Files
hacktricks-cloud/src/pentesting-cloud/pentesting-cloud-methodology.md

16 KiB
Raw Blame History

Pentesting Cloud Methodology

{{#include ../banners/hacktricks-training.md}}

Temel Metodoloji

Her bulutun kendine özgü özellikleri vardır, ancak genel olarak bir pentester'ın bulut ortamını test ederken kontrol etmesi gereken birkaç ortak şey vardır:

  • Benchmark kontrolleri
  • Bu, ortamın boyutunu ve kullanılan hizmetleri anlamanıza yardımcı olacaktır.
  • Ayrıca, bu testlerin çoğunu otomatik araçlarla gerçekleştirebileceğiniz için bazı hızlı yanlış yapılandırmaları bulmanızı sağlar.
  • Hizmetlerin Sayımı
  • Benchmark testlerini doğru bir şekilde gerçekleştirdiyseniz burada çok fazla yanlış yapılandırma bulamayabilirsiniz, ancak benchmark testinde bakılmayan bazılarını bulabilirsiniz.
  • Bu, bulut ortamında tam olarak neyin kullanıldığını bilmenizi sağlar.
  • Bu, sonraki adımlarda çok yardımcı olacaktır.
  • ık varlıkları kontrol et
  • Bu, önceki bölüm sırasında yapılabilir, potansiyel olarak açık olan her şeyi ve nasıl erişilebileceğini bulmalısınız.
  • Burada, web sayfaları veya diğer açık portlara sahip örnekler gibi manuel olarak açılmış altyapıyı ve ayrıca ık hale getirilebilecek diğer bulut yönetilen hizmetleri (örneğin DB'ler veya bucket'lar) ele alıyorum.
  • Sonra, bu kaynağın açılıp açılamayacağını kontrol etmelisiniz (gizli bilgi mi? zafiyetler mi? açığa çıkan hizmetteki yanlış yapılandırmalar mı?).
  • İzinleri kontrol et
  • Burada, bulut içindeki her rol/kullanıcının tüm izinlerini bulmalısınız ve bunların nasıl kullanıldığını öğrenmelisiniz.
  • Çok yüksek ayrıcalıklı (her şeyi kontrol eden) hesaplar mı var? Kullanılmayan anahtarlar mı oluşturulmuş?... Bu kontrollerin çoğu zaten benchmark testlerinde yapılmış olmalıdır.
  • Müşteri OpenID veya SAML veya diğer federasyon kullanıyorsa, onlardan her rolün nasıl atandığı hakkında daha fazla bilgi istemeniz gerekebilir (admin rolünün 1 kullanıcıya mı yoksa 100 kullanıcıya mı atandığı aynı değildir).
  • Hangi kullanıcıların admin izinlerine sahip olduğunu bulmak yeterli değildir "*:*". Kullanılan hizmetlere bağlı olarak çok sayıda diğer izin çok hassas olabilir.
  • Dahası, izinleri kötüye kullanarak takip edilebilecek potansiyel privesc yolları vardır. Tüm bu şeyler dikkate alınmalı ve mümkün olduğunca fazla privesc yolu rapor edilmelidir.
  • Entegrasyonları kontrol et
  • Bulut ortamında diğer bulutlar veya SaaS ile entegrasyonların kullanılması oldukça olasıdır.
  • Denetlediğiniz bulutun diğer platformlarla entegrasyonları için, bu entegrasyonu (kötüye) kullanma erişimine sahip olanları bildirmeli ve gerçekleştirilen eylemin ne kadar hassas olduğunu sormalısınız.
    Örneğin, GCP'den veri alan bir AWS bucket'ında kimlerin yazma yetkisi olduğunu sorun (GCP'de bu veriyi işlerken eylemin ne kadar hassas olduğunu sorun).
  • Denetlediğiniz bulut içindeki harici platformlardan gelen entegrasyonlar için, bu entegrasyonu (kötüye) kullanma erişimine sahip olanları sormalı ve verinin nasıl kullanıldığını kontrol etmelisiniz.
    Örneğin, bir hizmet GCR'de barındırılan bir Docker görüntüsü kullanıyorsa, kimlerin bunu değiştirme erişimine sahip olduğunu ve bu görüntü çalıştırıldığında hangi hassas bilgi ve erişim elde edileceğini sormalısınız.

Çoklu Bulut Araçları

Farklı bulut ortamlarını test etmek için kullanılabilecek birkaç araç vardır. Kurulum adımları ve bağlantılar bu bölümde belirtilecektir.

PurplePanda

Bulutlarda ve bulutlar/SaaS arasında kötü yapılandırmaları ve privesc yollarını tanımlamak için bir araç.

{{#tabs }} {{#tab name="Install" }}

# You need to install and run neo4j also
git clone https://github.com/carlospolop/PurplePanda
cd PurplePanda
python3 -m venv .
source bin/activate
python3 -m pip install -r requirements.txt
export PURPLEPANDA_NEO4J_URL="bolt://neo4j@localhost:7687"
export PURPLEPANDA_PWD="neo4j_pwd_4_purplepanda"
python3 main.py -h # Get help

{{#endtab }}

{{#tab name="GCP" }}

export GOOGLE_DISCOVERY=$(echo 'google:
- file_path: ""

- file_path: ""
service_account_id: "some-sa-email@sidentifier.iam.gserviceaccount.com"' | base64)

python3 main.py -a -p google #Get basic info of the account to check it's correctly configured
python3 main.py -e -p google #Enumerate the env

{{#endtab }} {{#endtabs }}

Prowler

AWS, GCP ve Azure'ı destekler. Her sağlayıcının nasıl yapılandırılacağını kontrol edin https://docs.prowler.cloud/en/latest/#aws

# Install
pip install prowler
prowler -v

# Run
prowler <provider>
# Example
prowler aws --profile custom-profile [-M csv json json-asff html]

# Get info about checks & services
prowler <provider> --list-checks
prowler <provider> --list-services

CloudSploit

AWS, Azure, Github, Google, Oracle, Alibaba

{{#tabs }} {{#tab name="Kurulum" }}

# Install
git clone https://github.com/aquasecurity/cloudsploit.git
cd cloudsploit
npm install
./index.js -h
## Docker instructions in github

{{#endtab }}

{{#tab name="GCP" }}

## You need to have creds for a service account and set them in config.js file
./index.js --cloud google --config </abs/path/to/config.js>

{{#endtab }} {{#endtabs }}

ScoutSuite

AWS, Azure, GCP, Alibaba Cloud, Oracle Cloud Altyapısı

{{#tabs }} {{#tab name="Kurulum" }}

mkdir scout; cd scout
virtualenv -p python3 venv
source venv/bin/activate
pip install scoutsuite
scout --help
## Using Docker: https://github.com/nccgroup/ScoutSuite/wiki/Docker-Image

{{#endtab }}

{{#tab name="GCP" }}

scout gcp --report-dir /tmp/gcp --user-account --all-projects
## use "--service-account KEY_FILE" instead of "--user-account" to use a service account

SCOUT_FOLDER_REPORT="/tmp"
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "================================================"
echo "Checking $pid"
mkdir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid"
scout gcp --report-dir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid" --no-browser --user-account --project-id "$pid"
done

{{#endtab }} {{#endtabs }}

Steampipe

{{#tabs }} {{#tab name="Install" }} Steampipe'i indirin ve kurun (https://steampipe.io/downloads). Ya da Brew kullanın:

brew tap turbot/tap
brew install steampipe

{{#endtab }}

{{#tab name="GCP" }}

# Install gcp plugin
steampipe plugin install gcp

# Use https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git
cd steampipe-mod-gcp-compliance
# To run all the checks from the dashboard
steampipe dashboard
# To run all the checks from rhe cli
steampipe check all
Tüm Projeleri Kontrol Et

Tüm projeleri kontrol etmek için test edilecek tüm projeleri belirten gcp.spc dosyasını oluşturmanız gerekir. Aşağıdaki scriptteki talimatları takip edebilirsiniz.

FILEPATH="/tmp/gcp.spc"
rm -rf "$FILEPATH" 2>/dev/null

# Generate a json like object for each project
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "connection \"gcp_$(echo -n $pid | tr "-" "_" )\" {
plugin  = \"gcp\"
project = \"$pid\"
}" >> "$FILEPATH"
done

# Generate the aggragator to call
echo 'connection "gcp_all" {
plugin      = "gcp"
type        = "aggregator"
connections = ["gcp_*"]
}' >> "$FILEPATH"

echo "Copy $FILEPATH in ~/.steampipe/config/gcp.spc if it was correctly generated"

Diğer GCP içgörülerini (hizmetleri listelemek için yararlıdır) kontrol etmek için: https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-insights

Terraform GCP kodunu kontrol etmek için: https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-gcp-compliance

Steampipe'ın daha fazla GCP eklentisi: https://github.com/turbot?q=gcp {{#endtab }}

{{#tab name="AWS" }}

# Install aws plugin
steampipe plugin install aws

# Modify the spec indicating in "profile" the profile name to use
nano ~/.steampipe/config/aws.spc

# Get some info on how the AWS account is being used
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-insights.git
cd steampipe-mod-aws-insights
steampipe dashboard

# Get the services exposed to the internet
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-perimeter.git
cd steampipe-mod-aws-perimeter
steampipe dashboard

# Run the benchmarks
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-compliance
cd steampipe-mod-aws-compliance
steampipe dashboard # To see results in browser
steampipe check all --export=/tmp/output4.json

Terraform AWS kodunu kontrol etmek için: https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-aws-compliance

Steampipe'ın daha fazla AWS eklentisi: https://github.com/orgs/turbot/repositories?q=aws {{#endtab }} {{#endtabs }}

cs-suite

AWS, GCP, Azure, DigitalOcean.
python2.7 gerektirir ve bakımsız görünüyor.

Nessus

Nessus'un Audit Cloud Infrastructure taraması, AWS, Azure, Office 365, Rackspace, Salesforce'u desteklemektedir. Client Id almak için Azure'da bazı ek yapılandırmalar gereklidir.

cloudlist

Cloudlist, Bulut Sağlayıcılarından Varlıklar (Host Adları, IP Adresleri) almak için çoklu bulut aracıdır.

{{#tabs }} {{#tab name="Cloudlist" }}

cd /tmp
wget https://github.com/projectdiscovery/cloudlist/releases/latest/download/cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
unzip cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
chmod +x cloudlist
sudo mv cloudlist /usr/local/bin

{{#endtab }}

{{#tab name="İkinci Sekme" }}

## For GCP it requires service account JSON credentials
cloudlist -config </path/to/config>

{{#endtab }} {{#endtabs }}

cartography

Cartography, altyapı varlıklarını ve bunlar arasındaki ilişkileri, Neo4j veritabanı tarafından desteklenen sezgisel bir grafik görünümünde birleştiren bir Python aracıdır.

{{#tabs }} {{#tab name="Install" }}

# Installation
docker image pull ghcr.io/lyft/cartography
docker run --platform linux/amd64 ghcr.io/lyft/cartography cartography --help
## Install a Neo4j DB version 3.5.*

{{#endtab }}

{{#tab name="GCP" }}

docker run --platform linux/amd64 \
--volume "$HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json:/application_default_credentials.json" \
-e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/application_default_credentials.json" \
-e NEO4j_PASSWORD="s3cr3t" \
ghcr.io/lyft/cartography  \
--neo4j-uri bolt://host.docker.internal:7687 \
--neo4j-password-env-var NEO4j_PASSWORD \
--neo4j-user neo4j


# It only checks for a few services inside GCP (https://lyft.github.io/cartography/modules/gcp/index.html)
## Cloud Resource Manager
## Compute
## DNS
## Storage
## Google Kubernetes Engine
### If you can run starbase or purplepanda you will get more info

{{#endtab }} {{#endtabs }}

starbase

Starbase, bulut altyapısı, SaaS uygulamaları, güvenlik kontrolleri ve daha fazlası dahil olmak üzere hizmetlerden ve sistemlerden varlıkları ve ilişkileri toplayarak, Neo4j veritabanı ile desteklenen sezgisel bir grafik görünümüne dönüştürür.

{{#tabs }} {{#tab name="Install" }}

# You are going to need Node version 14, so install nvm following https://tecadmin.net/install-nvm-macos-with-homebrew/
npm install --global yarn
nvm install 14
git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git
cd starbase
nvm use 14
yarn install
yarn starbase --help
# Configure manually config.yaml depending on the env to analyze
yarn starbase setup
yarn starbase run

# Docker
git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git
cd starbase
cp config.yaml.example config.yaml
# Configure manually config.yaml depending on the env to analyze
docker build --no-cache -t starbase:latest .
docker-compose run starbase setup
docker-compose run starbase run

{{#endtab }}

{{#tab name="GCP" }}

## Config for GCP
### Check out: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md
### It requires service account credentials

integrations:
- name: graph-google-cloud
instanceId: testInstanceId
directory: ./.integrations/graph-google-cloud
gitRemoteUrl: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud.git
config:
SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE: "{Check https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md#service_account_key_file-string}"
PROJECT_ID: ""
FOLDER_ID: ""
ORGANIZATION_ID: ""
CONFIGURE_ORGANIZATION_PROJECTS: false

storage:
engine: neo4j
config:
username: neo4j
password: s3cr3t
uri: bolt://localhost:7687
#Consider using host.docker.internal if from docker

{{#endtab }} {{#endtabs }}

SkyArk

Tarayıcı AWS veya Azure ortamındaki en ayrıcalıklı kullanıcıları, AWS Shadow Admin'leri de dahil olmak üzere keşfedin. PowerShell kullanır.

Import-Module .\SkyArk.ps1 -force
Start-AzureStealth

# in the Cloud Console
IEX (New-Object Net.WebClient).DownloadString('https://raw.githubusercontent.com/cyberark/SkyArk/master/AzureStealth/AzureStealth.ps1')
Scan-AzureAdmins

Cloud Brute

Bir şirketin (hedef) altyapısını, dosyalarını ve en büyük bulut sağlayıcılarındaki (Amazon, Google, Microsoft, DigitalOcean, Alibaba, Vultr, Linode) uygulamaları bulmak için bir araç.

CloudFox

  • CloudFox, bulut altyapısında (şu anda yalnızca AWS ve Azure destekleniyor, GCP yakında gelecek) istismar edilebilir saldırı yollarını bulmak için bir araçtır.
  • Manuel pentesting'i tamamlamak için tasarlanmış bir numaralandırma aracıdır.
  • Bulut ortamında herhangi bir veri oluşturmaz veya değiştirmez.

Daha fazla bulut güvenlik aracı listesi

Google

GCP

{{#ref}} gcp-security/ {{#endref}}

Workspace

{{#ref}} workspace-security/ {{#endref}}

AWS

{{#ref}} aws-security/ {{#endref}}

Azure

{{#ref}} azure-security/ {{#endref}}

Saldırı Grafiği

Stormspotter Azure aboneliğindeki kaynakların “saldırı grafiğini” oluşturur. Kırmızı takımlara ve pentesterlara saldırı yüzeyini ve bir kiracı içindeki pivot fırsatlarını görselleştirme imkanı tanır ve savunucularınızı olay yanıtı çalışmalarını hızlı bir şekilde yönlendirmek ve önceliklendirmek için güçlendirir.

Office365

Global Admin veya en azından Global Admin Reader'a ihtiyacınız var (ancak Global Admin Reader'ın biraz sınırlı olduğunu unutmayın). Ancak, bu sınırlamalar bazı PS modüllerinde ortaya çıkmakta ve özelliklere web uygulaması aracılığıyla erişerek aşılabilir.

{{#include ../banners/hacktricks-training.md}}