# Методологія Pentesting Cloud {{#include ../banners/hacktricks-training.md}}
## Базова методологія Кожна хмара має свої особливості, але загалом є кілька **спільних речей, які pentester має перевірити** під час тестування хмарного середовища: - **Перевірки бенчмарку** - Це допоможе вам **зрозуміти розмір** середовища та **використовувані сервіси** - Це також дозволить знайти деякі **швидкі неправильні конфігурації**, оскільки більшість цих тестів можна виконати за допомогою **автоматизованих інструментів** - **Перерахування сервісів** - Ймовірно ви не знайдете набагато більше неправильних конфігурацій тут, якщо правильно виконали бенчмарк-перевірки, але може трапитись щось, що не шукали під час бенчмарку. - Це дозволить вам знати **що саме використовується** в хмарному середовищі - Це дуже допоможе на наступних кроках - **Перевірка експонованих ресурсів** - Це можна робити під час попереднього розділу, потрібно **з’ясувати все, що потенційно експоновано** в Internet якимось чином і як до цього можна отримати доступ. - Тут я маю на увазі **мануально експоновану інфраструктуру** — наприклад інстанси з веб-сторінками або іншими відкритими портами, а також інші **керовані хмарні сервіси, які можуть бути налаштовані** як експоновані (наприклад DBs або buckets) - Потім слід перевірити **чи можна отримати доступ до цього ресурсу** (конфіденційна інформація? вразливості? неправильні конфігурації в експонованому сервісі?) - **Перевірка дозволів** - Тут ви повинні **виявити всі дозволи кожної ролі/кожного користувача** всередині хмари і як вони використовуються - Забагато **високо привілейованих** (control everything) акаунтів? Згенеровані ключі, якими не користуються? ... Більшість цих перевірок вже має бути виконана під час бенчмарку - Якщо клієнт використовує OpenID або SAML або іншу federation, можливо вам потрібно попросити додаткову **інформацію** про **те, як призначається кожна роль** (не те саме, коли роль admin призначена 1 користувачу або 100) - Недостатньо лише знайти, які користувачі мають права **admin** "\*:\*". Є багато інших **дозволів**, які залежно від використовуваних сервісів можуть бути дуже **чутливими**. - Більше того, існують **потенційні privesc** шляхи, які можна використати зловживаючи дозволами. Усі ці речі потрібно врахувати і **по можливості задокументувати якомога більше privesc шляхів**. - **Перевірка інтеграцій** - Дуже ймовірно, що **інтеграції з іншими хмарами або SaaS** використовуються в межах хмарного середовища. - Для **інтеграцій хмари, яку ви аудитуєте,** з іншими платформами слід повідомити **хто має доступ (щоб (злов)використати цю інтеграцію)** і запитати, **наскільки чутлива** дія, що виконується.\ Наприклад, хто може записувати в AWS bucket, звідки GCP отримує дані (запитайте, наскільки чутлива ця дія в GCP при обробці тих даних). - Для **інтеграцій всередині хмари, яку ви аудитуєте,** з зовнішніх платформ, слід запитати **хто зовні має доступ (щоб (злов)використати цю інтеграцію)** і перевірити, як ці дані використовуються.\ Наприклад, якщо сервіс використовує Docker image, розміщений в GCR, запитайте, хто має доступ змінювати його та яку чутливу інформацію і доступ отримає цей образ при виконанні всередині AWS cloud. ## Інструменти Multi-Cloud Існує кілька інструментів, які можна використовувати для тестування різних хмарних середовищ. Кроки інсталяції та посилання будуть вказані в цьому розділі. ### [PurplePanda](https://github.com/carlospolop/purplepanda) Інструмент для **виявлення неправильних конфігурацій та privesc path у хмарах та між хмарами/SaaS.** {{#tabs }} {{#tab name="Install" }} ```bash # You need to install and run neo4j also git clone https://github.com/carlospolop/PurplePanda cd PurplePanda python3 -m venv . source bin/activate python3 -m pip install -r requirements.txt export PURPLEPANDA_NEO4J_URL="bolt://neo4j@localhost:7687" export PURPLEPANDA_PWD="neo4j_pwd_4_purplepanda" python3 main.py -h # Get help ``` {{#endtab }} {{#tab name="GCP" }} ```bash export GOOGLE_DISCOVERY=$(echo 'google: - file_path: "" - file_path: "" service_account_id: "some-sa-email@sidentifier.iam.gserviceaccount.com"' | base64) python3 main.py -a -p google #Get basic info of the account to check it's correctly configured python3 main.py -e -p google #Enumerate the env ``` {{#endtab }} {{#endtabs }} ### [Prowler](https://github.com/prowler-cloud/prowler) Підтримує **AWS, GCP & Azure**. Перегляньте, як налаштувати кожного провайдера на [https://docs.prowler.cloud/en/latest/#aws](https://docs.prowler.cloud/en/latest/#aws) ```bash # Install pip install prowler prowler -v # Run prowler # Example prowler aws --profile custom-profile [-M csv json json-asff html] # Get info about checks & services prowler --list-checks prowler --list-services ``` ### [CloudSploit](https://github.com/aquasecurity/cloudsploit) AWS, Azure, Github, Google, Oracle, Alibaba {{#tabs }} {{#tab name="Install" }} ```bash # Install git clone https://github.com/aquasecurity/cloudsploit.git cd cloudsploit npm install ./index.js -h ## Docker instructions in github ``` {{#endtab }} {{#tab name="GCP" }} ```bash ## You need to have creds for a service account and set them in config.js file ./index.js --cloud google --config ``` {{#endtab }} {{#endtabs }} ### [ScoutSuite](https://github.com/nccgroup/ScoutSuite) AWS, Azure, GCP, Alibaba Cloud, Oracle Cloud Infrastructure {{#tabs }} {{#tab name="Install" }} ```bash mkdir scout; cd scout virtualenv -p python3 venv source venv/bin/activate pip install scoutsuite scout --help ## Using Docker: https://github.com/nccgroup/ScoutSuite/wiki/Docker-Image ``` {{#endtab }} {{#tab name="GCP" }} ```bash scout gcp --report-dir /tmp/gcp --user-account --all-projects ## use "--service-account KEY_FILE" instead of "--user-account" to use a service account SCOUT_FOLDER_REPORT="/tmp" for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do echo "================================================" echo "Checking $pid" mkdir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid" scout gcp --report-dir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid" --no-browser --user-account --project-id "$pid" done ``` {{#endtab }} {{#endtabs }} ### [Steampipe](https://github.com/turbot) {{#tabs }} {{#tab name="Install" }} Завантажте та встановіть Steampipe ([https://steampipe.io/downloads](https://steampipe.io/downloads)). Або використайте Brew: ``` brew tap turbot/tap brew install steampipe ``` {{#endtab }} {{#tab name="GCP" }} ```bash # Install gcp plugin steampipe plugin install gcp # Use https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git cd steampipe-mod-gcp-compliance # To run all the checks from the dashboard steampipe dashboard # To run all the checks from rhe cli steampipe check all ```
Перевірити всі проєкти Щоб перевірити всі проєкти, потрібно згенерувати файл `gcp.spc`, що вказує всі проєкти для тестування. Ви можете просто слідувати вказівкам у наведеному нижче скрипті ```bash FILEPATH="/tmp/gcp.spc" rm -rf "$FILEPATH" 2>/dev/null # Generate a json like object for each project for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do echo "connection \"gcp_$(echo -n $pid | tr "-" "_" )\" { plugin = \"gcp\" project = \"$pid\" }" >> "$FILEPATH" done # Generate the aggragator to call echo 'connection "gcp_all" { plugin = "gcp" type = "aggregator" connections = ["gcp_*"] }' >> "$FILEPATH" echo "Copy $FILEPATH in ~/.steampipe/config/gcp.spc if it was correctly generated" ```
Щоб переглянути **інші GCP insights** (корисні для перерахування сервісів), використовуйте: [https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-insights](https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-insights) Щоб переглянути код Terraform для GCP: [https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-gcp-compliance](https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-gcp-compliance) Більше GCP плагінів для Steampipe: [https://github.com/turbot?q=gcp](https://github.com/turbot?q=gcp) {{#endtab }} {{#tab name="AWS" }} ```bash # Install aws plugin steampipe plugin install aws # Modify the spec indicating in "profile" the profile name to use nano ~/.steampipe/config/aws.spc # Get some info on how the AWS account is being used git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-insights.git cd steampipe-mod-aws-insights steampipe dashboard # Get the services exposed to the internet git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-perimeter.git cd steampipe-mod-aws-perimeter steampipe dashboard # Run the benchmarks git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-compliance cd steampipe-mod-aws-compliance steampipe dashboard # To see results in browser steampipe check all --export=/tmp/output4.json ``` Щоб перевірити код Terraform для AWS: [https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-aws-compliance](https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-aws-compliance) Більше AWS плагінів для Steampipe: [https://github.com/orgs/turbot/repositories?q=aws](https://github.com/orgs/turbot/repositories?q=aws) {{#endtab }} {{#endtabs }} ### [~~cs-suite~~](https://github.com/SecurityFTW/cs-suite) AWS, GCP, Azure, DigitalOcean.\ Вимагає python2.7 і виглядає непідтримуваним. ### Nessus Nessus має скан _**Audit Cloud Infrastructure**_, який підтримує: AWS, Azure, Office 365, Rackspace, Salesforce. Для отримання **Client Id** у **Azure** потрібні додаткові налаштування. ### [**cloudlist**](https://github.com/projectdiscovery/cloudlist) Cloudlist — це **multi-cloud tool for getting Assets** (Hostnames, IP Addresses) з Cloud Providers. {{#tabs }} {{#tab name="Cloudlist" }} ```bash cd /tmp wget https://github.com/projectdiscovery/cloudlist/releases/latest/download/cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip unzip cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip chmod +x cloudlist sudo mv cloudlist /usr/local/bin ``` {{#endtab }} {{#tab name="Second Tab" }} ```bash ## For GCP it requires service account JSON credentials cloudlist -config ``` {{#endtab }} {{#endtabs }} ### [**cartography**](https://github.com/lyft/cartography) Cartography — інструмент на Python, який консолідує інфраструктурні активи та зв'язки між ними в інтуїтивному графовому поданні, що працює на базі Neo4j. {{#tabs }} {{#tab name="Install" }} ```bash # Installation docker image pull ghcr.io/lyft/cartography docker run --platform linux/amd64 ghcr.io/lyft/cartography cartography --help ## Install a Neo4j DB version 3.5.* ``` {{#endtab }} {{#tab name="GCP" }} ```bash docker run --platform linux/amd64 \ --volume "$HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json:/application_default_credentials.json" \ -e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/application_default_credentials.json" \ -e NEO4j_PASSWORD="s3cr3t" \ ghcr.io/lyft/cartography \ --neo4j-uri bolt://host.docker.internal:7687 \ --neo4j-password-env-var NEO4j_PASSWORD \ --neo4j-user neo4j # It only checks for a few services inside GCP (https://lyft.github.io/cartography/modules/gcp/index.html) ## Cloud Resource Manager ## Compute ## DNS ## Storage ## Google Kubernetes Engine ### If you can run starbase or purplepanda you will get more info ``` {{#endtab }} {{#endtabs }} ### [**starbase**](https://github.com/JupiterOne/starbase) Starbase збирає активи та взаємозв'язки з сервісів і систем, включно з cloud infrastructure, SaaS applications, security controls та іншими, у зручне графове подання на базі Neo4j database. {{#tabs }} {{#tab name="Install" }} ```bash # You are going to need Node version 14, so install nvm following https://tecadmin.net/install-nvm-macos-with-homebrew/ npm install --global yarn nvm install 14 git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git cd starbase nvm use 14 yarn install yarn starbase --help # Configure manually config.yaml depending on the env to analyze yarn starbase setup yarn starbase run # Docker git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git cd starbase cp config.yaml.example config.yaml # Configure manually config.yaml depending on the env to analyze docker build --no-cache -t starbase:latest . docker-compose run starbase setup docker-compose run starbase run ``` {{#endtab }} {{#tab name="GCP" }} ```yaml ## Config for GCP ### Check out: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md ### It requires service account credentials integrations: - name: graph-google-cloud instanceId: testInstanceId directory: ./.integrations/graph-google-cloud gitRemoteUrl: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud.git config: SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE: "{Check https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md#service_account_key_file-string}" PROJECT_ID: "" FOLDER_ID: "" ORGANIZATION_ID: "" CONFIGURE_ORGANIZATION_PROJECTS: false storage: engine: neo4j config: username: neo4j password: s3cr3t uri: bolt://localhost:7687 #Consider using host.docker.internal if from docker ``` {{#endtab }} {{#endtabs }} ### [**SkyArk**](https://github.com/cyberark/SkyArk) Виявляє користувачів із найвищими привілеями у просканованому середовищі AWS або Azure, включно з AWS Shadow Admins. Використовує powershell. ```bash Import-Module .\SkyArk.ps1 -force Start-AzureStealth # in the Cloud Console IEX (New-Object Net.WebClient).DownloadString('https://raw.githubusercontent.com/cyberark/SkyArk/master/AzureStealth/AzureStealth.ps1') Scan-AzureAdmins ``` ### [Cloud Brute](https://github.com/0xsha/CloudBrute) Інструмент для пошуку інфраструктури компанії (цілі), файлів та додатків у провідних хмарних провайдерів (Amazon, Google, Microsoft, DigitalOcean, Alibaba, Vultr, Linode). ### [CloudFox](https://github.com/BishopFox/cloudfox) - CloudFox — інструмент для пошуку шляхів атаки, які можна експлуатувати в хмарній інфраструктурі (наразі підтримуються тільки AWS і Azure; GCP буде додано). - Це інструмент енумерації, призначений для доповнення ручного pentesting. - Він не створює й не змінює жодних даних у хмарному середовищі. ### Додаткові списки інструментів для безпеки хмар - [https://github.com/RyanJarv/awesome-cloud-sec](https://github.com/RyanJarv/awesome-cloud-sec) ## Google ### GCP {{#ref}} gcp-security/ {{#endref}} ### Workspace {{#ref}} workspace-security/ {{#endref}} ## AWS {{#ref}} aws-security/ {{#endref}} ## Azure {{#ref}} azure-security/ {{#endref}} ## Загальні функції безпеки хмар ### Конфіденційні обчислення {{#ref}} confidential-computing/luks2-header-malleability-null-cipher-abuse.md {{#endref}} {{#include ../banners/hacktricks-training.md}}