm install
./index.js -h
## Docker instructions in github
```
{{#endtab }}

{{#tab name="GCP" }}
```bash
## You need to have creds for a service account and set them in config.js file
./index.js --cloud google --config </abs/path/to/config.js>
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}

### [ScoutSuite](https://github.com/nccgroup/ScoutSuite)

AWS, Azure, GCP, Alibaba Cloud, Oracle Cloud Infrastructure

{{#tabs }}
{{#tab name="Install" }}
```bash
mkdir scout; cd scout
virtualenv -p python3 venv
source venv/bin/activate
pip install scoutsuite
scout --help
## Using Docker: https://github.com/nccgroup/ScoutSuite/wiki/Docker-Image
```
{{#endtab }}

{{#tab name="GCP" }}
```bash
scout gcp --report-dir /tmp/gcp --user-account --all-projects
## use "--service-account KEY_FILE" instead of "--user-account" to use a service account

SCOUT_FOLDER_REPORT="/tmp"
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "================================================"
echo "Checking $pid"
mkdir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid"
scout gcp --report-dir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid" --no-browser --user-account --project-id "$pid"
done
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}

### [Steampipe](https://github.com/turbot)

{{#tabs }}
{{#tab name="Install" }}
Pobierz i zainstaluj Steampipe ([https://steampipe.io/downloads](https://steampipe.io/downloads)). Lub użyj Brew:
```
brew tap turbot/tap
brew install steampipe
```
{{#endtab }}

{{#tab name="GCP" }}
```bash
# Install gcp plugin
steampipe plugin install gcp

# Use https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git
cd steampipe-mod-gcp-compliance
# To run all the checks from the dashboard
steampipe dashboard
# To run all the checks from rhe cli
steampipe check all
```
<details>

<summary>Sprawdź wszystkie projekty</summary>

Aby sprawdzić wszystkie projekty, musisz wygenerować plik `gcp.spc` wskazujący wszystkie projekty do przetestowania. Możesz po prostu skorzystać ze wskazówek w poniższym skrypcie
```bash
FILEPATH="/tmp/gcp.spc"
rm -rf "$FILEPATH" 2>/dev/null

# Generate a json like object for each project
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "connection \"gcp_$(echo -n $pid | tr "-" "_" )\" {
plugin  = \"gcp\"
project = \"$pid\"
}" >> "$FILEPATH"
done

# Generate the aggragator to call
echo 'connection "gcp_all" {
plugin      = "gcp"
type        = "aggregator"
connections = ["gcp_*"]
}' >> "$FILEPATH"

echo "Copy $FILEPATH in ~/.steampipe/config/gcp.spc if it was correctly generated"
```
</details>

Aby sprawdzić **inne GCP insights** (przydatne do enumeracji usług) użyj: [https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-insights](https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-insights)

Aby sprawdzić Terraform GCP code: [https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-gcp-compliance](https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-gcp-compliance)

Więcej GCP pluginów Steampipe: [https://github.com/turbot?q=gcp](https://github.com/turbot?q=gcp)
{{#endtab }}

{{#tab name="AWS" }}
```bash
# Install aws plugin
steampipe plugin install aws

# Modify the spec indicating in "profile" the profile name to use
nano ~/.steampipe/config/aws.spc

# Get some info on how the AWS account is being used
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-insights.git
cd steampipe-mod-aws-insights
steampipe dashboard

# Get the services exposed to the internet
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-perimeter.git
cd steampipe-mod-aws-perimeter
steampipe dashboard

# Run the benchmarks
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-compliance
cd steampipe-mod-aws-compliance
steampipe dashboard # To see results in browser
steampipe check all --export=/tmp/output4.json
```
Aby sprawdzić kod Terraform dla AWS: [https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-aws-compliance](https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-aws-compliance)

Więcej wtyczek Steampipe dla AWS: [https://github.com/orgs/turbot/repositories?q=aws](https://github.com/orgs/turbot/repositories?q=aws)
{{#endtab }}
{{#endtabs }}

### [~~cs-suite~~](https://github.com/SecurityFTW/cs-suite)

AWS, GCP, Azure, DigitalOcean.\
Wymaga python2.7 i wygląda na nieutrzymywane.

### Nessus

Nessus ma skan _**Audit Cloud Infrastructure**_ obsługujący: AWS, Azure, Office 365, Rackspace, Salesforce. W **Azure** wymagane są dodatkowe konfiguracje, aby uzyskać **Client Id**.

### [**cloudlist**](https://github.com/projectdiscovery/cloudlist)

Cloudlist to **narzędzie multi-cloud do pozyskiwania zasobów** (Hostnames, IP Addresses) od dostawców chmurowych.

{{#tabs }}
{{#tab name="Cloudlist" }}
```bash
cd /tmp
wget https://github.com/projectdiscovery/cloudlist/releases/latest/download/cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
unzip cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
chmod +x cloudlist
sudo mv cloudlist /usr/local/bin
```
{{#endtab }}

{{#tab name="Second Tab" }}
```bash
## For GCP it requires service account JSON credentials
cloudlist -config </path/to/config>
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}

### [**cartography**](https://github.com/lyft/cartography)

Cartography to narzędzie w Pythonie, które konsoliduje zasoby infrastruktury i relacje między nimi w intuicyjnym widoku grafu opartym na bazie danych Neo4j.

{{#tabs }}
{{#tab name="Install" }}
```bash
# Installation
docker image pull ghcr.io/lyft/cartography
docker run --platform linux/amd64 ghcr.io/lyft/cartography cartography --help
## Install a Neo4j DB version 3.5.*
```
{{#endtab }}

{{#tab name="GCP" }}
```bash
docker run --platform linux/amd64 \
--volume "$HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json:/application_default_credentials.json" \
-e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/application_default_credentials.json" \
-e NEO4j_PASSWORD="s3cr3t" \
ghcr.io/lyft/cartography  \
--neo4j-uri bolt://host.docker.internal:7687 \
--neo4j-password-env-var NEO4j_PASSWORD \
--neo4j-user neo4j


# It only checks for a few services inside GCP (https://lyft.github.io/cartography/modules/gcp/index.html)
## Cloud Resource Manager
## Compute
## DNS
## Storage
## Google Kubernetes Engine
### If you can run starbase or purplepanda you will get more info
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}

### [**starbase**](https://github.com/JupiterOne/starbase)

Starbase zbiera zasoby i relacje z usług i systemów, w tym infrastruktury chmurowej, aplikacji SaaS, mechanizmów zabezpieczeń i innych, do intuicyjnego widoku grafowego wspieranego przez bazę danych Neo4j.

{{#tabs }}
{{#tab name="Install" }}
```bash
# You are going to need Node version 14, so install nvm following https://tecadmin.net/install-nvm-macos-with-homebrew/
npm install --global yarn
nvm install 14
git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git
cd starbase
nvm use 14
yarn install
yarn starbase --help
# Configure manually config.yaml depending on the env to analyze
yarn starbase setup
yarn starbase run

# Docker
git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git
cd starbase
cp config.yaml.example config.yaml
# Configure manually config.yaml depending on the env to analyze
docker build --no-cache -t starbase:latest .
docker-compose run starbase setup
docker-compose run starbase run
```
{{#endtab }}

{{#tab name="GCP" }}
```yaml
## Config for GCP
### Check out: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md
### It requires service account credentials

integrations:
- name: graph-google-cloud
instanceId: testInstanceId
directory: ./.integrations/graph-google-cloud
gitRemoteUrl: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud.git
config:
SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE: "{Check https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md#service_account_key_file-string}"
PROJECT_ID: ""
FOLDER_ID: ""
ORGANIZATION_ID: ""
CONFIGURE_ORGANIZATION_PROJECTS: false

storage:
engine: neo4j
config:
username: neo4j
password: s3cr3t
uri: bolt://localhost:7687
#Consider using host.docker.internal if from docker
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}

### [**SkyArk**](https://github.com/cyberark/SkyArk)

Odnajdź najbardziej uprzywilejowanych użytkowników w skanowanym środowisku AWS lub Azure, w tym AWS Shadow Admins. Używa powershell.
```bash
Import-Module .\SkyArk.ps1 -force
Start-AzureStealth

# in the Cloud Console
IEX (New-Object Net.WebClient).DownloadString('https://raw.githubusercontent.com/cyberark/SkyArk/master/AzureStealth/AzureStealth.ps1')
Scan-AzureAdmins
```
### [Cloud Brute](https://github.com/0xsha/CloudBrute)

Narzędzie do znajdowania infrastruktury firmy (target), plików i aplikacji u największych dostawców chmury (Amazon, Google, Microsoft, DigitalOcean, Alibaba, Vultr, Linode).

### [CloudFox](https://github.com/BishopFox/cloudfox)

- CloudFox to narzędzie do znajdowania exploitable attack paths w cloud infrastructure (aktualnie obsługiwane tylko AWS & Azure, GCP wkrótce).
- Jest enumeration tool, które ma uzupełniać manualny pentesting.
- Nie tworzy ani nie modyfikuje żadnych danych w obrębie środowiska chmurowego.

### More lists of cloud security tools

- [https://github.com/RyanJarv/awesome-cloud-sec](https://github.com/RyanJarv/awesome-cloud-sec)

## Google

### GCP

{{#ref}}
gcp-security/
{{#endref}}

### Workspace

{{#ref}}
workspace-security/
{{#endref}}

## AWS

{{#ref}}
aws-security/
{{#endref}}

## Azure

{{#ref}}
azure-security/
{{#endref}}

### Attack Graph

[**Stormspotter** ](https://github.com/Azure/Stormspotter) tworzy „attack graph” zasobów w subskrypcji Azure. Umożliwia red teams i pentesters wizualizację attack surface i możliwości pivot w ramach tenant, a także przyspiesza obrońców, pozwalając szybko się zorientować i priorytetyzować prace związane z incident response.

### Office365

Potrzebujesz **Global Admin** lub przynajmniej **Global Admin Reader** (ale pamiętaj, że Global Admin Reader jest trochę ograniczony). Jednak te ograniczenia pojawiają się w niektórych PS modules i można je obejść, uzyskując dostęp do funkcji **via the web application**.


{{#include ../banners/hacktricks-training.md}}