gitea-mirror/hacktricks-cloud

Fork 0

mirror of https://github.com/HackTricks-wiki/hacktricks-cloud.git synced 2025-12-26 20:54:14 -08:00

Files

Translator 316e172c80 Translated ['src/pentesting-cloud/gcp-security/gcp-post-exploitation/gcp

2025-09-29 21:17:28 +00:00

Pentesting Cloud Methodology

Basiese Metodologie

Elke cloud het sy eie eienaardighede maar oor die algemeen is daar 'n paar gemeenskaplike dinge wat 'n pentester moet nagaan wanneer 'n cloud-omgewing getoets word:

Benchmark kontroles
Dit sal jou help om die grootte van die omgewing en die gebruikte dienste te verstaan
Dit sal jou ook toelaat om 'n paar vinnige miskonfigurasies te vind aangesien jy die meeste van hierdie toetse met geoutomatiseerde gereedskap kan uitvoer
Services Enumeration
Jy sal waarskynlik nie baie meer miskonfigurasies hier vind as jy die benchmark-toetse korrek uitgevoer het nie, maar jy kan dalk sommige vind wat nie in die benchmark-toets nagegaan is nie.
Dit sal jou toelaat om te weet wat presies in die cloud-omgewing gebruik word
Dit sal baie help in die volgende stappe
Kontroleer blootgestelde assets
Dit kan gedoen word tydens die vorige afdeling; jy moet uitvind alles wat potensieel blootgestel is aan die Internet op een of ander manier en hoe dit benader kan word.
Hier bedoel ek manueel blootgestelde infrastruktuur soos instances met webblaaie of ander poorte wat blootgestel is, en ook ander cloud managed services wat gekonfigureer kan word om blootgestel te word (soos DBs of buckets)
Dan moet jy nagaan of daardie hulpbron blootgestel kan word of nie (konfidensiële inligting? vulnerabilities? miskonfigurasies in die blootgestelde diens?)
Kontroleer permissies
Hier moet jy uitvind al die permissies van elke rol/gebruiker binne die cloud en hoe dit gebruik word
Te baie hoogs geprivilegieerde (beheer alles) rekeninge? Gegenereerde sleutels nie gebruik nie? ... Die meeste van hierdie kontroles behoort reeds in die benchmark-toetse gedoen te wees
As die kliënt OpenID of SAML of ander federation gebruik, moet jy hulle dalk vra vir verdere inligting oor hoe elke rol toegewys word (dit is nie dieselfde dat die admin-rol aan 1 gebruiker of aan 100 toegeken is nie)
Dit is nie genoeg om te vind watter gebruikers admin permissies ":" het nie. Daar is baie ander permissies wat, afhangende van die dienste wat gebruik word, baie sensitief kan wees.
Boonop is daar potensiële privesc maniere om te volg deur permissies te misbruik. Al hierdie dinge moet in ag geneem word en soveel privesc-paaie as moontlik moet gerapporteer word.
Kontroleer Integrasies
Dit is hoogs waarskynlik dat integrasies met ander clouds of SaaS binne die cloud-omgewing gebruik word.
Vir integrations of the cloud you are auditing met ander platform, moet jy kennis gee wie toegang het om daardie integrasie te (ab)use en jy moet vra hoe sensitief die aksie is wat uitgevoer word.
Byvoorbeeld, wie kan skryf in 'n AWS bucket waar GCP data vandaan kry (vra hoe sensitief die aksie is in GCP wanneer daardie data verwerk word).
Vir integrations inside the cloud you are auditing vanaf eksterne platforms, moet jy vra wie ekstern toegang het om daardie integrasie te (ab)use en nagaan hoe daardie data gebruik word.
Byvoorbeeld, as 'n diens 'n Docker image gebruik wat in GCR gehuisves is, moet jy vra wie toegang het om dit te wysig en watter sensitiewe inligting en toegang daardie image sal kry wanneer dit binne 'n AWS cloud uitgevoer word.

Multi-Cloud gereedskap

Daar is verskeie gereedskap wat gebruik kan word om verskillende cloud-omgewings te toets. Die installasiestappe en skakels sal in hierdie afdeling aangedui word.

PurplePanda

A tool to identify bad configurations and privesc path in clouds and across clouds/SaaS.

# You need to install and run neo4j also
git clone https://github.com/carlospolop/PurplePanda
cd PurplePanda
python3 -m venv .
source bin/activate
python3 -m pip install -r requirements.txt
export PURPLEPANDA_NEO4J_URL="bolt://neo4j@localhost:7687"
export PURPLEPANDA_PWD="neo4j_pwd_4_purplepanda"
python3 main.py -h # Get help

export GOOGLE_DISCOVERY=$(echo 'google:
- file_path: ""

- file_path: ""
service_account_id: "some-sa-email@sidentifier.iam.gserviceaccount.com"' | base64)

python3 main.py -a -p google #Get basic info of the account to check it's correctly configured
python3 main.py -e -p google #Enumerate the env

Prowler

Dit ondersteun AWS, GCP & Azure. Kyk hoe om elke provider te konfigureer by https://docs.prowler.cloud/en/latest/#aws

# Install
pip install prowler
prowler -v

# Run
prowler <provider>
# Example
prowler aws --profile custom-profile [-M csv json json-asff html]

# Get info about checks & services
prowler <provider> --list-checks
prowler <provider> --list-services

CloudSploit

AWS, Azure, Github, Google, Oracle, Alibaba

# Install
git clone https://github.com/aquasecurity/cloudsploit.git
cd cloudsploit
npm install
./index.js -h
## Docker instructions in github

## You need to have creds for a service account and set them in config.js file
./index.js --cloud google --config </abs/path/to/config.js>

ScoutSuite

AWS, Azure, GCP, Alibaba Cloud, Oracle Cloud Infrastructure

mkdir scout; cd scout
virtualenv -p python3 venv
source venv/bin/activate
pip install scoutsuite
scout --help
## Using Docker: https://github.com/nccgroup/ScoutSuite/wiki/Docker-Image

scout gcp --report-dir /tmp/gcp --user-account --all-projects
## use "--service-account KEY_FILE" instead of "--user-account" to use a service account

SCOUT_FOLDER_REPORT="/tmp"
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "================================================"
echo "Checking $pid"
mkdir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid"
scout gcp --report-dir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid" --no-browser --user-account --project-id "$pid"
done

Steampipe

{{#tabs }} {{#tab name="Install" }} Laai Steampipe af en installeer dit (https://steampipe.io/downloads). Of gebruik Brew:

brew tap turbot/tap
brew install steampipe

# Install gcp plugin
steampipe plugin install gcp

# Use https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git
cd steampipe-mod-gcp-compliance
# To run all the checks from the dashboard
steampipe dashboard
# To run all the checks from rhe cli
steampipe check all

Kontroleer alle Projekte

Om al die projekte te kontroleer, moet jy die gcp.spc-lêer genereer wat al die projekte aandui wat getoets moet word. Jy kan net die instruksies van die volgende script volg

FILEPATH="/tmp/gcp.spc"
rm -rf "$FILEPATH" 2>/dev/null

# Generate a json like object for each project
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "connection \"gcp_$(echo -n $pid | tr "-" "_" )\" {
plugin  = \"gcp\"
project = \"$pid\"
}" >> "$FILEPATH"
done

# Generate the aggragator to call
echo 'connection "gcp_all" {
plugin      = "gcp"
type        = "aggregator"
connections = ["gcp_*"]
}' >> "$FILEPATH"

echo "Copy $FILEPATH in ~/.steampipe/config/gcp.spc if it was correctly generated"

Om ander GCP-insigte te kontroleer (nuttig vir die enumerering van dienste) gebruik: https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-insights

Om Terraform GCP code te kontroleer: https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-gcp-compliance

Meer GCP-plugins van Steampipe: https://github.com/turbot?q=gcp {{#endtab }}

# Install aws plugin
steampipe plugin install aws

# Modify the spec indicating in "profile" the profile name to use
nano ~/.steampipe/config/aws.spc

# Get some info on how the AWS account is being used
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-insights.git
cd steampipe-mod-aws-insights
steampipe dashboard

# Get the services exposed to the internet
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-perimeter.git
cd steampipe-mod-aws-perimeter
steampipe dashboard

# Run the benchmarks
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-compliance
cd steampipe-mod-aws-compliance
steampipe dashboard # To see results in browser
steampipe check all --export=/tmp/output4.json

To check Terraform AWS code: https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-aws-compliance

More AWS plugins of Steampipe: https://github.com/orgs/turbot/repositories?q=aws {{#endtab }} {{#endtabs }}

cs-suite

AWS, GCP, Azure, DigitalOcean.
Dit vereis python2.7 en lyk ononderhou.

Nessus

Nessus het 'n Audit Cloud Infrastructure scan wat ondersteun: AWS, Azure, Office 365, Rackspace, Salesforce. Sommige ekstra konfigurasies in Azure is nodig om 'n Client Id te bekom.

cloudlist

Cloudlist is 'n multi-cloud tool for getting Assets (Hostnames, IP Addresses) vanaf Cloud Providers.

cd /tmp
wget https://github.com/projectdiscovery/cloudlist/releases/latest/download/cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
unzip cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
chmod +x cloudlist
sudo mv cloudlist /usr/local/bin

## For GCP it requires service account JSON credentials
cloudlist -config </path/to/config>

cartography

Cartography is 'n Python-hulpmiddel wat infrastruktuur-bates en die verhoudings tussen hulle konsolideer in 'n intuïtiewe grafiese aansig wat deur 'n Neo4j-databasis aangedryf word.

# Installation
docker image pull ghcr.io/lyft/cartography
docker run --platform linux/amd64 ghcr.io/lyft/cartography cartography --help
## Install a Neo4j DB version 3.5.*

docker run --platform linux/amd64 \
--volume "$HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json:/application_default_credentials.json" \
-e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/application_default_credentials.json" \
-e NEO4j_PASSWORD="s3cr3t" \
ghcr.io/lyft/cartography  \
--neo4j-uri bolt://host.docker.internal:7687 \
--neo4j-password-env-var NEO4j_PASSWORD \
--neo4j-user neo4j


# It only checks for a few services inside GCP (https://lyft.github.io/cartography/modules/gcp/index.html)
## Cloud Resource Manager
## Compute
## DNS
## Storage
## Google Kubernetes Engine
### If you can run starbase or purplepanda you will get more info

Starbase versamel bates en verhoudings van dienste en stelsels, insluitend cloud infrastruktuur, SaaS-toepassings, sekuriteitskontroles en meer, in 'n intuïtiewe grafiek-uitsig wat deur die Neo4j-databasis ondersteun word.

# You are going to need Node version 14, so install nvm following https://tecadmin.net/install-nvm-macos-with-homebrew/
npm install --global yarn
nvm install 14
git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git
cd starbase
nvm use 14
yarn install
yarn starbase --help
# Configure manually config.yaml depending on the env to analyze
yarn starbase setup
yarn starbase run

# Docker
git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git
cd starbase
cp config.yaml.example config.yaml
# Configure manually config.yaml depending on the env to analyze
docker build --no-cache -t starbase:latest .
docker-compose run starbase setup
docker-compose run starbase run

## Config for GCP
### Check out: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md
### It requires service account credentials

integrations:
- name: graph-google-cloud
instanceId: testInstanceId
directory: ./.integrations/graph-google-cloud
gitRemoteUrl: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud.git
config:
SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE: "{Check https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md#service_account_key_file-string}"
PROJECT_ID: ""
FOLDER_ID: ""
ORGANIZATION_ID: ""
CONFIGURE_ORGANIZATION_PROJECTS: false

storage:
engine: neo4j
config:
username: neo4j
password: s3cr3t
uri: bolt://localhost:7687
#Consider using host.docker.internal if from docker

SkyArk

Ontdek die gebruikers met die hoogste voorregte in die gescande AWS- of Azure-omgewing, insluitend die AWS Shadow Admins. Dit gebruik powershell.

Import-Module .\SkyArk.ps1 -force
Start-AzureStealth

# in the Cloud Console
IEX (New-Object Net.WebClient).DownloadString('https://raw.githubusercontent.com/cyberark/SkyArk/master/AzureStealth/AzureStealth.ps1')
Scan-AzureAdmins

Cloud Brute

'n gereedskap om 'n maatskappy (teiken) se infrastruktuur, lêers en apps op die top cloud-aanbieders (Amazon, Google, Microsoft, DigitalOcean, Alibaba, Vultr, Linode) te vind.

CloudFox

CloudFox is 'n gereedskap om exploitable attack paths in cloud infrastructure te vind (tans slegs AWS & Azure ondersteun met GCP binnekort).
Dit is 'n enumeration tool wat bedoel is om manuele pentesting aan te vul.
Dit skep of wysig geen data binne die cloud-omgewing nie.

More lists of cloud security tools

https://github.com/RyanJarv/awesome-cloud-sec

Google

GCP

{{#ref}} gcp-security/ {{#endref}}

Workspace

{{#ref}} workspace-security/ {{#endref}}

AWS

{{#ref}} aws-security/ {{#endref}}

Azure

{{#ref}} azure-security/ {{#endref}}

Attack Graph

Stormspotter skep 'n “attack graph” van die resources in 'n Azure subscription. Dit stel red teams en pentesters in staat om die attack surface en pivot opportunities binne 'n tenant te visualiseer, en gee jou defenders 'n reuse hupstoot om vinnig te oriënteer en incident response werk te prioritiseer.

Office365

Jy het Global Admin of ten minste Global Admin Reader nodig (maar let wel dat Global Admin Reader ietwat beperk is). Hierdie beperkings verskyn egter in sommige PS modules en kan omseil word deur die funksies via die webtoepassing te gebruik.

15 KiB Raw Blame History