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@@ -0,0 +1,113 @@
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# AWS - Bedrock PrivEsc
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{{#include ../../../../banners/hacktricks-training.md}}
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## Amazon Bedrock AgentCore
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### `bedrock-agentcore:StartCodeInterpreterSession` + `bedrock-agentcore:InvokeCodeInterpreter` - Code Interpreter Execution-Role Pivot
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AgentCore Code Interpreter è un ambiente di esecuzione gestito. I **Custom Code Interpreters** possono essere configurati con un **`executionRoleArn`** che “fornisce permessi al code interpreter per accedere ai servizi AWS”.
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Se un **IAM principal con minori privilegi** può **start + invoke** una sessione di Code Interpreter configurata con un **execution role più privilegiato**, il chiamante può effettivamente **pivotare nei permessi dell'execution role** (lateral movement / privilege escalation a seconda dell’ambito del ruolo).
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> [!NOTE]
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> Tipicamente questo è un problema di **misconfiguration / excessive permissions** (concessione di permessi troppo ampi all'interpreter execution role e/o concessione di ampio accesso invoke).
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> AWS avvisa esplicitamente di evitare privilege escalation assicurando che gli execution role abbiano **pari o minori** privilegi rispetto alle identità autorizzate a invoke.
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#### Prerequisiti (errata configurazione comune)
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- Esiste un **custom code interpreter** con un **execution role** sovra-privilegiato (es.: accesso a S3/Secrets/SSM sensibili o capacità simili ad IAM-admin).
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- Un utente (developer/auditor/identità CI) ha i permessi per:
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- start sessions: `bedrock-agentcore:StartCodeInterpreterSession`
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- invoke tools: `bedrock-agentcore:InvokeCodeInterpreter`
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- (Opzionale) L'utente può anche creare interpreter: `bedrock-agentcore:CreateCodeInterpreter` (gli permette di creare un nuovo interpreter configurato con un execution role, a seconda delle guardrail organizzative).
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#### Recon (identify custom interpreters and execution role usage)
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Elenca i custom interpreters (control-plane) e ispeziona la loro configurazione:
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```bash
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aws bedrock-agentcore-control list-code-interpreters
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aws bedrock-agentcore-control get-code-interpreter --code-interpreter-id <CODE_INTERPRETER_ID>
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````
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> Il comando create-code-interpreter supporta `--execution-role-arn` che definisce i permessi AWS che avrà l'interprete.
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#### Passo 1 - Avviare una sessione (questo restituisce un `sessionId`, non una shell interattiva)
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```bash
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SESSION_ID=$(
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aws bedrock-agentcore start-code-interpreter-session \
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--code-interpreter-identifier <CODE_INTERPRETER_IDENTIFIER> \
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--name "arte-oussama" \
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--query sessionId \
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--output text
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)
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echo "SessionId: $SESSION_ID"
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```
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#### Passo 2 - Invocare l'esecuzione del codice (Boto3 o HTTPS firmato)
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Non esiste una **shell python interattiva** da `start-code-interpreter-session`. L'esecuzione avviene tramite **InvokeCodeInterpreter**.
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**Opzione A - Esempio Boto3 (eseguire Python + verificare l'identità):**
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```python
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import boto3
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client = boto3.client("bedrock-agentcore", region_name="<REGION>")
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# Execute python inside the Code Interpreter session
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resp = client.invoke_code_interpreter(
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codeInterpreterIdentifier="<CODE_INTERPRETER_IDENTIFIER>",
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sessionId="<SESSION_ID>",
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name="executeCode",
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arguments={
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"language": "python",
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"code": "import boto3; print(boto3.client('sts').get_caller_identity())"
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}
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)
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# Response is streamed; print events for visibility
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for event in resp.get("stream", []):
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print(event)
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```
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Se l'interpreter è configurato con un execution role, l'output di `sts:GetCallerIdentity()` dovrebbe riflettere l'identità di quel role (non il low-priv caller), dimostrando il pivot.
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**Opzione B - Chiamata HTTPS firmata (awscurl):**
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```bash
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awscurl -X POST \
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"https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com/code-interpreters/<CODE_INTERPRETER_IDENTIFIER>/tools/invoke" \
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-H "Content-Type: application/json" \
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-H "Accept: application/json" \
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-H "x-amzn-code-interpreter-session-id: <SESSION_ID>" \
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--service bedrock-agentcore \
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--region <Region> \
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-d '{
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"name": "executeCode",
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"arguments": {
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"language": "python",
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"code": "print(\"Hello from AgentCore\")"
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}
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}'
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```
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#### Impatto
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* **Lateral movement** nell'accesso AWS concesso al ruolo di esecuzione dell'interprete.
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* **Privilege escalation** se il ruolo di esecuzione dell'interprete è più privilegiato del chiamante.
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* Rilevamento più difficile se CloudTrail data events per le invocazioni dell'interprete non sono abilitati (le invocazioni potrebbero non essere registrate di default, a seconda della configurazione).
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#### Mitigazioni / Hardening
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* **Least privilege** sull'`executionRoleArn` dell'interprete (trattalo come i ruoli di esecuzione Lambda / i ruoli CI).
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* **Restringere chi può invocare** (`bedrock-agentcore:InvokeCodeInterpreter`) e chi può avviare sessioni.
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* Usa **SCPs** per negare InvokeCodeInterpreter eccetto per i ruoli runtime agent approvati (può essere necessario enforcement a livello org).
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* Abilitare appropriati **CloudTrail data events** per AgentCore dove applicabile; allertare su invocazioni inaspettate e creazione di sessioni.
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## Riferimenti
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- [Sonrai: AWS AgentCore privilege escalation path (SCP mitigation)](https://sonraisecurity.com/blog/aws-agentcore-privilege-escalation-bedrock-scp-fix/)
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- [Sonrai: Credential exfiltration paths in AWS code interpreters (MMDS)](https://sonraisecurity.com/blog/sandboxed-to-compromised-new-research-exposes-credential-exfiltration-paths-in-aws-code-interpreters/)
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- [AWS CLI: create-code-interpreter (`--execution-role-arn`)](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/bedrock-agentcore-control/create-code-interpreter.html)
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- [AWS CLI: start-code-interpreter-session (returns `sessionId`)](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/bedrock-agentcore/start-code-interpreter-session.html)
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||||
- [AWS Dev Guide: Code Interpreter API reference examples (Boto3 + awscurl invoke)](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/code-interpreter-api-reference-examples.html)
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- [AWS Dev Guide: Security credentials management (MMDS + privilege escalation warning)](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/security-credentials-management.html)
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