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Raw Blame History

Pentesting Cloud Methodology

基本的な方法論

各クラウドには独自の特性がありますが、一般的にクラウド環境をテストする際にペンテスターが確認すべき共通の事項がいくつかあります：

ベンチマークチェック
これにより、環境の規模や使用されているサービスを理解するのに役立ちます。
また、自動化ツールを使用してほとんどのテストを実行できるため、いくつかの迅速な誤設定を見つけることもできます。
サービスの列挙
ベンチマークテストを正しく実施していれば、ここでさらに多くの誤設定を見つけることはないでしょうが、ベンチマークテストで見落とされていたものを見つけるかもしれません。
これにより、クラウド環境で何が正確に使用されているかを知ることができます。
次のステップで大いに役立ちます。
公開されている資産の確認
これは前のセクションで行うことができ、インターネットに対して潜在的に公開されているすべてのものを見つけ出し、どのようにアクセスできるかを確認する必要があります。
ここでは、手動で公開されたインフラ（ウェブページを持つインスタンスや他のポートが公開されているもの）や、公開されるように設定できる他のクラウド管理サービス（DBやバケットなど）について取り上げています。
次に、そのリソースが公開可能かどうかを確認する必要があります（機密情報？脆弱性？公開されたサービスの誤設定？）。
権限の確認
ここでは、クラウド内の各ロール/ユーザーのすべての権限を把握し、それらがどのように使用されているかを確認する必要があります。
特権の高い（すべてを制御する）アカウントが多すぎる？使用されていない生成されたキー？... これらのチェックのほとんどはすでにベンチマークテストで行われているはずです。
クライアントがOpenIDやSAML、その他のフェデレーションを使用している場合、各ロールがどのように割り当てられているかについてさらに情報を求める必要があります（管理者ロールが1人のユーザーに割り当てられているのと100人に割り当てられているのは同じではありません）。
管理者権限を持つユーザーを見つけるだけでは不十分です "*:*"。使用されるサービスによっては、非常に敏感な他の権限がたくさんあります。
さらに、権限を悪用する潜在的な特権昇格の方法があります。これらすべてのことを考慮に入れ、できるだけ多くの特権昇格パスを報告する必要があります。
統合の確認
他のクラウドやSaaSとの統合がクラウド環境内で使用されている可能性が非常に高いです。
監査しているクラウドの統合については、その統合を**（悪用）するアクセス権を持つ人を通知し、実行されているアクションがどれほど敏感**であるかを尋ねる必要があります。
例えば、GCPがデータを取得しているAWSバケットに書き込むことができるのは誰か（GCPでそのデータを扱う際のアクションの敏感さを尋ねる）。
監査しているクラウド内の統合については、外部プラットフォームから**（悪用）するアクセス権を持つ人**を尋ね、そのデータがどのように使用されているかを確認する必要があります。
例えば、サービスがGCRにホストされているDockerイメージを使用している場合、そのイメージを修正するアクセス権を持つのは誰か、AWSクラウド内で実行されたときにそのイメージがどのような機密情報やアクセスを取得するかを尋ねる必要があります。

マルチクラウドツール

異なるクラウド環境をテストするために使用できるツールがいくつかあります。このセクションでは、インストール手順とリンクが示されます。

PurplePanda

クラウドおよびクラウド/SaaS間の悪い設定や特権昇格パスを特定するためのツールです。

# You need to install and run neo4j also
git clone https://github.com/carlospolop/PurplePanda
cd PurplePanda
python3 -m venv .
source bin/activate
python3 -m pip install -r requirements.txt
export PURPLEPANDA_NEO4J_URL="bolt://neo4j@localhost:7687"
export PURPLEPANDA_PWD="neo4j_pwd_4_purplepanda"
python3 main.py -h # Get help

export GOOGLE_DISCOVERY=$(echo 'google:
- file_path: ""

- file_path: ""
service_account_id: "some-sa-email@sidentifier.iam.gserviceaccount.com"' | base64)

python3 main.py -a -p google #Get basic info of the account to check it's correctly configured
python3 main.py -e -p google #Enumerate the env

Prowler

AWS、GCP、Azureをサポートしています。各プロバイダーの設定方法はhttps://docs.prowler.cloud/en/latest/#awsを確認してください。

# Install
pip install prowler
prowler -v

# Run
prowler <provider>
# Example
prowler aws --profile custom-profile [-M csv json json-asff html]

# Get info about checks & services
prowler <provider> --list-checks
prowler <provider> --list-services

CloudSploit

AWS、Azure、Github、Google、Oracle、Alibaba

# Install
git clone https://github.com/aquasecurity/cloudsploit.git
cd cloudsploit
npm install
./index.js -h
## Docker instructions in github

## You need to have creds for a service account and set them in config.js file
./index.js --cloud google --config </abs/path/to/config.js>

ScoutSuite

AWS、Azure、GCP、Alibaba Cloud、Oracle Cloud Infrastructure

mkdir scout; cd scout
virtualenv -p python3 venv
source venv/bin/activate
pip install scoutsuite
scout --help
## Using Docker: https://github.com/nccgroup/ScoutSuite/wiki/Docker-Image

scout gcp --report-dir /tmp/gcp --user-account --all-projects
## use "--service-account KEY_FILE" instead of "--user-account" to use a service account

SCOUT_FOLDER_REPORT="/tmp"
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "================================================"
echo "Checking $pid"
mkdir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid"
scout gcp --report-dir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid" --no-browser --user-account --project-id "$pid"
done

Steampipe

{{#tabs }} {{#tab name="Install" }} Steampipeをダウンロードしてインストールします (https://steampipe.io/downloads)。または、Brewを使用します：

brew tap turbot/tap
brew install steampipe

# Install gcp plugin
steampipe plugin install gcp

# Use https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git
cd steampipe-mod-gcp-compliance
# To run all the checks from the dashboard
steampipe dashboard
# To run all the checks from rhe cli
steampipe check all

すべてのプロジェクトを確認

すべてのプロジェクトを確認するには、テストするすべてのプロジェクトを示す gcp.spc ファイルを生成する必要があります。次のスクリプトの指示に従うだけで済みます。

FILEPATH="/tmp/gcp.spc"
rm -rf "$FILEPATH" 2>/dev/null

# Generate a json like object for each project
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "connection \"gcp_$(echo -n $pid | tr "-" "_" )\" {
plugin  = \"gcp\"
project = \"$pid\"
}" >> "$FILEPATH"
done

# Generate the aggragator to call
echo 'connection "gcp_all" {
plugin      = "gcp"
type        = "aggregator"
connections = ["gcp_*"]
}' >> "$FILEPATH"

echo "Copy $FILEPATH in ~/.steampipe/config/gcp.spc if it was correctly generated"

他のGCPインサイト（サービスを列挙するのに便利）を確認するには、次を使用します: https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-insights

Terraform GCPコードを確認するには: https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-gcp-compliance

Steampipeの他のGCPプラグイン: https://github.com/turbot?q=gcp {{#endtab }}

# Install aws plugin
steampipe plugin install aws

# Modify the spec indicating in "profile" the profile name to use
nano ~/.steampipe/config/aws.spc

# Get some info on how the AWS account is being used
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-insights.git
cd steampipe-mod-aws-insights
steampipe dashboard

# Get the services exposed to the internet
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-perimeter.git
cd steampipe-mod-aws-perimeter
steampipe dashboard

# Run the benchmarks
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-compliance
cd steampipe-mod-aws-compliance
steampipe dashboard # To see results in browser
steampipe check all --export=/tmp/output4.json

Terraform AWSコードを確認するには: https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-aws-compliance

Steampipeの他のAWSプラグイン: https://github.com/orgs/turbot/repositories?q=aws {{#endtab }} {{#endtabs }}

cs-suite

AWS、GCP、Azure、DigitalOcean。
python2.7が必要で、メンテナンスされていないようです。

Nessus

Nessusには、AWS、Azure、Office 365、Rackspace、Salesforceをサポートする_Audit Cloud Infrastructure_スキャンがあります。AzureでClient Idを取得するために追加の設定が必要です。

cloudlist

Cloudlistは、クラウドプロバイダーから資産（ホスト名、IPアドレス）を取得するためのマルチクラウドツールです。

cd /tmp
wget https://github.com/projectdiscovery/cloudlist/releases/latest/download/cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
unzip cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
chmod +x cloudlist
sudo mv cloudlist /usr/local/bin

## For GCP it requires service account JSON credentials
cloudlist -config </path/to/config>

cartography

Cartographyは、インフラストラクチャ資産とそれらの関係を、Neo4jデータベースによって強化された直感的なグラフビューで統合するPythonツールです。

# Installation
docker image pull ghcr.io/lyft/cartography
docker run --platform linux/amd64 ghcr.io/lyft/cartography cartography --help
## Install a Neo4j DB version 3.5.*

docker run --platform linux/amd64 \
--volume "$HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json:/application_default_credentials.json" \
-e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/application_default_credentials.json" \
-e NEO4j_PASSWORD="s3cr3t" \
ghcr.io/lyft/cartography  \
--neo4j-uri bolt://host.docker.internal:7687 \
--neo4j-password-env-var NEO4j_PASSWORD \
--neo4j-user neo4j


# It only checks for a few services inside GCP (https://lyft.github.io/cartography/modules/gcp/index.html)
## Cloud Resource Manager
## Compute
## DNS
## Storage
## Google Kubernetes Engine
### If you can run starbase or purplepanda you will get more info

starbase

Starbaseは、クラウドインフラストラクチャ、SaaSアプリケーション、セキュリティコントロールなどのサービスやシステムから資産と関係を収集し、Neo4jデータベースに基づいた直感的なグラフビューにまとめます。

# You are going to need Node version 14, so install nvm following https://tecadmin.net/install-nvm-macos-with-homebrew/
npm install --global yarn
nvm install 14
git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git
cd starbase
nvm use 14
yarn install
yarn starbase --help
# Configure manually config.yaml depending on the env to analyze
yarn starbase setup
yarn starbase run

# Docker
git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git
cd starbase
cp config.yaml.example config.yaml
# Configure manually config.yaml depending on the env to analyze
docker build --no-cache -t starbase:latest .
docker-compose run starbase setup
docker-compose run starbase run

## Config for GCP
### Check out: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md
### It requires service account credentials

integrations:
- name: graph-google-cloud
instanceId: testInstanceId
directory: ./.integrations/graph-google-cloud
gitRemoteUrl: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud.git
config:
SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE: "{Check https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md#service_account_key_file-string}"
PROJECT_ID: ""
FOLDER_ID: ""
ORGANIZATION_ID: ""
CONFIGURE_ORGANIZATION_PROJECTS: false

storage:
engine: neo4j
config:
username: neo4j
password: s3cr3t
uri: bolt://localhost:7687
#Consider using host.docker.internal if from docker

SkyArk

スキャンされたAWSまたはAzure環境で最も特権のあるユーザーを発見します。これにはAWS Shadow Adminsが含まれます。PowerShellを使用します。

Import-Module .\SkyArk.ps1 -force
Start-AzureStealth

# in the Cloud Console
IEX (New-Object Net.WebClient).DownloadString('https://raw.githubusercontent.com/cyberark/SkyArk/master/AzureStealth/AzureStealth.ps1')
Scan-AzureAdmins

Cloud Brute

企業（ターゲット）のインフラ、ファイル、アプリを主要なクラウドプロバイダー（Amazon、Google、Microsoft、DigitalOcean、Alibaba、Vultr、Linode）上で見つけるためのツールです。

CloudFox

CloudFoxは、クラウドインフラストラクチャ内の悪用可能な攻撃経路を見つけるためのツールです（現在はAWSとAzureのみサポート、GCPは今後対応予定）。
手動のpentestingを補完することを目的とした列挙ツールです。
クラウド環境内のデータを作成または変更することはありません。

クラウドセキュリティツールのリスト

https://github.com/RyanJarv/awesome-cloud-sec

Google

GCP

{{#ref}} gcp-security/ {{#endref}}

Workspace

{{#ref}} workspace-security/ {{#endref}}

AWS

{{#ref}} aws-security/ {{#endref}}

Azure

{{#ref}} azure-security/ {{#endref}}

攻撃グラフ

Stormspotter は、Azureサブスクリプション内のリソースの「攻撃グラフ」を作成します。これにより、レッドチームやpentesterはテナント内の攻撃面とピボットの機会を視覚化でき、ディフェンダーはインシデント対応作業を迅速に方向付け、優先順位を付けることができます。

Office365

Global Adminまたは少なくともGlobal Admin Readerが必要です（ただし、Global Admin Readerには少し制限があります）。ただし、これらの制限は一部のPSモジュールに現れ、ウェブアプリケーションを介して機能にアクセスすることで回避できます。

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