# Методологія Pentesting Cloud
{{#include ../banners/hacktricks-training.md}}
## Базова методологія
Кожна хмара має свої особливості, але загалом є кілька **спільних речей, які pentester має перевірити** під час тестування хмарного середовища:
- **Перевірки бенчмарку**
- Це допоможе вам **зрозуміти розмір** середовища та **використовувані сервіси**
- Це також дозволить знайти деякі **швидкі неправильні конфігурації**, оскільки більшість цих тестів можна виконати за допомогою **автоматизованих інструментів**
- **Перерахування сервісів**
- Ймовірно ви не знайдете набагато більше неправильних конфігурацій тут, якщо правильно виконали бенчмарк-перевірки, але може трапитись щось, що не шукали під час бенчмарку.
- Це дозволить вам знати **що саме використовується** в хмарному середовищі
- Це дуже допоможе на наступних кроках
- **Перевірка експонованих ресурсів**
- Це можна робити під час попереднього розділу, потрібно **з’ясувати все, що потенційно експоновано** в Internet якимось чином і як до цього можна отримати доступ.
- Тут я маю на увазі **мануально експоновану інфраструктуру** — наприклад інстанси з веб-сторінками або іншими відкритими портами, а також інші **керовані хмарні сервіси, які можуть бути налаштовані** як експоновані (наприклад DBs або buckets)
- Потім слід перевірити **чи можна отримати доступ до цього ресурсу** (конфіденційна інформація? вразливості? неправильні конфігурації в експонованому сервісі?)
- **Перевірка дозволів**
- Тут ви повинні **виявити всі дозволи кожної ролі/кожного користувача** всередині хмари і як вони використовуються
- Забагато **високо привілейованих** (control everything) акаунтів? Згенеровані ключі, якими не користуються? ... Більшість цих перевірок вже має бути виконана під час бенчмарку
- Якщо клієнт використовує OpenID або SAML або іншу federation, можливо вам потрібно попросити додаткову **інформацію** про **те, як призначається кожна роль** (не те саме, коли роль admin призначена 1 користувачу або 100)
- Недостатньо лише знайти, які користувачі мають права **admin** "\*:\*". Є багато інших **дозволів**, які залежно від використовуваних сервісів можуть бути дуже **чутливими**.
- Більше того, існують **потенційні privesc** шляхи, які можна використати зловживаючи дозволами. Усі ці речі потрібно врахувати і **по можливості задокументувати якомога більше privesc шляхів**.
- **Перевірка інтеграцій**
- Дуже ймовірно, що **інтеграції з іншими хмарами або SaaS** використовуються в межах хмарного середовища.
- Для **інтеграцій хмари, яку ви аудитуєте,** з іншими платформами слід повідомити **хто має доступ (щоб (злов)використати цю інтеграцію)** і запитати, **наскільки чутлива** дія, що виконується.\
Наприклад, хто може записувати в AWS bucket, звідки GCP отримує дані (запитайте, наскільки чутлива ця дія в GCP при обробці тих даних).
- Для **інтеграцій всередині хмари, яку ви аудитуєте,** з зовнішніх платформ, слід запитати **хто зовні має доступ (щоб (злов)використати цю інтеграцію)** і перевірити, як ці дані використовуються.\
Наприклад, якщо сервіс використовує Docker image, розміщений в GCR, запитайте, хто має доступ змінювати його та яку чутливу інформацію і доступ отримає цей образ при виконанні всередині AWS cloud.
## Інструменти Multi-Cloud
Існує кілька інструментів, які можна використовувати для тестування різних хмарних середовищ. Кроки інсталяції та посилання будуть вказані в цьому розділі.
### [PurplePanda](https://github.com/carlospolop/purplepanda)
Інструмент для **виявлення неправильних конфігурацій та privesc path у хмарах та між хмарами/SaaS.**
{{#tabs }}
{{#tab name="Install" }}
```bash
# You need to install and run neo4j also
git clone https://github.com/carlospolop/PurplePanda
cd PurplePanda
python3 -m venv .
source bin/activate
python3 -m pip install -r requirements.txt
export PURPLEPANDA_NEO4J_URL="bolt://neo4j@localhost:7687"
export PURPLEPANDA_PWD="neo4j_pwd_4_purplepanda"
python3 main.py -h # Get help
```
{{#endtab }}
{{#tab name="GCP" }}
```bash
export GOOGLE_DISCOVERY=$(echo 'google:
- file_path: ""
- file_path: ""
service_account_id: "some-sa-email@sidentifier.iam.gserviceaccount.com"' | base64)
python3 main.py -a -p google #Get basic info of the account to check it's correctly configured
python3 main.py -e -p google #Enumerate the env
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
### [Prowler](https://github.com/prowler-cloud/prowler)
Підтримує **AWS, GCP & Azure**. Перегляньте, як налаштувати кожного провайдера на [https://docs.prowler.cloud/en/latest/#aws](https://docs.prowler.cloud/en/latest/#aws)
```bash
# Install
pip install prowler
prowler -v
# Run
prowler
# Example
prowler aws --profile custom-profile [-M csv json json-asff html]
# Get info about checks & services
prowler --list-checks
prowler --list-services
```
### [CloudSploit](https://github.com/aquasecurity/cloudsploit)
AWS, Azure, Github, Google, Oracle, Alibaba
{{#tabs }}
{{#tab name="Install" }}
```bash
# Install
git clone https://github.com/aquasecurity/cloudsploit.git
cd cloudsploit
npm install
./index.js -h
## Docker instructions in github
```
{{#endtab }}
{{#tab name="GCP" }}
```bash
## You need to have creds for a service account and set them in config.js file
./index.js --cloud google --config
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
### [ScoutSuite](https://github.com/nccgroup/ScoutSuite)
AWS, Azure, GCP, Alibaba Cloud, Oracle Cloud Infrastructure
{{#tabs }}
{{#tab name="Install" }}
```bash
mkdir scout; cd scout
virtualenv -p python3 venv
source venv/bin/activate
pip install scoutsuite
scout --help
## Using Docker: https://github.com/nccgroup/ScoutSuite/wiki/Docker-Image
```
{{#endtab }}
{{#tab name="GCP" }}
```bash
scout gcp --report-dir /tmp/gcp --user-account --all-projects
## use "--service-account KEY_FILE" instead of "--user-account" to use a service account
SCOUT_FOLDER_REPORT="/tmp"
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "================================================"
echo "Checking $pid"
mkdir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid"
scout gcp --report-dir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid" --no-browser --user-account --project-id "$pid"
done
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
### [Steampipe](https://github.com/turbot)
{{#tabs }}
{{#tab name="Install" }}
Завантажте та встановіть Steampipe ([https://steampipe.io/downloads](https://steampipe.io/downloads)). Або використайте Brew:
```
brew tap turbot/tap
brew install steampipe
```
{{#endtab }}
{{#tab name="GCP" }}
```bash
# Install gcp plugin
steampipe plugin install gcp
# Use https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git
cd steampipe-mod-gcp-compliance
# To run all the checks from the dashboard
steampipe dashboard
# To run all the checks from rhe cli
steampipe check all
```
Перевірити всі проєкти
Щоб перевірити всі проєкти, потрібно згенерувати файл `gcp.spc`, що вказує всі проєкти для тестування. Ви можете просто слідувати вказівкам у наведеному нижче скрипті
```bash
FILEPATH="/tmp/gcp.spc"
rm -rf "$FILEPATH" 2>/dev/null
# Generate a json like object for each project
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "connection \"gcp_$(echo -n $pid | tr "-" "_" )\" {
plugin = \"gcp\"
project = \"$pid\"
}" >> "$FILEPATH"
done
# Generate the aggragator to call
echo 'connection "gcp_all" {
plugin = "gcp"
type = "aggregator"
connections = ["gcp_*"]
}' >> "$FILEPATH"
echo "Copy $FILEPATH in ~/.steampipe/config/gcp.spc if it was correctly generated"
```
Щоб переглянути **інші GCP insights** (корисні для перерахування сервісів), використовуйте: [https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-insights](https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-insights)
Щоб переглянути код Terraform для GCP: [https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-gcp-compliance](https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-gcp-compliance)
Більше GCP плагінів для Steampipe: [https://github.com/turbot?q=gcp](https://github.com/turbot?q=gcp)
{{#endtab }}
{{#tab name="AWS" }}
```bash
# Install aws plugin
steampipe plugin install aws
# Modify the spec indicating in "profile" the profile name to use
nano ~/.steampipe/config/aws.spc
# Get some info on how the AWS account is being used
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-insights.git
cd steampipe-mod-aws-insights
steampipe dashboard
# Get the services exposed to the internet
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-perimeter.git
cd steampipe-mod-aws-perimeter
steampipe dashboard
# Run the benchmarks
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-compliance
cd steampipe-mod-aws-compliance
steampipe dashboard # To see results in browser
steampipe check all --export=/tmp/output4.json
```
Щоб перевірити код Terraform для AWS: [https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-aws-compliance](https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-aws-compliance)
Більше AWS плагінів для Steampipe: [https://github.com/orgs/turbot/repositories?q=aws](https://github.com/orgs/turbot/repositories?q=aws)
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
### [~~cs-suite~~](https://github.com/SecurityFTW/cs-suite)
AWS, GCP, Azure, DigitalOcean.\
Вимагає python2.7 і виглядає непідтримуваним.
### Nessus
Nessus має скан _**Audit Cloud Infrastructure**_, який підтримує: AWS, Azure, Office 365, Rackspace, Salesforce. Для отримання **Client Id** у **Azure** потрібні додаткові налаштування.
### [**cloudlist**](https://github.com/projectdiscovery/cloudlist)
Cloudlist — це **multi-cloud tool for getting Assets** (Hostnames, IP Addresses) з Cloud Providers.
{{#tabs }}
{{#tab name="Cloudlist" }}
```bash
cd /tmp
wget https://github.com/projectdiscovery/cloudlist/releases/latest/download/cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
unzip cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
chmod +x cloudlist
sudo mv cloudlist /usr/local/bin
```
{{#endtab }}
{{#tab name="Second Tab" }}
```bash
## For GCP it requires service account JSON credentials
cloudlist -config
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
### [**cartography**](https://github.com/lyft/cartography)
Cartography — інструмент на Python, який консолідує інфраструктурні активи та зв'язки між ними в інтуїтивному графовому поданні, що працює на базі Neo4j.
{{#tabs }}
{{#tab name="Install" }}
```bash
# Installation
docker image pull ghcr.io/lyft/cartography
docker run --platform linux/amd64 ghcr.io/lyft/cartography cartography --help
## Install a Neo4j DB version 3.5.*
```
{{#endtab }}
{{#tab name="GCP" }}
```bash
docker run --platform linux/amd64 \
--volume "$HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json:/application_default_credentials.json" \
-e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/application_default_credentials.json" \
-e NEO4j_PASSWORD="s3cr3t" \
ghcr.io/lyft/cartography \
--neo4j-uri bolt://host.docker.internal:7687 \
--neo4j-password-env-var NEO4j_PASSWORD \
--neo4j-user neo4j
# It only checks for a few services inside GCP (https://lyft.github.io/cartography/modules/gcp/index.html)
## Cloud Resource Manager
## Compute
## DNS
## Storage
## Google Kubernetes Engine
### If you can run starbase or purplepanda you will get more info
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
### [**starbase**](https://github.com/JupiterOne/starbase)
Starbase збирає активи та взаємозв'язки з сервісів і систем, включно з cloud infrastructure, SaaS applications, security controls та іншими, у зручне графове подання на базі Neo4j database.
{{#tabs }}
{{#tab name="Install" }}
```bash
# You are going to need Node version 14, so install nvm following https://tecadmin.net/install-nvm-macos-with-homebrew/
npm install --global yarn
nvm install 14
git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git
cd starbase
nvm use 14
yarn install
yarn starbase --help
# Configure manually config.yaml depending on the env to analyze
yarn starbase setup
yarn starbase run
# Docker
git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git
cd starbase
cp config.yaml.example config.yaml
# Configure manually config.yaml depending on the env to analyze
docker build --no-cache -t starbase:latest .
docker-compose run starbase setup
docker-compose run starbase run
```
{{#endtab }}
{{#tab name="GCP" }}
```yaml
## Config for GCP
### Check out: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md
### It requires service account credentials
integrations:
- name: graph-google-cloud
instanceId: testInstanceId
directory: ./.integrations/graph-google-cloud
gitRemoteUrl: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud.git
config:
SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE: "{Check https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md#service_account_key_file-string}"
PROJECT_ID: ""
FOLDER_ID: ""
ORGANIZATION_ID: ""
CONFIGURE_ORGANIZATION_PROJECTS: false
storage:
engine: neo4j
config:
username: neo4j
password: s3cr3t
uri: bolt://localhost:7687
#Consider using host.docker.internal if from docker
```
{{#endtab }}
{{#endtabs }}
### [**SkyArk**](https://github.com/cyberark/SkyArk)
Виявляє користувачів із найвищими привілеями у просканованому середовищі AWS або Azure, включно з AWS Shadow Admins. Використовує powershell.
```bash
Import-Module .\SkyArk.ps1 -force
Start-AzureStealth
# in the Cloud Console
IEX (New-Object Net.WebClient).DownloadString('https://raw.githubusercontent.com/cyberark/SkyArk/master/AzureStealth/AzureStealth.ps1')
Scan-AzureAdmins
```
### [Cloud Brute](https://github.com/0xsha/CloudBrute)
Інструмент для пошуку інфраструктури компанії (цілі), файлів та додатків у провідних хмарних провайдерів (Amazon, Google, Microsoft, DigitalOcean, Alibaba, Vultr, Linode).
### [CloudFox](https://github.com/BishopFox/cloudfox)
- CloudFox — інструмент для пошуку шляхів атаки, які можна експлуатувати в хмарній інфраструктурі (наразі підтримуються тільки AWS і Azure; GCP буде додано).
- Це інструмент енумерації, призначений для доповнення ручного pentesting.
- Він не створює й не змінює жодних даних у хмарному середовищі.
### Додаткові списки інструментів для безпеки хмар
- [https://github.com/RyanJarv/awesome-cloud-sec](https://github.com/RyanJarv/awesome-cloud-sec)
## Google
### GCP
{{#ref}}
gcp-security/
{{#endref}}
### Workspace
{{#ref}}
workspace-security/
{{#endref}}
## AWS
{{#ref}}
aws-security/
{{#endref}}
## Azure
{{#ref}}
azure-security/
{{#endref}}
## Загальні функції безпеки хмар
### Конфіденційні обчислення
{{#ref}}
confidential-computing/luks2-header-malleability-null-cipher-abuse.md
{{#endref}}
{{#include ../banners/hacktricks-training.md}}